Red Hat Training
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2.2. NUMA ノードのトポロジーについての理解
デプロイメントを計画する際には、最高のパフォーマンスが得られるように CPU およびメモリーのリソースを分割できるように、コンピュートノードの NUMA トポロジーを理解する必要があります。NUMA 情報を特定するには、以下のオプションのいずれかを使用することができます。
- ハードウェアイントロスペクションを有効にして、ベアメタルノードから NUMA 情報を取得する。
- 各ベアメタルノードにログインして、手動で情報を収集する。
ハードウェアイントロスペクションで NUMA 情報を取得するには、アンダークラウドのインストールと設定が完了している必要があります。詳しくは、director のインストールと使用方法 を参照してください。
ハードウェアイントロスペクション情報の取得
Bare Metal サービスでは、ハードウェア検査時に追加のハードウェア情報を取得するためのパラメーター (inspection_extras) がデフォルトで有効になっています。これらのハードウェア情報を使って、オーバークラウドを設定することができます。undercloud.conf ファイルの inspection_extras パラメーターに関する詳細は、director のインストールと使用方法の director の設定 を参照してください。
たとえば、numa_topology コレクターは、この追加ハードウェアイントロスペクションの一部で、各 NUMA ノードに関する以下の情報が含まれます。
- RAM (キロバイト単位)
- 物理 CPU コアおよびそのシブリングスレッド
- NUMA ノードに関連付けられた NIC
この情報を取得するには、ベアメタルノードの UUID を指定して、openstack baremetal introspection data save _UUID_ | jq .numa_topology コマンドを実行します。
取得されるベアメタルノードの NUMA 情報の例を以下に示します。
{
"cpus": [
{
"cpu": 1,
"thread_siblings": [
1,
17
],
"numa_node": 0
},
{
"cpu": 2,
"thread_siblings": [
10,
26
],
"numa_node": 1
},
{
"cpu": 0,
"thread_siblings": [
0,
16
],
"numa_node": 0
},
{
"cpu": 5,
"thread_siblings": [
13,
29
],
"numa_node": 1
},
{
"cpu": 7,
"thread_siblings": [
15,
31
],
"numa_node": 1
},
{
"cpu": 7,
"thread_siblings": [
7,
23
],
"numa_node": 0
},
{
"cpu": 1,
"thread_siblings": [
9,
25
],
"numa_node": 1
},
{
"cpu": 6,
"thread_siblings": [
6,
22
],
"numa_node": 0
},
{
"cpu": 3,
"thread_siblings": [
11,
27
],
"numa_node": 1
},
{
"cpu": 5,
"thread_siblings": [
5,
21
],
"numa_node": 0
},
{
"cpu": 4,
"thread_siblings": [
12,
28
],
"numa_node": 1
},
{
"cpu": 4,
"thread_siblings": [
4,
20
],
"numa_node": 0
},
{
"cpu": 0,
"thread_siblings": [
8,
24
],
"numa_node": 1
},
{
"cpu": 6,
"thread_siblings": [
14,
30
],
"numa_node": 1
},
{
"cpu": 3,
"thread_siblings": [
3,
19
],
"numa_node": 0
},
{
"cpu": 2,
"thread_siblings": [
2,
18
],
"numa_node": 0
}
],
"ram": [
{
"size_kb": 66980172,
"numa_node": 0
},
{
"size_kb": 67108864,
"numa_node": 1
}
],
"nics": [
{
"name": "ens3f1",
"numa_node": 1
},
{
"name": "ens3f0",
"numa_node": 1
},
{
"name": "ens2f0",
"numa_node": 0
},
{
"name": "ens2f1",
"numa_node": 0
},
{
"name": "ens1f1",
"numa_node": 0
},
{
"name": "ens1f0",
"numa_node": 0
},
{
"name": "eno4",
"numa_node": 0
},
{
"name": "eno1",
"numa_node": 0
},
{
"name": "eno3",
"numa_node": 0
},
{
"name": "eno2",
"numa_node": 0
}
]
}