4.8. 在托管集群中配置节点性能优化

重要

托管的 control plane 只是一个技术预览功能。技术预览功能不受红帽产品服务等级协议(SLA)支持,且功能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使用户提早试用新的功能,并有机会在开发阶段提供反馈意见。

有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息,请参阅技术预览功能支持范围

要在托管集群中的节点上设置节点级别性能优化,您可以使用 Node Tuning Operator。在托管的 control plane 中,您可以通过创建包含 Tuned 对象并在节点池中引用这些配置映射的配置映射来配置节点调整。

流程

  1. 创建包含有效 tuned 清单的配置映射,并引用节点池中的清单。在以下示例中,Tuned 清单定义了一个配置文件,在包含 tuned-1-node-label 节点标签的节点上将 vm.dirty_ratio 设为 55。将以下 ConfigMap 清单保存到名为 tuned-1.yaml 的文件中:

        apiVersion: v1
        kind: ConfigMap
        metadata:
          name: tuned-1
          namespace: clusters
        data:
          tuning: |
            apiVersion: tuned.openshift.io/v1
            kind: Tuned
            metadata:
              name: tuned-1
              namespace: openshift-cluster-node-tuning-operator
            spec:
              profile:
              - data: |
                  [main]
                  summary=Custom OpenShift profile
                  include=openshift-node
                  [sysctl]
                  vm.dirty_ratio="55"
                name: tuned-1-profile
              recommend:
              - priority: 20
                profile: tuned-1-profile
    注意

    如果您没有将任何标签添加到 Tuned spec 的 spec.recommend 部分中的条目中,则假定基于 node-pool 的匹配,因此 spec.recommend 部分中的最高优先级配置集应用于池中的节点。虽然您可以通过在 Tuned .spec.recommend.match 部分中设置标签值来实现更精细的节点标记匹配,除非您将节点池的 .spec.management.upgradeType 值设置为 InPlace

  2. 在管理集群中创建 ConfigMap 对象:

    $ oc --kubeconfig="$MGMT_KUBECONFIG" create -f tuned-1.yaml
  3. 通过编辑节点池或创建节点池的 spec.tuningConfig 字段中引用 ConfigMap 对象。在本例中,假设您只有一个 NodePool,名为 nodepool-1,它含有 2 个节点。

        apiVersion: hypershift.openshift.io/v1alpha1
        kind: NodePool
        metadata:
          ...
          name: nodepool-1
          namespace: clusters
        ...
        spec:
          ...
          tuningConfig:
          - name: tuned-1
        status:
        ...
    注意

    您可以在多个节点池中引用同一配置映射。在托管的 control plane 中,Node Tuning Operator 会将节点池名称和命名空间的哈希值附加到 Tuned CR 的名称中,以区分它们。在这种情况下,请不要为同一托管集群在不同的 Tuned CR 中创建多个名称相同的 TuneD 配置集。

验证

现在,您已创建包含 Tuned 清单的 ConfigMap 对象并在 NodePool 中引用它,Node Tuning Operator 会将 Tuned 对象同步到托管集群中。您可以验证定义了 Tuned 对象,以及将 TuneD 配置集应用到每个节点。

  1. 列出托管的集群中的 Tuned 对象:

    $ oc --kubeconfig="$HC_KUBECONFIG" get tuned.tuned.openshift.io -n openshift-cluster-node-tuning-operator

    输出示例

    NAME       AGE
    default    7m36s
    rendered   7m36s
    tuned-1    65s

  2. 列出托管的集群中的 Profile 对象:

    $ oc --kubeconfig="$HC_KUBECONFIG" get profile.tuned.openshift.io -n openshift-cluster-node-tuning-operator

    输出示例

    NAME                           TUNED            APPLIED   DEGRADED   AGE
    nodepool-1-worker-1            tuned-1-profile  True      False      7m43s
    nodepool-1-worker-2            tuned-1-profile  True      False      7m14s

    注意

    如果没有创建自定义配置集,则默认应用 openshift-node 配置集。

  3. 要确认正确应用了调整,请在节点上启动一个 debug shell,并检查 sysctl 值:

    $ oc --kubeconfig="$HC_KUBECONFIG" debug node/nodepool-1-worker-1 -- chroot /host sysctl vm.dirty_ratio

    输出示例

    vm.dirty_ratio = 55