Jump To Close Expand all Collapse all Table of contents スケーラビリティーおよびパフォーマンス 1. パフォーマンスとスケーラビリティの推奨プラクティス Expand section "1. パフォーマンスとスケーラビリティの推奨プラクティス" Collapse section "1. パフォーマンスとスケーラビリティの推奨プラクティス" 1.1. コントロールプレーンの推奨プラクティス Expand section "1.1. コントロールプレーンの推奨プラクティス" Collapse section "1.1. コントロールプレーンの推奨プラクティス" 1.1.1. クラスターのスケーリングに関する推奨プラクティス 1.1.2. コントロールプレーンノードのサイジング Expand section "1.1.2. コントロールプレーンノードのサイジング" Collapse section "1.1.2. コントロールプレーンノードのサイジング" 1.1.2.1. コントロールプレーンマシン用により大きな Amazon Web Services インスタンスタイプを選択する Expand section "1.1.2.1. コントロールプレーンマシン用により大きな Amazon Web Services インスタンスタイプを選択する" Collapse section "1.1.2.1. コントロールプレーンマシン用により大きな Amazon Web Services インスタンスタイプを選択する" 1.1.2.1.1. コントロールプレーンマシンセットを使用して Amazon Web Services インスタンスタイプを変更する 1.1.2.1.2. AWS コンソールを使用して Amazon Web Services インスタンスタイプを変更する 1.2. インフラストラクチャーの推奨プラクティス Expand section "1.2. インフラストラクチャーの推奨プラクティス" Collapse section "1.2. インフラストラクチャーの推奨プラクティス" 1.2.1. インフラストラクチャーノードのサイジング 1.2.2. Cluster Monitoring Operator のスケーリング 1.2.3. Prometheus データベースのストレージ要件 1.2.4. クラスターモニターリングの設定 1.2.5. 関連情報 1.3. etcd についての推奨されるプラクティス Expand section "1.3. etcd についての推奨されるプラクティス" Collapse section "1.3. etcd についての推奨されるプラクティス" 1.3.1. etcd についての推奨されるプラクティス 1.3.2. etcd を別のディスクに移動する 1.3.3. etcd データのデフラグ Expand section "1.3.3. etcd データのデフラグ" Collapse section "1.3.3. etcd データのデフラグ" 1.3.3.1. 自動デフラグ 1.3.3.2. 手動デフラグ 2. オブジェクトの最大値に合わせた環境計画 Expand section "2. オブジェクトの最大値に合わせた環境計画" Collapse section "2. オブジェクトの最大値に合わせた環境計画" 2.1. メジャーリリースについての OpenShift Container Platform のテスト済みクラスターの最大値 Expand section "2.1. メジャーリリースについての OpenShift Container Platform のテスト済みクラスターの最大値" Collapse section "2.1. メジャーリリースについての OpenShift Container Platform のテスト済みクラスターの最大値" 2.1.1. シナリオ例 2.2. クラスターの最大値がテスト済みの OpenShift Container Platform 環境および設定 Expand section "2.2. クラスターの最大値がテスト済みの OpenShift Container Platform 環境および設定" Collapse section "2.2. クラスターの最大値がテスト済みの OpenShift Container Platform 環境および設定" 2.2.1. AWS クラウドプラットフォーム: 2.2.2. IBM Power プラットフォーム 2.2.3. IBM zSystems プラットフォーム 2.3. テスト済みのクラスターの最大値に基づく環境計画 2.4. アプリケーション要件に合わせて環境計画を立てる方法 3. IBM zSystems および IBM (R) LinuxONE 環境に推奨されるホストプラクティス Expand section "3. IBM zSystems および IBM (R) LinuxONE 環境に推奨されるホストプラクティス" Collapse section "3. IBM zSystems および IBM (R) LinuxONE 環境に推奨されるホストプラクティス" 3.1. CPU のオーバーコミットの管理 3.2. Transparent Huge Pages (THP) の無効 3.3. Receive Flow Steering を使用したネットワークパフォーマンスの強化 Expand section "3.3. Receive Flow Steering を使用したネットワークパフォーマンスの強化" Collapse section "3.3. Receive Flow Steering を使用したネットワークパフォーマンスの強化" 3.3.1. Machine Config Operator (MCO) を使用した RFS のアクティブ化 3.4. ネットワーク設定の選択 3.5. z/VM の HyperPAV でディスクのパフォーマンスが高いことを確認します。 Expand section "3.5. z/VM の HyperPAV でディスクのパフォーマンスが高いことを確認します。" Collapse section "3.5. z/VM の HyperPAV でディスクのパフォーマンスが高いことを確認します。" 3.5.1. z/VM フルパックミニディスクを使用してノードで HyperPAV エイリアスをアクティブにするために Machine Config Operator (MCO) を使用します。 3.6. IBM zSystems ホストの RHEL KVM の推奨事項 Expand section "3.6. IBM zSystems ホストの RHEL KVM の推奨事項" Collapse section "3.6. IBM zSystems ホストの RHEL KVM の推奨事項" 3.6.1. VirtIO ネットワークインターフェイスに複数のキューを使用 3.6.2. 仮想ブロックデバイスの I/O スレッドの使用 3.6.3. 仮想 SCSI デバイスの回避 3.6.4. ディスクについてのゲストキャッシュの設定 3.6.5. メモリーバルーンデバイスを除外します。 3.6.6. ホストスケジューラーの CPU 移行アルゴリズムの調整 3.6.7. cpuset cgroup コントローラーの無効化 3.6.8. アイドル状態の仮想 CPU のポーリング期間の調整 4. Node Tuning Operator の使用 Expand section "4. Node Tuning Operator の使用" Collapse section "4. Node Tuning Operator の使用" 4.1. Node Tuning Operator について 4.2. Node Tuning Operator 仕様サンプルへのアクセス 4.3. クラスターに設定されるデフォルトのプロファイル 4.4. TuneD プロファイルが適用されていることの確認 4.5. カスタムチューニング仕様 4.6. カスタムチューニングの例 4.7. サポートされている TuneD デーモンプラグイン 4.8. ホストされたクラスターでのノードのチューニングの設定 4.9. カーネルブートパラメーターを設定することによる、ホストされたクラスターの高度なノードチューニング 5. CPU マネージャーおよび Topology Manager の使用 Expand section "5. CPU マネージャーおよび Topology Manager の使用" Collapse section "5. CPU マネージャーおよび Topology Manager の使用" 5.1. CPU マネージャーの設定 5.2. Topology Manager ポリシー 5.3. Topology Manager のセットアップ 5.4. Pod の Topology Manager ポリシーとの対話 6. NUMA 対応ワークロードのスケジューリング Expand section "6. NUMA 対応ワークロードのスケジューリング" Collapse section "6. NUMA 対応ワークロードのスケジューリング" 6.1. NUMA 対応のスケジューリングについて 6.2. NUMA Resources Operator のインストール Expand section "6.2. NUMA Resources Operator のインストール" Collapse section "6.2. NUMA Resources Operator のインストール" 6.2.1. CLI を使用した NUMA Resources Operator のインストール 6.2.2. Web コンソールを使用した NUMA Resources Operator のインストール 6.3. NUMAResourcesOperator カスタムリソースの作成 6.4. NUMA 対応のセカンダリー Pod スケジューラーのデプロイ 6.5. NUMA 対応スケジューラーを使用したワークロードのスケジューリング 6.6. NUMA 対応スケジューリングのトラブルシューティング Expand section "6.6. NUMA 対応スケジューリングのトラブルシューティング" Collapse section "6.6. NUMA 対応スケジューリングのトラブルシューティング" 6.6.1. NUMA 対応スケジューラーログの確認 6.6.2. リソーストポロジーエクスポーターのトラブルシューティング 6.6.3. 欠落しているリソーストポロジーエクスポーター設定マップの修正 7. スケーラビリティとパフォーマンスの最適化 Expand section "7. スケーラビリティとパフォーマンスの最適化" Collapse section "7. スケーラビリティとパフォーマンスの最適化" 7.1. ストレージの最適化 Expand section "7.1. ストレージの最適化" Collapse section "7.1. ストレージの最適化" 7.1.1. 利用可能な永続ストレージオプション 7.1.2. 設定可能な推奨のストレージ技術 Expand section "7.1.2. 設定可能な推奨のストレージ技術" Collapse section "7.1.2. 設定可能な推奨のストレージ技術" 7.1.2.1. 特定アプリケーションのストレージの推奨事項 Expand section "7.1.2.1. 特定アプリケーションのストレージの推奨事項" Collapse section "7.1.2.1. 特定アプリケーションのストレージの推奨事項" 7.1.2.1.1. レジストリー 7.1.2.1.2. スケーリングされたレジストリー 7.1.2.1.3. メトリクス 7.1.2.1.4. ロギング 7.1.2.1.5. アプリケーション 7.1.2.2. 特定のアプリケーションおよびストレージの他の推奨事項 7.1.3. データストレージ管理 7.1.4. Microsoft Azure のストレージパフォーマンスの最適化 7.1.5. 関連情報 7.2. ルーティングの最適化 Expand section "7.2. ルーティングの最適化" Collapse section "7.2. ルーティングの最適化" 7.2.1. ベースライン Ingress コントローラー (ルーター) のパフォーマンス 7.2.2. Ingress コントローラー (ルーター) liveness、readiness、および startup プローブの設定 7.2.3. HAProxy リロード間隔の設定 7.3. ネットワークの最適化 Expand section "7.3. ネットワークの最適化" Collapse section "7.3. ネットワークの最適化" 7.3.1. ネットワークでの MTU の最適化 7.3.2. 大規模なクラスターのインストールに推奨されるプラクティス 7.3.3. IPsec の影響 7.3.4. 関連情報 7.4. マウント namespace のカプセル化による CPU 使用率の最適化 Expand section "7.4. マウント namespace のカプセル化による CPU 使用率の最適化" Collapse section "7.4. マウント namespace のカプセル化による CPU 使用率の最適化" 7.4.1. マウント namespace のカプセル化 7.4.2. マウント namespace のカプセル化の設定 7.4.3. カプセル化された namespace の検査 7.4.4. カプセル化された namespace で追加サービスを実行する 7.4.5. 関連情報 8. ベアメタルホストの管理 Expand section "8. ベアメタルホストの管理" Collapse section "8. ベアメタルホストの管理" 8.1. ベアメタルホストおよびノードについて 8.2. ベアメタルホストのメンテナンス Expand section "8.2. ベアメタルホストのメンテナンス" Collapse section "8.2. ベアメタルホストのメンテナンス" 8.2.1. Web コンソールを使用したベアメタルホストのクラスターへの追加 8.2.2. Web コンソールの YAML を使用したベアメタルホストのクラスターへの追加 8.2.3. 利用可能なベアメタルホストの数へのマシンの自動スケーリング 8.2.4. プロビジョナーノードからのベアメタルホストの削除 9. Huge Page の機能およびそれらがアプリケーションによって消費される仕組み Expand section "9. Huge Page の機能およびそれらがアプリケーションによって消費される仕組み" Collapse section "9. Huge Page の機能およびそれらがアプリケーションによって消費される仕組み" 9.1. Huge Page の機能 9.2. Huge Page がアプリケーションによって消費される仕組み 9.3. Downward API を使用した Huge Page リソースの使用 9.4. 起動時の Huge Page 設定 9.5. Transparent Huge Pages (THP) の無効化 10. 低遅延チューニング Expand section "10. 低遅延チューニング" Collapse section "10. 低遅延チューニング" 10.1. 低レイテンシーについて Expand section "10.1. 低レイテンシーについて" Collapse section "10.1. 低レイテンシーについて" 10.1.1. 低レイテンシーおよびリアルタイムのアプリケーションのハイパースレッディングについて 10.2. リアルタイムおよび低レイテンシーワークロードのプロビジョニング Expand section "10.2. リアルタイムおよび低レイテンシーワークロードのプロビジョニング" Collapse section "10.2. リアルタイムおよび低レイテンシーワークロードのプロビジョニング" 10.2.1. リアルタイムの既知の制限 10.2.2. リアルタイム機能のあるワーカーのプロビジョニング 10.2.3. リアルタイムカーネルのインストールの確認 10.2.4. リアルタイムで機能するワークロードの作成 10.2.5. QoS クラスの Guaranteed を指定した Pod の作成 10.2.6. オプション: DPDK 用の CPU 負荷分散の無効化 10.2.7. 適切なノードセレクターの割り当て 10.2.8. リアルタイム機能を備えたワーカーへのワークロードのスケジューリング 10.2.9. CPU をオフラインにすることで消費電力を削減 10.2.10. オプション: 省電力設定 10.2.11. Guaranteed Pod の分離された CPU のデバイス割り込み処理の管理 Expand section "10.2.11. Guaranteed Pod の分離された CPU のデバイス割り込み処理の管理" Collapse section "10.2.11. Guaranteed Pod の分離された CPU のデバイス割り込み処理の管理" 10.2.11.1. CPU CFS クォータの無効化 10.2.11.2. Node Tuning Operator でのグローバルデバイス割り込み処理の無効化 10.2.11.3. 個別の Pod の割り込み処理の無効化 10.2.12. デバイス割り込み処理を使用するためのパフォーマンスプロファイルのアップグレード Expand section "10.2.12. デバイス割り込み処理を使用するためのパフォーマンスプロファイルのアップグレード" Collapse section "10.2.12. デバイス割り込み処理を使用するためのパフォーマンスプロファイルのアップグレード" 10.2.12.1. サポート対象の API バージョン Expand section "10.2.12.1. サポート対象の API バージョン" Collapse section "10.2.12.1. サポート対象の API バージョン" 10.2.12.1.1. Node Tuning Operator API の v1alpha1 から v1 へのアップグレード 10.2.12.1.2. Node Tuning Operator API の v1alpha1 または v1 から v2 へのアップグレード 10.3. パフォーマンスプロファイルによる低レイテンシーを実現するためのノードのチューニング Expand section "10.3. パフォーマンスプロファイルによる低レイテンシーを実現するためのノードのチューニング" Collapse section "10.3. パフォーマンスプロファイルによる低レイテンシーを実現するためのノードのチューニング" 10.3.1. Huge Page の設定 10.3.2. 複数の Huge Page サイズの割り当て 10.3.3. IRQ 動的負荷分散用ノードの設定 10.3.4. IRQ アフィニティー設定のサポートについて 10.3.5. クラスターのハイパースレッディングの設定 Expand section "10.3.5. クラスターのハイパースレッディングの設定" Collapse section "10.3.5. クラスターのハイパースレッディングの設定" 10.3.5.1. 低レイテンシーアプリケーションのハイパースレッディングの無効化 10.3.6. ワークロードのヒントを理解する 10.3.7. ワークロードヒントを手動で設定する 10.3.8. infra およびアプリケーションコンテナーの CPU の制限 10.4. Node Tuning Operator を使用した NIC キューの削減 Expand section "10.4. Node Tuning Operator を使用した NIC キューの削減" Collapse section "10.4. Node Tuning Operator を使用した NIC キューの削減" 10.4.1. パフォーマンスプロファイルによる NIC キューの調整 10.4.2. キューステータスの確認 10.4.3. NIC キューの調整に関するロギング 10.5. 低レイテンシー CNF チューニングステータスのデバッグ Expand section "10.5. 低レイテンシー CNF チューニングステータスのデバッグ" Collapse section "10.5. 低レイテンシー CNF チューニングステータスのデバッグ" 10.5.1. マシン設定プール 10.6. Red Hat サポート向けの低レイテンシーのチューニングデバッグデータの収集 Expand section "10.6. Red Hat サポート向けの低レイテンシーのチューニングデバッグデータの収集" Collapse section "10.6. Red Hat サポート向けの低レイテンシーのチューニングデバッグデータの収集" 10.6.1. must-gather ツールについて 10.6.2. 低レイテンシーチューニングデータの収集について 10.6.3. 特定の機能に関するデータ収集 11. プラットフォーム検証のためのレイテンシーテストの実行 Expand section "11. プラットフォーム検証のためのレイテンシーテストの実行" Collapse section "11. プラットフォーム検証のためのレイテンシーテストの実行" 11.1. レイテンシーテストを実行するための前提条件 11.2. レイテンシーテストの検出モードについて 11.3. レイテンシーの測定 11.4. レイテンシーテストの実行 Expand section "11.4. レイテンシーテストの実行" Collapse section "11.4. レイテンシーテストの実行" 11.4.1. hwlatdetect の実行 11.4.2. cyclictest の実行 11.4.3. oslat の実行 11.5. レイテンシーテストの失敗レポートの生成 11.6. JUnit レイテンシーテストレポートの生成 11.7. 単一ノードの OpenShift クラスターでレイテンシーテストを実行する 11.8. 切断されたクラスターでのレイテンシーテストの実行 11.9. cnf-tests コンテナーでのエラーのトラブルシューティング 12. ワーカーレイテンシープロファイルを使用したレイテンシーの高い環境でのクラスターの安定性の向上 Expand section "12. ワーカーレイテンシープロファイルを使用したレイテンシーの高い環境でのクラスターの安定性の向上" Collapse section "12. ワーカーレイテンシープロファイルを使用したレイテンシーの高い環境でのクラスターの安定性の向上" 12.1. ワーカーレイテンシープロファイルを理解する 12.2. ワーカーレイテンシープロファイルの使用 13. クラスター更新のための Topology Aware Lifecycle Manager Expand section "13. クラスター更新のための Topology Aware Lifecycle Manager" Collapse section "13. クラスター更新のための Topology Aware Lifecycle Manager" 13.1. Topology Aware Lifecycle Manager の設定について 13.2. Topology Aware Lifecycle Manager で使用される管理ポリシー 13.3. Web コンソールを使用した Topology Aware Lifecycle Manager のインストール 13.4. CLI を使用した Topology Aware Lifecycle Manager のインストール 13.5. ClusterGroupUpgrade CR Expand section "13.5. ClusterGroupUpgrade CR" Collapse section "13.5. ClusterGroupUpgrade CR" 13.5.1. クラスターの選択 13.5.2. 検証中 13.5.3. 事前キャッシュ 13.5.4. バックアップの作成 13.5.5. クラスターの更新 13.5.6. 更新ステータス 13.5.7. ClusterGroupUpgrade CR のブロック 13.6. マネージドクラスターでのポリシーの更新 Expand section "13.6. マネージドクラスターでのポリシーの更新" Collapse section "13.6. マネージドクラスターでのポリシーの更新" 13.6.1. マネージドクラスターへの更新ポリシーの適用 13.7. アップグレード前のクラスターリソースのバックアップの作成 Expand section "13.7. アップグレード前のクラスターリソースのバックアップの作成" Collapse section "13.7. アップグレード前のクラスターリソースのバックアップの作成" 13.7.1. バックアップを含む ClusterGroupUpgrade CR の作成 13.7.2. アップグレードが失敗した後のクラスターのリカバリー 13.8. コンテナーイメージ事前キャッシュ機能の使用 Expand section "13.8. コンテナーイメージ事前キャッシュ機能の使用" Collapse section "13.8. コンテナーイメージ事前キャッシュ機能の使用" 13.8.1. 事前キャッシュでの ClusterGroupUpgrade CR の作成 13.9. Topology Aware Lifecycle Manager のトラブルシューティング Expand section "13.9. Topology Aware Lifecycle Manager のトラブルシューティング" Collapse section "13.9. Topology Aware Lifecycle Manager のトラブルシューティング" 13.9.1. 一般的なトラブルシューティング 13.9.2. ClusterUpgradeGroup CR を変更できません。 13.9.3. 管理ポリシー 13.9.4. クラスター 13.9.5. 修復ストラテジー 13.9.6. Topology Aware Lifecycle Manager 14. パフォーマンスプロファイルの作成 Expand section "14. パフォーマンスプロファイルの作成" Collapse section "14. パフォーマンスプロファイルの作成" 14.1. Performance Profile Creator の概要 Expand section "14.1. Performance Profile Creator の概要" Collapse section "14.1. Performance Profile Creator の概要" 14.1.1. must-gather コマンドを使用したクラスターに関するデータの収集 14.1.2. podman を使用した Performance Profile Creator の実行 Expand section "14.1.2. podman を使用した Performance Profile Creator の実行" Collapse section "14.1.2. podman を使用した Performance Profile Creator の実行" 14.1.2.1. podman を実行してパフォーマンスプロファイルを作成する方法 14.1.3. Performance Profile Creator ラッパースクリプトの実行 14.1.4. Performance Profile Creator の引数 14.2. パフォーマンスプロファイルの参照 Expand section "14.2. パフォーマンスプロファイルの参照" Collapse section "14.2. パフォーマンスプロファイルの参照" 14.2.1. OpenStack で OVS-DPDK を使用するクラスター用のパフォーマンスプロファイルテンプレート 14.3. 関連情報 15. 単一ノード OpenShift でのワークロードパーティション設定 16. Node Observability Operator を使用した CRI-O および Kubelet プロファイリングデータのリクエスト Expand section "16. Node Observability Operator を使用した CRI-O および Kubelet プロファイリングデータのリクエスト" Collapse section "16. Node Observability Operator を使用した CRI-O および Kubelet プロファイリングデータのリクエスト" 16.1. Node Observability Operator のワークフロー 16.2. Node Observability Operator のインストール Expand section "16.2. Node Observability Operator のインストール" Collapse section "16.2. Node Observability Operator のインストール" 16.2.1. CLI を使用した Node Observability Operator のインストール 16.2.2. Web コンソールを使用した Node Observability Operator のインストール 16.3. Node Observability カスタムリソースの作成 16.4. プロファイリングクエリーの実行 17. ネットワーク遠端のクラスター Expand section "17. ネットワーク遠端のクラスター" Collapse section "17. ネットワーク遠端のクラスター" 17.1. ネットワークファー遠端の課題 Expand section "17.1. ネットワークファー遠端の課題" Collapse section "17.1. ネットワークファー遠端の課題" 17.1.1. ネットワークファーエッジの課題を克服する 17.1.2. ZTP を使用してネットワーク遠端でクラスターをプロビジョニングする 17.1.3. SiteConfig リソースと RHACM を使用したマネージドクラスターのインストール 17.1.4. ポリシーと PolicyGenTemplate リソースを使用したマネージドクラスターの設定 17.2. ZTP 用のハブクラスターの準備 Expand section "17.2. ZTP 用のハブクラスターの準備" Collapse section "17.2. ZTP 用のハブクラスターの準備" 17.2.1. Telco RAN 4.12 検証済みソリューションソフトウェアバージョン 17.2.2. 切断された環境での GitOps ZTP のインストール 17.2.3. RHCOS ISO および RootFS イメージの非接続ミラーホストへの追加 17.2.4. ハブクラスターでのアシストサービスの有効化と AgentServiceConfig の更新 17.2.5. 切断されたミラーレジストリーを使用するためのハブクラスターの設定 17.2.6. 非認証レジストリーを使用するためのハブクラスターの設定 17.2.7. ArgoCD を使用したハブクラスターの設定 17.2.8. GitOps ZTP サイト設定リポジトリーの準備 17.3. RHACM および SiteConfig リソースを使用したマネージドクラスターのインストール Expand section "17.3. RHACM および SiteConfig リソースを使用したマネージドクラスターのインストール" Collapse section "17.3. RHACM および SiteConfig リソースを使用したマネージドクラスターのインストール" 17.3.1. GitOps ZTP および Topology Aware Lifecycle Manager 17.3.2. ZTP を使用したマネージドクラスターのデプロイの概要 17.3.3. マネージドベアメタルホストシークレットの作成 17.3.4. GitOps ZTP を使用したインストール用の Discovery ISO カーネル引数の設定 17.3.5. SiteConfig と ZTP を使用したマネージドクラスターのデプロイ 17.3.6. マネージドクラスターのインストールの進行状況の監視 17.3.7. インストール CR の検証による GitOps ZTP のトラブルシューティング 17.3.8. ZTP パイプラインからマネージドクラスターサイトを削除 17.3.9. 古いコンテンツを ZTP パイプラインから削除する 17.3.10. ZTP パイプラインの解体 17.4. ポリシーと PolicyGenTemplate リソースを使用したマネージドクラスターの設定 Expand section "17.4. ポリシーと PolicyGenTemplate リソースを使用したマネージドクラスターの設定" Collapse section "17.4. ポリシーと PolicyGenTemplate リソースを使用したマネージドクラスターの設定" 17.4.1. PolicyGenTemplate CRD について 17.4.2. PolicyGenTemplate CR をカスタマイズする際の推奨事項 17.4.3. RAN デプロイメントの PolicyGenTemplate CR 17.4.4. PolicyGenTemplate CR を使用したマネージドクラスターのカスタマイズ 17.4.5. マネージドクラスターポリシーのデプロイメントの進行状況の監視 17.4.6. 設定ポリシー CR の生成の検証 17.4.7. ポリシー調整の再開 17.4.8. ZTP インストールの実行内容の表示 17.5. ZTP を使用した単一ノード OpenShift クラスターの手動インストール Expand section "17.5. ZTP を使用した単一ノード OpenShift クラスターの手動インストール" Collapse section "17.5. ZTP を使用した単一ノード OpenShift クラスターの手動インストール" 17.5.1. ZTP のインストールと設定の CR を手動で生成する 17.5.2. マネージドベアメタルホストシークレットの作成 17.5.3. GitOps ZTP を使用した手動インストール用の Discovery ISO カーネル引数の設定 17.5.4. 単一のマネージドクラスターのインストール 17.5.5. マネージドクラスターのインストールステータスの監視 17.5.6. マネージドクラスターのトラブルシューティング 17.5.7. RHACM によって生成されたクラスターインストール CR リファレンス 17.6. vDU アプリケーションのワークロードに推奨される単一ノードの OpenShift クラスター設定 Expand section "17.6. vDU アプリケーションのワークロードに推奨される単一ノードの OpenShift クラスター設定" Collapse section "17.6. vDU アプリケーションのワークロードに推奨される単一ノードの OpenShift クラスター設定" 17.6.1. OpenShift Container Platform で低レイテンシーのアプリケーションを実行する 17.6.2. vDU アプリケーションワークロードに推奨されるクラスターホスト要件 17.6.3. 低遅延と高パフォーマンスのためのホストファームウェアの設定 17.6.4. マネージドクラスターネットワークの接続の前提条件 17.6.5. GitOps ZTP を使用した単一ノードの OpenShift でのワークロードの分割 17.6.6. 推奨されるインストール時のクラスター設定 Expand section "17.6.6. 推奨されるインストール時のクラスター設定" Collapse section "17.6.6. 推奨されるインストール時のクラスター設定" 17.6.6.1. ワークロードの分割 17.6.6.2. プラットフォーム管理フットプリントの削減 17.6.6.3. SCTP 17.6.6.4. コンテナーの起動の高速化 17.6.6.5. kdump による自動カーネルクラッシュダンプ 17.6.7. 推奨されるインストール後のクラスター設定 Expand section "17.6.7. 推奨されるインストール後のクラスター設定" Collapse section "17.6.7. 推奨されるインストール後のクラスター設定" 17.6.7.1. Operator namespace と Operator グループ 17.6.7.2. Operator のサブスクリプション 17.6.7.3. クラスターのロギングとログ転送 17.6.7.4. パフォーマンスプロファイル 17.6.7.5. PTP 17.6.7.6. 拡張調整済みプロファイル 17.6.7.7. SR-IOV 17.6.7.8. Console Operator 17.6.7.9. Grafana と Alertmanager 17.6.7.10. ネットワーク診断 17.7. vDU アプリケーションワークロードの単一ノード OpenShift クラスターチューニングの検証 Expand section "17.7. vDU アプリケーションワークロードの単一ノード OpenShift クラスターチューニングの検証" Collapse section "17.7. vDU アプリケーションワークロードの単一ノード OpenShift クラスターチューニングの検証" 17.7.1. vDU クラスターホストの推奨ファームウェア設定 17.7.2. vDU アプリケーションを実行するための推奨クラスター設定 Expand section "17.7.2. vDU アプリケーションを実行するための推奨クラスター設定" Collapse section "17.7.2. vDU アプリケーションを実行するための推奨クラスター設定" 17.7.2.1. 推奨されるクラスター MachineConfig CR 17.7.2.2. 推奨されるクラスター Operator 17.7.2.3. 推奨されるクラスターカーネル設定 17.7.2.4. リアルタイムカーネルバージョンの確認 17.7.3. 推奨されるクラスター設定が適用されていることの確認 17.8. SiteConfig リソースを使用した高度なマネージドクラスター設定 Expand section "17.8. SiteConfig リソースを使用した高度なマネージドクラスター設定" Collapse section "17.8. SiteConfig リソースを使用した高度なマネージドクラスター設定" 17.8.1. ZTP GitOps パイプラインでの追加のインストールマニフェストのカスタマイズ 17.8.2. SiteConfig フィルターを使用したカスタムリソースのフィルターリング 17.9. PolicyGenTemplate リソースを使用した高度なマネージドクラスター設定 Expand section "17.9. PolicyGenTemplate リソースを使用した高度なマネージドクラスター設定" Collapse section "17.9. PolicyGenTemplate リソースを使用した高度なマネージドクラスター設定" 17.9.1. 追加の変更のクラスターへのデプロイ 17.9.2. PolicyGenTemplate CR を使用して、ソース CR の内容を上書きする。 17.9.3. GitOps ZTP パイプラインへの新規コンテンツの追加 17.9.4. PolicyGenTemplate CR のポリシーコンプライアンス評価タイムアウトの設定 17.9.5. バリデーターインフォームポリシーを使用した ZTP クラスターデプロイメントの完了のシグナリング 17.9.6. PolicyGenTemplate CR を使用した PTP 高速イベントの設定 17.9.7. イメージをローカルにキャッシュするための Image Registry Operator の設定 17.9.8. PolicyGenTemplate CR を使用したベアメタルイベントの設定 Expand section "17.9.8. PolicyGenTemplate CR を使用したベアメタルイベントの設定" Collapse section "17.9.8. PolicyGenTemplate CR を使用したベアメタルイベントの設定" 17.9.8.1. SiteConfig を使用したディスクパーティショニングの設定 17.9.8.2. PolicyGenTemplate CR を使用してイメージレジストリーを設定する 17.9.9. PolicyGenTemplate CR を使用したベアメタルイベント監視の設定 17.9.10. PolicyGenTemplate CR でのハブテンプレートの使用 Expand section "17.9.10. PolicyGenTemplate CR でのハブテンプレートの使用" Collapse section "17.9.10. PolicyGenTemplate CR でのハブテンプレートの使用" 17.9.10.1. ハブテンプレートの例 17.9.10.2. ハブクラスターテンプレートを使用したサイト PolicyGenTemplate CR でのホスト NIC の指定 17.9.10.3. ハブクラスターテンプレートを使用したグループ PolicyGenTemplate CR での VLAN ID の指定 17.9.10.4. 新しい ConfigMap の変更を既存の PolicyGenTemplate CR に同期する 17.10. Topology Aware Lifecycle Manager を使用したマネージドクラスターの更新 Expand section "17.10. Topology Aware Lifecycle Manager を使用したマネージドクラスターの更新" Collapse section "17.10. Topology Aware Lifecycle Manager を使用したマネージドクラスターの更新" 17.10.1. 切断された環境でのクラスターの更新 Expand section "17.10.1. 切断された環境でのクラスターの更新" Collapse section "17.10.1. 切断された環境でのクラスターの更新" 17.10.1.1. 環境の設定 17.10.1.2. プラットフォームの更新の実行 17.10.1.3. Operator 更新の実行 17.10.1.4. プラットフォームと Operator の更新を一緒に実行する 17.10.1.5. デプロイされたクラスターから Performance Addon Operator サブスクリプションを削除する 17.10.2. ZTP の自動作成された ClusterGroupUpgrade CR について 17.11. GitOps ZTP の更新 Expand section "17.11. GitOps ZTP の更新" Collapse section "17.11. GitOps ZTP の更新" 17.11.1. GitOps ZTP 更新プロセスの概要 17.11.2. アップグレードの準備 17.11.3. 既存クラスターのラベル付け 17.11.4. 既存の GitOps ZTP アプリケーションの停止 17.11.5. Git リポジトリーに必要な変更 17.11.6. 新規 GitOps ZTP アプリケーションのインストール 17.11.7. GitOps ZTP 設定の変更のロールアウト 17.12. GitOps ZTP を使用した単一ノードの OpenShift クラスターの拡張 Expand section "17.12. GitOps ZTP を使用した単一ノードの OpenShift クラスターの拡張" Collapse section "17.12. GitOps ZTP を使用した単一ノードの OpenShift クラスターの拡張" 17.12.1. ワーカーノードへのプロファイルの適用 17.12.2. (オプション) PTP および SR-IOV デーモンセレクターの互換性の確保 17.12.3. PTP および SR-IOV ノードセレクターの互換性 17.12.4. PolicyGenTemplate CR を使用してワーカーノードポリシーをワーカーノードに適用する 17.12.5. GitOps ZTP を使用して単一ノードの OpenShift クラスターにワーカーノードを追加する 17.13. 単一ノードの OpenShift デプロイメント用のイメージの事前キャッシュ Expand section "17.13. 単一ノードの OpenShift デプロイメント用のイメージの事前キャッシュ" Collapse section "17.13. 単一ノードの OpenShift デプロイメント用のイメージの事前キャッシュ" 17.13.1. factory-precaching-cli ツールの入手 17.13.2. ライブオペレーティングシステムイメージからの起動 17.13.3. ディスクのパーティション設定 Expand section "17.13.3. ディスクのパーティション設定" Collapse section "17.13.3. ディスクのパーティション設定" 17.13.3.1. パーティションの作成 17.13.3.2. パーティションのマウント 17.13.4. イメージのダウンロード Expand section "17.13.4. イメージのダウンロード" Collapse section "17.13.4. イメージのダウンロード" 17.13.4.1. 並列ワーカーを使用したダウンロード 17.13.4.2. OpenShift Container Platform イメージのダウンロードの準備 17.13.4.3. OpenShift Container Platform イメージのダウンロード 17.13.4.4. Operator イメージのダウンロード 17.13.4.5. 非接続環境でのカスタムイメージの事前キャッシュ 17.13.5. ZTP でのイメージの事前キャッシュ Expand section "17.13.5. ZTP でのイメージの事前キャッシュ" Collapse section "17.13.5. ZTP でのイメージの事前キャッシュ" 17.13.5.1. clusters.ignitionConfigOverride フィールドについて 17.13.5.2. nodes.installerArgs フィールドについて 17.13.5.3. nodes.ignitionConfigOverride フィールドについて 17.13.6. トラブルシューティング Expand section "17.13.6. トラブルシューティング" Collapse section "17.13.6. トラブルシューティング" 17.13.6.1. Rendered catalog is invalid 法律上の通知 Settings Close Language: 日本語 简体中文 한국어 English Français Language: 日本語 简体中文 한국어 English Français Format: Multi-page Single-page PDF Format: Multi-page Single-page PDF Language and Page Formatting Options Language: 日本語 简体中文 한국어 English Français Language: 日本語 简体中文 한국어 English Français Format: Multi-page Single-page PDF Format: Multi-page Single-page PDF スケーラビリティーおよびパフォーマンス OpenShift Container Platform 4.12実稼働環境における OpenShift Container Platform クラスターのスケーリングおよびパフォーマンスチューニングRed Hat OpenShift Documentation Team法律上の通知概要 本書では、クラスターをスケーリングし、OpenShift Container Platform 環境のパフォーマンスを最適化する方法について説明します。 Next