11.3. 使用性能配置集调整节点以实现低延迟

流程

1. 以具有 cluster-admin 权限的用户身份登录 OpenShift Container Platform 集群。
2. 将性能配置集 apiVersion 设置为使用 performance.openshift.io/v2。
3. 删除 globallyDisableIrqLoadBalancing 字段，或把它设置为 false。

4. 设置适当的隔离 CPU 和保留的 CPU。以下片段演示了保留 2 个 CPU 的配置集。对于在 isolated CPU 集中运行的 pod，启用 IRQ 负载均衡：

   apiVersion: performance.openshift.io/v2
   kind: PerformanceProfile
   metadata:
     name: dynamic-irq-profile
   spec:
     cpu:
       isolated: 2-5
       reserved: 0-1
   ...

   注意

   当您配置保留的和隔离的 CPU 时，pod 中的 infra 容器将使用保留的 CPU,应用程序容器则使用隔离的 CPU。

5. 创建使用独有 CPU 的 pod，并将 irq-load-balancing.crio.io 和 cpu-quota.crio.io 注解设置为 disable。例如：

   apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     name: dynamic-irq-pod
     annotations:
        irq-load-balancing.crio.io: "disable"
        cpu-quota.crio.io: "disable"
   spec:
     containers:
     - name: dynamic-irq-pod
       image: "registry.redhat.io/openshift4/cnf-tests-rhel8:v4.13"
       command: ["sleep", "10h"]
       resources:
         requests:
           cpu: 2
           memory: "200M"
         limits:
           cpu: 2
           memory: "200M"
     nodeSelector:
       node-role.kubernetes.io/worker-cnf: ""
     runtimeClassName: performance-dynamic-irq-profile
   ...

6. 以 performance-<profile_name> 格式输入 pod 的 runtimeClassName，其中 <profile_name> 是来自 PerformanceProfile YAML 的 name，在本例中是 performance-dynamic-irq-profile。
7. 将节点选择器设置为以 cnf-worker 为目标。

8. 确保 pod 正确运行。状态应该为 running，并应正确设置了 cnf-worker 节点：

   $ oc get pod -o wide

   预期输出

   NAME              READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP             NODE          NOMINATED NODE   READINESS GATES
   dynamic-irq-pod   1/1     Running   0          5h33m   <ip-address>   <node-name>   <none>           <none>

9. 获取为 IRQ 动态负载均衡配置的 pod 运行 CPU：

   $ oc exec -it dynamic-irq-pod -- /bin/bash -c "grep Cpus_allowed_list /proc/self/status | awk '{print $2}'"

   预期输出

   Cpus_allowed_list:  2-3

10. 确保正确应用节点配置。登录节点以验证配置。

    $ oc debug node/<node-name>

    预期输出

    Starting pod/<node-name>-debug ...
    To use host binaries, run `chroot /host`
    
    Pod IP: <ip-address>
    If you don't see a command prompt, try pressing enter.
    
    sh-4.4#

11. 验证可以使用节点文件系统：

    sh-4.4# chroot /host

    预期输出

    sh-4.4#

12. 确保默认系统 CPU 关联性掩码不包括 dynamic-irq-pod CPU，如 CPU 2 和 3。

    $ cat /proc/irq/default_smp_affinity

    输出示例

    33

13. 确定系统 IRQ 没有配置为在 dynamic-irq-pod CPU 中运行：

    find /proc/irq/ -name smp_affinity_list -exec sh -c 'i="$1"; mask=$(cat $i); file=$(echo $i); echo $file: $mask' _ {} \;

    输出示例

    /proc/irq/0/smp_affinity_list: 0-5
    /proc/irq/1/smp_affinity_list: 5
    /proc/irq/2/smp_affinity_list: 0-5
    /proc/irq/3/smp_affinity_list: 0-5
    /proc/irq/4/smp_affinity_list: 0
    /proc/irq/5/smp_affinity_list: 0-5
    /proc/irq/6/smp_affinity_list: 0-5
    /proc/irq/7/smp_affinity_list: 0-5
    /proc/irq/8/smp_affinity_list: 4
    /proc/irq/9/smp_affinity_list: 4
    /proc/irq/10/smp_affinity_list: 0-5
    /proc/irq/11/smp_affinity_list: 0
    /proc/irq/12/smp_affinity_list: 1
    /proc/irq/13/smp_affinity_list: 0-5
    /proc/irq/14/smp_affinity_list: 1
    /proc/irq/15/smp_affinity_list: 0
    /proc/irq/24/smp_affinity_list: 1
    /proc/irq/25/smp_affinity_list: 1
    /proc/irq/26/smp_affinity_list: 1
    /proc/irq/27/smp_affinity_list: 5
    /proc/irq/28/smp_affinity_list: 1
    /proc/irq/29/smp_affinity_list: 0
    /proc/irq/30/smp_affinity_list: 0-5

流程

1. 确定在您要配置的主机的 CPU 上运行哪些线程。

   您可以通过登录到集群并运行以下命令来查看在主机 CPU 上运行哪些线程：

   $ lscpu --all --extended

   输出示例

   CPU NODE SOCKET CORE L1d:L1i:L2:L3 ONLINE MAXMHZ    MINMHZ
   0   0    0      0    0:0:0:0       yes    4800.0000 400.0000
   1   0    0      1    1:1:1:0       yes    4800.0000 400.0000
   2   0    0      2    2:2:2:0       yes    4800.0000 400.0000
   3   0    0      3    3:3:3:0       yes    4800.0000 400.0000
   4   0    0      0    0:0:0:0       yes    4800.0000 400.0000
   5   0    0      1    1:1:1:0       yes    4800.0000 400.0000
   6   0    0      2    2:2:2:0       yes    4800.0000 400.0000
   7   0    0      3    3:3:3:0       yes    4800.0000 400.0000

   在这个示例中，在四个物理 CPU 内核中运行了八个逻辑 CPU 内核。CPU0 和 CPU4 在物理 Core0 中运行，CPU1 和 CPU5 在物理 Core 1 中运行，以此类推。

   另外要查看为特定物理 CPU 内核设定的线程（以下示例中的cpu0 ），打开命令提示符并运行以下命令：

   $ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/topology/thread_siblings_list

   输出示例

   0-4

2. 在 PerformanceProfile YAML 中应用隔离和保留的 CPU。例如，您可以将逻辑内核 CPU0 和 CPU4 设置为 isolated；将逻辑内核 CPU1 到 CPU3 以及 CPU5 到 CPU7 设置为 reserved。当您配置保留的和隔离的 CPU 时，pod 中的 infra 容器将使用保留的 CPU,应用程序容器则使用隔离的 CPU。

   ...
     cpu:
       isolated: 0,4
       reserved: 1-3,5-7
   ...

   注意

   保留和隔离的 CPU 池不得重叠，并且必须一起跨越 worker 节点中的所有可用内核。

流程

1. 按照 "Understanding workload hints" 的表，创建一个适合环境的硬件和拓扑的 PerformanceProfile。调整配置集以匹配预期的工作负载。在这个示例中，我们针对最低的延迟进行优化。

2. 添加 highPowerConsumption 和 realTime 工作负载提示。这里两者都设为 true。

       apiVersion: performance.openshift.io/v2
       kind: PerformanceProfile
       metadata:
         name: workload-hints
       spec:
         ...
         workloadHints:
           highPowerConsumption: true 1
           realTime: true 2

   1

   如果 highPowerConsumption 为 true，则节点将针对实现非常低的延迟进行调优，从而增加了电源消耗的成本。

   2

   禁用一些可能会影响系统延迟的调试和监控功能。

流程

1. 创建适合环境硬件和拓扑的性能配置集。

2. 使用您想要为 infra 和应用程序容器保留和隔离的 CPU 添加 reserved 和 isolated 参数：

   apiVersion: performance.openshift.io/v2
   kind: PerformanceProfile
   metadata:
     name: infra-cpus
   spec:
     cpu:
       reserved: "0-4,9" 1
       isolated: "5-8" 2
     nodeSelector: 3
       node-role.kubernetes.io/worker: ""

   1

   指定 infra 容器用于执行集群和操作系统日常任务的 CPU。

   2

   指定应用程序容器运行工作负载的 CPU。

   3

   可选：指定一个节点选择器，以将性能配置集应用到特定的节点。