手順

1. OpenShift Container Platform Web コンソールで、Operators → OperatorHub をクリックします。
2. Filter by keyword フィールドを使用して、MTA を検索します。
3. Migration Toolkit for Applications Operator をクリックし、Install をクリックします。
4. Install Operator ページで、 Install をクリックします。
5. Operators → Installed Operators をクリックして、MTA Operator が openshift-mta プロジェクトに Succeeded ステータスで表示されることを確認します。
6. MTA Operator をクリックします。

7. Provided APIs で Tackle を見つけ、Create Instance をクリックします。

   Create Tackle ウィンドウが Form ビューで開きます。

8. CR 設定を確認します。デフォルトの選択で問題ありませんが、ストレージ、メモリー、およびコアのシステム要件を確認してください。

9. YAML ファイルを直接操作する場合は、YAML ビューをクリックして、YAML ファイルの spec セクションに列挙されている CR 設定を確認します。

   最も一般的に使用される CR 設定を次の表に示します。

   表3.2 タックル CR 設定

   名前	デフォルト	説明
   cache_data_volume_size	100 GiB	キャッシュボリュームに要求されるサイズ。rwx_supported=false の場合は、無視されます。
   cache_storage_class	デフォルトのストレージクラス	キャッシュボリュームに使用されるストレージクラス。rwx_supported=false の場合は、無視されます。
   feature_auth_required	True	キークローク認証が必要かどうかを示すフラグ (単一ユーザー/認証なし)。
   feature_isolate_namespace	True	ネットワークポリシーを使用した名前空間の分離が有効かどうかを示すフラグ
   hub_database_volume_size	5 GiB	ハブデータベースボリュームに要求されたサイズ
   hub_bucket_volume_size	100 GiB	ハブバケットボリュームに要求されたサイズ
   hub_bucket_storage_class	デフォルトのストレージクラス	バケットボリュームに使用されるストレージクラス。
   keycloak_database_data_volume_size	1 GiB	Keycloak データベースボリュームに要求されたサイズ
   pathfinder_database_data_volume_size	1 GiB	Pathfinder データベースボリュームに要求されたサイズ
   maven_data_volume_size	100 GiB	Maven m2 キャッシュボリュームに要求されるサイズ。MTA 6.0.1 で非推奨。
   rwx_storage_class	NA	Tackle RWX ボリュームに要求されるストレージクラス。MTA 6.0.1 で非推奨。
   rwx_supported	True	クラスターストレージが RWX モードをサポートしているかどうかを示すフラグ。
   rwo_storage_class	NA	Tackle RW0 ボリュームに要求されたストレージクラス
   rhsso_external_access	False	MTA 管理の RHSSO インスタンスにアクセスするための専用ルートが作成されているかどうかを示すフラグ

   サンプル YAML ファイル

   kind: Tackle
   apiVersion: tackle.konveyor.io/v1alpha1
   metadata:
     name: mta
     namespace: openshift-mta
   spec:
     hub_bucket_volume_size: "25Gi"
     maven_data_volume_size: "25Gi"
     rwx_supported: "false"

10. 必要に応じて CR 設定を編集し、Create をクリックします。
11. Administrator ビューで、Workloads → Pods をクリックして、MTA Pod が実行されていることを確認します。
12. OpenShift 内の mta-ui アプリケーションによって公開されたルートを使用して、ブラウザーからユーザーインターフェイスにアクセスします。

13. 次の認証情報を使用してログインします。

    • ユーザー名: 管理者
    • パスワード:Passw0rd!
14. プロンプトが表示されたら、新しいパスワードを作成します。

手順

1. Administrator ビューで、Proxy をクリックします。
2. HTTP proxy または HTTPS proxy を切り替えて、プロキシー接続を有効にします。

3. 以下の情報を入力します。

   • プロキシーホスト
   • プロキシーポート
4. オプション: HTTP proxy credentials または HTTPS proxy credentials を切り替えて、認証を有効にします。
5. Insert をクリックします。

1. ステークホルダーグループを作成する
2. ジョブ機能の作成
3. ステークホルダーを作成する

1. タグタイプの作成
2. タグを作成する

手順

1. Development ビューで、Application inventory をクリックします。

2. 評価するアプリケーションを選択します。

   注記

   一度に評価できるアプリケーションは 1 つだけです。

3. Assess をクリックします。

4. リストから Stakeholders と Stakeholder groups を選択して、後で参照できるように誰が評価に貢献したかをトラッキングします。

   注記

   Developers ビューの Controls 画面で、Stakeholder Groups または Stakeholders を追加できます。

5. Next をクリックします。
6. 各質問に回答し、Next をクリックします。
7. Save and Review をクリックして評価を表示します。

手順

1. Development ビューで、Application inventory をクリックします。
2. コピーする評価が完了したアプリケーションを選択します。
3. 選択したアプリケーションの右側にあるオプションメニュー をクリックします。
4. Copy assessment または Copy assessment and review を選択します。
5. 完了した評価を適用するアプリケーションを選択します。
6. Copy をクリックします。

手順

1. Development ビューで、Application inventory をクリックします。
2. Analysis タブをクリックします。
3. 分析するアプリケーションを選択します。
4. アプリケーションに割り当てられた認証情報を確認します。
5. Analyze をクリックします。

6. リストから Analysis mode を選択します。有効なオプションは以下のとおりです。

   • バイナリー
   • ソースコード
   • ソースコードと依存関係
   • ローカルバイナリーのアップロード。このオプションは、単一のアプリケーションを分析している場合にのみ表示されます。
7. Upload a local binary を選択すると、ウィンドウが開き、ローカルバイナリーをアップロードする ように求められます。表示された領域にファイルをドラッグアンドドロップするか、Upload をクリックしてアップロードするファイルを選択します。
8. Next をクリックします。

9. 分析のターゲットオプションを 1 つ以上選択します。

   • アプリケーションサーバーの移行先:

     • JBoss EAP 7
     • JBoss EAP 6
   • コンテナー化
   • Quarkus
   • OracleJDK から OpenJDK

   • OpenJDK - 次の JDK バージョンのいずれかにアップグレードします。

     • OpenJDK 11
     • OpenJDK 17
   • Linux - アプリケーションにハードコードされた Microsoft Windows パスがないことを確認します
   • Jakarta EE 9 - Java EE 8 から Jakarta EE 9 への移行用
   • Spring Boot on Red Hat Runtimes
   • Open Liberty
   • Camel - Apache Camel 2 から Apache Camel 3 への移行用

   • Azure

     • Azure アプリサービス
10. Next をクリックします。

11. 次の Scope オプションのいずれかを選択して、分析を絞り込みます。

    • アプリケーションと内部の依存関係のみ。
    • アプリケーションと、既知のオープンソースライブラリーを含むすべての依存関係。
    • 手動で分析するパッケージのリスト選択。このオプションを選択した場合は、ファイル名を入力して Add をクリックします。
    • パッケージの除外。このオプションを選択した場合は、パッケージ名を入力して Add をクリックします。
12. Next をクリックします。
13. Advanced で、名前を入力するか、検索して Add Rules をクリックして、Custom rules を設定します。

14. 必要に応じて、次のオプションのいずれかを設定します。

    • ターゲット
    • ソース
    • 除外されたルールタグ: これらのタグを持つルールは処理されません。必要に応じて追加または削除します。

    • トランザクションレポートを有効にする: チェックボックスを選択して、リレーショナルデータベーステーブルで操作を実行するコールスタックを表示する DIVA レポートを生成します。

      注記

      トランザクションレポートは、テクノロジープレビュー機能のみです。テクノロジープレビュー機能は、Red Hat 製品のサービスレベルアグリーメント (SLA) の対象外であり、機能的に完全ではないことがあります。Red Hat は実稼働環境でこれらを使用することを推奨していません。テクノロジープレビューの機能は、最新の製品機能をいち早く提供して、開発段階で機能のテストを行いフィードバックを提供していただくことを目的としています。

      注記

      分析エンジンは、移行ターゲットの包括的なセットに標準ルールを使用しますが、ターゲットが含まれていないか、カスタマイズされたフレームワークである場合は、カスタムルールを追加できます。カスタムルールファイルが検証されます。

15. Next をクリックします。
16. Review で、解析パラメーターを確認します。

17. Run クリックします。

    分析ステータスは、MTA がコンテナーを実行するイメージをダウンロードするため、Scheduled です。イメージがダウンロードされると、ステータスが In-progress に変わります。

    注記

    アプリケーションのサイズとクラスターの容量とリソースに応じて、分析の実行には数分から数時間かかります。

    ヒント

    MTA は、Kubernetes のスケジューリング機能に依存して、クラスターの容量に基づいて作成されるアナライザーインスタンスの数を決定します。分析用に複数のアプリケーションが選択されている場合、デフォルトでは、一度にプロビジョニングできるアナライザーは 1 つだけです。クラスター容量が増えると、より多くの分析プロセスを並行して実行できます。

18. 分析が完了したら、レポート リンクをクリックして分析の結果を確認できます。

手順

1. Development ビューで、Application inventory をクリックします。
2. 完成した分析でアプリケーションを拡張します。
3. Report をクリックします。
4. 依存関係またはソースリンクをクリックします。
5. タブをクリックしてレポートを確認します。

手順

1. Developer ビューで、Application Inventory をクリックします。
2. Create new をクリックします。

3. 次の情報を入力するか、リストから選択します。

   • Name
   • 説明 (オプション)
   • ビジネスサービス (オプション)
   • タグ (オプション、1 つ以上)
   • コメント (オプション)
4. Source Code の左側にある矢印をクリックします。

5. 次の情報を入力するか、リストから選択します。

   • リポジトリーの種類
   • ソースリポジトリー
   • ブランチ
   • ルートパス
6. Binary の左にある矢印をクリックします。

7. 以下の情報を入力します。

   • グループ
   • アーティファクト
   • バージョン
   • パッケージ
8. Create をクリックします。

手順

1. Developer ビューで、Application inventory をクリックします。
2. Analysis タブをクリックします。
3. Analyze の右側にあるオプションメニュー をクリックして Manage credentials を選択します。
4. Source credentials リストと Maven settings リストからそれぞれ 1 つの認証情報を選択します。
5. Save をクリックします。

手順

1. インポートファイルを見直して、必要なすべての情報が必要な形式で含まれていることを確認します。
2. Developer ビューで、Application Inventory をクリックします。
3. Review の右側にある をクリックします。
4. Import をクリックします。
5. 目的のファイルを参照し、Open をクリックします。
6. オプション: Enable automatic creation of missing entities を選択します。デフォルトでは、このオプションは選択されます。
7. インポートが完了したことを確認し、承認または拒否された行数を確認します。

8. チェックボックスの左側にある矢印をクリックして、インポートされたアプリケーションを確認します。

   重要

   一部の行は依存関係にあるため、受け入れられた行は、アプリケーションインベントリーリスト内のアプリケーションの数と一致しない場合があります。確認するには、CSV ファイルの Record Type 列で、アプリケーションが 1、依存関係が 2 として定義されていることを確認します。

手順

1. Developer ビューで、Application inventory をクリックします。
2. Review の右側にある をクリックします。
3. Manage imports をクリックして、Application imports ページを開きます。
4. Import の横にある オプションメニューをクリックして Download CSV template をクリックします。