Chapitre 5. Mise en place du PCP

Performance Co-Pilot (PCP) est une suite d'outils, de services et de bibliothèques permettant de surveiller, de visualiser, de stocker et d'analyser les mesures de performance au niveau du système.

5.1. Vue d'ensemble du PCP

Vous pouvez ajouter des mesures de performance à l'aide des interfaces Python, Perl, C et C. Les outils d'analyse peuvent utiliser directement les API client Python, C , C, et les applications web riches peuvent explorer toutes les données de performance disponibles à l'aide d'une interface JSON.

Vous pouvez analyser les modèles de données en comparant les résultats en temps réel avec les données archivées.

Caractéristiques du PCP :

  • Architecture distribuée légère, utile pour l'analyse centralisée de systèmes complexes.
  • Il permet le suivi et la gestion des données en temps réel.
  • Il permet d'enregistrer et d'extraire des données historiques.

Le PCP comprend les éléments suivants :

  • Le Performance Metric Collector Daemon (pmcd) collecte les données de performance à partir des Performance Metric Domain Agents (pmda) installés. PMDAs peut être chargé ou déchargé individuellement sur le système et est contrôlé par PMCD sur le même hôte.
  • Divers outils clients, tels que pminfo ou pmstat, peuvent récupérer, afficher, archiver et traiter ces données sur le même hôte ou sur le réseau.
  • Le paquetage pcp fournit les outils en ligne de commande et les fonctionnalités sous-jacentes.
  • Le paquetage pcp-gui fournit l'application graphique. Installez le paquetage pcp-gui en exécutant la commande dnf install pcp-gui. Pour plus d'informations, voir Tracer visuellement les archives de journaux PCP avec l'application PCP Charts.

Ressources supplémentaires