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2.2. NUMA 노드 토폴로지 검색

배포를 계획할 때 최적의 성능을 위해 CPU 및 메모리 리소스를 파티션할 수 있도록 Compute 노드의 NUMA 토폴로지를 이해해야 합니다. NUMA 정보를 확인하기 위해 다음 옵션 중 하나를 선택할 수 있습니다.

  • 하드웨어 인트로스펙션을 활성화하여 베어 메탈 노드에서 NUMA 정보를 검색할 수 있습니다.
  • 각 베어 메탈 노드에 로그인하여 수동으로 정보를 수집합니다.
참고

하드웨어 인트로스펙션을 통해 NUMA 정보를 검색하려면 먼저 언더클라우드를 설치하고 구성해야 합니다. 자세한 내용은 Director 설치 및 사용 가이드를 참조하십시오.

하드웨어 인트로스펙션 세부 정보 검색

Bare Metal 서비스 하드웨어 검사 추가 기능(inspection_extras)은 기본적으로 활성화되어 하드웨어 세부 정보를 검색합니다. 이러한 하드웨어 세부 정보를 사용하여 오버클라우드를 구성할 수 있습니다. undercloud.conf 파일의 inspection_extras 매개변수에 대한 자세한 내용은 Director 설치 및 사용 가이드의 Director 설정을 참조하십시오.

예를 들어 numa_topology 수집기는 이러한 하드웨어 검사의 추가 기능의 일부이며 각 NUMA 노드에 대해 다음 정보를 포함합니다.

  • RAM(KB)
  • 물리적 CPU 코어 및 시블링 스레드
  • NUMA 노드와 연결된 NIC

openstack baremetal introspection data save _UUID_ | jq .numa_topology 명령을 사용하여 베어 메탈 노드의 UUID 로 이 정보를 검색합니다.

다음 예제는 베어 메탈 노드에 대해 검색된 NUMA 정보를 보여줍니다. 

{
  "cpus": [
    {
      "cpu": 1,
      "thread_siblings": [
        1,
        17
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 2,
      "thread_siblings": [
        10,
        26
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 0,
      "thread_siblings": [
        0,
        16
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 5,
      "thread_siblings": [
        13,
        29
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 7,
      "thread_siblings": [
        15,
        31
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 7,
      "thread_siblings": [
        7,
        23
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 1,
      "thread_siblings": [
        9,
        25
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 6,
      "thread_siblings": [
        6,
        22
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 3,
      "thread_siblings": [
        11,
        27
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 5,
      "thread_siblings": [
        5,
        21
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 4,
      "thread_siblings": [
        12,
        28
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 4,
      "thread_siblings": [
        4,
        20
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 0,
      "thread_siblings": [
        8,
        24
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 6,
      "thread_siblings": [
        14,
        30
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 3,
      "thread_siblings": [
        3,
        19
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 2,
      "thread_siblings": [
        2,
        18
      ],
      "numa_node": 0
    }
  ],
  "ram": [
    {
      "size_kb": 66980172,
      "numa_node": 0
    },
    {
      "size_kb": 67108864,
      "numa_node": 1
    }
  ],
  "nics": [
    {
      "name": "ens3f1",
      "numa_node": 1
    },
    {
      "name": "ens3f0",
      "numa_node": 1
    },
    {
      "name": "ens2f0",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "ens2f1",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "ens1f1",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "ens1f0",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "eno4",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "eno1",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "eno3",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "eno2",
      "numa_node": 0
    }
  ]
}