Jump To Close Expand all Collapse all Table of contents スケーラビリティーおよびパフォーマンス 1. ホストについての推奨されるプラクティス Expand section "1. ホストについての推奨されるプラクティス" Collapse section "1. ホストについての推奨されるプラクティス" 1.1. ノードホストについての推奨プラクティス 1.2. kubelet パラメーターを編集するための KubeletConfig CRD の作成 1.3. 利用不可のワーカーノードの数の変更 1.4. コントロールプレーンノードのサイジング Expand section "1.4. コントロールプレーンノードのサイジング" Collapse section "1.4. コントロールプレーンノードのサイジング" 1.4.1. コントロールプレーンマシン用により大きな Amazon Web Services インスタンスタイプを選択する Expand section "1.4.1. コントロールプレーンマシン用により大きな Amazon Web Services インスタンスタイプを選択する" Collapse section "1.4.1. コントロールプレーンマシン用により大きな Amazon Web Services インスタンスタイプを選択する" 1.4.1.1. AWS コンソールを使用して Amazon Web Services インスタンスタイプを変更する 1.5. etcd についての推奨されるプラクティス 1.6. etcd を別のディスクに移動する 1.7. etcd データのデフラグ Expand section "1.7. etcd データのデフラグ" Collapse section "1.7. etcd データのデフラグ" 1.7.1. 自動デフラグ 1.7.2. 手動デフラグ 1.8. OpenShift Container Platform インフラストラクチャーコンポーネント 1.9. モニタリングソリューションの移動 1.10. デフォルトレジストリーの移行 1.11. ルーターの移動 1.12. インフラストラクチャーノードのサイジング 1.13. 関連情報 2. IBM Z および LinuxONE 環境に推奨されるホストプラクティス Expand section "2. IBM Z および LinuxONE 環境に推奨されるホストプラクティス" Collapse section "2. IBM Z および LinuxONE 環境に推奨されるホストプラクティス" 2.1. CPU のオーバーコミットの管理 2.2. Transparent Huge Pages (THP) の無効 2.3. Receive Flow Steering を使用したネットワークパフォーマンスの強化 Expand section "2.3. Receive Flow Steering を使用したネットワークパフォーマンスの強化" Collapse section "2.3. Receive Flow Steering を使用したネットワークパフォーマンスの強化" 2.3.1. Machine Config Operator (MCO) を使用した RFS のアクティブ化 2.4. ネットワーク設定の選択 2.5. z/VM の HyperPAV でディスクのパフォーマンスが高いことを確認します。 Expand section "2.5. z/VM の HyperPAV でディスクのパフォーマンスが高いことを確認します。" Collapse section "2.5. z/VM の HyperPAV でディスクのパフォーマンスが高いことを確認します。" 2.5.1. z/VM フルパックミニディスクを使用してノードで HyperPAV エイリアスをアクティブにするために Machine Config Operator (MCO) を使用します。 2.6. IBM Z ホストの RHEL KVM の推奨事項 Expand section "2.6. IBM Z ホストの RHEL KVM の推奨事項" Collapse section "2.6. IBM Z ホストの RHEL KVM の推奨事項" 2.6.1. 仮想ブロックデバイスの I/O スレッドの使用 2.6.2. 仮想 SCSI デバイスの回避 2.6.3. ディスクについてのゲストキャッシュの設定 2.6.4. メモリーバルーンデバイスを除外します。 2.6.5. ホストスケジューラーの CPU 移行アルゴリズムの調整 2.6.6. cpuset cgroup コントローラーの無効化 2.6.7. アイドル状態の仮想 CPU のポーリング期間の調整 3. クラスタースケーリングに関する推奨プラクティス Expand section "3. クラスタースケーリングに関する推奨プラクティス" Collapse section "3. クラスタースケーリングに関する推奨プラクティス" 3.1. クラスターのスケーリングに関する推奨プラクティス 3.2. CLI を使用したマシンセットの変更 3.3. マシンのヘルスチェック Expand section "3.3. マシンのヘルスチェック" Collapse section "3.3. マシンのヘルスチェック" 3.3.1. マシンヘルスチェックのデプロイ時の制限 3.4. サンプル MachineHealthCheck リソース Expand section "3.4. サンプル MachineHealthCheck リソース" Collapse section "3.4. サンプル MachineHealthCheck リソース" 3.4.1. マシンヘルスチェックによる修復の一時停止 (short-circuiting) Expand section "3.4.1. マシンヘルスチェックによる修復の一時停止 (short-circuiting)" Collapse section "3.4.1. マシンヘルスチェックによる修復の一時停止 (short-circuiting)" 3.4.1.1. 絶対値を使用した maxUnhealthy の設定 3.4.1.2. パーセンテージを使用した maxUnhealthy の設定 3.5. MachineHealthCheck リソースの作成 4. Node Tuning Operator の使用 Expand section "4. Node Tuning Operator の使用" Collapse section "4. Node Tuning Operator の使用" 4.1. Node Tuning Operator について 4.2. Node Tuning Operator 仕様サンプルへのアクセス 4.3. クラスターに設定されるデフォルトのプロファイル 4.4. TuneD プロファイルが適用されていることの確認 4.5. カスタムチューニング仕様 4.6. カスタムチューニングの例 4.7. サポートされている TuneD デーモンプラグイン 5. CPU マネージャーおよび Topology Manager の使用 Expand section "5. CPU マネージャーおよび Topology Manager の使用" Collapse section "5. CPU マネージャーおよび Topology Manager の使用" 5.1. CPU マネージャーの設定 5.2. Topology Manager ポリシー 5.3. Topology Manager のセットアップ 5.4. Pod の Topology Manager ポリシーとの対話 6. NUMA 対応ワークロードのスケジューリング Expand section "6. NUMA 対応ワークロードのスケジューリング" Collapse section "6. NUMA 対応ワークロードのスケジューリング" 6.1. NUMA 対応のスケジューリングについて 6.2. NUMA Resources Operator のインストール Expand section "6.2. NUMA Resources Operator のインストール" Collapse section "6.2. NUMA Resources Operator のインストール" 6.2.1. CLI を使用した NUMA Resources Operator のインストール 6.2.2. Web コンソールを使用した NUMA Resources Operator のインストール 6.3. NUMAResourcesOperator カスタムリソースの作成 6.4. NUMA 対応のセカンダリー Pod スケジューラーのデプロイ 6.5. NUMA 対応スケジューラーを使用したワークロードのスケジューリング 6.6. NUMA 対応スケジューリングのトラブルシューティング Expand section "6.6. NUMA 対応スケジューリングのトラブルシューティング" Collapse section "6.6. NUMA 対応スケジューリングのトラブルシューティング" 6.6.1. NUMA 対応スケジューラーログの確認 6.6.2. リソーストポロジーエクスポーターのトラブルシューティング 6.6.3. 欠落しているリソーストポロジーエクスポーター設定マップの修正 7. Cluster Monitoring Operator のスケーリング Expand section "7. Cluster Monitoring Operator のスケーリング" Collapse section "7. Cluster Monitoring Operator のスケーリング" 7.1. Prometheus データベースのストレージ要件 7.2. クラスターモニタリングの設定 8. オブジェクトの最大値に合わせた環境計画 Expand section "8. オブジェクトの最大値に合わせた環境計画" Collapse section "8. オブジェクトの最大値に合わせた環境計画" 8.1. メジャーリリースについての OpenShift Container Platform のテスト済みクラスターの最大値 8.2. クラスターの最大値がテスト済みの OpenShift Container Platform 環境および設定 Expand section "8.2. クラスターの最大値がテスト済みの OpenShift Container Platform 環境および設定" Collapse section "8.2. クラスターの最大値がテスト済みの OpenShift Container Platform 環境および設定" 8.2.1. AWS クラウドプラットフォーム: 8.2.2. IBM Power プラットフォーム 8.2.3. IBM Z プラットフォーム 8.3. テスト済みのクラスターの最大値に基づく環境計画 8.4. アプリケーション要件に合わせて環境計画を立てる方法 9. ストレージの最適化 Expand section "9. ストレージの最適化" Collapse section "9. ストレージの最適化" 9.1. 利用可能な永続ストレージオプション 9.2. 設定可能な推奨のストレージ技術 Expand section "9.2. 設定可能な推奨のストレージ技術" Collapse section "9.2. 設定可能な推奨のストレージ技術" 9.2.1. 特定アプリケーションのストレージの推奨事項 Expand section "9.2.1. 特定アプリケーションのストレージの推奨事項" Collapse section "9.2.1. 特定アプリケーションのストレージの推奨事項" 9.2.1.1. レジストリー 9.2.1.2. スケーリングされたレジストリー 9.2.1.3. メトリクス 9.2.1.4. ロギング 9.2.1.5. アプリケーション 9.2.2. 特定のアプリケーションおよびストレージの他の推奨事項 9.3. データストレージ管理 9.4. Microsoft Azure のストレージパフォーマンスの最適化 9.5. 関連情報 10. ルーティングの最適化 Expand section "10. ルーティングの最適化" Collapse section "10. ルーティングの最適化" 10.1. ベースライン Ingress コントローラー (ルーター) のパフォーマンス 11. ネットワークの最適化 Expand section "11. ネットワークの最適化" Collapse section "11. ネットワークの最適化" 11.1. ネットワークでの MTU の最適化 11.2. 大規模なクラスターのインストールに推奨されるプラクティス 11.3. IPsec の影響 11.4. 関連情報 12. ベアメタルホストの管理 Expand section "12. ベアメタルホストの管理" Collapse section "12. ベアメタルホストの管理" 12.1. ベアメタルホストおよびノードについて 12.2. ベアメタルホストのメンテナンス Expand section "12.2. ベアメタルホストのメンテナンス" Collapse section "12.2. ベアメタルホストのメンテナンス" 12.2.1. Web コンソールを使用したベアメタルホストのクラスターへの追加 12.2.2. Web コンソールの YAML を使用したベアメタルホストのクラスターへの追加 12.2.3. 利用可能なベアメタルホストの数へのマシンの自動スケーリング 12.2.4. プロビジョナーノードからのベアメタルホストの削除 13. Bare Metal Event Relay を使用したベアメタルイベントのモニタリング Expand section "13. Bare Metal Event Relay を使用したベアメタルイベントのモニタリング" Collapse section "13. Bare Metal Event Relay を使用したベアメタルイベントのモニタリング" 13.1. ベアメタル イベント 13.2. ベアメタルイベントの仕組み Expand section "13.2. ベアメタルイベントの仕組み" Collapse section "13.2. ベアメタルイベントの仕組み" 13.2.1. Bare Metal Event Relay データフロー Expand section "13.2.1. Bare Metal Event Relay データフロー" Collapse section "13.2.1. Bare Metal Event Relay データフロー" 13.2.1.1. Operator 管理の Pod 13.2.1.2. Bare Metal イベントリレー 13.2.1.3. クラウドネイティブイベント 13.2.1.4. CNCF CloudEvents 13.2.1.5. AMQP ディスパッチルーター 13.2.1.6. クラウドイベントプロキシーサイドカー 13.2.2. サービスを解析する Redfish メッセージ 13.2.3. CLI を使用した Bare Metal Event リレーのインストール 13.2.4. Web コンソールを使用した Bare Metal Event リレーのインストール 13.3. AMQ メッセージングバスのインストール 13.4. クラスターノードの Redfish BMC ベアメタルイベントのサブスクライブ Expand section "13.4. クラスターノードの Redfish BMC ベアメタルイベントのサブスクライブ" Collapse section "13.4. クラスターノードの Redfish BMC ベアメタルイベントのサブスクライブ" 13.4.1. ベアメタルイベントのサブスクライブ 13.4.2. curl を使用した Redfish ベアメタルイベントサブスクリプションのクエリー 13.4.3. ベアメタルイベントおよびシークレット CR の作成 13.5. ベアメタルイベント REST API リファレンスへのアプリケーションのサブスクライブ 14. Huge Page の機能およびそれらがアプリケーションによって消費される仕組み Expand section "14. Huge Page の機能およびそれらがアプリケーションによって消費される仕組み" Collapse section "14. Huge Page の機能およびそれらがアプリケーションによって消費される仕組み" 14.1. Huge Page の機能 14.2. Huge Page がアプリケーションによって消費される仕組み 14.3. Downward API を使用した Huge Page リソースの使用 14.4. Huge Page の設定 Expand section "14.4. Huge Page の設定" Collapse section "14.4. Huge Page の設定" 14.4.1. ブート時 14.5. Transparent Huge Pages (THP) の無効化 15. 低遅延チューニング Expand section "15. 低遅延チューニング" Collapse section "15. 低遅延チューニング" 15.1. 低レイテンシーについて Expand section "15.1. 低レイテンシーについて" Collapse section "15.1. 低レイテンシーについて" 15.1.1. 低レイテンシーおよびリアルタイムのアプリケーションのハイパースレッディングについて 15.2. リアルタイムおよび低レイテンシーワークロードのプロビジョニング Expand section "15.2. リアルタイムおよび低レイテンシーワークロードのプロビジョニング" Collapse section "15.2. リアルタイムおよび低レイテンシーワークロードのプロビジョニング" 15.2.1. リアルタイムの既知の制限 15.2.2. リアルタイム機能のあるワーカーのプロビジョニング 15.2.3. リアルタイムカーネルのインストールの確認 15.2.4. リアルタイムで機能するワークロードの作成 15.2.5. QoS クラスの Guaranteed を指定した Pod の作成 15.2.6. オプション: DPDK 用の CPU 負荷分散の無効化 15.2.7. 適切なノードセレクターの割り当て 15.2.8. リアルタイム機能を備えたワーカーへのワークロードのスケジューリング 15.2.9. CPU をオフラインにすることで消費電力を削減 15.2.10. Guaranteed Pod の分離された CPU のデバイス割り込み処理の管理 Expand section "15.2.10. Guaranteed Pod の分離された CPU のデバイス割り込み処理の管理" Collapse section "15.2.10. Guaranteed Pod の分離された CPU のデバイス割り込み処理の管理" 15.2.10.1. CPU CFS クォータの無効化 15.2.10.2. Node Tuning Operator でのグローバルデバイス割り込み処理の無効化 15.2.10.3. 個別の Pod の割り込み処理の無効化 15.2.11. デバイス割り込み処理を使用するためのパフォーマンスプロファイルのアップグレード Expand section "15.2.11. デバイス割り込み処理を使用するためのパフォーマンスプロファイルのアップグレード" Collapse section "15.2.11. デバイス割り込み処理を使用するためのパフォーマンスプロファイルのアップグレード" 15.2.11.1. サポート対象の API バージョン Expand section "15.2.11.1. サポート対象の API バージョン" Collapse section "15.2.11.1. サポート対象の API バージョン" 15.2.11.1.1. Node Tuning Operator API の v1alpha1 から v1 へのアップグレード 15.2.11.1.2. Node Tuning Operator API の v1alpha1 または v1 から v2 へのアップグレード 15.3. パフォーマンスプロファイルによる低レイテンシーを実現するためのノードのチューニング Expand section "15.3. パフォーマンスプロファイルによる低レイテンシーを実現するためのノードのチューニング" Collapse section "15.3. パフォーマンスプロファイルによる低レイテンシーを実現するためのノードのチューニング" 15.3.1. Huge Page の設定 15.3.2. 複数の Huge Page サイズの割り当て 15.3.3. IRQ 動的負荷分散用ノードの設定 15.3.4. クラスターのハイパースレッディングの設定 Expand section "15.3.4. クラスターのハイパースレッディングの設定" Collapse section "15.3.4. クラスターのハイパースレッディングの設定" 15.3.4.1. 低レイテンシーアプリケーションのハイパースレッディングの無効化 15.3.5. ワークロードのヒントを理解する 15.3.6. ワークロードヒントを手動で設定する 15.3.7. infra およびアプリケーションコンテナーの CPU の制限 15.4. Node Tuning Operator を使用した NIC キューの削減 Expand section "15.4. Node Tuning Operator を使用した NIC キューの削減" Collapse section "15.4. Node Tuning Operator を使用した NIC キューの削減" 15.4.1. パフォーマンスプロファイルによる NIC キューの調整 15.4.2. キューステータスの確認 15.4.3. NIC キューの調整に関するロギング 15.5. 低レイテンシー CNF チューニングステータスのデバッグ Expand section "15.5. 低レイテンシー CNF チューニングステータスのデバッグ" Collapse section "15.5. 低レイテンシー CNF チューニングステータスのデバッグ" 15.5.1. マシン設定プール 15.6. Red Hat サポート向けの低レイテンシーのチューニングデバッグデータの収集 Expand section "15.6. Red Hat サポート向けの低レイテンシーのチューニングデバッグデータの収集" Collapse section "15.6. Red Hat サポート向けの低レイテンシーのチューニングデバッグデータの収集" 15.6.1. must-gather ツールについて 15.6.2. 低レイテンシーチューニングデータの収集について 15.6.3. 特定の機能に関するデータ収集 16. プラットフォーム検証のためのレイテンシーテストの実行 Expand section "16. プラットフォーム検証のためのレイテンシーテストの実行" Collapse section "16. プラットフォーム検証のためのレイテンシーテストの実行" 16.1. レイテンシーテストを実行するための前提条件 16.2. レイテンシーテストの検出モードについて 16.3. レイテンシーの測定 16.4. レイテンシーテストの実行 Expand section "16.4. レイテンシーテストの実行" Collapse section "16.4. レイテンシーテストの実行" 16.4.1. hwlatdetect の実行 16.4.2. cyclictest の実行 16.4.3. oslat の実行 16.5. レイテンシーテストの失敗レポートの生成 16.6. JUnit レイテンシーテストレポートの生成 16.7. 単一ノードの OpenShift クラスターでレイテンシーテストを実行する 16.8. 切断されたクラスターでのレイテンシーテストの実行 16.9. cnf-tests コンテナーでのエラーのトラブルシューティング 17. ワーカーレイテンシープロファイルを使用したレイテンシーの高い環境でのクラスターの安定性の向上 Expand section "17. ワーカーレイテンシープロファイルを使用したレイテンシーの高い環境でのクラスターの安定性の向上" Collapse section "17. ワーカーレイテンシープロファイルを使用したレイテンシーの高い環境でのクラスターの安定性の向上" 17.1. ワーカーレイテンシープロファイルについて 17.2. クラスター作成時にワーカー遅延プロファイルを実装する 17.3. ワーカーレイテンシープロファイルの使用と変更 17.4. workerLatencyProfile の結果の値を表示する手順の例 18. クラスター更新のための Topology Aware Lifecycle Manager Expand section "18. クラスター更新のための Topology Aware Lifecycle Manager" Collapse section "18. クラスター更新のための Topology Aware Lifecycle Manager" 18.1. Topology Aware Lifecycle Manager の設定について 18.2. Topology Aware Lifecycle Manager で使用される管理ポリシー 18.3. Web コンソールを使用した Topology Aware Lifecycle Manager のインストール 18.4. CLI を使用した Topology Aware Lifecycle Manager のインストール 18.5. ClusterGroupUpgrade CR Expand section "18.5. ClusterGroupUpgrade CR" Collapse section "18.5. ClusterGroupUpgrade CR" 18.5.1. UpgradeNotStarted 状態 18.5.2. UpgradeCannotStart 状態 18.5.3. UpgradeNotCompleted 状態 18.5.4. UpgradeTimedOut 状態 18.5.5. UpgradeCompleted 状態 18.5.6. ClusterGroupUpgrade CR のブロック 18.6. マネージドクラスターでのポリシーの更新 Expand section "18.6. マネージドクラスターでのポリシーの更新" Collapse section "18.6. マネージドクラスターでのポリシーの更新" 18.6.1. マネージドクラスターへの更新ポリシーの適用 18.7. アップグレード前のクラスターリソースのバックアップの作成 Expand section "18.7. アップグレード前のクラスターリソースのバックアップの作成" Collapse section "18.7. アップグレード前のクラスターリソースのバックアップの作成" 18.7.1. バックアップを含む ClusterGroupUpgrade CR の作成 18.7.2. アップグレードが失敗した後のクラスターのリカバリー 18.8. コンテナーイメージ事前キャッシュ機能の使用 Expand section "18.8. コンテナーイメージ事前キャッシュ機能の使用" Collapse section "18.8. コンテナーイメージ事前キャッシュ機能の使用" 18.8.1. 事前キャッシュでの ClusterGroupUpgrade CR の作成 18.9. Topology Aware Lifecycle Manager のトラブルシューティング Expand section "18.9. Topology Aware Lifecycle Manager のトラブルシューティング" Collapse section "18.9. Topology Aware Lifecycle Manager のトラブルシューティング" 18.9.1. 一般的なトラブルシューティング 18.9.2. ClusterUpgradeGroup CR を変更できません。 18.9.3. 管理ポリシー 18.9.4. クラスター 18.9.5. 修復ストラテジー 18.9.6. Topology Aware Lifecycle Manager 19. パフォーマンスプロファイルの作成 Expand section "19. パフォーマンスプロファイルの作成" Collapse section "19. パフォーマンスプロファイルの作成" 19.1. Performance Profile Creator の概要 Expand section "19.1. Performance Profile Creator の概要" Collapse section "19.1. Performance Profile Creator の概要" 19.1.1. must-gather コマンドを使用したクラスターに関するデータの収集 19.1.2. podman を使用した Performance Profile Creator の実行 Expand section "19.1.2. podman を使用した Performance Profile Creator の実行" Collapse section "19.1.2. podman を使用した Performance Profile Creator の実行" 19.1.2.1. podman を実行してパフォーマンスプロファイルを作成する方法 19.1.3. Performance Profile Creator ラッパースクリプトの実行 19.1.4. Performance Profile Creator の引数 19.2. パフォーマンスプロファイルの参照 Expand section "19.2. パフォーマンスプロファイルの参照" Collapse section "19.2. パフォーマンスプロファイルの参照" 19.2.1. OpenStack で OVS-DPDK を使用するクラスター用のパフォーマンスプロファイルテンプレート 19.3. 関連情報 20. 単一ノード OpenShift でのワークロードパーティション設定 21. Node Observability Operator を使用した CRI-O および Kubelet プロファイリングデータのリクエスト Expand section "21. Node Observability Operator を使用した CRI-O および Kubelet プロファイリングデータのリクエスト" Collapse section "21. Node Observability Operator を使用した CRI-O および Kubelet プロファイリングデータのリクエスト" 21.1. Node Observability Operator のワークフロー 21.2. Node Observability Operator のインストール Expand section "21.2. Node Observability Operator のインストール" Collapse section "21.2. Node Observability Operator のインストール" 21.2.1. CLI を使用した Node Observability Operator のインストール 21.2.2. Web コンソールを使用した Node Observability Operator のインストール 21.3. Node Observability カスタムリソースの作成 21.4. プロファイリングクエリーの実行 22. ネットワーク遠端のクラスター Expand section "22. ネットワーク遠端のクラスター" Collapse section "22. ネットワーク遠端のクラスター" 22.1. ネットワークファー遠端の課題 Expand section "22.1. ネットワークファー遠端の課題" Collapse section "22.1. ネットワークファー遠端の課題" 22.1.1. ネットワークファーエッジの課題を克服する 22.1.2. ZTP を使用してネットワーク遠端でクラスターをプロビジョニングする 22.1.3. SiteConfig リソースと RHACM を使用したマネージドクラスターのインストール 22.1.4. ポリシーと PolicyGenTemplate リソースを使用したマネージドクラスターの設定 22.2. ZTP 用のハブクラスターの準備 Expand section "22.2. ZTP 用のハブクラスターの準備" Collapse section "22.2. ZTP 用のハブクラスターの準備" 22.2.1. Telco RAN 4.11 検証済みソリューションソフトウェアバージョン 22.2.2. 切断された環境での GitOps ZTP のインストール 22.2.3. RHCOS ISO および RootFS イメージの非接続ミラーホストへの追加 22.2.4. ハブクラスターでのアシストサービスの有効化と AgentServiceConfig の更新 22.2.5. 切断されたミラーレジストリーを使用するためのハブクラスターの設定 22.2.6. ArgoCD を使用したハブクラスターの設定 22.2.7. GitOps ZTP サイト設定リポジトリーの準備 22.3. RHACM および SiteConfig リソースを使用したマネージドクラスターのインストール Expand section "22.3. RHACM および SiteConfig リソースを使用したマネージドクラスターのインストール" Collapse section "22.3. RHACM および SiteConfig リソースを使用したマネージドクラスターのインストール" 22.3.1. GitOps ZTP および Topology Aware Lifecycle Manager 22.3.2. ZTP を使用したマネージドクラスターのデプロイの概要 22.3.3. マネージドベアメタルホストシークレットの作成 22.3.4. SiteConfig と ZTP を使用したマネージドクラスターのデプロイ 22.3.5. マネージドクラスターのインストールの進行状況の監視 22.3.6. インストール CR の検証による GitOps ZTP のトラブルシューティング 22.3.7. Supermicro サーバーでの {ztp} 仮想メディアの起動のトラブルシューティング 22.3.8. ZTP パイプラインからマネージドクラスターサイトを削除 22.3.9. 古いコンテンツを ZTP パイプラインから削除する 22.3.10. ZTP パイプラインの解体 22.4. ポリシーと PolicyGenTemplate リソースを使用したマネージドクラスターの設定 Expand section "22.4. ポリシーと PolicyGenTemplate リソースを使用したマネージドクラスターの設定" Collapse section "22.4. ポリシーと PolicyGenTemplate リソースを使用したマネージドクラスターの設定" 22.4.1. PolicyGenTemplate CRD について 22.4.2. PolicyGenTemplate CR をカスタマイズする際の推奨事項 22.4.3. RAN デプロイメントの PolicyGenTemplate CR 22.4.4. PolicyGenTemplate CR を使用したマネージドクラスターのカスタマイズ 22.4.5. マネージドクラスターポリシーのデプロイメントの進行状況の監視 22.4.6. 設定ポリシー CR の生成の検証 22.4.7. ポリシー調整の再開 22.4.8. ポリシーを使用して適用済みマネージドクラスター CR を変更する 22.4.9. ZTP インストールの実行内容の表示 22.5. ZTP を使用した単一ノード OpenShift クラスターの手動インストール Expand section "22.5. ZTP を使用した単一ノード OpenShift クラスターの手動インストール" Collapse section "22.5. ZTP を使用した単一ノード OpenShift クラスターの手動インストール" 22.5.1. ZTP のインストールと設定の CR を手動で生成する 22.5.2. マネージドベアメタルホストシークレットの作成 22.5.3. 単一のマネージドクラスターのインストール 22.5.4. マネージドクラスターのインストールステータスの監視 22.5.5. マネージドクラスターのトラブルシューティング 22.5.6. RHACM によって生成されたクラスターインストール CR リファレンス 22.6. vDU アプリケーションのワークロードに推奨される単一ノードの OpenShift クラスター設定 Expand section "22.6. vDU アプリケーションのワークロードに推奨される単一ノードの OpenShift クラスター設定" Collapse section "22.6. vDU アプリケーションのワークロードに推奨される単一ノードの OpenShift クラスター設定" 22.6.1. OpenShift Container Platform で低レイテンシーのアプリケーションを実行する 22.6.2. vDU アプリケーションワークロードに推奨されるクラスターホスト要件 22.6.3. 低遅延と高パフォーマンスのためのホストファームウェアの設定 22.6.4. マネージドクラスターネットワークの接続の前提条件 22.6.5. GitOps ZTP を使用した単一ノードの OpenShift でのワークロードの分割 22.6.6. 推奨されるインストール時のクラスター設定 Expand section "22.6.6. 推奨されるインストール時のクラスター設定" Collapse section "22.6.6. 推奨されるインストール時のクラスター設定" 22.6.6.1. ワークロードの分割 22.6.6.2. プラットフォーム管理フットプリントの削減 22.6.6.3. SCTP 22.6.6.4. コンテナーの起動の高速化 22.6.6.5. kdump による自動カーネルクラッシュダンプ 22.6.7. 推奨されるインストール後のクラスター設定 Expand section "22.6.7. 推奨されるインストール後のクラスター設定" Collapse section "22.6.7. 推奨されるインストール後のクラスター設定" 22.6.7.1. Operator namespace と Operator グループ 22.6.7.2. Operator のサブスクリプション 22.6.7.3. クラスターのロギングとログ転送 22.6.7.4. パフォーマンスプロファイル 22.6.7.5. PTP 22.6.7.6. 拡張調整済みプロファイル 22.6.7.7. SR-IOV 22.6.7.8. Console Operator 22.6.7.9. Alertmanager 22.6.7.10. Operator Lifecycle Manager 22.6.7.11. ネットワーク診断 22.7. vDU アプリケーションワークロードの単一ノード OpenShift クラスターチューニングの検証 Expand section "22.7. vDU アプリケーションワークロードの単一ノード OpenShift クラスターチューニングの検証" Collapse section "22.7. vDU アプリケーションワークロードの単一ノード OpenShift クラスターチューニングの検証" 22.7.1. vDU クラスターホストの推奨ファームウェア設定 22.7.2. vDU アプリケーションを実行するための推奨クラスター設定 Expand section "22.7.2. vDU アプリケーションを実行するための推奨クラスター設定" Collapse section "22.7.2. vDU アプリケーションを実行するための推奨クラスター設定" 22.7.2.1. 推奨されるクラスター MachineConfig CR 22.7.2.2. 推奨されるクラスター Operator 22.7.2.3. 推奨されるクラスターカーネル設定 22.7.2.4. リアルタイムカーネルバージョンの確認 22.7.3. 推奨されるクラスター設定が適用されていることの確認 22.8. SiteConfig リソースを使用した高度なマネージドクラスター設定 Expand section "22.8. SiteConfig リソースを使用した高度なマネージドクラスター設定" Collapse section "22.8. SiteConfig リソースを使用した高度なマネージドクラスター設定" 22.8.1. ZTP GitOps パイプラインでの追加のインストールマニフェストのカスタマイズ 22.8.2. SiteConfig フィルターを使用したカスタムリソースのフィルタリング 22.9. PolicyGenTemplate リソースを使用した高度なマネージドクラスター設定 Expand section "22.9. PolicyGenTemplate リソースを使用した高度なマネージドクラスター設定" Collapse section "22.9. PolicyGenTemplate リソースを使用した高度なマネージドクラスター設定" 22.9.1. 追加の変更のクラスターへのデプロイ 22.9.2. PolicyGenTemplate CR を使用して、ソース CR の内容を上書きする。 22.9.3. GitOps ZTP パイプラインへの新規コンテンツの追加 22.9.4. PolicyGenTemplate CR のポリシーコンプライアンス評価タイムアウトの設定 22.9.5. バリデーターインフォームポリシーを使用した ZTP クラスターデプロイメントの完了のシグナリング 22.9.6. PolicyGenTemplate CR を使用した PTP 高速イベントの設定 22.9.7. PolicyGenTemplate CR を使用したベアメタルイベント監視の設定 22.10. Topology Aware Lifecycle Manager を使用したマネージドクラスターの更新 Expand section "22.10. Topology Aware Lifecycle Manager を使用したマネージドクラスターの更新" Collapse section "22.10. Topology Aware Lifecycle Manager を使用したマネージドクラスターの更新" 22.10.1. 切断された環境でのクラスターの更新 Expand section "22.10.1. 切断された環境でのクラスターの更新" Collapse section "22.10.1. 切断された環境でのクラスターの更新" 22.10.1.1. 環境の設定 22.10.1.2. プラットフォームの更新の実行 22.10.1.3. Operator 更新の実行 Expand section "22.10.1.3. Operator 更新の実行" Collapse section "22.10.1.3. Operator 更新の実行" 22.10.1.3.1. ポリシーのコンプライアンス状態が古いために Operator が更新されない場合のトラブルシューティング 22.10.1.4. プラットフォームと Operator の更新を一緒に実行する 22.10.1.5. デプロイされたクラスターから Performance Addon Operator サブスクリプションを削除する 22.10.2. ZTP の自動作成された ClusterGroupUpgrade CR について 22.11. GitOps ZTP の更新 Expand section "22.11. GitOps ZTP の更新" Collapse section "22.11. GitOps ZTP の更新" 22.11.1. GitOps ZTP 更新プロセスの概要 22.11.2. アップグレードの準備 22.11.3. 既存クラスターのラベル付け 22.11.4. 既存の GitOps ZTP アプリケーションの停止 22.11.5. Git リポジトリーに必要な変更 22.11.6. 新規 GitOps ZTP アプリケーションのインストール 22.11.7. GitOps ZTP 設定の変更のロールアウト 法律上の通知 Settings Close Language: 日本語 简体中文 한국어 English Language: 日本語 简体中文 한국어 English Format: Multi-page Single-page PDF Format: Multi-page Single-page PDF Language and Page Formatting Options Language: 日本語 简体中文 한국어 English Language: 日本語 简体中文 한국어 English Format: Multi-page Single-page PDF Format: Multi-page Single-page PDF スケーラビリティーおよびパフォーマンス OpenShift Container Platform 4.11実稼働環境における OpenShift Container Platform クラスターのスケーリングおよびパフォーマンスチューニングRed Hat OpenShift Documentation Team法律上の通知概要 本書では、クラスターをスケーリングし、OpenShift Container Platform 環境のパフォーマンスを最適化する方法について説明します。 Next