1.6. OpenStack Workflow Compute CPU 和内存计算器

OpenStack 工作流计算 CPU 和内存的最佳设置，并使用结果填充 NovaReservedHostMemory 和 NovaCPUAllocationRatio 参数。

NovaReservedHostMemory

NovaReservedHostMemory 参数设置为主机节点保留的内存量（以 MB 为单位）。要确定超线程节点的适当值，假设每个 OSD 消耗 3 GB 内存。根据具有 256 GB 内存和 10 个 OSD 的节点，您可以为 Ceph 分配 30 GB 内存，为 Compute 保留 226 GB。例如，节点可以托管内存，例如 113 个实例使用 2 GB 内存。

但是，您仍然需要考虑 虚拟机监控程序 的每个实例的额外开销。假设这个开销为 0.5 GB，则同一节点只能托管 90 实例，这些实例将 226 GB 划分为 2.5 GB。为主机节点保留的内存量（即计算服务不应该使用的内存）是：

（在站 Ov 中）+(Os114 RA)

其中：

  • 在 中：实例数量
  • OV ：每个实例所需的开销内存量
  • OS ：节点上的 OSD 数量
  • RA ：每个 OSD 应该具有的 RAM 量

使用 90 个实例时，这为我们(9039) 0.5）+(1039) 3）= 75 GB。Compute 服务需要这个值（以 MB 为单位），即 75000。

以下 Python 代码提供了这个计算： 

left_over_mem = mem - (GB_per_OSD * osds)
number_of_guests = int(left_over_mem /
    (average_guest_size + GB_overhead_per_guest))
nova_reserved_mem_MB = MB_per_GB * (
    (GB_per_OSD * osds) +
    (number_of_guests * GB_overhead_per_guest))

NovaCPUAllocationRatio

在选择要在其上部署实例的 Compute 节点时，计算调度程序使用 NovaCPUAllocationRatio。默认情况下，这是 16.0 （如 16:1）。这意味着，如果节点上有 56 个内核，计算调度程序会在考虑节点无法托管之前，调度足够实例，使其在节点上消耗 896 个 vCPU。

为超线程节点确定合适的 NovaCPUAllocationRatio，假设每个 Ceph OSD 至少使用一个内核（除非工作负载是 I/O 密集型，并在没有 SSD 的节点上）。在具有 56 个内核和 10 个 OSD 的节点上，这会为 Compute 保留 46 个内核。如果每个实例使用 100 个接收的 CPU，则比率将只是以内核数划分的实例 vCPU 数量；即 46 / 56 = 0.8。但是，由于实例通常不会消耗其分配的 CPU 消耗的 100 个，因此您可以在确定所需客户机 vCPU 数量时考虑预期百分比来提高 NovaCPUAllocationRatio。

因此，如果我们可以预测实例只针对其 vCPU 使用 10 个 vCPU，那么实例的 vCPU 数量可以被表示为 46 / 0.1 = 460。当这个值除以内核数(56)时，比率会增加到大约 8。

以下 Python 代码提供了这个计算： 

cores_per_OSD = 1.0
average_guest_util = 0.1 # 10%
nonceph_cores = cores - (cores_per_OSD * osds)
guest_vCPUs = nonceph_cores / average_guest_util
cpu_allocation_ratio = guest_vCPUs / cores