2.3. 确定环境规模

在安装 undercloud 前，请确定环境的规模。规划环境时应考虑到以下因素：

想要在 overcloud 中部署多少个节点？
undercloud 管理 overcloud 中的每个节点。置备 overcloud 节点会消耗 undercloud 上的资源。您必须为 undercloud 提供足够的资源用来置备和控制所有 overcloud 节点。
您希望 undercloud 同步执行多少个操作？
undercloud 上的大部分 OpenStack 服务会使用一组 worker。每个 worker 执行特定于该服务的一个操作。多个 worker 提供同步操作。undercloud 上 worker 的默认数量是 undercloud 上 CPU 线程总数的一半在本实例中，线程数是指 CPU 内核数乘以超线程值。例如，如果 undercloud 的 CPU 具有 16 个线程，则 director 服务默认生成 8 个 worker。director 还默认使用一组最小值和最大值限制
服务最小值最大值

OpenStack Orchestration (heat)

4

24

所有其他服务

2

12

undercloud 具有以下最小 CPU 和内存要求：

  • 支持 Intel 64 或 AMD64 CPU 扩展的 8 线程 64 位 x86 处理器。这可为每个 undercloud 服务提供 4 个 worker。

  • 最少 24 GB RAM。

    • 每 10 个由 undercloud 部署的主机，ceph-ansible playbook 需要占用 1 GB 常驻集合大小 (RSS)。如果要在部署中使用新的或现有的 Ceph 集群，您必须相应地置备 undercloud RAM。

要使用更多 worker，使用以下建议增加 undercloud 的 vCPU 和内存：

  • 最小值：每个线程使用 1.5 GB 内存。例如，一台有 48 个线程的机器需要 72 GB RAM 来为 24 个 heat worker 和 12 个其他服务的 worker 提供最小的覆盖范围。
  • 建议值：每个线程使用 3 GB 内存。例如，一台有 48 个线程的机器需要 144 GB RAM 来为 24 个 heat worker 和 12 个其他服务的 worker 提供建议的覆盖范围。