2.3. 确定环境规模

在安装 undercloud 前,请确定环境的规模。规划环境时应考虑到以下因素:

想要在 overcloud 中部署多少个节点?
undercloud 管理 overcloud 中的每个节点。置备 overcloud 节点会消耗 undercloud 上的资源。您必须为 undercloud 提供足够的资源用来置备和控制所有 overcloud 节点。
您希望 undercloud 同步执行多少个操作?
undercloud 上的大部分 OpenStack 服务会使用一组 worker。每个 worker 执行特定于该服务的一个操作。多个 worker 提供同步操作。undercloud 上 worker 的默认数量是 undercloud 上 CPU 线程总数的一半在本实例中,线程数是指 CPU 内核数乘以超线程值。例如,如果 undercloud 的 CPU 具有 16 个线程,则 director 服务默认生成 8 个 worker。director 还默认使用一组最小值和最大值限制
服务最小值最大值

OpenStack Orchestration (heat)

4

24

所有其他服务

2

12

undercloud 具有以下最小 CPU 和内存要求:

  • 支持 Intel 64 或 AMD64 CPU 扩展的 8 线程 64 位 x86 处理器。这可为每个 undercloud 服务提供 4 个 worker。
  • 最少 24 GB RAM。

    • 每 10 个由 undercloud 部署的主机,ceph-ansible playbook 需要占用 1 GB 常驻集合大小 (RSS)。如果要在部署中使用新的或现有的 Ceph 集群,您必须相应地置备 undercloud RAM。

要使用更多 worker,使用以下建议增加 undercloud 的 vCPU 和内存:

  • 最小值:每个线程使用 1.5 GB 内存。例如,一台有 48 个线程的机器需要 72 GB RAM 来为 24 个 heat worker 和 12 个其他服务的 worker 提供最小的覆盖范围。
  • 建议值:每个线程使用 3 GB 内存。例如,一台有 48 个线程的机器需要 144 GB RAM 来为 24 个 heat worker 和 12 个其他服务的 worker 提供建议的覆盖范围。