2.3. 确定环境规模

在安装 undercloud 前，建议确定环境的规模。规划环境时应考虑到以下因素：

  • 您的 overcloud 中有多少个节点？ undercloud 管理 overcloud 中的每个节点。置备 overcloud 节点会消耗 undercloud 上的资源。您必须为 undercloud 提供足够的资源用来置备和控制 overcloud 节点。
  • 您希望 undercloud 同步执行多少个操作？ undercloud 上的大部分 OpenStack 服务会使用一组 workers。每个 worker 执行特定于该服务的一个操作。多个 worker 提供同步操作。undercloud 上 worker 的默认数量是 undercloud 的 CPU 线程总数的一半[1]。例如，如果 undercloud 的 CPU 具有 16 个线程，则 heat 默认生成 8 个 worker。director 还默认使用一组最小值和最大值
服务最小值最大值

OpenStack Orchestration (heat)

4

24

所有其他服务

2

12

undercloud 具有最小 CPU 和内存要求：

  • 支持 Intel 64 或 AMD64 CPU 扩展的 8 线程 64 位 x86 处理器。这可为每个 undercloud 服务提供 4 个 worker。

  • 最少 24 GB RAM。

    • 每 10 个由 undercloud 部署的主机，ceph-ansible playbook 占用 1 GB 常驻集合大小 (RSS)。如果部署的 overcloud 会使用现有 Ceph 集群，或会部署新的 Ceph 集群，则相应置备 undercloud RAM。

要使用更多 worker，使用以下建议增加 undercloud 的 vCPU 和内存：

  • 最小值：每个线程使用 1.5 GB 内存。例如，一台有 48 个线程的计算机应当具有 72 GB RAM。这可以为 24 个 Heat worker 和 12 个用于其他服务的 worker 提供最小的覆盖范围。
  • 建议值：每个线程使用 3 GB 内存。例如，一台有 48 个线程的计算机应当具有 144 GB RAM。这可以为 24 个 Heat worker 和 12 个用于其他服务的 worker 提供建议的覆盖范围。

[1] 在本实例中，线程数是指 CPU 内核数乘以超线程值