升级 OpenShift Data Science Self-managed
Red Hat OpenShift Data Science Self-managed 1-latest
了解如何在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift Data Science
摘要
了解 OpenShift Data Science Operator 升级过程。
第 1 章 对红帽文档提供反馈
让红帽知道我们如何改进文档。您可以按照以下步骤直接从文档页面中提供反馈。
- 确保您已登录到客户门户网站。
- 确保您正在查看本文档的 Multi-page HTML 格式。
- 突出显示您要提供反馈的文本。此时会出现添加反馈 提示。
- 点添加反馈。
- 在反馈文本框中输入您的意见,然后点提交。
每次提交反馈时,红帽都会自动创建跟踪问题。在点 Submit 并开始监控问题后,打开链接,或添加更多评论以向我们提供有关该问题的更多信息。
感谢您抽出时间为您提供反馈。
第 2 章 升级 OpenShift Data Science Self-managed 概述
作为集群管理员,您可以将 Red Hat OpenShift Data Science Operator 配置为自动或手动升级。
重要
不支持直接从 Red Hat OpenShift Data Science Self-managed Beta 版本升级到 Generally Available (GA)版本。如需更多信息,请参阅 在安装正式发行(GA)发行版本前卸载 Red Hat OpenShift DataScience Self-managed Beta 版本。
- 如果选择自动更新,当有新版本的 Red Hat OpenShift Data Science Operator 可用时,Operator Lifecycle Manager (OLM)将自动升级 Operator 的运行实例,而无需人为干预。
- 如果选择手动更新,则当有新版本的 Red Hat OpenShift Data Science Operator 可用时,OLM 会创建一个更新请求。集群管理员必须手动批准更新请求,才能将 Operator 更新至新版本。如需有关 批准待处理的 Operator 升级 的更多信息,请参阅手动批准待处理的 Operator 升级,以保留在受支持的 OpenShift Data Science Self-managed 版本中。
红帽支持当前的发行版本,以及以前的 OpenShift Data Science Self-managed 版本。例如,如果版本 1.24 是最新版本,则 1.23、1.22 和 1.21 版本仍被支持,且版本 1.20 及更早的版本不再获得支持。
第 3 章 为 OpenShift Data Science 配置升级策略
作为集群管理员,您可以为 Red Hat OpenShift Data Science Operator 配置升级策略。
先决条件
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使用具有
cluster-admin角色的用户访问 OpenShift Container Platform 集群。 - 安装了 Red Hat OpenShift Data Science Operator。
流程
- 登录到 OpenShift Container Platform 集群 Web 控制台。
- 从 Administrator 视角中,导航到 Operators → Installed Operators。
- 点 Red Hat OpenShift Data Science Operator。
- 点 Subscription 标签页。
在 Update approval 下,点铅笔图标并选择以下更新策略之一:
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自动:在有新更新可用时即可安装新的更新。 -
手动:在开始安装前,需要手动批准新的更新。
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- 点 Save。
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