Jump To Close Expand all Collapse all Table of contents 开发数据模型 1. 开发数据模型概述 2. 为 OpenShift Data Science 创建 Python S2I 应用 Expand section "2. 为 OpenShift Data Science 创建 Python S2I 应用" Collapse section "2. 为 OpenShift Data Science 创建 Python S2I 应用" 2.1. 从 GitHub 模板为 OpenShift Data Science 创建 Python S2I 应用 2.2. 使用 Cookiecutter 为 OpenShift Data Science 创建 Python S2I 应用程序 3. 配置用户对远程 Git 存储库的访问权限 4. 从 Git 存储库创建 OpenShift 应用 5. 使用 Web 控制台构建 OpenShift 应用程序 6. 使用 Webhook 自动重建更新的应用程序 7. 在 Jupyter 中创建或导入笔记本 Expand section "7. 在 Jupyter 中创建或导入笔记本" Collapse section "7. 在 Jupyter 中创建或导入笔记本" 7.1. 创建新笔记本 7.2. 使用 JupyterLab 从 Git 存储库上传现有的笔记本文件 8. 将您的模型保存为独立的 Python 功能 Expand section "8. 将您的模型保存为独立的 Python 功能" Collapse section "8. 将您的模型保存为独立的 Python 功能" 8.1. 在笔记本服务器中安装 Python 软件包 9. 使用示例 Flask 应用程序测试您的 Python 功能 10. 将项目更改推送到 Git 存储库 11. 为您的预测功能测试部署的应用程序端点 法律通告 Settings Close Language: 한국어 日本語 简体中文 English Language: 한국어 日本語 简体中文 English Format: Multi-page Single-page Format: Multi-page Single-page Language and Page Formatting Options Language: 한국어 日本語 简体中文 English Language: 한국어 日本語 简体中文 English Format: Multi-page Single-page Format: Multi-page Single-page 第 3 章 配置用户对远程 Git 存储库的访问权限 您的数据科学家和应用程序开发人员需要开发人员访问远程 Git 存储库,以便从存储库推送和拉取镜像。存储库所有者可以作为开发人员将这些用户添加到存储库中,以启用此访问权限。 对于 GitHub 仓库,请参阅 GitHub 文档: 对于个人存储库:邀请协作人员 对于机构仓库: 添加机构成员 Previous Next