1.3. 将操作应用到连接中的数据

如果要在 Kamelet 和 event 频道之间传递数据执行操作，请使用 action Kamelets 作为 Kamelet 中的中间步骤。例如，您可以使用操作 Kamelet 序列化或反序列化数据，过滤数据，或者插入字段或消息标头。

操作操作，如过滤或添加字段，仅适用于 JSON 数据（即，当 Content-Type 标头设置为 application/json时）。如果事件数据使用 JSON 以外的格式（如 Avro 或 Protocol Buffers），您必须通过添加反序列化步骤（例如，引用 protobuf-deserialize-action 或 avro-deserialize-action Kamelet）来转换数据格式（例如： 它引用了 protobuf-serialize-action 或 avro-serialize-action Kamelet）。有关转换连接中数据格式的更多信息，请参阅数据转换 Kamelets。

action Kamelets 包括：

1.3.1. 在 Kamelet Binding 中添加操作

要实施一个操作 Kamelet，在 Kamelet 文件的 spec 部分，在 source 和 sink 部分之间添加一个 steps 部分。

先决条件

  • 您已创建了一个 Kamelet Binding，如 Kamelet Binding 中的 Connecting source 和 sink 组件 所述。

  • 您知道要添加到 Kamelet 的哪个操作 Kamelet 以及 action Kamelet 的必要参数。

    对于此过程中的示例，predicate-filter-action Kamelet 的参数是一个 字符串类型 expression，它提供了一个 JSON Path Expression，它只过滤 coffee 数据到具有 "deep" taste intensity 的日志中。请注意，predicate-filter-action Kamelet 要求您在 Kamelet Binding 中设置 Builder 特征配置属性。

    这个示例还包括反序列化和序列化操作，在本例中是可选的，因为事件数据格式是 JSON。

流程

  1. 在编辑器中打开 KameletBinding 文件。

    例如，以下是 coffee-to-log.yaml 文件的内容： 

    apiVersion: camel.apache.org/v1alpha1
kind: KameletBinding
metadata:
  name: coffee-to-log
spec:
  source:
    ref:
      kind: Kamelet
      apiVersion: camel.apache.org/v1alpha1
      name: coffee-source
    properties:
      period: 5000
  sink:
    ref:
      kind: Kamelet
      apiVersion: camel.apache.org/v1alpha1
      name: log-sink

  2. 在 source 部分上方添加一个 集成 部分，并提供以下 Builder 特征配置属性（根据 predicate-filter-action Kamelet 要求）： 

    apiVersion: camel.apache.org/v1alpha1
kind: KameletBinding
metadata:
  name: coffee-to-log
spec:
  integration:
         traits:
           builder:
             configuration:
               properties:
                 - "quarkus.arc.unremovable- types=com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper"
  source:
    ref:
      kind: Kamelet
      apiVersion: camel.apache.org/v1alpha1
      name: coffee-source
    properties:
      period: 5000
  sink:
    ref:
      kind: Kamelet
      apiVersion: camel.apache.org/v1alpha1
      name: log-sink

  3. 在 源和 接收器 部分之间添加 steps 部分并定义 action Kamelet。例如： 

    apiVersion: camel.apache.org/v1alpha1
kind: KameletBinding
metadata:
  name: coffee-to-log
  spec:
    integration:
           traits:
             builder:
               configuration:
                 properties:
                   - "quarkus.arc.unremovable-types=com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper"
  source:
    ref:
      kind: Kamelet
      apiVersion: camel.apache.org/v1alpha1
      name: coffee-source
    properties:
      period: 5000
  steps:
  - ref:
      kind: Kamelet
      apiVersion: camel.apache.org/v1alpha1
      name: json-deserialize-action
  - ref:
      kind: Kamelet
      apiVersion: camel.apache.org/v1alpha1
      name: predicate-filter-action
    properties:
      expression: "@.intensifier =~ /.*deep/"
  - ref:
      kind: Kamelet
      apiVersion: camel.apache.org/v1alpha1
      name: json-serialize-action
  sink:
    ref:
      kind: Kamelet
      apiVersion: camel.apache.org/v1alpha1
      name: log-sink
  4. 保存您的更改。

  5. 使用 oc apply 命令来更新 KameletBinding 资源，例如：

    oc apply -f coffee-to-log.yaml

    Camel K operator re-generates 并运行基于更新的 KameletBinding 资源生成的 CamelK 集成。

  6. 查看 Kamelet Binding 的状态：

    oc get kameletbindings

  7. 查看其对应的集成状态：

    oc get integrations

  8. 查看集成的日志文件输出：

    kamel logs <integration-name>

    例如，如果集成名称为 coffee-to-log ：

    kamel logs coffee-to-log

  9. 要停止集成，删除 Kamelet Binding：

    oc delete kameletbindings/<kameletbinding-name>

    例如：

    oc delete kameletbindings/coffee-to-log