3.3. Red Hat Insights for OpenShift
3.3.1. Advisor
新的建议
建议适用于 OpenShift 核心组件，它们是红帽提供的产品和组件。在托管的 OpenShift 上，提供了一组额外的建议，它们侧重于处理工作负载的最佳实践。
建议涵盖了 Operator 配置的各种潜在问题，并将高严重性警报与额外集群信息匹配，以便客户导航到潜在问题的根本原因。
新建议包括
- 对已弃用 API 和不支持的组件版本发出警告用户
- 检查节点的最低要求
- 身份验证和自动扩展的安全配置
- 告知配置之间潜在的冲突
- 检查集群中的证书状态
- 验证集群组件的配置
在 OpenShift 4.13 中，我们添加了一组新的建议，专注于防止客户支持团队、工程师和早期采用者报告的问题：
- 添加了支持 Red Hat OpenShift Data Foundation (ODF)的建议
- 改进了并添加了建议，以防止在由 Cluster Version Operator 管理的组件中升级问题
- 添加了建议以更好地利用 OpenShift Cluster Autoscaler Operator
所有 Insights 建议都可在 Red Hat Hybrid Cloud Console 的 OpenShift 顾问服务中访问，也可直接在 OpenShift WebConsole 中访问。
最近，在 Cluster History 选项卡下，我们还在 Red Hat Hybrid Cloud Console 中添加一条信息，其中捕获集群中的所有重要事件。
3.3.2. Cost Management
资源优化（预览）
红帽通过成本管理集成新的资源优化功能，使 IT 管理与成本报告成为了更好的方法，供开发人员更好地利用建议。
OpenShift 的资源优化在容器级别提供了优化视角，因此 Red Hat OpenShift 用户可以充分利用其订阅。在未来几个月中将增加更高层次的抽象建议。
使用历史和当前数据，资源优化会分数每个资源参数，并通过应用程序生命周期的所有部分推荐 OpenShift 集群的正确大小。它为云资源实际成本提供了多少可见性，不有效地使用，然后推荐使用方法优化使用情况。这可能意味着要减少花费，但也意味着增加资金，以帮助应用程序更好地执行。指导是具体、面向时间的，因此开发人员准确了解要采取哪些操作以及时间，具体取决于从上到 15 天的数据。
在博客文章中了解更多有关此功能以及如何请求访问的信息 - Red Hat Insights 为 Red Hat OpenShift 提供了资源优化。
上传过去的数据
Cost Management Metrics Operator (CMMO)从集群中收集 Prometheus 指标，并将其上传到成本管理。
直到现在，CMMO 只从安装它的时间上传数据，之后才会上传数据。因为在集群中运行的 Prometheus 被默认配置为存储两周数据，所以我们增强了 Operator，以便红帽上传 Prometheus 中找到的所有数据。
例如，如果用户在已经运行过一段时间的集群中安装了 CMMO，则成本管理将从前两周报告成本和资源优化信息。
当用户错误地停止或卸载成本管理 Operator 或升级存在问题时，上传过去数据的功能也很有用。这些差距对应用程序总体成本的准确性产生影响。新机制上传缺少数据并填补差距，这提高了报告在缺少数据块时的连续性和准确性。