8.4. Splitter

splitter 是将传入的消息拆分为一系列传出消息的路由器。每个传出消息均包含一条原始消息。在 Apache Camel 中，在 图 8.4 “Splitter Pattern” 中显示的 splitter 模式通过 split（） Java DSL 命令实现。

图 8.4. Splitter Pattern

Apache Camel splitter 实际上支持两种模式，如下所示：

在分割器将原始消息分成几部分之前，它会制作原始消息的绝对副本。在应该复制中，原始消息的标头和有效负载仅复制为参考。虽然 splitter 本身不会将生成的消息部分路由到不同的端点，但拆分消息的部分可能会处于二级路由下。

由于消息部分是可浏览的副本，它们仍然与原始消息相关联。因此，无法独立修改它们。如果要在将自定义逻辑路由到端点集之前，将自定义逻辑应用到消息部分的不同副本，您必须在 splitter 子句中使用 onPrepareRef DSL 选项，以制作原始消息的深度副本。有关使用选项的详情请参考 “选项”一节。

以下示例定义了一个来自 seda:a 到 seda:b 的路由，它将传入的消息一行转换为单独的传出消息：

RouteBuilder builder = new RouteBuilder() {
    public void configure() {
        from("seda:a")
          .split(bodyAs(String.class).tokenize("\n"))
          .to("seda:b");
    }
};

splitter 可以使用任何表达式语言，因此您可以使用任何受支持的脚本语言（如 XPath、XQuery 或 SQL）分割消息（请参阅 第 II 部分 “路由表达式和指定语言”）。以下示例从传入信息中提取 条 元素，并将它们插入到单独的传出消息中：

from("activemq:my.queue")
  .split(xpath("//foo/bar"))
  .to("file://some/directory")

以下示例演示了如何使用 XPath 脚本语言在 XML 中配置分割路由：

<camelContext id="buildSplitter" xmlns="http://camel.apache.org/schema/spring">
    <route>
      <from uri="seda:a"/>
      <split>
        <xpath>//foo/bar</xpath>
        <to uri="seda:b"/>
      </split>
    </route>
</camelContext>

您可以使用 XML DSL 中的令牌化表达式来通过令牌分割样或标头，其中使用 tokenize 元素定义令牌化表达式。在以下示例中，消息正文使用 \n 分隔符字符进行令牌。要使用正则表达式模式，请在 tokenize 元素中设置 regex=true。

<camelContext xmlns="http://camel.apache.org/schema/spring">
    <route>
        <from uri="direct:start"/>
        <split>
            <tokenize token="\n"/>
            <to uri="mock:result"/>
        </split>
    </route>
    </camelContext>

要将大型文件分成 1000 行块，您可以在 Java DSL 中按照如下所示定义分割路由：

from("file:inbox")
    .split().tokenize("\n", 1000).streaming()
       .to("activemq:queue:order");

用来 令牌的 第二个参数指定应分组到一个块的行数。streaming（） 子句会指示 splitter 不会一次读取整个文件（如果文件较大，则性能更高）。

同一路由可以在 XML DSL 中定义，如下所示：

<route>
  <from uri="file:inbox"/>
  <split streaming="true">
    <tokenize token="\n" group="1000"/>
    <to uri="activemq:queue:order"/>
  </split>
</route>

使用 group 选项时的输出始终为 java.lang.String 类型。

要跳过消息中的第一个项目，您可以使用 skipFirst 选项。

在 Java DSL 中，在 tokenize 参数中使用第三个选项 true ：

from("direct:start")
 // split by new line and group by 3, and skip the very first element
      .split().tokenize("\n", 3, true).streaming()
         .to("mock:group");

同一路由可以在 XML DSL 中定义，如下所示：

<route>
  <from uri="file:inbox"/>
    <split streaming="true">
    <tokenize token="\n" group="1000" skipFirst="true" />
    <to uri="activemq:queue:order"/>
  </split>
</route>

如果输入 splitter 的交换具有 InOut 消息更改模式（即预期为回复），则分割者将原始输入消息的副本作为 Out message 插槽中的回复消息。您可以通过实施自己的 聚合策略来覆盖此默认行为。

如果要并行执行生成的消息片段，您可以启用 parallel processing 选项，它会实例化线程池来处理消息片段。例如：

XPathBuilder xPathBuilder = new XPathBuilder("//foo/bar");
from("activemq:my.queue").split(xPathBuilder).parallelProcessing().to("activemq:my.parts");

您可以自定义并行分割器中使用的底层 ThreadPoolExecutor。例如，您可以在 Java DSL 中指定自定义 executor，如下所示：

XPathBuilder xPathBuilder = new XPathBuilder("//foo/bar");
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(8, 16, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue());
from("activemq:my.queue")
  .split(xPathBuilder)
  .parallelProcessing()
  .executorService(threadPoolExecutor)
  .to("activemq:my.parts");

您可以在 XML DSL 中指定自定义执行器，如下所示：

<camelContext xmlns="http://camel.apache.org/schema/spring">
  <route>
    <from uri="direct:parallel-custom-pool"/>
    <split executorServiceRef="threadPoolExecutor">
      <xpath>/invoice/lineItems</xpath>
      <to uri="mock:result"/>
    </split>
  </route>
</camelContext>

<bean id="threadPoolExecutor" class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor">
  <constructor-arg index="0" value="8"/>
  <constructor-arg index="1" value="16"/>
  <constructor-arg index="2" value="0"/>
  <constructor-arg index="3" value="MILLISECONDS"/>
  <constructor-arg index="4"><bean class="java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue"/></constructor-arg>
</bean>

因为 splitter 可以使用任何 表达式进行拆分，您可以通过调用 method（） 表达式来使用 bean 执行拆分。bean 应返回可迭代的值，如 java.util.Collection、java.util.Iterator 或一个数组。

以下路由定义了一个 method（） 表达式，它调用 mySplitterBean 实例上的方法：

from("direct:body")
        // here we use a POJO bean mySplitterBean to do the split of the payload
        .split()
        .method("mySplitterBean", "splitBody")
        .to("mock:result");
from("direct:message")
        // here we use a POJO bean mySplitterBean to do the split of the message
        // with a certain header value
        .split()
        .method("mySplitterBean", "splitMessage")
        .to("mock:result");

其中 mySplitterBean 是 MySplitterBean 类的实例，其定义如下：

public class MySplitterBean {

    /**
     * The split body method returns something that is iteratable such as a java.util.List.
     *
     * @param body the payload of the incoming message
     * @return a list containing each part split
     */
    public List<String> splitBody(String body) {
        // since this is based on an unit test you can of couse
        // use different logic for splitting as {router} have out
        // of the box support for splitting a String based on comma
        // but this is for show and tell, since this is java code
        // you have the full power how you like to split your messages
        List<String> answer = new ArrayList<String>();
        String[] parts = body.split(",");
        for (String part : parts) {
            answer.add(part);
        }
        return answer;
    }

    /**
     * The split message method returns something that is iteratable such as a java.util.List.
     *
     * @param header the header of the incoming message with the name user
     * @param body the payload of the incoming message
     * @return a list containing each part split
     */
    public List<Message> splitMessage(@Header(value = "user") String header, @Body String body) {
        // we can leverage the Parameter Binding Annotations
        // http://camel.apache.org/parameter-binding-annotations.html
        // to access the message header and body at same time,
        // then create the message that we want, splitter will
        // take care rest of them.
        // *NOTE* this feature requires {router} version >= 1.6.1
        List<Message> answer = new ArrayList<Message>();
        String[] parts = header.split(",");
        for (String part : parts) {
            DefaultMessage message = new DefaultMessage();
            message.setHeader("user", part);
            message.setBody(body);
            answer.add(message);
        }
        return answer;
    }
}

您可以使用带有 Splitter EIP 的BeanIOSplitter 对象来分割大型有效负载，通过使用流模式以避免将整个内容读取在内存中。以下示例演示了如何使用从 classpath 加载的映射文件设置 BeanIOSplitter 对象：

BeanIOSplitter splitter = new BeanIOSplitter();
   splitter.setMapping("org/apache/camel/dataformat/beanio/mappings.xml");
   splitter.setStreamName("employeeFile");

    // Following is a route that uses the beanio data format to format CSV data
    // in Java objects:
    from("direct:unmarshal")
        // Here the message body is split to obtain a message for each row:
         .split(splitter).streaming()
         .to("log:line")
         .to("mock:beanio-unmarshal");

以下示例添加了一个错误处理器：

BeanIOSplitter splitter = new BeanIOSplitter();
   splitter.setMapping("org/apache/camel/dataformat/beanio/mappings.xml");
   splitter.setStreamName("employeeFile");
   splitter.setBeanReaderErrorHandlerType(MyErrorHandler.class);
   from("direct:unmarshal")
      .split(splitter).streaming()
      .to("log:line")
      .to("mock:beanio-unmarshal");

在每个分割交换上设置以下属性：

在处理各个组件完成后，消息组件的常见模式会聚合到单个交换中。为了支持这个模式，split（） DSL 命令可让您提供 AggregationStrategy 对象作为第二个参数。

以下示例演示了如何在处理完所有消息片段后使用自定义聚合策略重新组合分割消息：

from("direct:start")
    .split(body().tokenize("@"), new MyOrderStrategy())
        // each split message is then send to this bean where we can process it
        .to("bean:MyOrderService?method=handleOrder")
        // this is important to end the splitter route as we do not want to do more routing
        // on each split message
    .end()
    // after we have split and handled each message we want to send a single combined
    // response back to the original caller, so we let this bean build it for us
    // this bean will receive the result of the aggregate strategy: MyOrderStrategy
    .to("bean:MyOrderService?method=buildCombinedResponse")

前面路由中使用的自定义聚合策略 MyOrderStrategy 被实施，如下所示：

/**
 * This is our own order aggregation strategy where we can control
 * how each split message should be combined. As we do not want to
 * lose any message, we copy from the new to the old to preserve the
 * order lines as long we process them
 */
public static class MyOrderStrategy implements AggregationStrategy {

    public Exchange aggregate(Exchange oldExchange, Exchange newExchange) {
        // put order together in old exchange by adding the order from new exchange

        if (oldExchange == null) {
            // the first time we aggregate we only have the new exchange,
            // so we just return it
            return newExchange;
        }

        String orders = oldExchange.getIn().getBody(String.class);
        String newLine = newExchange.getIn().getBody(String.class);

        LOG.debug("Aggregate old orders: " + orders);
        LOG.debug("Aggregate new order: " + newLine);

        // put orders together separating by semi colon
        orders = orders + ";" + newLine;
        // put combined order back on old to preserve it
        oldExchange.getIn().setBody(orders);

        // return old as this is the one that has all the orders gathered until now
        return oldExchange;
    }
}

启用并行处理后，理论上可以在之前的某一部分之前为聚合做好准备。换句话说，消息片段可能会在聚合器中去除顺序。默认情况下，不会出现此情况，因为分离的实现会在将消息片段传递到聚合器之前将其重新整理到其原始顺序中。

如果您希望在消息发布就绪后立即聚合消息片段（可能使用顺序），您可以启用 streaming 选项，如下所示：

from("direct:streaming")
  .split(body().tokenize(","), new MyOrderStrategy())
    .parallelProcessing()
    .streaming()
    .to("activemq:my.parts")
  .end()
  .to("activemq:all.parts");

您还可以提供自定义迭代程序以用于流，如下所示：

// Java
import static org.apache.camel.builder.ExpressionBuilder.beanExpression;
...
from("direct:streaming")
     .split(beanExpression(new MyCustomIteratorFactory(),  "iterator"))
     .streaming().to("activemq:my.parts")

如果传入的消息是一个非常大的 XML 文件，您可以在流传输模式中使用 tokenizeXML 子命令处理消息。

例如，如果一个包含一系列 顺序 元素的大型 XML 文件，您可以使用类似如下的路由将该文件分成 顺序 元素：

from("file:inbox")
  .split().tokenizeXML("order").streaming()
  .to("activemq:queue:order");

您可以在 XML 中进行同样的操作，方法是定义如下路由：

<route>
  <from uri="file:inbox"/>
  <split streaming="true">
    <tokenize token="order" xml="true"/>
    <to uri="activemq:queue:order"/>
  </split>
</route>

通常情况下，您需要访问在令牌元素的某一部分（原来）元素中定义的命名空间。您可以通过指定您要从哪个元素继承命名空间定义，将命名空间定义从其中一个级元素复制到 token 元素。

在 Java DSL 中，您要将 ancestor 元素指定为 tokenizeXML 的第二个参数。例如，从包含的 order 元素中继承 命名空间定义 ：

from("file:inbox")
  .split().tokenizeXML("order", "orders").streaming()
  .to("activemq:queue:order");

在 XML DSL 中，您可以使用 inheritNamespaceTagName 属性指定 ancestor 元素。例如：

<route>
  <from uri="file:inbox"/>
  <split streaming="true">
    <tokenize token="order"
              xml="true"
              inheritNamespaceTagName="orders"/>
    <to uri="activemq:queue:order"/>
  </split>
</route>

split DSL 命令支持以下选项：