Menu Close

第 4 章 设置 PCP

Performance Co-Pilot(PCP)是用于监控、视觉化、存储和分析系统级性能测量的工具、服务和库集。

这部分论述了如何在您的系统中安装并启用 PCP。

4.1. PCP 概述

您可以使用 Python、Perl、C++ 和 C 接口添加性能指标。分析工具可以直接使用 Python、C++、C 客户端 API，并通过 JSON 界面探索所有可用的性能数据。

您可以通过将实时结果与存档数据进行比较来分析数据模型。

PCP 的功能：

  • 轻量级分布式架构，在复杂的系统集中分析过程中非常有用。
  • 它允许监控和管理实时数据。
  • 它允许记录和检索历史数据。

PCP 包含以下组件：

  • Performance Metric Collector Daemon(pmcd)从已安装的性能指标域代理(pmda)收集性能数据。PMDA 可以单独加载或卸载在系统上，并由同一主机上的 PMCD 控制。
  • pminfo 或 pmstat 等各种客户端工具可以检索、显示、存档和处理同一主机或网络上的此数据。
  • pcp 软件包提供命令行工具和底层功能。
  • pcp-gui 软件包提供了图形应用程序。执行 dnf install pcp-gui 命令来安装 pcp-gui 软件包。如需更多信息，请参阅使用 PCP Charts 应用程序进行 Visual tracing PCP 日志归档。

其他资源