流程

1. 编辑 /etc/tuned/cpu-partitioning-variables.conf 文件并添加以下信息：

   # Isolated CPUs with the kernel’s scheduler load balancing:
   isolated_cores=2-23
   # Isolated CPUs without the kernel’s scheduler load balancing:
   no_balance_cores=2,3

2. 设置 cpu-partitioning TuneD 配置集：

   # tuned-adm profile cpu-partitioning

3. 重启

   重新引导后，将根据 cpu-partitioning 图中的隔离，为低延迟调优。该应用可以使用 taskset 将读取器和写入器线程固定到 CPU 2 和 3，以及 CPU 4-23 上剩余的应用程序线程。

步骤

1. 创建 /etc/tuned/my_profile 目录：

   # mkdir /etc/tuned/my_profile

2. 在此目录中创建 tuned.conf 文件并添加以下内容：

   # vi /etc/tuned/my_profile/tuned.conf
   [main]
   summary=Customized tuning on top of cpu-partitioning
   include=cpu-partitioning
   [cpu]
   force_latency=cstate.id:0|1

3. 使用新配置集：

   # tuned-adm profile my_profile

流程

1. 安装 Tuned 软件包：

   # yum install tuned

2. 启用并启动 TuneD 服务：

   # systemctl enable --now tuned

3. 另外，还可为实时系统安装 TuneD 配置集：

   对于实时系统的 TuneD 配置集，启用 rhel-8 存储库。

   # subscription-manager repos --enable=rhel-8-for-x86_64-nfv-beta-rpms

   安装它。

   # yum install tuned-profiles-realtime tuned-profiles-nfv

4. 验证 TuneD 配置集是否活跃并应用：

   $ tuned-adm active
   
   Current active profile: throughput-performance

   注意

   活跃的配置集 TuneD 会自动根据您的机器类型和系统设置而有所不同。

   $ tuned-adm verify
   
   Verification succeeded, current system settings match the preset profile.
   See tuned log file ('/var/log/tuned/tuned.log') for details.

步骤

1. 另外，您可以让 TuneD 为您的系统推荐最合适的配置集：

   # tuned-adm recommend
   
   throughput-performance

2. 激活配置集：

   # tuned-adm profile selected-profile

   另外，您可以激活多个配置集的组合：

   # tuned-adm profile selected-profile1 selected-profile2

   例 2.3. 为低功耗优化的虚拟机

   以下示例优化了在虚拟机中运行的系统，以获得最佳性能，并同时将其调优以实现低功耗，低功耗比高性能有更高优先级：

   # tuned-adm profile virtual-guest powersave

3. 查看系统中当前活跃的 TuneD 配置集：

   # tuned-adm active
   
   Current active profile: selected-profile

4. 重启系统：

   # reboot

步骤

1. 在 /etc/tuned/ 目录中，创建一个名为您要创建的配置集的新目录：

   # mkdir /etc/tuned/my-profile

2. 在新目录中，创建名为 tuned.conf 的文件。根据您的要求，添加一个 [main] 部分和插件定义。

   例如，查看 balanced 配置集的配置：

   [main]
   summary=General non-specialized TuneD profile
   
   [cpu]
   governor=conservative
   energy_perf_bias=normal
   
   [audio]
   timeout=10
   
   [video]
   radeon_powersave=dpm-balanced, auto
   
   [scsi_host]
   alpm=medium_power

3. 要激活配置集，请使用：

   # tuned-adm profile my-profile

4. 验证 TuneD 配置集是否活跃，并应用了系统设置：

   $ tuned-adm active
   
   Current active profile: my-profile

   $ tuned-adm verify
   
   Verification succeeded, current system settings match the preset profile.
   See tuned log file ('/var/log/tuned/tuned.log') for details.

步骤

1. 在 /etc/tuned/ 目录中，创建一个名为您要创建的配置集的新目录：

   # mkdir /etc/tuned/modified-profile

2. 在新目录中，创建一个名为 tuned.conf 的文件，并按如下所示设置 [main] 部分：

   [main]
   include=parent-profile

   使用您要修改的配置集的名称替换 parent-profile。

3. 包括您的配置集修改。

   例 3.10. 在 throughput-performance 配置集中降低 swappiness

   要使用 throughput-performance 配置集的设置，并将 vm.swappiness 的值改为 5，而不是默认的 10，请使用：

   [main]
   include=throughput-performance
   
   [sysctl]
   vm.swappiness=5

4. 要激活配置集，请使用：

   # tuned-adm profile modified-profile

5. 验证 TuneD 配置集是否活跃，并应用了系统设置：

   $ tuned-adm active
   
   Current active profile: my-profile

   $ tuned-adm verify
   
   Verification succeeded, current system settings match the preset profile.
   See tuned log file ('/var/log/tuned/tuned.log') for details.

流程

1. 可选：选择一个您的配置集将要基于的现有 Tuned 配置集。有关可用配置集列表，请参阅 RHEL 提供的 TuneD 配置集。

   要查看哪个配置集当前处于活跃状态，请使用：

   $ tuned-adm active

2. 创建一个新目录来保存 TuneD 配置集：

   # mkdir /etc/tuned/my-profile

3. 查找所选块设备系统唯一标识符：

   $ udevadm info --query=property --name=/dev/device | grep -E '(WWN|SERIAL)'
   
   ID_WWN=0x5002538d00000000_
   ID_SERIAL=Generic-_SD_MMC_20120501030900000-0:0
   ID_SERIAL_SHORT=20120501030900000

   注意

   本例中的命令将返回以 World Wide Name (WWN) 或与指定块设备关联的序列号的所有值。虽然最好使用 WWN，但给定设备始终不能使用 WWN，但 example 命令返回的任何值都可以接受用作 device system unique ID。

4. 创建 /etc/tuned/my-profile/tuned.conf 配置文件。在该文件中设置以下选项：

   1. 可选：包含现有配置集：

      [main]
      include=existing-profile

   2. 为与 WWN 标识符匹配的设备设置所选磁盘调度程序：

      [disk]
      devices_udev_regex=IDNAME=device system unique id
      elevator=selected-scheduler

      在这里：

      • 使用要使用的标识符的名称替换 IDNAME （如 ID_WWN）。

      • 将 device system unique id 替换为所选标识符的值（如 0x5002538d00000000）。

        要匹配 devices_udev_regex 选项中的多个设备，将标识符放在括号中，并使用垂直栏来分离它们：

        devices_udev_regex=(ID_WWN=0x5002538d00000000)|(ID_WWN=0x1234567800000000)

5. 启用您的配置集：

   # tuned-adm profile my-profile

验证步骤

1. 验证 TuneD 配置集是否活跃并应用：

   $ tuned-adm active
   
   Current active profile: my-profile

   $ tuned-adm verify
   
   Verification succeeded, current system settings match the preset profile.
   See TuneD log file ('/var/log/tuned/tuned.log') for details.

2. 读取 /sys/block/设备/queue/scheduler 文件的内容：

   # cat /sys/block/device/queue/scheduler
   
   [mq-deadline] kyber bfq none

   在文件名中，将 device 替换为块设备名称，如 sdc。

   活跃的调度程序列在方括号中 ([]) 。

流程

1. 通过在清单中添加以下内容，在 /etc/ansible/hosts Ansible 清单中配置 localhost ：

   localhost ansible_connection=local

2. 使用以下内容创建一个 Ansible playbook:

   ---
   - name: Manage metrics
     hosts: localhost
     vars:
       metrics_graph_service: yes
       metrics_manage_firewall: true
       metrics_manage_selinux: true
     roles:
       - rhel-system-roles.metrics

3. 运行 Ansible playbook:

   # ansible-playbook name_of_your_playbook.yml

   注意

   由于 metrics_graph_service 布尔值被设置为 value="yes"，因此会使用 pcp 自动安装并提供 Grafana ，并添加为数据源。由于 metrics_manage_firewall 和 metrics_manage_selinux 都被设置为 true，因此 metrics 角色将使用 firewall 和 selinux 系统角色来管理 metrics 角色使用的端口。

4. 要查看机器上收集的指标的视图，请访问 grafanaweb 界面 ，如 访问 Grafana web UI 中所述。

步骤

1. 将您要通过 playbook 监控的机器的名称或 IP 添加到 /etc/ansible/hosts Ansible 清单文件的标识组名称下：

   [remotes]
   webserver.example.com
   database.example.com

2. 使用以下内容创建一个 Ansible playbook:

   ---
   - hosts: remotes
     vars:
       metrics_retention_days: 0
       metrics_manage_firewall: true
       metrics_manage_selinux: true
     roles:
       - rhel-system-roles.metrics

   注意

   由于 metrics_manage_firewall 和 metrics_manage_selinux 都被设置为 true，因此 metrics 角色将使用 firewall 和 selinux 角色来管理 metrics 角色使用的端口。

3. 运行 Ansible playbook:

   # ansible-playbook name_of_your_playbook.yml -k

步骤

1. 使用以下内容创建一个 Ansible playbook:

   ---
   - hosts: localhost
     vars:
       metrics_graph_service: yes
       metrics_query_service: yes
       metrics_retention_days: 10
       metrics_monitored_hosts: ["database.example.com", "webserver.example.com"]
       metrics_manage_firewall: yes
       metrics_manage_selinux: yes
     roles:
       - rhel-system-roles.metrics

2. 运行 Ansible playbook:

   # ansible-playbook name_of_your_playbook.yml

   注意

   由于 metrics_graph_service 和 metrics_query_service 布尔值被设置为 value="yes"，因此会使用pcp 来自动安装并提供 grafana ，并添加为带有 pcp 数据记录索引到 redis 的数据源，允许 pcp 查询语言用于复杂的数据查询。由于 metrics_manage_firewall 和 metrics_manage_selinux 都被设置为 true，因此 metrics 角色将使用 firewall 和 selinux 角色来管理 metrics 角色使用的端口。

3. 要查看机器集中收集的指标的图形表示，并查询数据，请访问 grafana web 界面，如 访问 Grafana Web UI 中所述。

步骤

1. 在您要为其设置身份验证的 Ansible playbook 中包含以下变量：

   ---
     vars:
       metrics_username: your_username
       metrics_password: your_password
       metrics_manage_firewall: true
       metrics_manage_selinux: true

   注意

   由于 metrics_manage_firewall 和 metrics_manage_selinux 都被设置为 true，因此 metrics 角色将使用 firewall 和 selinux 角色来管理 metrics 角色使用的端口。

2. 运行 Ansible playbook:

   # ansible-playbook name_of_your_playbook.yml

流程

1. 通过在清单中添加以下内容，在 /etc/ansible/hosts Ansible 清单中配置 localhost ：

   localhost ansible_connection=local

2. 创建一个包含以下内容的 Ansible playbook：

   ---
   - hosts: localhost
     vars:
      metrics_from_mssql: true
      metrics_manage_firewall: true
      metrics_manage_selinux: true
     roles:
      - role: rhel-system-roles.metrics

   注意

   由于 metrics_manage_firewall 和 metrics_manage_selinux 都被设置为 true，因此 metrics 角色将使用 firewall 和 selinux 角色来管理 metrics 角色使用的端口。

3. 运行 Ansible playbook:

   # ansible-playbook name_of_your_playbook.yml

步骤

1. 安装 pcp 软件包：

   # yum install pcp

2. 在主机机器上启用并启动 pmcd 服务：

   # systemctl enable pmcd
   
   # systemctl start pmcd

步骤

1. 更新 pmlogger 配置：

   # pmlogconf -r /var/lib/pcp/config/pmlogger/config.default

2. 启动 pmcd 和 pmlogger 服务：

   # systemctl start pmcd.service
   
   # systemctl start pmlogger.service

3. 执行所需的操作来记录性能数据。

4. 停止 pmcd 和 pmlogger 服务：

   # systemctl stop pmcd.service
   
   # systemctl stop pmlogger.service

5. 保存输出并将其保存到基于主机名和当前日期和时间的 tar.gz 文件中：

   # cd /var/log/pcp/pmlogger/
   
   # tar -czf $(hostname).$(date +%F-%Hh%M).pcp.tar.gz $(hostname)

   使用 PCP 工具提取此文件并分析数据。

先决条件

1. 安装 pcp-pmda-redis 软件包：

   # yum install pcp-pmda-redis

2. 安装 redis PMDA：

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/redis && ./Install

步骤

1. 创建或修改 pmlogger 配置文件：

   # pmlogconf -r /var/lib/pcp/config/pmlogger/config.default

2. 按照 pmlogconf 提示启用或禁用相关性能指标组，并控制每个启用的组的日志间隔。

步骤

1. 安装 pcp-system-tools 软件包：

   # yum install pcp-system-tools

2. 为 pmcd 配置 IP 地址：

   # echo "-i 192.168.4.62" >>/etc/pcp/pmcd/pmcd.options

   使用客户端应侦听的 IP 地址替换 192.168.4.62。

   默认情况下，pmcd 侦听 localhost。

3. 配置防火墙以永久添加公共 zone ：

   # firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=44321/tcp
   success
   
   # firewall-cmd --reload
   success

4. 设置 SELinux 布尔值：

   # setsebool -P pcp_bind_all_unreserved_ports on

5. 启用 pmcd 和 pmlogger 服务：

   # systemctl enable pmcd pmlogger
   # systemctl restart pmcd pmlogger

步骤

1. 安装 pcp-system-tools 软件包：

   # yum install pcp-system-tools

2. 使用以下内容创建 /etc/pcp/pmlogger/control.d/remote 文件：

   # DO NOT REMOVE OR EDIT THE FOLLOWING LINE
   $version=1.1
   
   192.168.4.13 n n PCP_ARCHIVE_DIR/rhel7u4a -r -T24h10m -c config.rhel7u4a
   192.168.4.14 n n PCP_ARCHIVE_DIR/rhel6u10a -r -T24h10m -c config.rhel6u10a
   192.168.4.62 n n PCP_ARCHIVE_DIR/rhel8u1a -r -T24h10m -c config.rhel8u1a

   使用客户端 IP 地址替换 192.168.4.13、192.168.4.14 和 192.168.4.62。

   注意

   在 Red Hat Enterpirse Linux 8.0, 8.1 和 8.2 中对控制文件中的远程主机使用以下格式： PCP_LOG_DIR/pmlogger/host_name。

3. 启用 pmcd 和 pmlogger 服务：

   # systemctl enable pmcd pmlogger
   # systemctl restart pmcd pmlogger

步骤

1. 安装以下软件包：

   1. 安装 pcp-system-tools ：

      # yum install pcp-system-tools

   2. 安装 pmda-postfix 软件包以监控 postfix ：

      # yum install pcp-pmda-postfix postfix

   3. 安装日志记录守护进程：

      # yum install rsyslog

   4. 安装邮件客户端进行测试：

      # yum install mutt

2. 启用 postfix 和 rsyslog 服务：

   # systemctl enable postfix rsyslog
   # systemctl restart postfix rsyslog

3. 启用 SELinux 布尔值，以便 pmda-postfix 可以访问所需的日志文件：

   # setsebool -P pcp_read_generic_logs=on

4. 安装 PMDA ：

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/postfix/
   
   # ./Install
   
   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ...
   Waiting for pmcd to terminate ...
   Starting pmcd ...
   Check postfix metrics have appeared ... 7 metrics and 58 values

步骤

1. 从命令行启动 PCP Charts 应用程序：

   # pmchart

   图 8.1. PCP Charts 应用程序

   

   pmtime 服务器设置位于底部。可以使用 start 和 pause 按钮控制：

   • PCP 轮询指标数据的时间间隔
   • 历史数据指标的日期和时间
2. 点 File 然后点 New Chart，通过指定主机名或地址来选择来自本地机器和远程机器的指标。高级配置选项包括手动设置图表值的功能，以及手动选择图表颜色。

3. 记录在 PCP Charts 应用程序中创建的视图：

   以下是获取镜像或记录 PCP Charts 应用程序中创建的视图的选项：

   • 点 File，然后点 Export 以保存当前视图的镜像。
   • 点 Record，然后 Start 启动记录。点 Record，然后 Stop 停止记录。停止记录后，会存档记录的指标，以便稍后查看。

4. 可选：在 PCP Charts 应用程序中，主配置文件称为 view，允许保存与一个或多个 chart 关联的元数据。此元数据描述了所有图表，包括所使用的指标和图表列。通过点 File 保存自定义 视图 配置，然后保存 View，稍后载入 视图 配置。

   以下 PCP 图表 应用程序视图配置文件示例描述了一个堆栈图图，显示了读取和写入到给定 XFS 文件系统 loop1 的字节总数：

   #kmchart
   version 1
   
   chart title "Filesystem Throughput /loop1" style stacking antialiasing off
       plot legend "Read rate"   metric xfs.read_bytes   instance  "loop1"
       plot legend "Write rate"  metric xfs.write_bytes  instance  "loop1"

流程

1. 安装 PCP：

   # yum install pcp-zeroconf

2. 安装 pyodbc 驱动程序所需的软件包：

   # yum install gcc-c++ python3-devel unixODBC-devel
   
   # yum install python3-pyodbc

3. 安装 mssql 代理：

   1. 为 PCP 安装 Microsoft SQL Server 域名代理：

      # yum install pcp-pmda-mssql

   2. 编辑 /etc/pcp/mssql/mssql.conf 文件，为 mssql 代理配置 SQL 服务器帐户的用户名和密码。请确定您配置的帐户具有性能数据的访问权限。

      username: user_name
      password: user_password

      使用这个帐户的 SQL Server 帐户和 user_password 替换 user_name。

4. 安装代理：

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/mssql
   # ./Install
   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ...
   Check mssql metrics have appeared ... 168 metrics and 598 values
   [...]

步骤

1. 进入 xfs 目录：

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/xfs/

2. 手动安装 XFS PMDA：

   xfs]# ./Install
   
   You will need to choose an appropriate configuration for install of
   the “xfs” Performance Metrics Domain Agent (PMDA).
   
     collector     collect performance statistics on this system
     monitor       allow this system to monitor local and/or remote systems
     both          collector and monitor configuration for this system
   
   Please enter c(ollector) or m(onitor) or (both) [b]
   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ...
   Waiting for pmcd to terminate ...
   Starting pmcd ...
   Check xfs metrics have appeared ... 149 metrics and 149 values

3. 通过输入 c for collector、m for monitor 或 b 来选择预期的 PMDA 角色。PMDA 安装脚本提示您指定以下 PMDA 角色之一：

   • 收集器 角色允许在当前系统上收集性能指标

   • monitor 角色允许系统监控本地系统、远程系统或两者

     默认选项是 collector 和 monitor，它允许 XFS PMDA 在大多数情况下正常工作。

步骤

1. 显示指标的值：

   $ pminfo -f xfs.write
   
   xfs.write
       value 325262

2. 重置所有 XFS 指标：

   # pmstore xfs.control.reset 1
   
   xfs.control.reset old value=0 new value=1

步骤

1. 安装以下软件包：

   # yum install grafana grafana-pcp

2. 重启并启用以下服务：

   # systemctl restart grafana-server
   # systemctl enable grafana-server

3. 为到 Grafana 服务的网络流量打开服务器防火墙。

   # firewall-cmd --permanent --add-service=grafana
   success
   
   # firewall-cmd --reload
   success

先决条件

1. 配置了 PCP。如需更多信息，请参阅使用 pcp-zeroconf 设置 PCP。
2. grafana-server 被配置。如需更多信息，请参阅设置 grafana-server。

步骤

1. 在客户端系统中，打开浏览器，并使用 http://192.0.2.0:3000 链接通过端口 3000 访问 grafana-server。

   将 192.0.2.0 替换为您的计算机 IP。

2. 首次登录时，在 Email or username 和 Password 字段中输入 admin。

   Grafana 提示设置 新密码 以创建安全帐户。如果要稍后设置，请点 Skip。

3. 在菜单中，将鼠标悬停在 Configuration 图标上，然后单击 Plugins。
4. 在 Plugins 选项卡的 Search by name or type 中输入 performance co-pilot，然后点 Performance Co-Pilot (PCP) 插件。
5. 在 Plugins / Performance Co-Pilot 窗格中，点 Enable。

6. 点 Grafana 图标。Grafana Home 页会被显示。

   图 10.1. 仪表板主页

   
   注意

   屏幕右上角有一个类似的 图标，但它控制常规 仪表板设置。

7. 在 Grafana Home 页面中，点 Add your first data source 添加 PCP Redis、PCP bpftrace 和 PCP 向量数据源。有关添加数据源的更多信息，请参阅：

   • 要添加 pcp redis 数据源，查看默认仪表板，创建面板和警报规则，请参阅在 PCP Redis 数据源中创建面板和警报。
   • 要添加 pcp bpftrace 数据源并查看默认仪表板，请参阅 PCP bpftrace System Analysis 仪表板。
   • 要添加 pcp向量数据源，查看默认仪表板并查看向量清单，请参阅 查看 PCP 向量 检查列表。
8. 可选：在菜单中，将鼠标悬停在 admin 配置集 图标上，更改 首选项，包括 编辑配置文件、更改密码或 注销。

先决条件

1. 配置了 PCP。如需更多信息，请参阅使用 pcp-zeroconf 设置 PCP。
2. grafana-server 被配置。如需更多信息，请参阅设置 grafana-server。

步骤

1. 安装 redis 软件包：

   # yum install redis

2. 启动并启用以下服务：

   # systemctl start pmproxy redis
   # systemctl enable pmproxy redis

3. 邮件传输代理（如 sendmail 或 postfix ）已安装并配置。

4. 确保 grafana.ini 文件中的 allow_loading_unsigned_plugins 参数设置为 PCP Redis 数据库：

   # vi /etc/grafana/grafana.ini
   
   allow_loading_unsigned_plugins = pcp-redis-datasource

5. 重启 grafana-server ：

   # systemctl restart grafana-server

先决条件

1. PCP Redis 已配置。如需更多信息，请参阅配置 PCP Redis。
2. grafana-server 可以访问。如需更多信息，请参阅 访问 Grafana Web UI。

步骤

1. 登录到 Grafana Web UI。
2. 在 Grafana Home 页面中，点 Add your first data source。
3. 在 Add data source 窗格中，在 Filter by name or type 文本框中键入 redis，然后点 PCP Redis。

4. 在 Data Sources / PCP Redis 窗格中，执行以下操作：

   1. 在 URL 字段中添加 http://localhost:44322，然后点 Save & Test。

   2. 点 Dashboards tab → Import → PCP Redis: Host Overview 查看带有任何有用指标概述的仪表板。

      图 10.2. PCP Redis: 主机概述

      

5. 添加新面板：

   1. 在菜单中，将鼠标悬停在    Create icon → Dashboard → Add new panel icon 来添加一个面板。
   2. 在 Query 选项卡中，从查询列表中选择 PCP Redis 而不是所选的默认选项，在 A 的文本字段中输入 metric，如 kernel.all.load 以视觉化内核负载图形。
   3. 可选：添加 Panel title 和 Description，更新来自 Settings 的选项。
   4. 点 Save 以应用更改并保存仪表板。添加仪表板名称。

   5. 点 Apply 以应用更改并返回控制面板。

      图 10.3. PCP Redis 查询面板

      

6. 创建警报规则：

   1. 在 PCP Redis 查询面板中，点 Alert，然后点 Create Alert。
   2. 编辑 Rule 中的 Name, Evaluate query 和 For 项，为您的警报指定 Conditions。

   3. 点 Save 以应用更改并保存仪表板。点 Apply 以应用更改并返回控制面板。

      图 10.4. 在 PCP Redis 面板中创建警报

      
   4. 可选：在同一面板中，向下滚动并点 Delete 图标以删除创建的规则。

   5. 可选：在菜单中点击 Alerting 图标查看具有不同警报状态的创建的警报规则，以编辑警报规则，或者从 Alert Rules 选项卡中暂停现有规则。

      要为创建的警报规则添加通知频道以接收来自 Grafana 的警报通知，请参阅为警报添加通知频道。

先决条件

1. grafana-server 可以访问。如需更多信息，请参阅 访问 Grafana Web UI。
2. 已创建一个警报规则。如需更多信息，请参阅在 PCP Redis 数据源中创建面板和警报。

3. 配置 SMTP 并在 grafana/grafana.ini 文件中添加有效的发件人电子邮件地址：

   # vi /etc/grafana/grafana.ini
   
   [smtp]
   enabled = true
   from_address = abc@gmail.com

   使用有效电子邮件地址替换 abc@gmail.com。

4. 重启 grafana-server

   # systemctl restart grafana-server.service

步骤

1. 在菜单中，将鼠标悬停在 Alerting 图标上 → 点击 Notification channels → Add channel。

2. 在 Add notification 频道详情窗格中执行以下操作：

   1. 在 Name 文本框中输入您的名称
   2. 选择通信类型，如 Email 并输入电子邮件地址。您可以使用 ; 分隔符添加多个电子邮件地址。
   3. 可选：配置可选电子邮件设置和通知设置。
3. 点 Save。

4. 在警报规则中选择通知频道：

   1. 在菜单中，将鼠标悬停在 Alerting 图标上，然后单击 Alert rules。
   2. 在 Alert Rules 选项卡中点创建的警报规则。
   3. 在 通知 选项卡上，从 Send to 选项中选择您的通知频道名称，然后添加警报消息。
   4. 点应用。

流程

1. 为 scram-sha-256 身份验证机制安装 sasl 框架：

   # yum install cyrus-sasl-scram cyrus-sasl-lib

2. 在 pmcd.conf 文件中指定支持的身份验证机制和用户数据库路径：

   # vi /etc/sasl2/pmcd.conf
   
   mech_list: scram-sha-256
   
   sasldb_path: /etc/pcp/passwd.db

3. 创建一个新用户：

   # useradd -r metrics

   使用您的用户名替换 metrics。

4. 在用户数据库中添加创建的用户：

   # saslpasswd2 -a pmcd metrics
   
   Password:
   Again (for verification):

   要添加创建的用户，您需要输入 指标 帐户密码。

5. 设置用户数据库的权限：

   # chown root:pcp /etc/pcp/passwd.db
   # chmod 640 /etc/pcp/passwd.db

6. 重启 pmcd 服务：

   # systemctl restart pmcd

先决条件

1. 配置了 PCP。如需更多信息，请参阅使用 pcp-zeroconf 设置 PCP。
2. grafana-server 被配置。如需更多信息，请参阅设置 grafana-server。
3. scram-sha-256 身份验证机制被配置。如需更多信息，请参阅在 PCP 组件之间设置身份验证。

步骤

1. 安装 pcp-pmda-bpftrace 软件包：

   # yum install pcp-pmda-bpftrace

2. 编辑 bpftrace.conf 文件并添加您在 {setting-up-authentication-b between-pcp-components} 中创建的用户：

   # vi /var/lib/pcp/pmdas/bpftrace/bpftrace.conf
   
   [dynamic_scripts]
   enabled = true
   auth_enabled = true
   allowed_users = root,metrics

   使用您的用户名替换 metrics。

3. 安装 bpftrace PMDA：

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/bpftrace/
   # ./Install
   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ...
   Check bpftrace metrics have appeared ... 7 metrics and 6 values

   pmda-bpftrace 现已安装，只能在验证您的用户后使用。如需更多信息，请参阅 查看 PCP bpftrace System Analysis 仪表板。

先决条件

1. 已安装 PCP bpftrace。如需更多信息，请参阅安装 PCP bpftrace。
2. grafana-server 可以访问。如需更多信息，请参阅 访问 Grafana Web UI。

步骤

1. 登录到 Grafana Web UI。
2. 在 Grafana Home 页面中，点 Add your first data source。
3. 在 Add data source 窗格中，在 Filter by name or type 文本框中键入 bpftrace，然后点 PCP bpftrace。

4. 在 Data Sources / PCP bpftrace 窗格中，执行以下操作：

   1. 在 URL 字段中添加 http://localhost:44322。
   2. 切换 Basic Auth 选项，并在 User 和 Password 字段中添加创建的用户凭证。

   3. 点 Save and Test。

      图 10.5. 在数据源中添加 PCP bpftrace

      

   4. 点 Dashboards tab → Import → PCP bpftrace: System Analysis 查看包含任何有用的指标概述的仪表板。

      图 10.6. PCP bpftrace: 系统分析

      

先决条件

1. 配置了 PCP。如需更多信息，请参阅使用 pcp-zeroconf 设置 PCP。
2. grafana-server 被配置。如需更多信息，请参阅设置 grafana-server。

步骤

1. 安装 pcp-pmda-bcc 软件包：

   # yum install pcp-pmda-bcc

2. 安装 bcc PMDA：

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/bcc
   # ./Install
   [Wed Apr  1 00:27:48] pmdabcc(22341) Info: Initializing, currently in 'notready' state.
   [Wed Apr  1 00:27:48] pmdabcc(22341) Info: Enabled modules:
   [Wed Apr  1 00:27:48] pmdabcc(22341) Info: ['biolatency', 'sysfork',
   [...]
   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ...
   Check bcc metrics have appeared ... 1 warnings, 1 metrics and 0 values

先决条件

1. 已安装 PCP 向量。如需更多信息，请参阅安装 PCP 向量。
2. grafana-server 可以访问。如需更多信息，请参阅 访问 Grafana Web UI。

步骤

1. 登录到 Grafana Web UI。
2. 在 Grafana Home 页面中，点 Add your first data source。
3. 在 Add data source 窗格中，在 Filter by name or type 文本框中键入 vector，然后点 PCP 向量。

4. 在 Data Sources / PCP Vector 窗格中，执行以下操作：

   1. 在 URL 字段中添加 http://localhost:44322，然后点 Save & Test。

   2. 点 Dashboards tab → Import → PCP Vector: Host Overview 查看带有任何有用指标概述的仪表板。

      图 10.7. PCP Vector：主机概述

      

5. 在菜单中，将鼠标悬停在 Performance Co-Pilot 插件上，然后单击 PCP Vector Checklist。

   在 PCP 检查列表中，点 帮助或 警告图标查看相关的故障排除或参考链接。

   图 10.8. Performance Co-Pilot / PCP 向量清单

   

流程

1. 登录到 RHEL web 控制台。详情请参阅 Web 控制台的日志记录。
2. 点 Overview。

3. 在 Performance Profile 字段中点当前的性能配置集。

   

4. 如果需要，在 Change Performance Profile 对话框中修改配置集。

5. 点 Change Profile。

   

流程

1. 登录到 RHEL 8 web 控制台。在 Overview 页面中，点 View details 和 history 以查看 性能指标。

   

   

流程

1. 在 Overview 页面中，点 Usage 表中的 View details 和 history。
2. 点 Metrics 设置 按钮。

3. 将 Export to network 滑块移到活跃位置。

   

   如果您没有安装 redis 服务，则会提示您安装它。

4. 要打开 pmproxy 服务，请从下拉列表中选择区并点 Add pmproxy 按钮。
5. 点击 Save。

验证

1. 点 Networking。
2. 在 Firewall 表中，点 n active zones 或 Edit rules and zones 按钮。
3. 在您选择的区域中搜索 pmproxy。

流程

1. 可选：选择一个您的配置集将要基于的现有 Tuned 配置集。有关可用配置集列表，请参阅 RHEL 提供的 TuneD 配置集。

   要查看哪个配置集当前处于活跃状态，请使用：

   $ tuned-adm active

2. 创建一个新目录来保存 TuneD 配置集：

   # mkdir /etc/tuned/my-profile

3. 查找所选块设备系统唯一标识符：

   $ udevadm info --query=property --name=/dev/device | grep -E '(WWN|SERIAL)'
   
   ID_WWN=0x5002538d00000000_
   ID_SERIAL=Generic-_SD_MMC_20120501030900000-0:0
   ID_SERIAL_SHORT=20120501030900000

   注意

   本例中的命令将返回以 World Wide Name (WWN) 或与指定块设备关联的序列号的所有值。虽然最好使用 WWN，但给定设备始终不能使用 WWN，但 example 命令返回的任何值都可以接受用作 device system unique ID。

4. 创建 /etc/tuned/my-profile/tuned.conf 配置文件。在该文件中设置以下选项：

   1. 可选：包含现有配置集：

      [main]
      include=existing-profile

   2. 为与 WWN 标识符匹配的设备设置所选磁盘调度程序：

      [disk]
      devices_udev_regex=IDNAME=device system unique id
      elevator=selected-scheduler

      在这里：

      • 使用要使用的标识符的名称替换 IDNAME （如 ID_WWN）。

      • 将 device system unique id 替换为所选标识符的值（如 0x5002538d00000000）。

        要匹配 devices_udev_regex 选项中的多个设备，将标识符放在括号中，并使用垂直栏来分离它们：

        devices_udev_regex=(ID_WWN=0x5002538d00000000)|(ID_WWN=0x1234567800000000)

5. 启用您的配置集：

   # tuned-adm profile my-profile

验证步骤

1. 验证 TuneD 配置集是否活跃并应用：

   $ tuned-adm active
   
   Current active profile: my-profile

   $ tuned-adm verify
   
   Verification succeeded, current system settings match the preset profile.
   See TuneD log file ('/var/log/tuned/tuned.log') for details.

2. 读取 /sys/block/设备/queue/scheduler 文件的内容：

   # cat /sys/block/device/queue/scheduler
   
   [mq-deadline] kyber bfq none

   在文件名中，将 device 替换为块设备名称，如 sdc。

   活跃的调度程序列在方括号中 ([]) 。

步骤

1. 查找块设备系统唯一标识符：

   $ udevadm info --name=/dev/device | grep -E '(WWN|SERIAL)'
   E: ID_WWN=0x5002538d00000000
   E: ID_SERIAL=Generic-_SD_MMC_20120501030900000-0:0
   E: ID_SERIAL_SHORT=20120501030900000

   注意

   本例中的命令将返回以 World Wide Name (WWN) 或与指定块设备关联的序列号的所有值。虽然最好使用 WWN，但给定设备始终不能使用 WWN，但 example 命令返回的任何值都可以接受用作 device system unique ID。

2. 配置 udev 规则。使用以下内容创建 /etc/udev/rules.d/99-scheduler.rules 文件：

   ACTION=="add|change", SUBSYSTEM=="block", ENV{IDNAME}=="device system unique id", ATTR{queue/scheduler}="selected-scheduler"

   在这里：

   • 使用要使用的标识符的名称替换 IDNAME （如 ID_WWN）。
   • 将 device system unique id 替换为所选标识符的值（如 0x5002538d00000000）。

3. 重新载入 udev 规则：

   # udevadm control --reload-rules

4. 应用调度程序配置：

   # udevadm trigger --type=devices --action=change

步骤

1. 从 /etc/samba/smb.conf 文件的 [global] 部分中删除 server max protocol 参数。

2. 重新载入 Samba 配置

   # smbcontrol all reload-config

步骤

1. 将共享上的所有文件重命名为小写。

   注意

   使用这个过程中的设置，名称不为小写的文件将不再显示。

2. 在共享部分中设置以下参数：

   case sensitive = true
   default case = lower
   preserve case = no
   short preserve case = no

   有关参数的详情，请查看 smb.conf (5) 手册页 中的描述。

3. 验证/etc/samba/smb.conf文件：

   # testparm

4. 重新载入 Samba 配置：

   # smbcontrol all reload-config

1. 列出可用的 TuneD 配置集。

   # tuned-adm list
   
   Available profiles:
   - balanced             - General non-specialized TuneD profile
   - desktop              - Optimize for the desktop use-case
   [...]
   - virtual-guest        - Optimize for running inside a virtual guest
   - virtual-host         - Optimize for running KVM guests
   Current active profile: balanced

2. 可选：创建一个新的 TuneD 配置集或编辑现有的 TuneD 配置集。

   如需更多信息，请参阅自定义 TuneD 配置集。

3. 激活 TuneD 配置集。

   # tuned-adm profile selected-profile

   • 要优化虚拟化主机，请使用 virtual-host 配置集。

     # tuned-adm profile virtual-host

   • 在 RHEL 虚拟机操作系统中，使用 virtual-guest 配置集。

     # tuned-adm profile virtual-guest

1. 调整分配给虚拟机的主机 CPU 数。您可以使用 CLI 或 Web 控制台进行此操作。

2. 确保 vCPU 模型与主机的 CPU 型号一致。例如，将 testguest1 虚拟机设置为使用主机的 CPU 型号：

   # virt-xml testguest1 --edit --cpu host-model

3. 停止内核同页合并(KSM) 。

4. 如果您的主机使用非统一内存访问(NUMA)，您也可以为其虚拟机 配置 NUMA。这会尽可能将主机的 CPU 和内存进程映射到虚拟机的 CPU 和内存进程上。实际上，NUMA 调优为 vCPU 提供了对分配给虚拟机的系统内存更精简的访问，这可以提高 vCPU 的处理效率。

   详情请参阅 在虚拟机中配置 NUMA 和 vCPU 性能调整场景示例 。

1. 在主机上安装 perf 软件包：

   # yum install perf

2. 使用 perf kvm stat 命令之一来显示您的虚拟化主机的 perf 统计信息：

   • 若要实时监控 hypervisor ，请使用 perf kvm stat live 命令。
   • 若要记录一段时间内 hypervisor 的 perf 数据，请使用 perf kvm stat record 命令激活日志记录。命令被取消或中断后，数据保存在 perf.data.guest 文件中，可以使用 perf kvm stat report 命令进行分析。

3. 分析 VM-EXIT 事件类型及其分发的 perf 输出。例如，PAUSE_INSTRUCTION 事件应当不常发生，但在以下输出中，此事件的频繁发生表明主机 CPU 没有很好地处理正在运行的 vCPU。在这种场景下，请考虑关闭某些处于活动状态的虚拟机，从这些虚拟机中删除 vCPU，或者 调优 vCPU 的性能。

   # perf kvm stat report
   
   Analyze events for all VMs, all VCPUs:
   
   
                VM-EXIT    Samples  Samples%     Time%    Min Time    Max Time         Avg time
   
     EXTERNAL_INTERRUPT     365634    31.59%    18.04%      0.42us  58780.59us    204.08us ( +-   0.99% )
              MSR_WRITE     293428    25.35%     0.13%      0.59us  17873.02us      1.80us ( +-   4.63% )
       PREEMPTION_TIMER     276162    23.86%     0.23%      0.51us  21396.03us      3.38us ( +-   5.19% )
      PAUSE_INSTRUCTION     189375    16.36%    11.75%      0.72us  29655.25us    256.77us ( +-   0.70% )
                    HLT      20440     1.77%    69.83%      0.62us  79319.41us  14134.56us ( +-   0.79% )
                 VMCALL      12426     1.07%     0.03%      1.02us   5416.25us      8.77us ( +-   7.36% )
          EXCEPTION_NMI         27     0.00%     0.00%      0.69us      1.34us      0.98us ( +-   3.50% )
          EPT_MISCONFIG          5     0.00%     0.00%      5.15us     10.85us      7.88us ( +-  11.67% )
   
   Total Samples:1157497, Total events handled time:413728274.66us.

   perf kvm stat 输出中表明有问题的其它事件类型包括：

   • INSN_EMULATION - 建议次优化的 虚拟机 I/O 配置 。