第 7 章 使用 OptaPlanner solver
解决者为您规划问题找到最佳和最佳解决方案。一个解决者一次只能解决一个规划问题实例。solvers 使用 Solver Factory 方法 构建:
public interface Solver<Solution_> {
Solution_ solve(Solution_ problem);
...
}
一个 solver 应该只从单个线程访问,除了 javadoc 中特别记录为 thread-safe 的方法。solve () 方法调整当前线程。拖放线程可能会导致 REST 服务的 HTTP 超时,它需要额外的代码来并行解决多个数据集。要避免这些问题,请使用 SolverManager。
7.1. 解决问题
使用解决方案解决计划问题。
先决条件
-
从 solver 配置构建的
Solver -
代表规划问题实例的
@PlanningSolution注释
流程
提供计划问题作为 solve () 方法的参数。解决者将返回找到最佳解决方案。
以下示例解决了 NQueens 问题:
NQueens problem = ...;
NQueens bestSolution = solver.solve(problem);
在本例中,solve () 方法将返回 NQueens 实例,每个 Queen 分配到一个 Row。
提供给 solve (Solution) 方法的解决方案实例可以部分或完全初始化,这通常是重复规划的情况。
图 7.1. 用于 8ms 中 Four Queens Puzzle 的最佳解决方案(Also a Optimal Solution)

solve (Solution) 方法可能需要很长时间,具体取决于问题大小和 solver 配置。Solver 智能地通过可能的解决方案搜索空间,并记住在解决过程中遇到的最佳解决方案。根据很多因素,包括问题大小、Solver 配置等因素、解决者配置等,最佳解决方案 可能是或 可能不是最佳 解决方案。
提供给方法 解决(Solution) 的解决方案实例由 Solver 更改,但不要将其错误地用于最佳解决方案。
方法 解决(Solution) 或 getBestSolution () 返回的解决方案实例最有可能是提供给方法 解决(Solution) 的规划克隆,这意味着它是一个不同的实例。