第 7 章 迁移现有内容

以下小节了解如何在升级到 Red Hat Ansible Automation Platform 2.0 和自动化控制器 4.0 后，使用 awx-manage 命令协助迁移过程中的其他步骤。此外，了解更多关于在 Ansible 版本间迁移的信息。

7.1. 将虚拟环境迁移到自动化执行环境

升级到 Red Hat Ansible Automation Platform 2.0 和自动化控制器 4.0 后，请使用以下部分协助迁移过程中的其他步骤。

7.1.1. 列出自定义虚拟环境

您可以使用 awx-manage 命令列出自动化控制器实例上的虚拟环境。

流程

  1. SSH 到自动化控制器实例并运行： 

    $ awx-manage list_custom_venvs

这时将显示已发现的虚拟环境列表。 

# Discovered virtual environments:
/var/lib/awx/venv/testing
/var/lib/venv/new_env

To export the contents of a virtual environment, re-run while supplying the path as an argument:
awx-manage export_custom_venv /path/to/venv

7.1.2. 查看与自定义虚拟环境关联的对象

使用 awx-manage 命令，查看与自定义虚拟环境关联的组织、作业和清单源。

流程

  1. SSH 到自动化控制器实例并运行： 

    $ awx-manage custom_venv_associations /path/to/venv

这时将显示相关对象的列表。 

inventory_sources:
- id: 15
  name: celery
job_templates:
- id: 9
  name: Demo Job Template @ 2:40:47 PM
- id: 13
  name: elephant
organizations
- id: 3
  name: alternating_bongo_meow
- id: 1
  name: Default
projects: []

7.1.3. 选择要导出的自定义虚拟环境

选择您要使用 awx-manage export_custom_venv 命令导出的自定义虚拟环境。

流程

  1. SSH 到自动化控制器实例并运行： 

    $ awx-manage export_custom_venv /path/to/venv

此命令的输出将显示在指定虚拟环境中的 pip freeze 状态。此信息可以复制到 Ansible Builder 的 requirements.txt 文件中，用于创建新的自动化执行环境镜像。 

numpy==1.20.2
pandas==1.2.4
python-dateutil==2.8.1
pytz==2021.1
six==1.16.0

To list all available custom virtual environments run:
awx-manage list_custom_venvs
注意

在运行 awx-manage list_custom_venvs 时传递 -q 标志来减少输出。