2.2. 自动化控制器系统要求
自动化控制器是一种分布式系统,不同的软件组件可以并置或部署到多个不同计算节点上。在安装程序中,节点类型控制、混合、执行和跃点作为抽象层提供,以帮助用户设计适合其用例的拓扑。
对节点大小使用以下建议:
在控制和混合节点上,为执行环境存储分配至少 20 GB 的 /var/lib/awx。
执行节点
运行自动化。增加内存和 CPU 以增加容量来运行更多分叉
| 要求 | 必填 |
|---|---|
| RAM | 16 GB |
| CPU | 4 |
| 本地磁盘 | 最小 40GB |
控制节点
处理事件并运行集群作业,包括项目更新和清理作业。增加 CPU 和内存有助于处理作业事件。
| 要求 | 必填 |
|---|---|
| RAM | 16 GB |
| CPU | 4 |
| 本地磁盘 |
|
混合节点
运行自动化和集群作业。执行和控制节点的 CPU 和内存上的注释也适用于此节点类型。
| 要求 | 必填 |
|---|---|
| RAM | 16 GB |
| CPU | 4 |
| 本地磁盘 |
|
跃点(hop)节点
用于将流量从自动化网格的一部分路由到另一部分(例如,可以是 bastion 主机到另一网络)。RAM 可能会影响吞吐量,CPU 活动较低。网络带宽和延迟通常比 RAM 或 CPU 更重要。
| 要求 | 必填 |
|---|---|
| RAM | 16 GB |
| CPU | 4 |
| 本地磁盘 | 40GB |
-
实际 RAM 的要求取决于同时管理的主机自动化控制器数量(这由作业模板或系统
ansible.cfg文件中的forks参数控制)。为避免可能的资源冲突,Ansible 建议每 10 个 fork 需要 1 GB 内存再加上 2GB 保留用于自动化控制器,请参阅 Automation controller Capacity Determination and Job Impact。如果fork设为 400,则建议使用 42 GB 内存。 - 虽然可以处理数量较多的主机,但如果 fork 数量小于主机总数,则需要在主机之间有更多的传输。使用滚动更新或使用内置于自动化控制器的调配回调系统时,可以避免这些 RAM 限制,其中每个请求配置的系统都会进入队列并尽可能快速处理;或者,当自动化控制器正在生成或部署镜像(如 AMI)时,可以避免这些 RAM 限制。所有这些都是管理更大环境的最佳方法。如需了解更多问题,请通过红帽客户门户网站联系 Ansible 支持:https://access.redhat.com/。
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