1.2.2. 搜索可扩展性
Search 组件的可扩展性取决于数据存储的性能。在分析搜索性能时，以下变量非常重要：
- 物理内存
- 写入吞吐量（缓存恢复时间）
- 查询执行时间
1.2.2.1. 物理内存
搜索会将数据保留在内存中从而达到快速响应时间。所需内存与 Kubernetes 资源的数量及其在集群中的关系有比例关系。
| Clusters | Kubernetes 资源 | 关系 | 观察的大小（使用模拟数据） |
|---|---|---|---|
| 1 个中型 | 5000 | 9500 | 50 Mi |
| 5 个中型 | 25,000 | 75,000 | 120 Mi |
| 15 个中型 | 75,000 | 20,0000 | 492 Mi |
| 30 个中型 | 150,000 | 450,000 | 1 Gi |
| 50 个中型 | 250,000 | 750,000 | 2 Gi |
默认情况下，redisgraph pod（search-redisgraph-0）部署的内存限值为 4 Gi。如果要管理较大的集群，可能需要通过编辑 hub 集群命名空间中 searchoperator 的 redisgraph_resource.limit_memory 来增加这个限值。例如，您可以使用以下命令将限制更新为 8Gi：
oc patch searchoperator searchoperator --type='merge' -p '{"spec":{"redisgraph_resource":{"limit_memory":"8Gi"}}}'
当进行修改时，请删除 search-redisgraph StatefulSet 以使新限制生效。
