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1.2.2. 搜索可扩展性

Search 组件的可扩展性取决于数据存储的性能。在分析搜索性能时,以下变量非常重要:

  • 物理内存
  • 写入吞吐量(缓存恢复时间)
  • 查询执行时间

1.2.2.1. 物理内存

搜索会将数据保留在内存中从而达到快速响应时间。所需内存与 Kubernetes 资源的数量及其在集群中的关系有比例关系。

ClustersKubernetes 资源关系观察的大小(使用模拟数据)

1 个中型

5000

9500

50 Mi

5 个中型

25,000

75,000

120 Mi

15 个中型

75,000

20,0000

492 Mi

30 个中型

150,000

450,000

1 Gi

50 个中型

250,000

750,000

2 Gi

默认情况下,redisgraph pod(search-redisgraph-0)部署的内存限值为 4 Gi。如果要管理较大的集群,可能需要通过编辑 hub 集群命名空间中 searchoperatorredisgraph_resource.limit_memory 来增加这个限值。例如,您可以使用以下命令将限制更新为 8Gi:

oc patch searchoperator searchoperator --type='merge' -p '{"spec":{"redisgraph_resource":{"limit_memory":"8Gi"}}}'

当进行修改时,请删除 search-redisgraph StatefulSet 以使新限制生效。