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8.2. 使用 Red Hat OpenShift distributed tracing 启用分布式追踪

Red Hat OpenShift distributed tracing 由几个组件组成,它们一起收集、存储和显示追踪数据。您可以使用 Red Hat OpenShift Serverless 的 Red Hat OpenShift distributed tracing 监控无服务器应用程序并进行故障排除。

先决条件

  • 您可以访问具有集群管理员权限的 OpenShift Container Platform 帐户。
  • 还没有安装 OpenShift Serverless Operator 和 Knative Serving。这些需要在 Red Hat OpenShift distributed tracing 安装后安装。
  • 您已按照 OpenShift Container Platform "Installing distributed tracing" 文档 安装了 Red Hat OpenShift distributed tracing。
  • 已安装 OpenShift CLI(oc)。
  • 您已创建了一个项目,或者具有适当的角色和权限访问项目,以便在 OpenShift Container Platform 中创建应用程序和其他工作负载。

流程

  1. 创建 OpenTelemetryCollector 自定义资源(CR):

    OpenTelemetryCollector CR 示例

    apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
    kind: OpenTelemetryCollector
    metadata:
      name: cluster-collector
      namespace: <namespace>
    spec:
      mode: deployment
      config: |
        receivers:
          zipkin:
        processors:
        exporters:
          jaeger:
            endpoint: jaeger-all-in-one-inmemory-collector-headless.tracing-system.svc:14250
            tls:
              ca_file: "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/service-ca.crt"
          logging:
        service:
          pipelines:
            traces:
              receivers: [zipkin]
              processors: []
              exporters: [jaeger, logging]

  2. 验证有两个 pod 在安装了 Red Hat OpenShift distributed tracing 的命名空间中运行:

    $ oc get pods -n <namespace>

    输出示例

    NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    cluster-collector-collector-85c766b5c-b5g99   1/1     Running   0          5m56s
    jaeger-all-in-one-inmemory-ccbc9df4b-ndkl5    2/2     Running   0          15m

  3. 验证是否已创建以下无头服务:

    $ oc get svc -n <namespace> | grep headless

    输出示例

    cluster-collector-collector-headless            ClusterIP   None             <none>        9411/TCP                                 7m28s
    jaeger-all-in-one-inmemory-collector-headless   ClusterIP   None             <none>        9411/TCP,14250/TCP,14267/TCP,14268/TCP   16m

    这些服务用于配置 Jaeger 和 Knative Serving。Jaeger 服务的名称可能会有所不同。

  4. 按照"安装 OpenShift Serverless Operator"文档安装 OpenShift Serverless Operator。
  5. 通过创建以下 KnativeServing CR 来安装 Knative Serving:

    KnativeServing CR 示例

    apiVersion: operator.knative.dev/v1alpha1
    kind: KnativeServing
    metadata:
        name: knative-serving
        namespace: knative-serving
    spec:
      config:
        tracing:
          backend: "zipkin"
          zipkin-endpoint: "http://cluster-collector-collector-headless.tracing-system.svc:9411/api/v2/spans"
          debug: "true"
          sample-rate: "0.1" 1

    1
    sample-rate 定义抽样概率。sample-rate: "0.1" 表示在 10 个 trace 中会抽样 1 个。
  6. 创建 Knative 服务:

    服务示例

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: helloworld-go
    spec:
      template:
        metadata:
          labels:
            app: helloworld-go
          annotations:
            autoscaling.knative.dev/minScale: "1"
            autoscaling.knative.dev/target: "1"
        spec:
          containers:
          - image: quay.io/openshift-knative/helloworld:v1.2
            imagePullPolicy: Always
            resources:
              requests:
                cpu: "200m"
            env:
            - name: TARGET
              value: "Go Sample v1"

  7. 向服务发出一些请求:

    HTTPS 请求示例

    $ curl https://helloworld-go.example.com

  8. 获取 Jaeger web 控制台的 URL:

    示例命令

    $ oc get route jaeger-all-in-one-inmemory  -o jsonpath='{.spec.host}' -n <namespace>

    现在,您可以使用 Jaeger 控制台检查 trace。