5.2. 在 Azure 上创建 Windows MachineSet 对象
您可以在 Microsoft Azure 上的 OpenShift Container Platform 集群中创建 Windows MachineSet 对象来满足特定目的。例如，您可以创建基础架构 Windows 机器集和相关机器，以便将支持的 Windows 工作负载转移到新的 Windows 机器上。
先决条件
- 已使用 Operator Lifecycle Manager（OLM）安装 Windows Machine Config Operator（WMCO）。
- 您可以使用受支持的 Windows 服务器作为操作系统镜像，并启用了 Docker 格式的容器运行时附加组件。
目前，在 Windows 节点中使用 Docker 格式的容器运行时。Kubernetes 将弃用 Docker 作为容器运行时，详情请参阅 Kubernetes 文档中的 Docker 弃用信息。在未来的 Kubernetes 发行版本中，Containerd 将是 Windows 节点新支持的容器运行时。
5.2.1. Machine API 概述
Machine API 将基于上游 Cluster API 项目的主要资源与自定义 OpenShift Container Platform 资源相结合。
对于 OpenShift Container Platform 4.7 集群，Machine API 在集群安装完成后执行所有节点主机置备管理操作。由于此系统的缘故，OpenShift Container Platform 4.7 在公有或私有云基础架构之上提供了一种弹性动态置备方法。
两种主要资源分别是：
- Machines
-
描述节点主机的基本单元。机器具有
providerSpec规格，用于描述为不同云平台提供的计算节点的类型。例如，Amazon Web Services (AWS) 上的 worker 节点的机器类型可能会定义特定的机器类型和所需的元数据。 - 机器集
MachineSet资源是机器组。机器集适用于机器，复制集则适用于 pod。如果需要更多机器或必须缩减规模，则可以更改机器集的 replicas 字段来满足您的计算需求。警告control plane 机器不能由机器集管理。
以下自定义资源可为集群添加更多功能：
- 机器自动扩展
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MachineAutoscaler资源自动扩展云中的机器。您可以为指定机器集中的节点设置最小和最大扩展界限，机器自动扩展就会维护此范围内的节点。ClusterAutoscaler对象存在后，MachineAutoscaler对象生效。ClusterAutoscaler和MachineAutoscaler资源都由ClusterAutoscalerOperator对象提供。 - 集群自动扩展
- 此资源基于上游集群自动扩展项目。在 OpenShift Container Platform 实现中，它通过扩展机器集 API 来与 Machine API 集成。您可以为核心、节点、内存和 GPU 等资源设置集群范围的扩展限制。您可以设置优先级，使集群对 Pod 进行优先级排序，以便不针对不太重要的 Pod 使新节点上线。您还可以设置扩展策略，以便可以扩展节点，但不会缩减节点。
- 机器健康检查
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MachineHealthCheck资源可检测机器何时处于不健康状态并将其删除，然后在支持的平台上生成新的机器。
在 OpenShift Container Platform 版本 3.11 中，您无法轻松地推出多区架构，因为集群不负责管理机器置备。自 OpenShift Container Platform 版本 4.1 起，此过程变得更加容易。每个机器集限定在一个区域，因此安装程序可以代表您将机器集分发到多个可用区。然后，由于您的计算是动态的，因此在面对区域故障时，您始终都有一个区域来应对必须重新平衡机器的情况。自动扩展器在集群生命周期内尽可能提供平衡。
