6.3. 配置集群自动扩展

首先，部署集群自动扩展来管理 OpenShift Container Platform 集群中的资源自动扩展。

注意

由于集群自动扩展的范围仅限于整个集群，因此只能为集群创建一个集群自动扩展。

6.3.1. ClusterAutoscaler 资源定义

此 ClusterAutoscaler 资源定义显示了集群自动扩展的参数和示例值。 

apiVersion: "autoscaling.openshift.io/v1"
kind: "ClusterAutoscaler"
metadata:
  name: "default"
spec:
  podPriorityThreshold: -10 1
  resourceLimits:
    maxNodesTotal: 24 2
    cores:
      min: 8 3
      max: 128 4
    memory:
      min: 4 5
      max: 256 6
    gpus:
      - type: nvidia.com/gpu 7
        min: 0 8
        max: 16 9
      - type: amd.com/gpu
        min: 0
        max: 4
  scaleDown: 10
    enabled: true 11
    delayAfterAdd: 10m 12
    delayAfterDelete: 5m 13
    delayAfterFailure: 30s 14
    unneededTime: 5m 15
1
指定 Pod 必须超过哪一优先级才能让机器自动扩展部署更多节点。输入一个 32 位整数值。podPriorityThreshold 值将与您分配给每个 Pod 的 PriorityClass 值进行比较。
2
指定要部署的最大节点数。这个值是集群中部署的机器总数，而不仅仅是自动扩展器控制的机器。确保这个值足够大，足以满足所有 control plane 和计算机器以及您在 MachineAutoscaler 资源中指定的副本总数。
3
指定在集群中部署的最小内核数。
4
指定集群中要部署的最大内核数。
5
指定集群中最小内存量（以 GiB 为单位）。
6
指定集群中的最大内存量（以 GiB 为单位）。
7
（可选）指定要部署的 GPU 节点的类型。只有 nvidia.com/gpu 和 amd.com/gpu 是有效的类型。
8
指定在集群中部署的最小 GPU 数。
9
指定集群中要部署的最大 GPU 数量。
10
在此部分中，您可以指定每个操作要等待的时长，可以使用任何有效的 ParseDuration 间隔，包括 ns、us、ms、s、m 和 h。
11
指定集群自动扩展是否可以删除不必要的节点。
12
（可选）指定在最近添加节点之后要等待多久才能删除节点。如果不指定值，则使用默认值 10m。
13
指定在最近删除节点之后要等待多久才能删除节点。如果不指定值，则使用默认值 10s。
14
指定在发生缩减失败之后要等待多久才能删除节点。如果不指定值，则使用默认值 3m。
15
指定要经过多长时间之后，不需要的节点才符合删除条件。如果不指定值，则使用默认值 10m。
注意

执行扩展操作时，集群自动扩展会保持在 ClusterAutoscaler 资源定义中设置的范围，如要部署的最小和最大内核数，或集群中的内存量。但是，集群自动扩展无法将集群中的当前值修正为在这些范围内。

最小和最大 CPU、内存和 GPU 值可通过计算集群中的所有节点上的资源来确定，即使集群自动扩展不管理节点。例如，control plane 节点会在集群中的总内存中被考虑，即使集群自动扩展不管理 control plane 节点。