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7.4. 配置集群内存以满足容器内存和风险要求

作为集群管理员,您可以通过以下方式管理应用程序内存,从而帮助集群有效运作:

  • 确定容器化应用程序组件的内存和风险要求,并配置容器内存参数以满足这些要求。
  • 配置容器化应用程序运行时(如 OpenJDK),以最佳的方式遵守配置的容器内存参数。
  • 诊断并解决与在容器中运行相关的内存错误情况。

7.4.1. 了解管理应用程序内存

在继续操作前,建议您仔细阅读 OpenShift Container Platform 如何管理计算资源的概述。

对于每种资源(内存、CPU 或存储),OpenShift Container Platform 允许在 pod 中的各个容器上设置可选的 requestlimit 值。

注意以下关于内存请求和内存限制的信息:

  • 内存请求

    • 如果指定,内存请求值会影响 OpenShift Container Platform 调度程序。将容器调度到节点时,调度程序会考虑内存请求,然后在所选节点上隔离出请求的内存供该容器使用。
    • 如果节点的内存已用尽,OpenShift Container Platform 将优先驱除其内存用量超出内存请求最多的容器。在严重的内存耗尽情形中,节点 OOM 终止程序可以根据类似的指标选择并终止容器中的一个进程。
    • 集群管理员可以分配配额,或者分配内存请求值的默认值。
    • 集群管理员可以覆盖开发人员指定的内存请求值,以便管理集群过量使用。
  • 内存限制

    • 如果指定,内存限制值针对可在容器中所有进程间分配的内存提供硬性限制。
    • 如果分配给容器中所有进程的内存超过内存限制,则节点超出内存(OOM)终止程序将立即选择并终止容器中的一个进程。
    • 如果同时指定了内存请求和限制,则内存限制必须大于或等于内存请求量。
    • 集群管理员可以分配配额,或者分配内存限制值的默认值。
    • 最小内存限值为 12MB。如果容器因为一个 Cannot allocate memory pod 事件启动失败,这代表内存限制太低。增加或删除内存限制。删除限制可让 pod 消耗无限的节点资源。

7.4.1.1. 管理应用程序内存策略

如下是 OpenShift Container Platform 上调整应用程序内存大小的步骤:

  1. 确定预期的容器内存用量

    从经验判断(例如,通过独立的负载测试),根据需要确定容器内存用量的预期平均值和峰值。需要考虑容器中有可能并行运行的所有进程:例如,主应用程序是否生成任何辅助脚本?

  2. 确定风险嗜好

    确定用于驱除的风险嗜好。如果风险嗜好较低,则容器应根据预期的峰值用量加上一个安全裕度百分比来请求内存。如果风险嗜好较高,那么根据预期的平均用量请求内存可能更为妥当。

  3. 设定容器内存请求

    根据以上所述设定容器内存请求。请求越能准确表示应用程序内存用量越好。如果请求过高,集群和配额用量效率低下。如果请求过低,应用程序驱除的几率就会提高。

  4. 根据需要设定容器内存限制

    在必要时,设定容器内存限制。如果容器中所有进程的总内存用量超过限制,那么设置限制会立即终止容器进程,所以这既有利也有弊。一方面,可能会导致过早出现意料之外的过量内存使用(“快速失败”);另一方面,也会突然终止进程。

    需要注意的是,有些 OpenShift Container Platform 集群可能要求设置限制;有些集群可能会根据限制覆盖请求;而且有些应用程序镜像会依赖于设置的限制,因为这比请求值更容易检测。

    如果设置内存限制,其大小不应小于预期峰值容器内存用量加上安全裕度百分比。

  5. 确保应用程序经过性能优化

    在适当时,确保应用程序已根据配置的请求和限制进行了性能优化。对于池化内存的应用程序(如 JVM),这一步尤为相关。本页的其余部分将介绍这方面的内容。