3.3. 使用 CLI 安装 Cluster Logging Operator

您可以使用 OpenShift Container Platform CLI 安装 Cluster Logging Operator。Cluster Logging Operator 负责创建并管理日志记录堆栈的组件。

流程

使用 CLI 安装 Cluster Logging Operator:

  1. 为 Cluster Logging Operator 创建命名空间:

    1. 为 Cluster Logging Operator 创建一个命名空间对象 YAML 文件(例如,clo-namespace.yaml):

      apiVersion: v1
      kind: Namespace
      metadata:
        name: openshift-logging
        annotations:
          openshift.io/node-selector: ""
        labels:
          openshift.io/cluster-monitoring: "true"
    2. 创建命名空间:

      $ oc create -f <file-name>.yaml

      例如:

      $ oc create -f clo-namespace.yaml
  2. 通过创建以下对象来安装 Cluster Logging Operator:

    1. 为 Cluster Logging Operator 创建一个 OperatorGroup 对象 YAML 文件(例如,clo-og.yaml):

      apiVersion: operators.coreos.com/v1
      kind: OperatorGroup
      metadata:
        name: cluster-logging
        namespace: openshift-logging 1
      spec:
        targetNamespaces:
        - openshift-logging 2
      1 2
      您必须指定 openshift-logging 命名空间。
    2. 创建 OperatorGroup 对象:

      $ oc create -f <file-name>.yaml

      例如:

      $ oc create -f clo-og.yaml
    3. 创建一个 Subscription 对象 YAML 文件(例如,clo-sub.yaml)来向 Operator 订阅一个 Namespace。

      订阅示例

      apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
      kind: Subscription
      metadata:
        name: cluster-logging
        namespace: openshift-logging 1
      spec:
        channel: "4.3" 2
        name: cluster-logging
        source: redhat-operators 3
        sourceNamespace: openshift-marketplace

      1
      您必须指定 openshift-logging 命名空间。
      2
      指定 4.3 作为频道。
      3
      指定 redhat-operators。如果 OpenShift Container Platform 集群安装在受限网络中(也称为断开连接的集群),请指定配置 Operator Lifecycle Manager (OLM) 时创建的 CatalogSource 对象的名称。
    4. 创建订阅对象:

      $ oc create -f <file-name>.yaml

      例如:

      $ oc create -f clo-sub.yaml

      Cluster Logging Operator 已安装到 openshift-logging 命名空间。

  3. 验证 Operator 安装:

    openshift-logging 命名空间中应该有一个 Cluster Logging Operator。版本号可能与所示不同。

    oc get csv --all-namespaces
    
    NAMESPACE                                               NAME                                         DISPLAY                  VERSION               REPLACES   PHASE
    ...
    openshift-logging                                       clusterlogging.4.3.1-202002032140            Cluster Logging          4.3.1-202002032140               Succeeded
    ...
  4. 创建集群日志记录(Cluster Logging)实例:

    1. 为 Cluster Logging Operator 创建实例对象 YAML 文件(如 clo-instance.yaml):

      注意

      此默认集群日志记录配置应该可以支持不同的环境。请参考有关调优和配置集群日志记录组件的主题,以了解有关可对集群日志记录集群进行修改的信息。

      apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
      kind: "ClusterLogging"
      metadata:
        name: "instance" 1
        namespace: "openshift-logging"
      spec:
        managementState: "Managed"  2
        logStore:
          type: "elasticsearch"  3
          elasticsearch:
            nodeCount: 3 4
            storage:
              storageClassName: "<storage-class-name>" 5
              size: 200G
            redundancyPolicy: "SingleRedundancy"
        visualization:
          type: "kibana"  6
          kibana:
            replicas: 1
        curation:
          type: "curator"  7
          curator:
            schedule: "30 3 * * *"
        collection:
          logs:
            type: "fluentd"  8
            fluentd: {}
      1
      名称必须是 instance
      2
      集群日志记录管理状态。在大多数情况下,如果更改了集群日志记录的默认值,则必须将其设置为 Unmanaged。但是,在 Cluster Logging 返回到 Managed 状态前,非受管部署不接收更新。如需更多信息,请参阅更改集群日志记录管理状态
      3
      用于配置 Elasticsearch 的设置。通过使用子定义资源(CR),您可以配置分片复制策略和持久性存储。如需更多信息,请参阅配置 Elasticsearch
      4
      指定 Elasticsearch 节点的数量。请参阅此列表后面的备注。
      5
      为 Elasticsearch 存储输入现有 StorageClass 的名称。为获得最佳性能,请指定分配块存储的 StorageClass。
      6
      用于配置 Kibana 的设置。通过使用 CR,您可以扩展 Kibana 来实现冗余性,并为 Kibana 节点配置 CPU 和内存。如需更多信息,请参阅配置 Kibana
      7
      用于配置 Curator 的设置。通过使用 CR,您可以设置 Curator 调度。如需更多信息,请参阅配置 Curator
      8
      用于配置 Fluentd 的设置。通过使用 CR,您可以配置 Fluentd CPU 和内存限值。如需更多信息,请参阅配置 Fluentd
      注意

      Elasticsearch master 节点的最大数量为三个。如果您将 nodeCount 指定为大于 3,OpenShift Container Platform 只会创建三个符合 Master 节点条件的 Elasticsearch 节点(具有 master、client 和 data 角色)。其余 Elasticsearch 节点创建为“仅数据”节点,使用 client 和 data 角色。Master 节点执行集群范围的操作,如创建或删除索引、分配分片和跟踪节点等。数据节点保管分片,并执行与数据相关的操作,如 CRUD、搜索和聚合等。与数据相关的操作会占用大量 I/O、内存和 CPU。务必要监控这些资源,并在当前节点过载时添加更多数据节点。

      例如,如果 nodeCount = 4,则创建以下节点:

      $ oc get deployment
      
      cluster-logging-operator       1/1     1            1           18h
      elasticsearch-cd-x6kdekli-1    1/1     1            0           6m54s
      elasticsearch-cdm-x6kdekli-1   1/1     1            1           18h
      elasticsearch-cdm-x6kdekli-2   1/1     1            0           6m49s
      elasticsearch-cdm-x6kdekli-3   1/1     1            0           6m44s

      索引模板的主分片数量等于 Elasticsearch 数据节点的数目。

    2. 创建实例:

      $ oc create -f <file-name>.yaml

      例如:

      $ oc create -f clo-instance.yaml
  5. 通过列出 openshift-logging 项目中的 Pod 来验证安装。

    您应该会看到几个用于 Cluster Logging、Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的 Pod,类似于以下内容:

    oc get pods -n openshift-logging
    
    NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    cluster-logging-operator-66f77ffccb-ppzbg       1/1     Running   0          7m
    elasticsearch-cdm-ftuhduuw-1-ffc4b9566-q6bhp    2/2     Running   0          2m40s
    elasticsearch-cdm-ftuhduuw-2-7b4994dbfc-rd2gc   2/2     Running   0          2m36s
    elasticsearch-cdm-ftuhduuw-3-84b5ff7ff8-gqnm2   2/2     Running   0          2m4s
    fluentd-587vb                                   1/1     Running   0          2m26s
    fluentd-7mpb9                                   1/1     Running   0          2m30s
    fluentd-flm6j                                   1/1     Running   0          2m33s
    fluentd-gn4rn                                   1/1     Running   0          2m26s
    fluentd-nlgb6                                   1/1     Running   0          2m30s
    fluentd-snpkt                                   1/1     Running   0          2m28s
    kibana-d6d5668c5-rppqm                          2/2     Running   0          2m39s

为了尽快向用户提供最新的信息,本文档可能会包括由机器自动从英文原文翻译的内容。如需更多信息,请参阅此说明。