Глава 10. Производительность и масштабируемость

Performance Co-Pilot

Performance Co-Pilot (PCP) предлагает набор инструментов, служб и библиотек для сбора статистики и анализа производительности системы. Его простая, распределенная архитектура идеально подходит для централизованного анализа комплексных систем.
Метрика может быть добавлена с помощью Python, Perl, C++ и C. Утилиты анализа могут напрямую использовать API клиентов (Python, C++, C), а веб-приложения получают доступ к данным производительности с использованием JSON.
За дальнейшей информацией обратитесь к справочным страницам pcp и pcp-libs-devel. Пакет pcp-doc установит документацию в /usr/share/doc/pcp-doc/*, включая две бесплатные книги .