1.2. 하이퍼컨버지드 노드에 대한 오버클라우드 역할 준비

절차

1. stack 사용자로 언더클라우드에 로그인합니다.

2. stackrc 파일을 소싱합니다.

   [stack@director ~]$ source ~/stackrc

3. ComputeHCI 역할이 포함된 새 사용자 지정 역할 데이터 파일을 오버클라우드에 사용할 다른 역할과 함께 생성합니다. 다음 예제에서는 Controller,ComputeHCI,Compute 및 CephStorage 역할을 포함하는 역할 데이터 파일 roles_data_hci.yaml 을 생성합니다.

   (undercloud)$ openstack overcloud roles \
    generate -o /home/stack/templates/roles_data_hci.yaml \
     Controller ComputeHCI Compute CephStorage

   참고

   생성된 사용자 지정 역할 데이터 파일에 ComputeHCI 역할에 나열된 네트워크에는 계산 및 스토리지 서비스 모두에 필요한 네트워크가 포함됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   - name: ComputeHCI
     description: |
       Compute node role hosting Ceph OSD
     tags:
       - compute
     networks:
       InternalApi:
         subnet: internal_api_subnet
       Tenant:
         subnet: tenant_subnet
       Storage:
         subnet: storage_subnet
       StorageMgmt:
         subnet: storage_mgmt_subnet

4. network_data.yaml 파일의 로컬 사본을 생성하여 구성 가능한 네트워크를 오버클라우드에 추가합니다. network_data.yaml 파일은 기본 네트워크 환경 파일 /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/* 와 상호 작용하여 ComputeHCI 역할에 대해 정의한 네트워크를 하이퍼컨버지드 노드와 연결합니다. 자세한 내용은 Advanced Overcloud Customization 가이드 의 Adding a composable network 를 참조하십시오.
5. Red Hat Ceph Storage의 성능을 개선하려면 network _data.yaml의 로컬 사본에서 점보 프레임의 스토리지 및 Storage Mgmt 네트워크 모두에 대한 MTU 설정을 9000 으로 업데이트합니다. 자세한 내용은 Director에서 MTU 설정 구성 및 점보 프레임 구성을 참조하십시오.

6. 하이퍼컨버 지드 노드의 computeHCI 오버클라우드 플레이버를 생성합니다.

   (undercloud)$ openstack flavor create --id auto \
    --ram <ram_size_mb> --disk <disk_size_gb> \
    --vcpus <no_vcpus> computeHCI

   • <ram_size_mb> 를 베어 메탈 노드의 RAM(MB)으로 바꿉니다.
   • <disk_size_gb> 를 베어 메탈 노드의 디스크 크기(GB)로 바꿉니다.
   • <no_vcpus> 를 베어 메탈 노드의 CPU 수로 바꿉니다.
   참고

   이러한 속성은 인스턴스를 예약하는 데 사용되지 않습니다. 그러나 계산 스케줄러는 디스크 크기를 사용하여 루트 파티션 크기를 결정합니다.

7. 노드 목록을 검색하여 UUID를 확인합니다.

   (undercloud)$ openstack baremetal node list

8. 사용자 정의 HCI 리소스 클래스를 사용하여 하이퍼컨버지드로 지정할 각 베어 메탈 노드에 태그를 지정합니다.

   (undercloud)$ openstack baremetal node set \
    --resource-class baremetal.HCI <node>

   <node> 를 베어 메탈 노드의 ID로 바꿉니다.

9. computeHCI 플레이버를 사용자 지정 HCI 리소스 클래스와 연결합니다.

   (undercloud)$ openstack flavor set \
   --property resources:CUSTOM_BAREMETAL_HCI=1 \
   computeHCI

   베어 메탈 서비스 노드의 리소스 클래스에 해당하는 사용자 지정 리소스 클래스의 이름을 확인하려면 리소스 클래스를 대문자로 변환하려면 모든 문장 부호를 밑줄로 바꾸고 접두사는 CUSTOM_ 로 바꿉니다.

   참고

   플레이버는 베어 메탈 리소스 클래스의 인스턴스 하나만 요청할 수 있습니다.

10. Compute 스케줄러가 베어 메탈 플레이버 속성을 사용하여 인스턴스를 예약하지 못하도록 다음 플레이버 속성을 설정합니다.

    (undercloud)$ openstack flavor set \
     --property resources:VCPU=0 \
     --property resources:MEMORY_MB=0 \
     --property resources:DISK_GB=0 computeHCI

11. 다음 매개변수를 node-info.yaml 파일에 추가하여 하이퍼컨버지드 및 컨트롤러 노드 수와 하이퍼컨버지드 및 컨트롤러 지정 노드에 사용할 플레이버를 지정합니다.

    parameter_defaults:
      OvercloudComputeHCIFlavor: computeHCI
      ComputeHCICount: 3
      Controller: control
      ControllerCount: 3