이 표에는 RHOSP(Red Hat OpenStack Platform)에서 로깅 기능을 구성하는 데 사용하는 로깅 매개변수에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 이러한 매개변수는 tripleo-heat-templates/deployment/logging/rsyslog-container-puppet.yaml 파일에서 찾을 수 있습니다.

Apache HTTP 서버는 웹 브라우저 또는 명령줄 클라이언트(예: keystone 및 nova)를 사용하여 액세스할 수 있는 대시보드 웹 인터페이스에 몇 가지 추가 로그 파일을 사용합니다. 다음 표의 로그 파일은 대시보드 사용을 추적하고 오류를 진단하는 데 유용할 수 있습니다.

OpenStack 오브젝트 스토리지는 로그를 시스템 로깅 기능으로만 전송합니다.

오브젝트 스토리지의 로그 메시지는 REST API 서비스별 두 가지 범주와 백그라운드 데몬별로 분류됩니다. API 서비스 메시지에는 널리 사용되는 HTTP 서버와 유사한 방식으로 API 요청당 한 줄이 포함되어 있습니다. 프론트엔드(Proxy) 및 백엔드(Account, Container, Object) 서비스는 이러한 메시지를 게시합니다. 데몬 메시지는 덜 구조화되지 않으며 일반적으로 정기적인 작업을 수행하는 데몬에 대한 사람이 읽을 수 있는 정보가 포함됩니다. 그러나 메시지를 생성하는 오브젝트 스토리지의 일부에 관계없이 소스 ID는 항상 행의 시작 부분에 있습니다.

프록시 메시지의 예는 다음과 같습니다.

Apr 20 15:20:34 rhev-a24c-01 proxy-server: 127.0.0.1 127.0.0.1 20/Apr/2015/19/20/34 GET /v1/AUTH_zaitcev%3Fformat%3Djson%26marker%3Dtestcont HTTP/1.0 200 - python-swiftclient-2.1.0 AUTH_tk737d6... - 2 - txc454fa8ea4844d909820a-0055355182 - 0.0162 - - 1429557634.806570053 1429557634.822791100

다음은 백그라운드 데몬의 애드혹 메시지의 예입니다.

Apr 27 17:08:15 rhev-a24c-02 object-auditor: Object audit (ZBF). Since Mon Apr 27 21:08:15 2015: Locally: 1 passed, 0 quarantined, 0 errors files/sec: 4.34 , bytes/sec: 0.00, Total time: 0.23, Auditing time: 0.00, Rate: 0.00
Apr 27 17:08:16 rhev-a24c-02 object-auditor: Object audit (ZBF) "forever" mode completed: 0.56s. Total quarantined: 0, Total errors: 0, Total files/sec: 14.31, Total bytes/sec: 0.00, Auditing time: 0.02, Rate: 0.04
Apr 27 17:08:16 rhev-a24c-02 account-replicator: Beginning replication run
Apr 27 17:08:16 rhev-a24c-02 account-replicator: Replication run OVER
Apr 27 17:08:16 rhev-a24c-02 account-replicator: Attempted to replicate 5 dbs in 0.12589 seconds (39.71876/s)
Apr 27 17:08:16 rhev-a24c-02 account-replicator: Removed 0 dbs
Apr 27 17:08:16 rhev-a24c-02 account-replicator: 10 successes, 0 failures

다음 서비스는 핵심 OpenStack 구성 요소에서 사용하며 자체 로그 디렉터리 및 파일이 있습니다.

특정 리소스에 대한 모든 측정값을 나열합니다.

# openstack metric measures show --resource-id UUID METER_NAME

타임스탬프 범위 내에서 특정 리소스에 대한 측정값만 나열합니다.

# openstack metric measures show --aggregation mean --start <START_TIME> --stop <STOP_TIME> --resource-id UUID METER_NAME

타임스탬프 변수 <startT_TIME> 및 <STOP_TIME>은 iso-dateThh:mm:ss 형식을 사용합니다.

측정값을 사용하여 원격 분석 서비스로 데이터를 전송할 수 있으며 이전에 정의한 미터에 해당하지 않아도 됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

# openstack metrics measures add -m 2015-01-12T17:56:23@42 --resource-id UUID METER_NAME

이 예에서는 각 프로젝트의 모든 인스턴스의 평균 메모리 사용량을 보여줍니다.

# openstack metric measures aggregation --resource-type instance --groupby project_id -m memory

기존 원격 분석 알람을 나열하려면 aodh 명령을 사용합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

# aodh alarm list
+--------------------------------------+--------------------------------------------+----------------------------+-------------------+----------+---------+
| alarm_id                             | type                                       | name                       | state             | severity | enabled |
+--------------------------------------+--------------------------------------------+----------------------------+-------------------+----------+---------+
| 922f899c-27c8-4c7d-a2cf-107be51ca90a | gnocchi_aggregation_by_resources_threshold | iops-monitor-read-requests | insufficient data | low      | True    |
+--------------------------------------+--------------------------------------------+----------------------------+-------------------+----------+---------+

리소스에 할당된 미터를 나열하려면 리소스의 UUID (인스턴스, 이미지 또는 볼륨)를 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

# gnocchi resource show 5e3fcbe2-7aab-475d-b42c-a440aa42e5ad

aodh 를 사용하여 임계값에 도달하면 활성화되는 알람을 만들 수 있습니다. 이 예에서 알람은 개별 인스턴스의 평균 CPU 사용률이 80%를 초과할 때 로그 항목을 활성화하고 추가합니다. 쿼리는 모니터링 목적으로 특정 인스턴스의 ID(94619081-abf5-4f1f-81c7-9cedaa872403)를격리하는 데 사용됩니다.

# aodh alarm create --type gnocchi_aggregation_by_resources_threshold --name cpu_usage_high --metric cpu_util --threshold 80 --aggregation-method sum --resource-type instance --query '{"=": {"id": "94619081-abf5-4f1f-81c7-9cedaa872403"}}' --alarm-action 'log://'
+---------------------------+-------------------------------------------------------+
| Field                     | Value                                                 |
+---------------------------+-------------------------------------------------------+
| aggregation_method        | sum                                                   |
| alarm_actions             | [u'log://']                                           |
| alarm_id                  | b794adc7-ed4f-4edb-ace4-88cbe4674a94                  |
| comparison_operator       | eq                                                    |
| description               | gnocchi_aggregation_by_resources_threshold alarm rule |
| enabled                   | True                                                  |
| evaluation_periods        | 1                                                     |
| granularity               | 60                                                    |
| insufficient_data_actions | []                                                    |
| metric                    | cpu_util                                              |
| name                      | cpu_usage_high                                        |
| ok_actions                | []                                                    |
| project_id                | 13c52c41e0e543d9841a3e761f981c20                      |
| query                     | {"=": {"id": "94619081-abf5-4f1f-81c7-9cedaa872403"}} |
| repeat_actions            | False                                                 |
| resource_type             | instance                                              |
| severity                  | low                                                   |
| state                     | insufficient data                                     |
| state_timestamp           | 2016-12-09T05:18:53.326000                            |
| threshold                 | 80.0                                                  |
| time_constraints          | []                                                    |
| timestamp                 | 2016-12-09T05:18:53.326000                            |
| type                      | gnocchi_aggregation_by_resources_threshold            |
| user_id                   | 32d3f2c9a234423cb52fb69d3741dbbc                      |
+---------------------------+-------------------------------------------------------+

기존 임계값 알람을 편집하려면 aodh alarm update 명령을 사용합니다. 예를 들어 알람 임계값을 75%로 늘리려면 다음을 수행합니다.

# aodh alarm update --name cpu_usage_high --threshold 75

알람을 비활성화하려면 다음을 수행합니다.

# aodh alarm update --name cpu_usage_high --enabled=false

알람을 삭제하려면 다음을 수행합니다.

# aodh alarm delete --name cpu_usage_high

다음 예제에서는 Aodh 알람을 사용하여 특정 프로젝트에 포함된 모든 인스턴스의 누적 디스크 활동을 모니터링하는 방법을 보여줍니다.

1. 기존 프로젝트를 검토하고 모니터링해야 하는 프로젝트의 적절한 UUID를 선택합니다. 이 예에서는 admin 프로젝트를 사용합니다.

$ openstack project list
+----------------------------------+----------+
| ID                               | Name     |
+----------------------------------+----------+
| 745d33000ac74d30a77539f8920555e7 | admin    |
| 983739bb834a42ddb48124a38def8538 | services |
| be9e767afd4c4b7ead1417c6dfedde2b | demo     |
+----------------------------------+----------+

2. 프로젝트의 UUID를 사용하여 admin 프로젝트에서 인스턴스에서 생성한 모든 읽기 요청의 sum() 을 분석하는 알람을 생성합니다( --query 매개 변수로 쿼리를 좀 더 제한할 수 있음).

# aodh alarm create --type gnocchi_aggregation_by_resources_threshold --name iops-monitor-read-requests --metric disk.read.requests.rate --threshold 42000 --aggregation-method sum --resource-type instance --query '{"=": {"project_id": "745d33000ac74d30a77539f8920555e7"}}'
+---------------------------+-----------------------------------------------------------+
| Field                     | Value                                                     |
+---------------------------+-----------------------------------------------------------+
| aggregation_method        | sum                                                       |
| alarm_actions             | []                                                        |
| alarm_id                  | 192aba27-d823-4ede-a404-7f6b3cc12469                      |
| comparison_operator       | eq                                                        |
| description               | gnocchi_aggregation_by_resources_threshold alarm rule     |
| enabled                   | True                                                      |
| evaluation_periods        | 1                                                         |
| granularity               | 60                                                        |
| insufficient_data_actions | []                                                        |
| metric                    | disk.read.requests.rate                                   |
| name                      | iops-monitor-read-requests                                |
| ok_actions                | []                                                        |
| project_id                | 745d33000ac74d30a77539f8920555e7                          |
| query                     | {"=": {"project_id": "745d33000ac74d30a77539f8920555e7"}} |
| repeat_actions            | False                                                     |
| resource_type             | instance                                                  |
| severity                  | low                                                       |
| state                     | insufficient data                                         |
| state_timestamp           | 2016-11-08T23:41:22.919000                                |
| threshold                 | 42000.0                                                   |
| time_constraints          | []                                                        |
| timestamp                 | 2016-11-08T23:41:22.919000                                |
| type                      | gnocchi_aggregation_by_resources_threshold                |
| user_id                   | 8c4aea738d774967b4ef388eb41fef5e                          |
+---------------------------+-----------------------------------------------------------+

인스턴스의 성능을 모니터링하려면 먼저 gnocchi 데이터베이스를 검사하여 메모리 또는 CPU 사용량과 같은 모니터링할 수 있는 지표를 식별합니다. 예를 들어, gnocchi 리소스를 인스턴스에 표시하여 모니터링할 수 있는 지표를 확인합니다.

이전에 하드 코딩되었던 원격 분석 리소스 유형은 이제 gnocchi 클라이언트에서 관리할 수 있습니다. gnocchi 클라이언트를 사용하여 리소스 유형을 생성, 보기 및 삭제할 수 있으며 gnocchi API를 사용하여 속성을 업데이트하거나 삭제할 수 있습니다.

1. 새 리소스 유형을 생성합니다.

$ gnocchi resource-type create testResource01 -a bla:string:True:min_length=123
+----------------+------------------------------------------------------------+
| Field          | Value                                                      |
+----------------+------------------------------------------------------------+
| attributes/bla | max_length=255, min_length=123, required=True, type=string |
| name           | testResource01                                             |
| state          | active                                                     |
+----------------+------------------------------------------------------------+

2. resource-type 의 구성을 검토합니다.

$ gnocchi resource-type show testResource01
+----------------+------------------------------------------------------------+
| Field          | Value                                                      |
+----------------+------------------------------------------------------------+
| attributes/bla | max_length=255, min_length=123, required=True, type=string |
| name           | testResource01                                             |
| state          | active                                                     |
+----------------+------------------------------------------------------------+

3. resource-type 을 삭제합니다.

$ gnocchi resource-type delete testResource01

OpenStack 대시보드의 일부인 Red Hat Access(Red Hat 액세스 ) 탭에서는 Red Hat 고객 포털에서 문서 또는 솔루션을 검색 및 읽고, 인스턴스에서 로그를 보고 진단하고, 고객 지원 사례를 사용할 수 있습니다.

그림 4.1. Red Hat 액세스 탭.

로그인하지 않은 경우 지금 다음을 수행할 수 있습니다.

양식은 다음과 같은 방식입니다.

그림 4.2. Red Hat 고객 포털 로그인.

지금 로그인하지 않으면 인증이 필요한 기능 중 하나를 사용할 때 Red Hat 로그인 및 암호를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.

4.6.1.1. 검색

하나 이상의 검색 키워드를 입력하여 Red Hat 고객 포털에서 기사와 솔루션을 검색할 수 있습니다. 관련 기사 및 솔루션 제목이 표시됩니다. 주어진 문서 또는 솔루션을 보려면 제목을 클릭하십시오.

그림 4.3. Red Hat 액세스 탭의 검색 결과 예.

4.6.1.2. 로그

여기에서 OpenStack 인스턴스에서 로그를 읽을 수 있습니다.

그림 4.4. Red Hat 액세스 탭의 인스턴스 로그.

표에서 선택한 인스턴스를 찾습니다. 많은 인스턴스가 있는 경우 이름, 상태, 이미지 ID 또는 플레이버 ID로 필터링할 수 있습니다. 확인할 인스턴스의 Actions(작업) 열에서 View Log (로그 보기)를 클릭합니다.

인스턴스 로그가 표시되면 Red Hat 진단을 클릭하여 해당 콘텐츠에 대한 권장 사항을 얻을 수 있습니다.

그림 4.5. Red Hat 액세스 탭의 인스턴스 로그.

유용한 권장 사항이 없거나 심각한 문제가 기록된 경우 Open a New Support Case (새 지원 사례 열기)를 클릭하여 문제를 Red Hat 지원에 보고합니다.

4.6.1.3. 지원

Red Hat 액세스 탭의 마지막 옵션을 사용하면 Red Hat 고객 포털에서 지원 케이스를 검색할 수 있습니다.

그림 4.6. 지원 사례 검색.

다음 페이지에서 해당 버튼을 클릭하고 양식을 작성하여 새 지원 케이스를 열 수도 있습니다.

그림 4.7. 새 지원 사례 열기.