41장. 메트릭
이 장에서는 metric
명령의 명령에 대해 설명합니다.
41.1. 메트릭 집계
집계된 지표를 측정합니다.
사용법:
openstack metric aggregates [-h] [-f {csv,json,table,value,yaml}] [-c COLUMN] [--max-width <integer>] [--fit-width] [--print-empty] [--noindent] [--quote {all,minimal,none,nonnumeric}] [--sort-column SORT_COLUMN] [--resource-type RESOURCE_TYPE] [--start START] [--stop STOP] [--granularity GRANULARITY] [--needed-overlap NEEDED_OVERLAP] [--groupby GROUPBY] [--fill FILL] operations [search]
표 41.1. 표 Formatter
값 | 요약 |
---|---|
--print-empty | 표시할 데이터가 없는 경우 빈 테이블을 인쇄합니다. |
--max-width <integer> | 최대 디스플레이 너비, <1 to disable.. CLIFF_MAX_TERM_WIDTH 환경 변수를 사용할 수도 있지만 매개변수가 우선합니다. |
--fit-width | 테이블을 표시 너비에 적용합니다. --max- width가 0보다 큰 경우 implied합니다. 환경 변수 CLIFF_FIT_WIDTH=1을 항상 활성화하도록 설정합니다. |
표 41.2. 위치 관련 자료
값 | 요약 |
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작업 | 시계열에 적용할 작업 |
search | 리소스를 필터링하는 쿼리입니다. 구문은 attribute, operator 및 value의 조합입니다. 예를 들어 id=90d58eea-70d7-4294-a49a-170dcdf44c3c는 특정 ID로 리소스를 필터링합니다. 예를 들어 not (flavor_id!="1" 및 memory>=24)와 같이 더 복잡한 쿼리를 빌드할 수 있습니다. ""를 사용하여 데이터를 문자열로 해석하도록 강제 적용합니다. 지원되는 연산자는 not: not, and, databind, >=, >=, =, !=, >, <, =, ==, eq, ne, lt, gt, ge, le, in, like, ECDHE, databind, databind, tekton입니다. |
표 41.3. CSV Formatter
값 | 요약 |
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--quote {all,minimal,none,nonnumeric} | 따옴표를 포함 할 때 기본값은 숫자가 아닙니다. |
표 41.4. 출력 형식
값 | 요약 |
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출력 formatter options-f {csv,json,table,value,yaml}, --format {csv,json,table,value,yaml} | 출력 형식, 기본값은 table입니다. |
-c COLUMN, --column COLUMN | 포함할 열을 반복할 수 있습니다. specify the column(s) to include, can be repeated. |
--sort-column SORT_COLUMN | 데이터를 정렬할 열을 지정합니다(우선이 우선 순위, 존재하지 않는 열이 무시됨)를 반복할 수 있습니다. |
표 41.5. JSON Formatter
값 | 요약 |
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--noindent | json 들여쓰기를 비활성화할지 여부 |
표 41.6. 선택적 인수
값 | 요약 |
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--GroupBy GROUPBY | 리소스를 그룹화하는 데 사용할 속성 |
--fill FILL | 일련의 하위 집합에서 누락된 값이 포함된 타임스탬프를 백필링할 때 사용할 값입니다. 값은 float 또는 null 여야 합니다. |
--start START | 일정 기간의 시작Start of the period |
--resource-type RESOURCE_TYPE | 쿼리할 리소스 유형 |
--stop STOP | 기간의 종료일 |
--granularity GRANULARITY | 검색할 세분성 |
-h, --help | 이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다. |
--needed-overlap NEEDED_OVERLAP | 데이터 포인트에서의 중복되는 백분율 |