절차

1. stack 사용자로 언더클라우드에 로그인합니다.

2. stackrc 파일을 소싱합니다.

   [stack@director ~]$ source ~/stackrc

3. ComputeHCI 역할을 포함하는 새 사용자 지정 역할 데이터 파일과 오버클라우드에 사용하려는 다른 역할을 생성합니다. 다음 예제에서는 역할 컨트롤러,ComputeHCI,Compute, CephStorage 를 포함하는 역할 데이터 파일 roles_data_hci.yaml 을 생성합니다.

   (undercloud)$ openstack overcloud roles \
    generate -o /home/stack/templates/roles_data_hci.yaml \
     Controller ComputeHCI Compute CephStorage

   참고

   생성된 사용자 지정 역할 데이터 파일의 ComputeHCI 역할에 나열된 네트워크에는 Compute 및 Storage 서비스 모두에 필요한 네트워크가 포함됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   - name: ComputeHCI
     description: |
       Compute node role hosting Ceph OSD
     tags:
       - compute
     networks:
       InternalApi:
         subnet: internal_api_subnet
       Tenant:
         subnet: tenant_subnet
       Storage:
         subnet: storage_subnet
       StorageMgmt:
         subnet: storage_mgmt_subnet

4. network_data.yaml 파일의 로컬 사본을 생성하여 오버클라우드에 구성 가능 네트워크를 추가합니다. network_data.yaml 파일은 기본 네트워크 환경 파일 /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/* 와 상호 작용하여 ComputeHCI 역할에 정의된 네트워크를 하이퍼컨버지드 노드와 연결합니다. 자세 한 내용은 Advanced Overcloud Customization 가이드의 구성 가능 네트워크 추가 를 참조하십시오.
5. Red Hat Ceph Storage의 성능을 향상시키려면 network_data.yaml 의 로컬 사본에서 스토리지 및 Storage Mgmt 네트워크의 MTU 설정을 9000 으로 업데이트합니다. 자세한 내용은 Director에서 MTU 설정 구성 및 점 보 프레임 구성을 참조하십시오.

6. 하이퍼컨버지드 노드에 대한 computeHCI 오버클라우드 플레이버를 생성합니다.

   (undercloud)$ openstack flavor create --id auto \
    --ram <ram_size_mb> --disk <disk_size_gb> \
    --vcpus <no_vcpus> computeHCI

   • & lt;ram_size_mb >를 베어 메탈 노드의 RAM(MB)으로 바꿉니다.
   • & lt;disk_size_gb >를 베어 메탈 노드의 디스크 크기(GB)로 바꿉니다.
   • & lt;no_vcpus& gt;를 베어 메탈 노드의 CPU 수로 바꿉니다.
   참고

   이러한 속성은 인스턴스 예약에 사용되지 않습니다. 그러나 Compute 스케줄러는 디스크 크기를 사용하여 루트 파티션 크기를 결정합니다.

7. 노드 목록을 검색하여 해당 UUID를 확인합니다.

   (undercloud)$ openstack baremetal node list

8. 사용자 지정 HCI 리소스 클래스를 사용하여 하이퍼컨버지드로 지정할 각 베어 메탈 노드를 태그합니다.

   (undercloud)$ openstack baremetal node set \
    --resource-class baremetal.HCI <node>

   & lt;node& gt;를 베어 메탈 노드의 ID로 바꿉니다.

9. computeHCI 플레이버를 사용자 지정 HCI 리소스 클래스와 연결합니다.

   (undercloud)$ openstack flavor set \
   --property resources:CUSTOM_BAREMETAL_HCI=1 \
   computeHCI

   베어 메탈 서비스 노드의 리소스 클래스에 해당하는 사용자 정의 리소스 클래스의 이름을 확인하려면 리소스 클래스를 대문자로 변환하고, 모든 문장을 밑줄로 교체하고, CUSTOM_ 접두사로 접두사를 지정합니다.

   참고

   플레이버는 베어 메탈 리소스 클래스의 하나의 인스턴스만 요청할 수 있습니다.

10. Compute 스케줄러에서 베어 메탈 플레이버 속성을 사용하여 인스턴스를 예약하지 않도록 다음 플레이버 속성을 설정합니다.

    (undercloud)$ openstack flavor set \
     --property resources:VCPU=0 \
     --property resources:MEMORY_MB=0 \
     --property resources:DISK_GB=0 computeHCI

11. 다음 매개 변수를 node-info.yaml 파일에 추가하여 하이퍼컨버지드 및 컨트롤러 노드 수를 지정하고, 하이퍼컨버지드 및 컨트롤러 지정된 노드에 사용할 플레이버를 지정합니다.

    parameter_defaults:
      OvercloudComputeHCIFlavor: computeHCI
      ComputeHCICount: 3
      OvercloudControlFlavor: baremetal
      ControllerCount: 3

절차

1. 선택 사항: 컴퓨팅 환경 파일에 다음 매개변수를 추가하여 자동 생성된 Compute 설정을 재정의합니다.

   parameter_defaults:
     ComputeHCIParameters:
       NovaReservedHostMemory: <ram>
       NovaCPUAllocationRatio: <ratio>

   • < ram >을 하이퍼컨버지드 노드의 Ceph OSD 서비스 및 인스턴스 오버헤드(MB)에 예약할 RAM의 양으로 바꿉니다.

   • 인스턴스 를 배포할 컴퓨팅 노드를 선택할 때 Compute 스케줄러에서 사용해야 하는 비율로 <ratio>를 바꿉니다.

     자동 생성된 Compute 설정에 대한 자세한 내용은 Compute 서비스에 예약할 CPU 및 메모리 리소스를 자동으로 생성하는 프로세스를 참조하십시오.

2. Red Hat Ceph Storage의 메모리 리소스를 예약하려면 /home/stack/templates/storage-container-config.yaml 에서 is_hci 를 true 로 설정합니다.

   parameter_defaults:
     CephAnsibleExtraConfig:
       is_hci: true

   이를 통해 ceph-ansible 은 HCI 배포에 대한 osd_memory_target 매개변수 설정을 자동으로 조정하여 Red Hat Ceph Storage에 대한 메모리 리소스를 예약하고 Ceph OSD의 메모리 증가를 줄일 수 있습니다.

   주의

   Red Hat은 ceph_osd_docker_memory_limit 매개변수를 직접 덮어쓰는 것을 권장하지 않습니다.

   참고

   ceph-ansible 3.2에서는 FileStore 또는 BlueStore 백엔드의 사용 여부에 관계없이 Ansible에서 검색한 대로 ceph_osd_docker_memory_limit 가 자동으로 호스트의 최대 메모리로 설정됩니다.

3. 선택 사항: 기본적으로 ceph-ansible 은 각 Ceph OSD에 대해 하나의 vCPU를 예약합니다. Ceph OSD당 두 개 이상의 CPU가 필요한 경우 /home/stack/templates/storage-container-config.yaml 에 다음 구성을 추가합니다.

   parameter_defaults:
     CephAnsibleExtraConfig:
       ceph_osd_docker_cpu_limit: <cpu_limit>

   & lt;cpu_limit& gt;를 각 Ceph OSD에 예약할 CPU 수로 바꿉니다.

   하드웨어 및 워크로드를 기반으로 CPU 리소스를 조정하는 방법에 대한 자세한 내용은 Red Hat Ceph Storage Hardware Selection Guide 를 참조하십시오.

4. 선택 사항: Ceph 환경 파일에 다음 매개변수를 추가하여 Ceph OSD를 제거할 때 Red Hat Ceph Storage 백필 및 복구 작업의 우선 순위를 줄입니다.

   parameter_defaults:
     CephConfigOverrides:
       osd_recovery_op_priority: <priority_value>
       osd_recovery_max_active: <no_active_recovery_requests>
       osd_max_backfills: <max_no_backfills>

   • OSD 클라이언트 OP 우선 순위에 따라 < priority_value >를 복구 작업의 우선 순위로 바꿉니다.
   • & lt;no_active_recovery_requests >를 OSD당 활성 복구 요청 수로 한 번에 바꿉니다.

   • & lt;max_no_backfills >를 단일 OSD에서 또는 단일 OSD에서 허용된 최대 백필 수로 바꿉니다.

     기본 Red Hat Ceph Storage 백필 및 복구 옵션에 대한 자세한 내용은 Red Hat Ceph Storage 백필 및 복구 작업 을 참조하십시오.

절차

1. HCI 노드에서 Ceph OSD 서비스를 비활성화하고 리밸런스합니다. HCI 또는 Red Hat Ceph Storage 노드를 제거하면 director가 Red Hat Ceph Storage 클러스터를 자동으로 재조정하지 않기 때문에 이 단계가 필요합니다.
2. HCI 노드에서 인스턴스를 마이그레이션합니다. 자세한 내용은 Configuring the Compute Service for Instance Creation 가이드의 Compute 노드 간에 가상 머신 마이그레이션을 참조하십시오.
3. 오버클라우드에서 컴퓨팅 노드를 삭제합니다. 자세한 내용은 컴퓨팅 노드 제거 를 참조하십시오.