1.3.

서비스 메시는 분산 마이크로 서비스 아키텍처에서 애플리케이션을 구성하는 마이크로 서비스 네트워크와 이러한 마이크로 서비스 간의 상호 작용입니다. 서비스 메시의 크기와 복잡성이 증가함에 따라 이를 이해하고 관리하는 것이 어려워질 수 있습니다.

오픈 소스 Istio 프로젝트를 기반으로 하는 Red Hat OpenShift Service Mesh는 서비스 코드를 변경할 필요 없이 기존 분산 애플리케이션에 투명 계층을 추가합니다. 마이크로 서비스 간의 모든 네트워크 통신을 차단하는 메시의 관련 서비스에 특수 사이드카 프록시를 배포하여 Red Hat OpenShift Service Mesh 지원을 서비스에 추가합니다.

Red Hat OpenShift Service Mesh를 사용하면, 다음과 같은 기능을 제공하는 배포된 서비스 네트워크를 쉽게 생성할 수 있습니다.

Red Hat OpenShift Service Mesh는 다음과 같은 보다 복잡한 운영 기능을 제공합니다:

서비스 메시 기술은 네트워크 통신 수준에서 작동합니다. 즉, 서비스 메시 구성 요소는 요청을 수정하거나, 리디렉션하거나, 다른 서비스에 새 요청을 생성하여 마이크로 서비스로 들어오고 나가는 트래픽을 캡처하거나 가로챕니다.

[D]

데이터 플레인은 pod에서 애플리케이션 컨테이너와 함께 실행되며 서비스 메시의 마이크로 서비스 간 인바운드 및 아웃바운드 네트워크 통신을 가로채고 제어하는 지능형 프록시 집합입니다. 데이터 플레인은 인바운드(ingress) 및 아웃바운드(egress) 네트워크 트래픽을 가로채는 방식으로 구현됩니다. Istio 데이터 플레인은 pod의 사이드 애플리케이션 컨테이너와 함께 실행되는 Envoy 컨테이너로 구성됩니다. Envoy 컨테이너는 pod 내외의 모든 네트워크 통신을 제어하는 프록시 역할을 합니다.

컨트롤 플레인은 데이터 플레인을 구성하는 프록시를 관리하고 구성합니다. 구성에 대한 권한 있는 소스이며 액세스 제어 및 사용 정책을 관리하고 서비스 메시의 프록시에서 메트릭을 수집합니다.

Red Hat OpenShift Service Mesh는 istio-operator를 사용하여 컨트롤 플레인 설치를 관리합니다. Operator는 OpenShift 클러스터에서 공통 활동을 구현하고 자동화할 수 있는 소프트웨어입니다. 컨트롤러 역할을 하여 클러스터에서 원하는 오브젝트 상태(이 경우 Red Hat OpenShift Service Mesh 설치)를 설정하거나 변경할 수 있습니다.

또한 Red Hat OpenShift Service Mesh는 다음 Istio 추가 기능도 제품의 일부로 번들로 제공합니다.

Kiali는 서비스 메시의 마이크로 서비스와 해당 연결 방법을 표시하여 서비스 메시를 시각화할 수 있습니다.

사용자가 애플리케이션에서 작업을 수행할 때마다 응답을 생성하기 위해 참여하도록 다양한 서비스를 필요로 할 수 있는 아키텍처에 의해 요청이 실행됩니다. 이 요청의 경로는 분산 트랜잭션입니다.

분산 추적은 분산 트랜잭션에 있는 전체 이벤트 체인을 이해하기 위해 일반적으로 다양한 프로세스 또는 호스트에서 실행되는 다양한 작업 단위에 대한 정보를 결합하는 데 사용되는 기술입니다. 분산 추적을 통해 개발자는 대규모 서비스 지향 아키텍처에서 호출 흐름을 시각화할 수 있습니다. 직렬화, 병렬 처리 및 대기 시간 소스를 이해하는 데 유용할 수 있습니다.

추적은 시스템을 통한 데이터/실행 경로입니다. 엔드 투 엔드 추적은 하나 이상의 범위로 구성됩니다.

기간은 중첩되어 인과 관계를 모델링하도록 주문될 수 있습니다.