Jump To Close Expand all Collapse all Table of contents 데이터 과학 프로젝트 작업 1. Red Hat 문서에 관한 피드백 제공 2. 구성 요소 생성 및 가져오기 Expand section "2. 구성 요소 생성 및 가져오기" Collapse section "2. 구성 요소 생성 및 가져오기" 2.1. 새 제품 만들기 Expand section "2.1. 새 제품 만들기" Collapse section "2.1. 새 제품 만들기" 2.1.1. 데이터 과학자를 위한 이미지 2.2. 로컬 스토리지에서 기존 실버 파일 업로드 2.3. kubeconfigpyterLab을 사용하여 Git 리포지토리에서 기존 실버 파일 업로드 2.4. 명령줄 인터페이스를 사용하여 Git 리포지토리에서 기존 파일 업로드 2.5. 추가 리소스 3. Git을 사용하여 노트북에서 협업 Expand section "3. Git을 사용하여 노트북에서 협업" Collapse section "3. Git을 사용하여 노트북에서 협업" 3.1. kubeconfigpyterLab을 사용하여 Git 리포지토리에서 기존 실버 파일 업로드 3.2. 명령줄 인터페이스를 사용하여 Git 리포지토리에서 기존 파일 업로드 3.3. 원격 Git 리포지토리의 변경 사항으로 프로젝트 업데이트 3.4. Git 리포지토리로 프로젝트 변경 사항 내보내기 4. 데이터 과학 프로젝트 작업 Expand section "4. 데이터 과학 프로젝트 작업" Collapse section "4. 데이터 과학 프로젝트 작업" 4.1. 데이터 교육 프로젝트 사용 Expand section "4.1. 데이터 교육 프로젝트 사용" Collapse section "4.1. 데이터 교육 프로젝트 사용" 4.1.1. 데이터 과학 프로젝트 생성 4.1.2. 데이터 과학 프로젝트 업데이트 4.1.3. 데이터 과학 프로젝트 삭제 4.2. 프로젝트 워크벤치 사용 Expand section "4.2. 프로젝트 워크벤치 사용" Collapse section "4.2. 프로젝트 워크벤치 사용" 4.2.1. 프로젝트 워크벤치 프로젝트 생성 4.2.2. 워크벤치 시작 4.2.3. 프로젝트 워크벤치 프로젝트 업데이트 4.2.4. 데이터 과학 프로젝트에서 워크벤치 삭제 4.3. 데이터 연결 사용 Expand section "4.3. 데이터 연결 사용" Collapse section "4.3. 데이터 연결 사용" 4.3.1. 데이터 과학 프로젝트에 데이터 연결 추가 4.3.2. 데이터 연결 삭제 4.3.3. 연결된 데이터 소스 업데이트 4.4. 클러스터 스토리지 구성 Expand section "4.4. 클러스터 스토리지 구성" Collapse section "4.4. 클러스터 스토리지 구성" 4.4.1. 데이터 교육 프로젝트에 클러스터 스토리지 추가 4.4.2. 클러스터 스토리지 업데이트 4.4.3. 데이터 과학 프로젝트에서 클러스터 스토리지 삭제 4.5. 모델 서버 구성 Expand section "4.5. 모델 서버 구성" Collapse section "4.5. 모델 서버 구성" 4.5.1. 데이터 과학 프로젝트를 위한 모델 서버 구성 4.5.2. 모델 서버 업데이트 4.5.3. 모델 서버 삭제 4.6. 노트북 서버에 설치된 Python 패키지 보기 4.7. 노트북 서버에 Python 패키지 설치 4.8. 서버를 다시 시작하여 노트북 서버 설정 업데이트 5. OpenShift Data Science에서 제공하는 모델 Expand section "5. OpenShift Data Science에서 제공하는 모델" Collapse section "5. OpenShift Data Science에서 제공하는 모델" 5.1. 모델 서버 구성 Expand section "5.1. 모델 서버 구성" Collapse section "5.1. 모델 서버 구성" 5.1.1. 데이터 과학 프로젝트를 위한 모델 서버 구성 5.1.2. 모델 서버 업데이트 5.1.3. 모델 서버 삭제 5.2. 배포된 모델 작업 Expand section "5.2. 배포된 모델 작업" Collapse section "5.2. 배포된 모델 작업" 5.2.1. OpenShift Data Science에서 모델 배포 5.2.2. 배포된 모델 보기 5.2.3. 배포된 모델의 배포 속성 업데이트 5.2.4. 배포된 모델 삭제 6. 관리자의 Clairpyter의 일반적인 문제 해결 Expand section "6. 관리자의 Clairpyter의 일반적인 문제 해결" Collapse section "6. 관리자의 Clairpyter의 일반적인 문제 해결" 6.1. Clairpyter에 로그인할 때 사용자가 404: Page not found 오류를 수신합니다. 6.2. 사용자의 노트북 서버가 시작되지 않습니다. 6.3. 사용자는 데이터베이스 또는 디스크가 전체 오류이거나 장치 오류에 남아 있지 않은 공간을 수신합니다. 7. 사용자가 줄임표의 일반적인 문제 해결 Expand section "7. 사용자가 줄임표의 일반적인 문제 해결" Collapse section "7. 사용자가 줄임표의 일반적인 문제 해결" 7.1. Multuspyter에 로그인하면 403: Forbidden 오류가 표시됩니다. 7.2. 내 서비스가 시작되지 않습니다. 7.3. 데이터베이스 또는 디스크가 전체 오류이거나 장치 오류에 남아 있지 않은 공간이 없음을 알 수 있습니다.I see a database or disk is full error or a no space left on device error when I run my laptop cells. Settings Close Language: 简体中文 한국어 日本語 English Language: 简体中文 한국어 日本語 English Format: Multi-page Single-page Format: Multi-page Single-page Language and Page Formatting Options Language: 简体中文 한국어 日本語 English Language: 简体中文 한국어 日本語 English Format: Multi-page Single-page Format: Multi-page Single-page 데이터 과학 프로젝트 작업 Red Hat OpenShift Data Science 1OpenShift Data Science provisioner 환경에서 프로젝트에 대한 생성 및 협업초록 OpenShift Data Science provisioner 환경에서 구성 요소를 만들고 협업하는 방법을 알아보십시오. Next