Numba로 Python에서 과학적인 워크로드 가속화

Python 코드를 더 빠르게 실행하는 방법에 대한 동영상 보기.

Python에서 대화형 시각화 및 대시보드 빌드

여러 노트에서 다양한 데이터를 탐색하고 전체 대시보드 및 애플리케이션을 배포하는 방법을 알아봅니다.

scikit- learn model을 사용하여 머신 학습 모델 빌드

감독되지 않은 학습, 감독되지 않은 학습 및 분류 문제에 대한 scikit- learning 모델을 사용하여 머신 러닝 모델을 구축하는 방법을 알아보십시오.

바이너리 분류 모델 작성

고객이 은행 프로모션을 구독할 가능성이 있는지 예측할 수 있도록 모델을 교육합니다.

데이터 시각화를 위한 Python 도구 선택

PyViz.org 웹 사이트를 사용하면 최상의 오픈 소스 Python 데이터 시각화 도구를 결정할 수 있습니다.

데이터 과학을 위한 Anaconda 탐색

Python 및 R 프로그래밍 언어의 무료mium 오픈 소스 배포인 Anaconda에 대해 알아봅니다.

Pachyderm 개념 시작하기

몇 가지 이미지에서 에지 탐지를 수행하는 파이프라인을 생성하여 Pachyderm의 주요 개념을 알아봅니다.

Numba가 포함된 Python의 GPU 컴퓨팅

Numba를 사용하여 GPU 가속 함수를 생성하는 방법을 알아봅니다.

Python Note를 실행하여 IBM1.8.0 OpenScale에서 결과를 생성

Python Note를 실행하여 머신러닝 모델을 생성, 교육 및 배포합니다.

모델 빌드를 위한 AutoAI 실험 실행

마케팅 캠페인에 대한 바이너리 분류 모델 구축에 대한 동영상 보기.

Pachyderm에서 회귀 모델 교육

실험, 데이터 분석 및 회귀 설정을 위해 Pachyderm 클러스터를 사용하여 샘플 제공 데이터 리포지토리를 생성하는 방법을 알아봅니다.

병렬 데이터 분석을 위해 Dask 사용

기존 Python 에코시스템을 확장하는 병렬 컴퓨팅 라이브러리인 Dask를 사용하여 중간 크기의 데이터 세트를 병렬로 분석합니다.

RuntimeClass Studio에서 gempyter Notes 사용

KnativeServing Studio에서 Jupyter Notes를 사용하는 방법에 대한 동영상에서 확인하십시오.

Python에서 데이터 분석용 Pandas 사용

Python 프로그래밍 언어용 데이터 분석 라이브러리인 pandas를 사용하는 방법을 알아봅니다.

관련 리뷰: Create a Sepyterbook

JupyterLab에 유아노트릭을 만듭니다.

NVIDIA GPU 애드온을 사용하여 머신 학습 모델 생성

사용 가능한 GPU를 사용하는 Jupyter에서 머신 학습 모델을 생성합니다.

Anaconda에서 지원하는 Jupyter Note를 생성

Anaconda에서 지원하는 Jupyter 유동성을 만들고 보안 및 호환성을 위해 조정된 Anaconda 패키지에 액세스합니다.

RuntimeClass Studio로 모델 배포

EgressIP Studio에서 보조를 가져오고 AutoAI를 사용하여 모델을 빌드하고 배포합니다.

Flask 및 OpenShift를 사용하여 샘플 Python 애플리케이션 배포

데이터 사이언터 랩탑에서 데이터 사이언트 모델을 배포하고 개발 샌드박스로 사용할 Flask 애플리케이션에 배포하십시오.

Pachyderm Beginner Tutorial Notebook 가져오기

Pachyderm의 초보기 튜토리얼의 노트와 데이터 리포지토리, 파이프라인과 같은 Pachyderm의 주요 개념에 대해 알아보고 셀에서 pachctl CLI를 사용하는 방법을 알아보십시오.

NVIDIA GPU 애드온 설치 및 확인

Jupyter가 사용할 수 있는 GPU를 탐지하는 방법을 설치하고 확인하는 방법을 배웁니다.

카나리아 배포로 SKLearning 모델 열기 및 업데이트

SK learn 모델을 열고 카나리아 배포 사례를 사용하여 업데이트합니다.

Starburst Galaxy를 사용하여 데이터 쿼리

Jupyter 노트북에서 Starburst Galaxy를 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법을 알아보십시오.

Red Hat OpenShift API Management를 사용하여 배포된 모델 보안

Red Hat OpenShift API Management를 사용하여 모델 서비스 API 보호.

Intel® oneAPI AI analytics Toolkit (AI Kit) Notebook 사용

Intel® oneAPI AI analytics Toolkit을 사용하여 데이터 사이언트릭스를 실행합니다.

OpenVINO 툴킷 사용

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전자기 런타임 환경 옵션 중에서 선택하는 방법

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데이터 정리, 모양 및 시각화 방법

IBM ClusterRole Studio 데이터 구체화를 사용하여 테이블 형식 데이터를 정리하고 셰이핑하는 방법을 알아봅니다.

데이터에 액세스하기 위한 연결을 만드는 방법How to create a connection to access data

플랫폼에서 다양한 데이터 소스에 대한 연결을 만드는 방법을 알아봅니다.

배포 공간 생성 방법

머신러닝을 위한 배포 공간을 만드는 방법에 대해 알아봅니다.

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OSSM Studio에서 기본 유파터 랩을 만드는 방법에 대해 알아보십시오.

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RuntimeClass Studio에서 분석 프로젝트를 만드는 방법에 대해 알아봅니다.

Git과 통합되는 프로젝트를 생성하는 방법

Git 리포지토리의 자산을 프로젝트에 추가하는 방법을 알아봅니다.

전자기 서버에 Python 패키지를 설치하는 방법

Note 서버에 추가 Python 패키지를 설치하는 방법을 알아보십시오.

Sementter Note Note로 데이터를 로드하는 방법

데이터를 로드하여 data sources를 Jupyter DHCP에 통합하는 방법을 알아봅니다.

OpenVINO Model Server를 사용하여 모델을 제공하는 방법

OpenVINO 사용자 지정 리소스를 사용하여 OpenVINO Model Server를 사용하여 최적화된 모델을 배포하는 방법을 알아봅니다.

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OpenScale을 사용하여 모델의 결과를 추적하고 측정하는 방법을 알아봅니다.

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