5.5. PCP 배포 아키텍처

PCP(Performance Co-Pilot)는 PCP 배포 규모에 따라 여러 배포 아키텍처를 지원하며 고급 설정을 수행할 수 있는 많은 옵션을 제공합니다.

Red Hat에서 설정한 권장 배포에 따라 사용 가능한 확장 배포 설정 변형, 크기 조정 요인 및 구성 옵션은 다음과 같습니다.

localhost

각 서비스는 모니터링된 시스템에서 로컬로 실행됩니다. 구성을 변경하지 않고 서비스를 시작하면 기본 배포입니다. 이 경우 개별 노드 이상으로 스케일링할 수 없습니다.

기본적으로 Redis에 대한 배포 설정은 독립 실행형 localhost입니다. 그러나 Redis는 필요에 따라 고가용성 및 확장성이 뛰어난 클러스터형 방식으로 작업을 수행할 수 있습니다. 여기서 데이터는 여러 호스트에서 공유됩니다. 또 다른 실행 가능한 옵션은 클라우드에 Redis 클러스터를 배포하거나 클라우드 벤더의 관리형 Redis 클러스터를 사용하는 것입니다.

Decentralized

localhost와 분산 설정의 유일한 차이점은 중앙 집중식 Redis 서비스입니다. 이 모델에서 호스트는 모니터링되는 각 호스트에서 pmlogger 서비스를 실행하고 로컬 pmcd 인스턴스에서 지표를 검색합니다. 그런 다음 로컬 pmproxy 서비스는 성능 지표를 중앙 Redis 인스턴스로 내보냅니다.

그림 5.1. 분산된 로깅

분산된 로깅
중앙 집중식 로깅 - pmloggerarm

모니터링된 호스트의 리소스 사용량이 제한되면 다른 배포 옵션은 중앙 집중식 로깅이라고도 하는 pmlogger arm입니다. 이 설정에서 단일 로거 호스트는 여러 pmlogger 프로세스를 실행하고 각각 다른 원격 pmcd 호스트에서 성능 지표를 검색하도록 구성됩니다. 중앙 집중식 로거 호스트는 결과 PCP 아카이브 로그를 검색하고 지표 데이터를 Redis 인스턴스로 로드하는 pmproxy 서비스를 실행하도록 구성됩니다.

그림 5.2. 중앙 집중식 로깅 - pmloggerarm

중앙 집중식 로깅 - pmloggerarm
페더레이션 - 여러 pmloggerarms

대규모 배포의 경우 Red Hat은 여러 pmlogger 팜을 연합 방식으로 배포하는 것이 좋습니다. 예를 들어 랙 또는 데이터 센터당 하나의 pmlogger arm이 있습니다. 각 pmlogger arm은 중앙 Redis 인스턴스로 메트릭을 로드합니다.

그림 5.3. 페더레이션 - 여러 pmloggerarms

페더레이션 - 여러 pmloggerarms
참고

기본적으로 Redis에 대한 배포 설정은 독립 실행형 localhost입니다. 그러나 Redis는 필요에 따라 고가용성 및 확장성이 뛰어난 클러스터형 방식으로 작업을 수행할 수 있습니다. 여기서 데이터는 여러 호스트에서 공유됩니다. 또 다른 실행 가능한 옵션은 클라우드에 Redis 클러스터를 배포하거나 클라우드 벤더의 관리형 Redis 클러스터를 사용하는 것입니다.

추가 리소스