절차

1. /etc/tuned/cpu-partitioning-variables.conf 파일을 편집하고 다음 정보를 추가합니다.

   # All isolated CPUs:
   isolated_cores=2-23
   # Isolated CPUs without the kernel’s scheduler load balancing:
   no_balance_cores=2,3

2. cpu-partitioning TuneD 프로필을 설정합니다.

   # tuned-adm profile cpu-partitioning

3. 재부팅

   재부팅 후 cpu-partitioning 그림의 격리에 따라 시스템이 대기 시간이 짧아지도록 조정됩니다. 이 애플리케이션은 taskset을 사용하여 reader 및 writer 스레드를 CPU 2 및 3에 고정하고 나머지 애플리케이션 스레드는 CPU 4-23에 고정할 수 있습니다.

절차

1. /etc/tuned/my_profile 디렉토리를 생성합니다.

   # mkdir /etc/tuned/my_profile

2. 이 디렉터리에 tuned.conf 파일을 생성하고 다음 내용을 추가합니다.

   # vi /etc/tuned/my_profile/tuned.conf
   [main]
   summary=Customized tuning on top of cpu-partitioning
   include=cpu-partitioning
   [cpu]
   force_latency=cstate.id:0|1

3. 새 프로필을 사용합니다.

   # tuned-adm profile my_profile

절차

1. TuneD 패키지를 설치합니다.

   # yum install tuned

2. TuneD 서비스를 활성화하고 시작합니다.

   # systemctl enable --now tuned

3. 선택적으로 실시간 시스템에 TuneD 프로필을 설치합니다.

   실시간 시스템의 TuneD 프로필의 경우 rhel-8 리포지토리를 활성화합니다.

   # subscription-manager repos --enable=rhel-8-for-x86_64-nfv-beta-rpms

   설치합니다.

   # yum install tuned-profiles-realtime tuned-profiles-nfv

4. TuneD 프로필이 활성화되어 적용되었는지 확인합니다.

   $ tuned-adm active
   
   Current active profile: throughput-performance

   참고

   활성 프로필 TuneD는 머신 유형 및 시스템 설정에 따라 자동으로 사전 설정됩니다.

   $ tuned-adm verify
   
   Verification succeeded, current system settings match the preset profile.
   See tuned log file ('/var/log/tuned/tuned.log') for details.

절차

1. 선택적으로 TuneD 가 시스템에 가장 적합한 프로파일을 권장하도록 할 수 있습니다.

   # tuned-adm recommend
   
   throughput-performance

2. 프로필을 활성화합니다.

   # tuned-adm profile selected-profile

   또는 다음과 같은 여러 프로필의 조합을 활성화할 수 있습니다.

   # tuned-adm profile selected-profile1 selected-profile2

   예 2.3. 낮은 전력 소비에 최적화된 가상 머신

   다음 예제에서는 최상의 성능을 갖춘 가상 시스템에서 실행되도록 시스템을 최적화하고 낮은 전력 소비를 위해 동시에 튜닝하는 반면, 낮은 전력 소비는 우선 순위입니다.

   # tuned-adm profile virtual-guest powersave

3. 시스템에서 현재 활성 TuneD 프로파일을 확인합니다.

   # tuned-adm active
   
   Current active profile: selected-profile

4. 시스템을 재부팅합니다.

   # reboot

절차

1. /etc/tuned/ 디렉토리에서 생성할 프로필과 동일한 라는 새 디렉터리를 생성합니다.

   # mkdir /etc/tuned/my-profile

2. 새 디렉터리에서 tuned.conf 라는 파일을 생성합니다. 요구 사항에 따라 [main] 섹션과 플러그인 정의를 추가합니다.

   예를 들어, balanced 프로필의 구성을 참조하십시오.

   [main]
   summary=General non-specialized TuneD profile
   
   [cpu]
   governor=conservative
   energy_perf_bias=normal
   
   [audio]
   timeout=10
   
   [video]
   radeon_powersave=dpm-balanced, auto
   
   [scsi_host]
   alpm=medium_power

3. 프로필을 활성화하려면 다음을 사용합니다.

   # tuned-adm profile my-profile

4. TuneD 프로필이 활성 상태이고 시스템 설정이 적용되었는지 확인합니다.

   $ tuned-adm active
   
   Current active profile: my-profile

   $ tuned-adm verify
   
   Verification succeeded, current system settings match the preset profile.
   See tuned log file ('/var/log/tuned/tuned.log') for details.

절차

1. /etc/tuned/ 디렉토리에서 생성할 프로필과 동일한 라는 새 디렉터리를 생성합니다.

   # mkdir /etc/tuned/modified-profile

2. 새 디렉터리에서 tuned.conf 라는 파일을 생성하고 다음과 같이 [main] 섹션을 설정합니다.

   [main]
   include=parent-profile

   parent-profile 을 수정할 프로필 이름으로 교체합니다.

3. 프로파일 수정 사항을 포함합니다.

   예 3.18. throughput-performance 프로필에서 스왑성 감소

   throughput-performance 프로필의 설정을 사용하고 기본 10 대신 vm.swappiness 값을 5로 변경하려면 다음을 사용합니다.

   [main]
   include=throughput-performance
   
   [sysctl]
   vm.swappiness=5

4. 프로필을 활성화하려면 다음을 사용합니다.

   # tuned-adm profile modified-profile

5. TuneD 프로필이 활성 상태이고 시스템 설정이 적용되었는지 확인합니다.

   $ tuned-adm active
   
   Current active profile: my-profile

   $ tuned-adm verify
   
   Verification succeeded, current system settings match the preset profile.
   See tuned log file ('/var/log/tuned/tuned.log') for details.

절차

1. 선택 사항: 프로필을 기반으로 할 기존 TuneD 프로필을 선택합니다. 사용 가능한 프로필 목록은 RHEL로 배포된 TuneD 프로필을 참조하십시오.

   현재 활성화되어 있는 프로필을 확인하려면 다음을 사용합니다.

   $ tuned-adm active

2. TuneD 프로필을 유지할 새 디렉토리를 만듭니다.

   # mkdir /etc/tuned/my-profile

3. 선택한 블록 장치의 시스템 고유 식별자를 찾습니다.

   $ udevadm info --query=property --name=/dev/device | grep -E '(WWN|SERIAL)'
   
   ID_WWN=0x5002538d00000000_
   ID_SERIAL=Generic-_SD_MMC_20120501030900000-0:0
   ID_SERIAL_SHORT=20120501030900000

   참고

   이 예제의 명령은 지정된 블록 장치와 연결된 WWN(World Wide Name) 또는 일련 번호로 식별된 모든 값을 반환합니다. WWN을 사용하는 것이 바람직하지만 WWN은 지정된 장치에 항상 사용 가능한 것은 아니며 예제 명령에서 반환된 값은 장치 시스템 고유 ID 로 사용할 수 있습니다.

4. /etc/tuned/my-profile/tuned.conf 구성 파일을 만듭니다. 파일에서 다음 옵션을 설정합니다.

   1. 선택 사항: 기존 프로필을 포함합니다.

      [main]
      include=existing-profile

   2. WWN 식별자와 일치하는 장치에 대해 선택한 디스크 스케줄러를 설정합니다.

      [disk]
      devices_udev_regex=IDNAME=device system unique id
      elevator=selected-scheduler

      여기:

      • IDNAME 을 사용 중인 식별자의 이름으로 바꿉니다(예: ID_WWN).

      • 장치 시스템 고유 ID 를 선택한 식별자 값으로 바꿉니다(예: 0x5002538d0000).

        devices_udev_regex 옵션의 여러 장치를 일치시키려면 식별자를 괄호로 묶고 세로 막대로 구분합니다.

        devices_udev_regex=(ID_WWN=0x5002538d00000000)|(ID_WWN=0x1234567800000000)

5. 프로필을 활성화합니다.

   # tuned-adm profile my-profile

검증 단계

1. TuneD 프로필이 활성화되어 적용되었는지 확인합니다.

   $ tuned-adm active
   
   Current active profile: my-profile

   $ tuned-adm verify
   
   Verification succeeded, current system settings match the preset profile.
   See TuneD log file ('/var/log/tuned/tuned.log') for details.

2. /sys/block/장치/queue/scheduler 파일의 내용을 읽습니다.

   # cat /sys/block/device/queue/scheduler
   
   [mq-deadline] kyber bfq none

   파일 이름에서 device 를 exampledc의 블록 장치 이름으로 바꿉니다.

   활성 스케줄러는 대괄호([])로 나열됩니다.

절차

1. 인벤토리에 다음 콘텐츠를 추가하여 /etc/ansible/hosts Ansible 인벤토리에 localhost 를 구성합니다.

   localhost ansible_connection=local

2. 다음 내용으로 Ansible 플레이북을 생성합니다.

   ---
   - name: Manage metrics
     hosts: localhost
     vars:
       metrics_graph_service: yes
       metrics_manage_firewall: true
       metrics_manage_selinux: true
     roles:
       - rhel-system-roles.metrics

3. Ansible 플레이북을 실행합니다.

   # ansible-playbook name_of_your_playbook.yml

   참고

   metrics_graph_service 부울이 value="yes" 로 설정되므로 Grafana 는 데이터 소스로 추가된 pcp 를 사용하여 자동으로 설치 및 프로비저닝됩니다. metrics_manage_firewall 및 metrics_manage_selinux 가 모두 true 로 설정되므로 지표 역할은 firewall 및 selinux 시스템 역할을 사용하여 metrics 역할에서 사용하는 포트를 관리합니다.

4. 시스템에서 수집되는 메트릭의 시각화를 보려면 Grafana 웹 UI 액세스에 설명된 대로 grafana 웹 인터페이스에 액세스 합니다.

절차

1. 플레이북을 통해 모니터링할 시스템의 이름 또는 IP 주소를 대괄호로 묶은 식별 그룹 이름 아래의 /etc/ansible/hosts Ansible 인벤토리 파일에 추가합니다.

   [remotes]
   webserver.example.com
   database.example.com

2. 다음 내용으로 Ansible 플레이북을 생성합니다.

   ---
   - hosts: remotes
     vars:
       metrics_retention_days: 0
       metrics_manage_firewall: true
       metrics_manage_selinux: true
     roles:
       - rhel-system-roles.metrics

   참고

   metrics_manage_firewall 및 metrics_manage_selinux 가 모두 true 로 설정되므로 지표 역할은 firewall 및 selinux 역할을 사용하여 metrics 역할에서 사용하는 포트를 관리합니다.

3. Ansible 플레이북을 실행합니다.

   # ansible-playbook name_of_your_playbook.yml -k

   여기서 -k 는 원격 시스템에 연결하기 위한 암호를 묻습니다.

절차

1. 다음 내용으로 Ansible 플레이북을 생성합니다.

   ---
   - hosts: localhost
     vars:
       metrics_graph_service: yes
       metrics_query_service: yes
       metrics_retention_days: 10
       metrics_monitored_hosts: ["database.example.com", "webserver.example.com"]
       metrics_manage_firewall: yes
       metrics_manage_selinux: yes
     roles:
       - rhel-system-roles.metrics

2. Ansible 플레이북을 실행합니다.

   # ansible-playbook name_of_your_playbook.yml

   참고

   metrics_graph_service 및 metrics_query_service 부울이 value="yes" 로 설정되므로 grafana 는 pcp 데이터 레코딩을 redis 로 인덱싱하여 데이터 소스로 추가되도록 자동으로 설치 및 프로비저닝되므로 pcp 쿼리 언어를 사용하여 데이터의 복잡한 쿼리에 사용할 수 있습니다. metrics_manage_firewall 및 metrics_manage_selinux 가 모두 true 로 설정되므로 지표 역할은 firewall 및 selinux 역할을 사용하여 metrics 역할에서 사용하는 포트를 관리합니다.

3. 시스템에서 중앙에서 수집되는 지표의 그래픽 표현을 보고 데이터를 쿼리하려면 Grafana 웹 UI 액세스에 설명된 대로 grafana 웹 인터페이스에 액세스 합니다.

절차

1. 인증을 설정하려는 Ansible 플레이북에 다음 변수를 포함합니다.

   ---
     vars:
       metrics_username: your_username
       metrics_password: your_password
       metrics_manage_firewall: true
       metrics_manage_selinux: true

   참고

   metrics_manage_firewall 및 metrics_manage_selinux 가 모두 true 로 설정되므로 지표 역할은 firewall 및 selinux 역할을 사용하여 metrics 역할에서 사용하는 포트를 관리합니다.

2. Ansible 플레이북을 실행합니다.

   # ansible-playbook name_of_your_playbook.yml

절차

1. 인벤토리에 다음 콘텐츠를 추가하여 /etc/ansible/hosts Ansible 인벤토리에 localhost 를 구성합니다.

   localhost ansible_connection=local

2. 다음 콘텐츠가 포함된 Ansible 플레이북을 생성합니다.

   ---
   - hosts: localhost
     vars:
      metrics_from_mssql: true
      metrics_manage_firewall: true
      metrics_manage_selinux: true
     roles:
      - role: rhel-system-roles.metrics

   참고

   metrics_manage_firewall 및 metrics_manage_selinux 가 모두 true 로 설정되므로 지표 역할은 firewall 및 selinux 역할을 사용하여 metrics 역할에서 사용하는 포트를 관리합니다.

3. Ansible 플레이북을 실행합니다.

   # ansible-playbook name_of_your_playbook.yml

절차

1. pcp 패키지를 설치합니다.

   # yum install pcp

2. 호스트 시스템에서 pmcd 서비스를 활성화하고 시작합니다.

   # systemctl enable pmcd
   
   # systemctl start pmcd

절차

1. pmlogger 구성을 업데이트합니다.

   # pmlogconf -r /var/lib/pcp/config/pmlogger/config.default

2. pmcd 및 pmlogger 서비스를 시작합니다.

   # systemctl start pmcd.service
   
   # systemctl start pmlogger.service

3. 필요한 작업을 실행하여 성능 데이터를 기록합니다.

4. pmcd 및 pmlogger 서비스를 중지합니다.

   # systemctl stop pmcd.service
   
   # systemctl stop pmlogger.service

5. 출력을 저장하고 호스트 이름과 현재 날짜 및 시간을 기준으로 라는 tar.gz 파일에 저장합니다.

   # cd /var/log/pcp/pmlogger/
   
   # tar -czf $(hostname).$(date +%F-%Hh%M).pcp.tar.gz $(hostname)

   이 파일을 추출하고 PCP 도구를 사용하여 데이터를 분석합니다.

사전 요구 사항

1. pcp-pmda-redis 패키지를 설치합니다.

   # yum install pcp-pmda-redis

2. redis PMDA를 설치합니다.

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/redis && ./Install

절차

1. pmlogger 구성 파일을 생성하거나 수정합니다.

   # pmlogconf -r /var/lib/pcp/config/pmlogger/config.default

2. pmlogconf 프롬프트에 따라 관련 성능 지표 그룹을 활성화 또는 비활성화하고 활성화된 각 그룹의 로깅 간격을 제어합니다.

절차

1. pcp-system-tools 패키지를 설치합니다.

   # yum install pcp-system-tools

2. pmcd 의 IP 주소를 구성합니다.

   # echo "-i 192.168.4.62" >>/etc/pcp/pmcd/pmcd.options

   192.168.4.62 를 IP 주소로 교체하고 클라이언트가 수신 대기해야 합니다.

   기본적으로 pmcd 는 localhost에서 수신 대기 중입니다.

3. 퍼블릭 영역을 영구적으로 추가하도록 방화벽을 구성합니다.

   # firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=44321/tcp
   success
   
   # firewall-cmd --reload
   success

4. SELinux 부울을 설정합니다.

   # setsebool -P pcp_bind_all_unreserved_ports on

5. pmcd 및 pmlogger 서비스를 활성화합니다.

   # systemctl enable pmcd pmlogger
   # systemctl restart pmcd pmlogger

절차

1. pcp-system-tools 패키지를 설치합니다.

   # yum install pcp-system-tools

2. 다음 콘텐츠를 사용하여 /etc/pcp/pmlogger/control.d/remote 파일을 만듭니다.

   # DO NOT REMOVE OR EDIT THE FOLLOWING LINE
   $version=1.1
   
   192.168.4.13 n n PCP_ARCHIVE_DIR/rhel7u4a -r -T24h10m -c config.rhel7u4a
   192.168.4.14 n n PCP_ARCHIVE_DIR/rhel6u10a -r -T24h10m -c config.rhel6u10a
   192.168.4.62 n n PCP_ARCHIVE_DIR/rhel8u1a -r -T24h10m -c config.rhel8u1a

   192.168.4.13,192.168.4.14 및 192.168.4.62 를 클라이언트 IP 주소로 바꿉니다.

   참고

   Red Hat Enterpirse Linux 8.0에서 8.1 및 8.2는 제어 파일의 원격 호스트에 대해 다음 형식을 사용합니다. PCP_LOG_DIR/pmlogger/host_name.

3. pmcd 및 pmlogger 서비스를 활성화합니다.

   # systemctl enable pmcd pmlogger
   # systemctl restart pmcd pmlogger

절차

1. 다음 패키지를 설치합니다.

   1. pcp-system-tools 를 설치합니다.

      # yum install pcp-system-tools

   2. pmda-postfix 패키지를 설치하여 postfix 를 모니터링합니다.

      # yum install pcp-pmda-postfix postfix

   3. 로깅 데몬을 설치합니다.

      # yum install rsyslog

   4. 테스트를 위해 메일 클라이언트를 설치합니다.

      # yum install mutt

2. postfix 및 rsyslog 서비스를 활성화합니다.

   # systemctl enable postfix rsyslog
   # systemctl restart postfix rsyslog

3. pmda-postfix 가 필요한 로그 파일에 액세스할 수 있도록 SELinux 부울을 활성화합니다.

   # setsebool -P pcp_read_generic_logs=on

4. PMDA 를 설치합니다.

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/postfix/
   
   # ./Install
   
   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ...
   Waiting for pmcd to terminate ...
   Starting pmcd ...
   Check postfix metrics have appeared ... 7 metrics and 58 values

절차

1. 명령줄에서 PCP Charts 애플리케이션을 시작합니다.

   # pmchart

   그림 8.1. PCP Charts 애플리케이션

   

   pmtime 서버 설정은 맨 아래에 있습니다. 시작 및 일시 중지 버튼을 사용하면 다음을 제어할 수 있습니다.

   • PCP가 메트릭 데이터를 폴링하는 간격
   • 기록 데이터의 지표에 대한 날짜 및 시간
2. File (파일)을 클릭한 다음 New Chart (새 차트)를 클릭하여 호스트 이름 또는 주소를 지정하여 로컬 시스템과 원격 시스템 모두에서 지표를 선택합니다. 고급 구성 옵션에는 차트 값을 수동으로 설정하고 플롯의 컬러를 수동으로 선택할 수 있는 기능이 포함됩니다.

3. PCP Charts 애플리케이션에서 생성된 뷰를 기록합니다.

   다음은 PCP Charts 애플리케이션에 생성된 뷰를 기록하거나 이미지를 가져오는 옵션입니다.

   • File(파일)을 클릭한 다음 Export (내보내기)를 클릭하여 현재 보기의 이미지를 저장합니다.
   • Record( 레코드 )를 클릭한 다음 Start (시작)를 클릭하여 레코드를 시작합니다. Record( 레코드 )를 클릭한 다음 Stop (중지)을 클릭하여 레코드를 중지합니다. 녹화를 중지하고 나면 기록된 지표가 나중에 볼 수 있도록 보관됩니다.

4. 선택 사항: PCP Charts (PCP 차트) 애플리케이션에서 뷰로 알려진 기본 구성 파일은 하나 이상의 차트와 연결된 메타데이터를 저장할 수 있습니다. 이 메타데이터는 사용된 메트릭과 차트 열을 포함하여 모든 차트 측면을 설명합니다. File(파일)을 클릭한 다음 Save View (보기 저장)를 클릭하고 나중에 뷰 구성을 로드하여 사용자 지정 보기 구성을 저장합니다.

   PCP Charts 애플리케이션 보기 구성 파일의 다음 예제에서는 지정된 XFS 파일 시스템 loop1 에 읽고 쓴 총 바이트 수를 보여주는 스택 차트 그래프를 설명합니다.

   #kmchart
   version 1
   
   chart title "Filesystem Throughput /loop1" style stacking antialiasing off
       plot legend "Read rate"   metric xfs.read_bytes   instance  "loop1"
       plot legend "Write rate"  metric xfs.write_bytes  instance  "loop1"

절차

1. PCP를 설치합니다.

   # yum install pcp-zeroconf

2. pyodbc 드라이버에 필요한 패키지를 설치합니다.

   # yum install gcc-c++ python3-devel unixODBC-devel
   
   # yum install python3-pyodbc

3. mssql 에이전트를 설치합니다.

   1. PCP용 Microsoft SQL Server 도메인 에이전트를 설치합니다.

      # yum install pcp-pmda-mssql

   2. /etc/pcp/mssql/mssql.conf 파일을 편집하여 mssql 에이전트에 대한 SQL 서버 계정 사용자 이름과 암호를 구성합니다. 구성한 계정에 성능 데이터에 대한 액세스 권한이 있는지 확인합니다.

      username: user_name
      password: user_password

      user_name 을 SQL Server 계정으로 바꾸고 user_password 를 이 계정의 SQL Server 사용자 암호로 바꿉니다.

4. 에이전트를 설치합니다.

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/mssql
   # ./Install
   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ...
   Check mssql metrics have appeared ... 168 metrics and 598 values
   [...]

절차

1. xfs 디렉터리로 이동합니다.

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/xfs/

2. XFS PMDA를 수동으로 설치합니다.

   xfs]# ./Install
   
   You will need to choose an appropriate configuration for install of
   the “xfs” Performance Metrics Domain Agent (PMDA).
   
     collector     collect performance statistics on this system
     monitor       allow this system to monitor local and/or remote systems
     both          collector and monitor configuration for this system
   
   Please enter c(ollector) or m(onitor) or (both) [b]
   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ...
   Waiting for pmcd to terminate ...
   Starting pmcd ...
   Check xfs metrics have appeared ... 149 metrics and 149 values

3. 컬렉터에 c, monitor에 대해 m 또는 둘 다에 대해 c를 입력하여 원하는 PMDA 역할을 선택합니다. PMDA 설치 스크립트에서 다음 PMDA 역할 중 하나를 지정하라는 메시지를 표시합니다.

   • 수집기 역할을 사용하면 현재 시스템에 대한 성능 지표를 수집할 수 있습니다.

   • 모니터 역할을 사용하면 시스템에서 로컬 시스템, 원격 시스템 또는 둘 다를 모니터링할 수 있습니다.

     기본 옵션은 수집기 와 모니터 이며, 대부분의 시나리오에서 XFS PMDA가 올바르게 작동할 수 있습니다.

절차

1. 지표 값을 표시합니다.

   $ pminfo -f xfs.write
   
   xfs.write
       value 325262

2. XFS 지표를 모두 재설정합니다.

   # pmstore xfs.control.reset 1
   
   xfs.control.reset old value=0 new value=1

절차

1. 다음 패키지를 설치합니다.

   # yum install grafana grafana-pcp

2. 다음 서비스를 재시작하고 활성화합니다.

   # systemctl restart grafana-server
   # systemctl enable grafana-server

3. Grafana 서비스에 대한 네트워크 트래픽에 대한 서버의 방화벽을 엽니다.

   # firewall-cmd --permanent --add-service=grafana
   success
   
   # firewall-cmd --reload
   success

사전 요구 사항

1. PCP가 구성되어 있습니다. 자세한 내용은 pcp-zeroconf를 사용하여 PCP 설정을 참조하십시오.
2. grafana-server 가 구성되어 있습니다. 자세한 내용은 grafana-server 설정을 참조하십시오.

절차

1. 클라이언트 시스템에서 브라우저를 열고 http://192.0.2.0:3000 링크를 사용하여 포트 3000 에서 grafana-server 에 액세스합니다.

   192.0.2.0 을 사용자 시스템 IP로 바꿉니다.

2. 첫 번째 로그인에 대해 Email(이메일) 또는 username (사용자 이름) 및 Password(암호 ) 필드에 모두 admin 을 입력합니다.

   Grafana는 보안 계정을 생성하기 위해 새 암호를 설정하라는 메시지를 표시합니다. 나중에 설정하려면 Skip (뛰기)를 클릭합니다.

3. 메뉴에서 구성 아이콘 위에 커서를 이동한 다음 플러그인 을 클릭합니다.
4. 플러그 인 탭에서 Search by name(이름으로 검색)에 performance co-pilot을 입력하거나 텍스트 상자를 입력한 다음 PCP( Performance Co-Pilot ) 플러그인을 클릭합니다.
5. Plugins / Performance Co-Pilot 창에서 Enable(활성화 )을 클릭합니다.

6. Grafana 아이콘을 클릭합니다. Grafana 홈 페이지가 표시됩니다.

   그림 10.1. 홈 대시보드

   
   참고

   화면의 상단에는 유사한 아이콘이 있지만 일반 대시보드 설정을 제어합니다.

7. Grafana 홈 페이지에서 첫 번째 데이터 소스 추가를 클릭하여 PCP Redis, PCP bpftrace 및 PCP Vector 데이터 소스를 추가합니다. 데이터 소스 추가에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

   • pcp redis 데이터 소스를 추가하려면 기본 대시보드를 보고, 패널을 만들고, 경고 규칙을 보려면 PCP Redis 데이터 소스에서 패널 및 경고 생성 을 참조하십시오.
   • pcp bpftrace 데이터 소스를 추가하고 기본 대시보드를 보려면 PCP bpftrace 시스템 분석 대시보드 보기를 참조하십시오.
   • pcp 벡터 데이터 소스를 추가하려면 기본 대시보드를 보고 벡터 체크리스트를 보려면 PCP 벡터 체크리스트 보기를 참조하십시오.
8. 선택 사항: 메뉴에서 admin 프로필 아이콘 위에 커서를 이동 하여 프로필 편집,암호 변경 또는 로그아웃을 포함한 IRQ를 변경합니다.

사전 요구 사항

1. PCP가 구성되어 있습니다. 자세한 내용은 pcp-zeroconf를 사용하여 PCP 설정을 참조하십시오.
2. grafana-server 가 구성되어 있습니다. 자세한 내용은 Settings up a grafana-server 를 참조하십시오.
3. 메일 전송 에이전트(예: sendmail 또는 postfix )가 설치 및 구성되어 있습니다.

절차

1. redis 패키지를 설치합니다.

   # yum module install redis:6

   참고

   Red Hat Enterprise Linux 8.4에서 Redis 6은 지원되지만 yum update 명령은 Redis 5를 Redis 6로 업데이트하지 않습니다. Redis 5에서 Redis 6로 업데이트하려면 다음을 실행합니다.

   # yum module switch-to redis:6

2. 다음 서비스를 시작하고 활성화합니다.

   # systemctl start pmproxy redis
   # systemctl enable pmproxy redis

3. grafana-server 를 다시 시작합니다.

   # systemctl restart grafana-server

사전 요구 사항

1. PCP Redis가 구성됩니다. 자세한 내용은 PCP Redis 구성을 참조하십시오.
2. grafana-server 에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 Grafana 웹 UI 액세스를 참조하십시오.

절차

1. Grafana 웹 UI에 로그인합니다.
2. Grafana 홈 페이지에서 첫 번째 데이터 소스 추가를 클릭합니다.
3. Add data source (데이터 소스 추가) 창에서 Filter by name(이름으로 필터링)에 redis를 입력하거나 텍스트 상자를 입력한 다음 PCP Redis 를 클릭합니다.

4. Data Sources / PCP Redis 창에서 다음을 수행합니다.

   1. URL 필드에 http://localhost:44322 을 추가한 다음 Save & Test (저장 및 테스트)를 클릭합니다.

   2. Dashboards 탭 → Import → PCP Redis를 클릭합니다. 호스트 개요 는 유용한 메트릭에 대한 개요가 있는 대시보드를 확인합니다.

      그림 10.2. PCP 빨간색: 호스트 개요

      

5. 새 패널을 추가합니다.

   1. 메뉴에서 아이콘 생성 대시보드 추가 새 패널 아이콘 위에 커서를 이동하여 패널을 추가합니다.
   2. 쿼리 탭의 선택한 기본 옵션 대신 쿼리 목록에서 PCP Redis 를 선택하고 텍스트 필드에서 metric (예: kernel .all.load)를 입력하여 커널 로드 그래프를 시각화합니다.
   3. 선택 사항: 패널 제목과 설명을 추가하고 Settings (설정)에서 다른 옵션을 업데이트합니다.
   4. Save(저장 )를 클릭하여 변경 사항을 적용하고 대시보드를 저장합니다. 대시보드 이름 추가.

   5. Apply(적용 )를 클릭하여 변경 사항을 적용하고 대시보드로 돌아갑니다.

      그림 10.3. PCP Redis 쿼리 패널

      

6. 경고 규칙을 생성합니다.

   1. PCP Redis 쿼리 패널에서 경고 를 클릭한 다음 경고 생성을 클릭합니다.
   2. Rule (규칙)에서 Name (이름),Evaluate(평가 쿼리 ) 및 For (예) 필드를 편집하고 경고에 대한 Conditions (조건)를 지정합니다.

   3. Save(저장 )를 클릭하여 변경 사항을 적용하고 대시보드를 저장합니다. Apply(적용 )를 클릭하여 변경 사항을 적용하고 대시보드로 돌아갑니다.

      그림 10.4. PCP Redis 패널에서 경고 생성

      
   4. 선택 사항: 동일한 패널에서 아래로 스크롤하고 Delete(삭제 ) 아이콘을 클릭하여 생성된 규칙을 삭제합니다.

   5. 선택 사항: 메뉴에서 경고 아이콘을 클릭하여 다양한 경고 상태로 생성된 경고 규칙을 확인하거나, 경고 규칙을 편집하거나, 경고 규칙 탭에서 기존 규칙을 일시 중지합니다.

      Grafana에서 경고 알림을 받기 위해 생성된 경고 규칙에 대한 알림 채널을 추가하려면 알림 채널 추가를 참조하십시오.

사전 요구 사항

1. grafana-server 에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 Grafana 웹 UI 액세스를 참조하십시오.
2. 경고 규칙이 생성됩니다. 자세한 내용은 PCP Redis 데이터 소스에서 패널 및 경고 생성을 참조하십시오.

3. SMTP를 구성하고 grafana/grafana.ini 파일에 유효한 발신자의 이메일 주소를 추가합니다.

   # vi /etc/grafana/grafana.ini
   
   [smtp]
   enabled = true
   from_address = abc@gmail.com

   abc@gmail.com 을 유효한 이메일 주소로 바꿉니다.

4. grafana-server다시 시작

   # systemctl restart grafana-server.service

절차

1. 메뉴에서 경고 아이콘 위에 커서를 올리면 → 알림 채널 추가를 클릭합니다.

2. Add notification 채널 세부 정보 창에서 다음을 수행합니다.

   1. Name (이름) 텍스트 상자에 이름을 입력합니다.
   2. 통신 유형 (예: Email)을 선택하고 이메일 주소를 입력합니다. 구분 기호를 사용하여 여러 이메일 주소를 추가할 수 있습니다.
   3. 선택 사항: 선택적 이메일 설정 및 알림 설정 구성.
3. 저장을 클릭합니다.

4. 경고 규칙에서 알림 채널을 선택합니다.

   1. 메뉴에서 경고 아이콘 위에 커서를 이동한 다음 경고 규칙을 클릭합니다.
   2. Alert Rules(경고 규칙 ) 탭에서 생성된 경고 규칙을 클릭합니다.
   3. Notifications (알림) 탭의 Send to (보내기) 옵션에서 알림 채널 이름을 선택한 다음 경고 메시지를 추가합니다.
   4. Apply(적용)를 클릭합니다.

절차

1. scram-sha-256 인증 메커니즘을 위한 the sasl 프레임워크를 설치합니다.

   # yum install cyrus-sasl-scram cyrus-sasl-lib

2. pmcd.conf 파일에서 지원되는 인증 메커니즘 및 사용자 데이터베이스 경로를 지정합니다.

   # vi /etc/sasl2/pmcd.conf
   
   mech_list: scram-sha-256
   
   sasldb_path: /etc/pcp/passwd.db

3. 새 사용자를 생성합니다.

   # useradd -r metrics

   메트릭을 사용자 이름으로 바꿉니다.

4. 사용자 데이터베이스에 생성된 사용자를 추가합니다.

   # saslpasswd2 -a pmcd metrics
   
   Password:
   Again (for verification):

   생성된 사용자를 추가하려면 지표 계정 암호를 입력해야 합니다.

5. 사용자 데이터베이스의 권한을 설정합니다.

   # chown root:pcp /etc/pcp/passwd.db
   # chmod 640 /etc/pcp/passwd.db

6. pmcd 서비스를 다시 시작하십시오.

   # systemctl restart pmcd

사전 요구 사항

1. PCP가 구성되어 있습니다. 자세한 내용은 pcp-zeroconf를 사용하여 PCP 설정을 참조하십시오.
2. grafana-server 가 구성되어 있습니다. 자세한 내용은 Settings up a grafana-server 를 참조하십시오.
3. scram-sha-256 인증 메커니즘이 구성되어 있습니다. 자세한 내용은 PCP 구성 요소 간 인증 설정을 참조하십시오.

절차

1. pcp-pmda-bpftrace 패키지를 설치합니다.

   # yum install pcp-pmda-bpftrace

2. bpftrace.conf 파일을 편집하고 {setting-up-authentication- betweenween-pcp-components}에서 생성한 사용자를 추가합니다.

   # vi /var/lib/pcp/pmdas/bpftrace/bpftrace.conf
   
   [dynamic_scripts]
   enabled = true
   auth_enabled = true
   allowed_users = root,metrics

   메트릭을 사용자 이름으로 바꿉니다.

3. bpftrace PMDA를 설치합니다.

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/bpftrace/
   # ./Install
   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ...
   Check bpftrace metrics have appeared ... 7 metrics and 6 values

   pmda-bpftrace 가 이제 설치되었으며 사용자를 인증한 후에만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 PCP bpftrace System Analysis dashboard 보기를 참조하십시오.

사전 요구 사항

1. PCP bpftrace가 설치되어 있습니다. 자세한 내용은 PCP bpftrace 설치를 참조하십시오.
2. grafana-server 에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 Grafana 웹 UI 액세스를 참조하십시오.

절차

1. Grafana 웹 UI에 로그인합니다.
2. Grafana 홈 페이지에서 첫 번째 데이터 소스 추가를 클릭합니다.
3. Add data source (데이터 소스 추가) 창에서 Filter by name(이름으로 필터링)에 bpftrace를 입력하거나 텍스트 상자에 bpftrace를 입력한 다음 PCP bpftrace 를 클릭합니다.

4. Data Sources / PCP bpftrace 창에서 다음을 수행합니다.

   1. URL 필드에 http://localhost:44322 을 추가합니다.
   2. Basic Auth (기본 인증) 옵션을 토글하고 User and Password(사용자 및 암호 ) 필드에 생성된 사용자 자격 증명을 추가합니다.

   3. Save & Test (저장 및 테스트)를 클릭합니다.

      그림 10.5. 데이터 소스에 PCP bpftrace 추가

      

   4. 대시보드 탭 → 가져오기 → PCP bpftrace를 클릭합니다. 시스템 분석 은/는 유용한 메트릭의 개요가 있는 대시보드를 확인합니다.

      그림 10.6. PCP bpftrace: 시스템 분석

      

사전 요구 사항

1. PCP가 구성되어 있습니다. 자세한 내용은 pcp-zeroconf를 사용하여 PCP 설정을 참조하십시오.
2. grafana-server 가 구성되어 있습니다. 자세한 내용은 Settings up a grafana-server 를 참조하십시오.

절차

1. pcp-pmda-bcc 패키지를 설치합니다.

   # yum install pcp-pmda-bcc

2. bcc PMDA를 설치합니다.

   # cd /var/lib/pcp/pmdas/bcc
   # ./Install
   [Wed Apr  1 00:27:48] pmdabcc(22341) Info: Initializing, currently in 'notready' state.
   [Wed Apr  1 00:27:48] pmdabcc(22341) Info: Enabled modules:
   [Wed Apr  1 00:27:48] pmdabcc(22341) Info: ['biolatency', 'sysfork',
   [...]
   Updating the Performance Metrics Name Space (PMNS) ...
   Terminate PMDA if already installed ...
   Updating the PMCD control file, and notifying PMCD ...
   Check bcc metrics have appeared ... 1 warnings, 1 metrics and 0 values

사전 요구 사항

1. PCP 벡터가 설치되어 있습니다. 자세한 내용은 PCP 벡터 설치를 참조하십시오.
2. grafana-server 에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 Grafana 웹 UI 액세스를 참조하십시오.

절차

1. Grafana 웹 UI에 로그인합니다.
2. Grafana 홈 페이지에서 첫 번째 데이터 소스 추가를 클릭합니다.
3. Add data source (데이터 소스 추가) 창에서 Filter by name(이름으로 필터링)에ector를 입력하거나 텍스트 상자를 입력한 다음 PCP Vector (PCP 벡터)를 클릭합니다.

4. Data Sources / PCP Vector 창에서 다음을 수행합니다.

   1. URL 필드에 http://localhost:44322 을 추가한 다음 Save & Test (저장 및 테스트)를 클릭합니다.

   2. 대시보드 탭 → 가져오기 → PCP 벡터를 클릭합니다. 호스트 개요 는 유용한 메트릭에 대한 개요가 있는 대시보드를 확인합니다.

      그림 10.7. PCP 벡터: 호스트 개요

      

5. 메뉴에서 Performance Co-Pilot 플러그인 위에 커서를 이동한 다음 PCP Vector Checklist 를 클릭합니다.

   PCP 체크리스트에서 도움말 또는 경고 아이콘을 클릭하여 관련 문제 해결 또는 참조 링크를 확인합니다.

   그림 10.8. Performance Co-Pilot / PCP 벡터 체크리스트

   

절차

1. 8 웹 콘솔에 로그인합니다. 자세한 내용은 웹 콘솔에 로그인을 참조하십시오.
2. Overview(개요 )를 클릭합니다.

3. 구성 섹션에서 현재 성능 프로필을 클릭합니다.

   

4. 성능 프로필 변경 대화 상자에서 필요한 프로필을 설정합니다.

   

5. 프로필 변경을 클릭합니다.

절차

1. 8 웹 콘솔에 로그인합니다. 자세한 내용은 웹 콘솔에 로그인을 참조하십시오.
2. Overview(개요 )를 클릭합니다.

3. 사용 섹션에서 메트릭 및 기록 보기를 클릭합니다.

   

   Metrics 및 history 섹션이 열립니다.

   • 현재 시스템 구성 및 사용법:
   • 사용자 지정 시간 간격에 따라 그래픽 형식의 성능 지표입니다.

절차

1. 개요 페이지에서 사용 표의 지표 및 기록 보기를 클릭합니다.
2. Metrics 설정 버튼을 클릭합니다.

3. Export를 네트워크 슬라이 더로 이동합니다.

   

   redis 패키지가 설치되어 있지 않은 경우 웹 콘솔에서 설치하라는 메시지를 표시합니다.

4. pmproxy 서비스를 열려면 드롭다운 목록에서 영역을 선택하고 pmproxy 추가 버튼을 클릭합니다.
5. 저장을 클릭합니다.

검증

1. 네트워킹 을 클릭합니다.
2. 방화벽 테이블에서 규칙 및 영역 편집 버튼을 클릭합니다.
3. 선택한 영역에서 pmproxy 를 검색합니다.

절차

1. 선택 사항: 프로필을 기반으로 할 기존 TuneD 프로필을 선택합니다. 사용 가능한 프로필 목록은 RHEL로 배포된 TuneD 프로필을 참조하십시오.

   현재 활성화되어 있는 프로필을 확인하려면 다음을 사용합니다.

   $ tuned-adm active

2. TuneD 프로필을 유지할 새 디렉토리를 만듭니다.

   # mkdir /etc/tuned/my-profile

3. 선택한 블록 장치의 시스템 고유 식별자를 찾습니다.

   $ udevadm info --query=property --name=/dev/device | grep -E '(WWN|SERIAL)'
   
   ID_WWN=0x5002538d00000000_
   ID_SERIAL=Generic-_SD_MMC_20120501030900000-0:0
   ID_SERIAL_SHORT=20120501030900000

   참고

   이 예제의 명령은 지정된 블록 장치와 연결된 WWN(World Wide Name) 또는 일련 번호로 식별된 모든 값을 반환합니다. WWN을 사용하는 것이 바람직하지만 WWN은 지정된 장치에 항상 사용 가능한 것은 아니며 예제 명령에서 반환된 값은 장치 시스템 고유 ID 로 사용할 수 있습니다.

4. /etc/tuned/my-profile/tuned.conf 구성 파일을 만듭니다. 파일에서 다음 옵션을 설정합니다.

   1. 선택 사항: 기존 프로필을 포함합니다.

      [main]
      include=existing-profile

   2. WWN 식별자와 일치하는 장치에 대해 선택한 디스크 스케줄러를 설정합니다.

      [disk]
      devices_udev_regex=IDNAME=device system unique id
      elevator=selected-scheduler

      여기:

      • IDNAME 을 사용 중인 식별자의 이름으로 바꿉니다(예: ID_WWN).

      • 장치 시스템 고유 ID 를 선택한 식별자 값으로 바꿉니다(예: 0x5002538d0000).

        devices_udev_regex 옵션의 여러 장치를 일치시키려면 식별자를 괄호로 묶고 세로 막대로 구분합니다.

        devices_udev_regex=(ID_WWN=0x5002538d00000000)|(ID_WWN=0x1234567800000000)

5. 프로필을 활성화합니다.

   # tuned-adm profile my-profile

검증 단계

1. TuneD 프로필이 활성화되어 적용되었는지 확인합니다.

   $ tuned-adm active
   
   Current active profile: my-profile

   $ tuned-adm verify
   
   Verification succeeded, current system settings match the preset profile.
   See TuneD log file ('/var/log/tuned/tuned.log') for details.

2. /sys/block/장치/queue/scheduler 파일의 내용을 읽습니다.

   # cat /sys/block/device/queue/scheduler
   
   [mq-deadline] kyber bfq none

   파일 이름에서 device 를 exampledc의 블록 장치 이름으로 바꿉니다.

   활성 스케줄러는 대괄호([])로 나열됩니다.

절차

1. 블록 장치의 시스템 고유 식별자를 찾습니다.

   $ udevadm info --name=/dev/device | grep -E '(WWN|SERIAL)'
   E: ID_WWN=0x5002538d00000000
   E: ID_SERIAL=Generic-_SD_MMC_20120501030900000-0:0
   E: ID_SERIAL_SHORT=20120501030900000

   참고

   이 예제의 명령은 지정된 블록 장치와 연결된 WWN(World Wide Name) 또는 일련 번호로 식별된 모든 값을 반환합니다. WWN을 사용하는 것이 바람직하지만 WWN은 지정된 장치에 항상 사용 가능한 것은 아니며 예제 명령에서 반환된 값은 장치 시스템 고유 ID 로 사용할 수 있습니다.

2. udev 규칙을 구성합니다. 다음 콘텐츠를 사용하여 /etc/udev/rules.d/99-scheduler.rules 파일을 생성합니다.

   ACTION=="add|change", SUBSYSTEM=="block", ENV{IDNAME}=="device system unique id", ATTR{queue/scheduler}="selected-scheduler"

   여기:

   • IDNAME 을 사용 중인 식별자의 이름으로 바꿉니다(예: ID_WWN).
   • 장치 시스템 고유 ID 를 선택한 식별자 값으로 바꿉니다(예: 0x5002538d0000).

3. udev 규칙을 다시 로드합니다.

   # udevadm control --reload-rules

4. 스케줄러 구성을 적용합니다.

   # udevadm trigger --type=devices --action=change

절차

1. /etc/samba/smb.conf 파일의 [global] 섹션에서 server max protocol 매개 변수를 제거합니다.

2. Samba 설정을 다시 로드합니다

   # smbcontrol all reload-config

절차

1. 공유의 모든 파일의 이름을 소문자로 바꿉니다.

   참고

   이 절차의 설정을 사용하면 소문자가 아닌 이름이 있는 파일이 더 이상 표시되지 않습니다.

2. 공유의 섹션에서 다음 매개변수를 설정합니다.

   case sensitive = true
   default case = lower
   preserve case = no
   short preserve case = no

   매개 변수에 대한 자세한 내용은 smb.conf(5) 도움말 페이지에서 해당 설명을 참조하십시오.

3. /etc/samba/smb.conf 파일을 확인합니다.

   # testparm

4. Samba 구성을 다시 로드합니다.

   # smbcontrol all reload-config

1. 사용 가능한 TuneD 프로필을 나열합니다.

   # tuned-adm list
   
   Available profiles:
   - balanced             - General non-specialized TuneD profile
   - desktop              - Optimize for the desktop use-case
   [...]
   - virtual-guest        - Optimize for running inside a virtual guest
   - virtual-host         - Optimize for running KVM guests
   Current active profile: balanced

2. 선택 사항: 새 TuneD 프로필을 생성하거나 기존 TuneD 프로필을 편집합니다.

   자세한 내용은 TuneD 프로필 사용자 지정을 참조하십시오.

3. TuneD 프로필을 활성화합니다.

   # tuned-adm profile selected-profile

   • 가상화 호스트를 최적화하려면 virtual-host 프로필을 사용합니다.

     # tuned-adm profile virtual-host

   • RHEL 게스트 운영 체제에서 virtual-guest 프로필을 사용합니다.

     # tuned-adm profile virtual-guest

1. VM에 할당된 호스트 CPU 수를 조정합니다. CLI 또는 웹 콘솔을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.

2. vCPU 모델이 호스트의 CPU 모델과 일치하는지 확인합니다. 예를 들어 호스트의 CPU 모델을 사용하도록 testguest1 VM을 설정하려면 다음을 수행합니다.

   # virt-xml testguest1 --edit --cpu host-model

3. KSM(커널 동일 페이지 병합)을 비활성화합니다.

4. 호스트 시스템에서 NUMA(Non-Uniform Memory Access)를 사용하는 경우 해당 VM에 NUMA를 구성할 수도 있습니다. 이를 통해 호스트의 CPU 및 메모리 프로세스를 가능한 VM의 CPU 및 메모리 프로세스에 긴밀하게 매핑합니다. 실제로 NUMA 튜닝은 VM에 할당된 시스템 메모리에 대한 보다 능률적인 액세스를 제공하므로 vCPU 처리 효율성이 향상될 수 있습니다.

   자세한 내용은 가상 머신에서 NUMA 구성 및 샘플 vCPU 성능 튜닝 시나리오를 참조하십시오.