30.2. 시스템 요구 사항

UDS 인덱스는 다음 두 부분으로 구성되어 있습니다.

UDS는 메모리의 항목당 평균 4바이트를 사용합니다( 캐시 포함).

on-disk 구성 요소는 UDS에 전달된 바인딩된 데이터 기록을 유지 관리합니다. UDS는 이 중복 제거 창에 가장 최근에 확인된 블록의 이름이 포함된 데이터에 대한 중복 제거 조언을 제공합니다. 중복 제거 창을 사용하면 UDS가 대규모 데이터 리포지토리를 인덱싱하는 데 필요한 메모리 양을 제한하면서 데이터를 가능한 한 효율적으로 인덱싱할 수 있습니다. 중복 제거 창의 경계 특성에도 불구하고, 중복 제거가 높은 수준의 중복 제거도 있는 대부분의 데이터 세트는 높은 수준의 일시적인 지역성을 나타냅니다. 즉, 거의 동시에 작성된 블록 세트 중에서 대부분의 중복 제거가 발생합니다. 또한 일반적으로 기록되는 데이터는 오래 전에 작성된 데이터보다 최근에 기록된 데이터를 복제할 가능성이 높습니다. 따라서 특정 시간 간격에 대한 지정된 워크로드의 경우 UDS가 가장 최근 데이터 또는 모든 데이터만 인덱싱하는지의 중복 제거 속도는 종종 동일합니다.

중복된 데이터는 일시적인 지역성을 나타내는 경향이 있기 때문에 스토리지 시스템의 모든 블록을 인덱싱할 필요가 거의 없습니다. 이로 인해 인덱스 메모리 비용이 중복 제거로 인한 스토리지 비용을 절감할 수 없었습니다. 인덱스 크기 요구 사항은 데이터 수집 비율과 더 밀접하게 관련이 있습니다. 예를 들어 전체 용량이 100TB이지만 주당 1TB의 수집 속도를 사용하는 스토리지 시스템을 고려해 보십시오. 4TB의 중복 제거 기간을 통해 UDS는 지난 한 달 이내에 작성된 데이터 중에서 가장 중복되는 중복을 감지할 수 있습니다.

UDS의 Sparse Indexing 기능(VVV에 권장되는 모드)은 메모리에 가장 관련성이 높은 인덱스 항목만 유지하여 시간적 위치를 악용합니다. UDS는 동일한 양의 메모리를 사용하는 동안 10배 더 큰 중복 제거 창을 유지할 수 있습니다. 스파스 인덱스는 가장 큰 범위를 제공하지만 dense 인덱스는 더 많은 조언을 제공합니다. 대부분의 워크로드에서 동일한 양의 메모리가 주어지면 밀도와 스파스 인덱스 간의 중복 제거 속도가 무효화될 수 있습니다.

인덱스에 필요한 메모리는 중복 제거 창의 원하는 크기에 따라 결정됩니다.

UDS 인덱스 메모리 요구 사항의 구체적인 예는 참조하십시오. 30.2.3절. “물리 볼륨 크기의 VDO 시스템 요구 사항의 예”