Jump To Close Expand all Collapse all Table of contents 확장 및 성능 1. 호스트 관련 권장 사례 Expand section "1. 호스트 관련 권장 사례" Collapse section "1. 호스트 관련 권장 사례" 1.1. 노드 호스트 관련 권장 사례 1.2. KubeletConfig CRD를 생성하여 kubelet 매개변수 편집 1.3. 사용할 수 없는 작업자 노드 수 수정 1.4. 컨트롤 플레인 노드 크기 조정 Expand section "1.4. 컨트롤 플레인 노드 크기 조정" Collapse section "1.4. 컨트롤 플레인 노드 크기 조정" 1.4.1. 컨트롤 플레인 시스템에 대한 대규모 Amazon Web Services 인스턴스 유형 선택 Expand section "1.4.1. 컨트롤 플레인 시스템에 대한 대규모 Amazon Web Services 인스턴스 유형 선택" Collapse section "1.4.1. 컨트롤 플레인 시스템에 대한 대규모 Amazon Web Services 인스턴스 유형 선택" 1.4.1.1. AWS 콘솔을 사용하여 Amazon Web Services 인스턴스 유형 변경 1.5. etcd 관련 권장 사례 1.6. etcd를 다른 디스크로 이동 1.7. etcd 데이터 조각 모음 Expand section "1.7. etcd 데이터 조각 모음" Collapse section "1.7. etcd 데이터 조각 모음" 1.7.1. 자동 조각 모음 1.7.2. 수동 조각 모음 1.8. OpenShift Container Platform 인프라 구성 요소 1.9. 모니터링 솔루션 이동 1.10. 기본 레지스트리 이동 1.11. 라우터 이동 1.12. 인프라 노드 크기 조정 1.13. 추가 리소스 2. IBM Z 및 LinuxONE 환경에 대한 권장 호스트 사례 Expand section "2. IBM Z 및 LinuxONE 환경에 대한 권장 호스트 사례" Collapse section "2. IBM Z 및 LinuxONE 환경에 대한 권장 호스트 사례" 2.1. CPU 과다 할당 관리 2.2. Transparent Huge Pages 비활성화 2.3. 수신 흐름으로 네트워킹 성능 향상 Expand section "2.3. 수신 흐름으로 네트워킹 성능 향상" Collapse section "2.3. 수신 흐름으로 네트워킹 성능 향상" 2.3.1. MCO(Machine Config Operator)를 사용하여 HFSS 활성화 2.4. 네트워크 설정을 선택하십시오 2.5. z/VM에서 HyperPAV로 높은 디스크 성능 확인 Expand section "2.5. z/VM에서 HyperPAV로 높은 디스크 성능 확인" Collapse section "2.5. z/VM에서 HyperPAV로 높은 디스크 성능 확인" 2.5.1. z/VM full-pack minidisks를 사용하여 노드에서 HyperPAV 별칭을 활성화하려면 MCO(Machine Config Operator)를 사용합니다. 2.6. IBM Z 호스트의 RHEL KVM 권장 사항 Expand section "2.6. IBM Z 호스트의 RHEL KVM 권장 사항" Collapse section "2.6. IBM Z 호스트의 RHEL KVM 권장 사항" 2.6.1. VirtIO 네트워크 인터페이스에 여러 큐 사용 2.6.2. 가상 블록 장치에 I/O 스레드 사용 2.6.3. 가상 SCSI 장치 방지 2.6.4. 디스크에 게스트 캐싱 설정 2.6.5. 메모리 증대 장치 제외 2.6.6. 호스트 스케줄러의 CPU 마이그레이션 알고리즘 조정 2.6.7. cpuset cgroup 컨트롤러 비활성화 2.6.8. 유휴 가상 CPU의 폴링 기간 조정 3. 클러스터 스케일링 관련 권장 사례 Expand section "3. 클러스터 스케일링 관련 권장 사례" Collapse section "3. 클러스터 스케일링 관련 권장 사례" 3.1. 클러스터 스케일링에 대한 권장 사례 3.2. 머신 세트 수정 3.3. 머신 상태 점검 정보 Expand section "3.3. 머신 상태 점검 정보" Collapse section "3.3. 머신 상태 점검 정보" 3.3.1. 머신 상태 검사 배포 시 제한 사항 3.4. MachineHealthCheck 리소스 샘플 Expand section "3.4. MachineHealthCheck 리소스 샘플" Collapse section "3.4. MachineHealthCheck 리소스 샘플" 3.4.1. 쇼트 서킷 (Short Circuit) 머신 상태 점검 및 수정 Expand section "3.4.1. 쇼트 서킷 (Short Circuit) 머신 상태 점검 및 수정" Collapse section "3.4.1. 쇼트 서킷 (Short Circuit) 머신 상태 점검 및 수정" 3.4.1.1. 절대 값을 사용하여 maxUnhealthy 설정 3.4.1.2. 백분율을 사용하여 maxUnhealthy 설정 3.5. MachineHealthCheck 리소스 만들기 4. Node Tuning Operator 사용 Expand section "4. Node Tuning Operator 사용" Collapse section "4. Node Tuning Operator 사용" 4.1. Node Tuning Operator 정보 4.2. Node Tuning Operator 사양 예에 액세스 4.3. 클러스터에 설정된 기본 프로필 4.4. TuneD 프로필이 적용되었는지 검증 4.5. 사용자 정의 튜닝 사양 4.6. 사용자 정의 튜닝 예 4.7. 지원되는 TuneD 데몬 플러그인 5. Cluster Loader 사용 Expand section "5. Cluster Loader 사용" Collapse section "5. Cluster Loader 사용" 5.1. Cluster Loader 설치 5.2. Cluster Loader 실행 5.3. Cluster Loader 구성 Expand section "5.3. Cluster Loader 구성" Collapse section "5.3. Cluster Loader 구성" 5.3.1. Cluster Loader 구성 파일 예 5.3.2. 구성 필드 5.4. 알려진 문제 6. CPU 관리자 및 토폴로지 관리자 사용 Expand section "6. CPU 관리자 및 토폴로지 관리자 사용" Collapse section "6. CPU 관리자 및 토폴로지 관리자 사용" 6.1. CPU 관리자 설정 6.2. 토폴로지 관리자 정책 6.3. 토폴로지 관리자 설정 6.4. Pod와 토폴로지 관리자 정책 간의 상호 작용 7. Cluster Monitoring Operator 스케일링 Expand section "7. Cluster Monitoring Operator 스케일링" Collapse section "7. Cluster Monitoring Operator 스케일링" 7.1. Prometheus 데이터베이스 스토리지 요구사항 7.2. 클러스터 모니터링 구성 8. 오브젝트 최대값에 따른 환경 계획 Expand section "8. 오브젝트 최대값에 따른 환경 계획" Collapse section "8. 오브젝트 최대값에 따른 환경 계획" 8.1. OpenShift Container Platform에 대해 테스트된 클러스터 최대값(주요 릴리스) 8.2. 클러스터 최대값 테스트를 위한 OpenShift Container Platform 환경 및 구성 Expand section "8.2. 클러스터 최대값 테스트를 위한 OpenShift Container Platform 환경 및 구성" Collapse section "8.2. 클러스터 최대값 테스트를 위한 OpenShift Container Platform 환경 및 구성" 8.2.1. IBM Z 플랫폼 8.3. 테스트된 클러스터 최대값에 따라 환경을 계획하는 방법 8.4. 애플리케이션 요구사항에 따라 환경을 계획하는 방법 9. 스토리지 최적화 Expand section "9. 스토리지 최적화" Collapse section "9. 스토리지 최적화" 9.1. 사용 가능한 영구 스토리지 옵션 9.2. 권장되는 구성 가능한 스토리지 기술 Expand section "9.2. 권장되는 구성 가능한 스토리지 기술" Collapse section "9.2. 권장되는 구성 가능한 스토리지 기술" 9.2.1. 특정 애플리케이션 스토리지 권장 사항 Expand section "9.2.1. 특정 애플리케이션 스토리지 권장 사항" Collapse section "9.2.1. 특정 애플리케이션 스토리지 권장 사항" 9.2.1.1. 레지스트리 9.2.1.2. 확장 레지스트리 9.2.1.3. 지표 9.2.1.4. 로깅 9.2.1.5. 애플리케이션 9.2.2. 다른 특정 애플리케이션 스토리지 권장 사항 9.3. 데이터 스토리지 관리 10. 라우팅 최적화 Expand section "10. 라우팅 최적화" Collapse section "10. 라우팅 최적화" 10.1. 기본 Ingress 컨트롤러(라우터) 성능 11. 네트워킹 최적화 Expand section "11. 네트워킹 최적화" Collapse section "11. 네트워킹 최적화" 11.1. 네트워크에 대한 MTU 최적화 11.2. 대규모 클러스터 설치에 대한 권장 사례 11.3. IPsec 영향 12. 베어 메탈 호스트 관리 Expand section "12. 베어 메탈 호스트 관리" Collapse section "12. 베어 메탈 호스트 관리" 12.1. 베어 메탈 호스트 및 노드 정보 12.2. 베어 메탈 호스트 유지관리 Expand section "12.2. 베어 메탈 호스트 유지관리" Collapse section "12.2. 베어 메탈 호스트 유지관리" 12.2.1. 웹 콘솔을 사용하여 클러스터에 베어 메탈 호스트 추가 12.2.2. 웹 콘솔에서 YAML을 사용하여 클러스터에 베어 메탈 호스트 추가 12.2.3. 사용 가능한 베어 메탈 호스트 수로 머신 자동 스케일링 12.2.4. provisioner 노드에서 베어 메탈 호스트 제거 13. 대규모 페이지의 기능과 애플리케이션에서 대규모 페이지를 사용하는 방법 Expand section "13. 대규모 페이지의 기능과 애플리케이션에서 대규모 페이지를 사용하는 방법" Collapse section "13. 대규모 페이지의 기능과 애플리케이션에서 대규모 페이지를 사용하는 방법" 13.1. 대규모 페이지의 기능 13.2. 앱에서 대규모 페이지를 사용하는 방법 13.3. Downward API를 사용하여 Huge Page 리소스 사용 13.4. 대규모 페이지 구성 Expand section "13.4. 대규모 페이지 구성" Collapse section "13.4. 대규모 페이지 구성" 13.4.1. 부팅 시 13.5. Transparent Huge Pages 비활성화 14. 대기 시간이 짧은 노드를 위한 Performance Addon Operator Expand section "14. 대기 시간이 짧은 노드를 위한 Performance Addon Operator" Collapse section "14. 대기 시간이 짧은 노드를 위한 Performance Addon Operator" 14.1. 짧은 대기 시간 이해 Expand section "14.1. 짧은 대기 시간 이해" Collapse section "14.1. 짧은 대기 시간 이해" 14.1.1. 짧은 대기 시간과 실시간 애플리케이션의 하이퍼 스레딩 정보 14.2. Performance Addon Operator 설치 Expand section "14.2. Performance Addon Operator 설치" Collapse section "14.2. Performance Addon Operator 설치" 14.2.1. CLI를 사용하여 Operator 설치 14.2.2. 웹 콘솔을 사용하여 Performance Addon Operator 설치 14.3. Performance Addon Operator 업그레이드 Expand section "14.3. Performance Addon Operator 업그레이드" Collapse section "14.3. Performance Addon Operator 업그레이드" 14.3.1. Performance Addon Operator 업그레이드 정보 Expand section "14.3.1. Performance Addon Operator 업그레이드 정보" Collapse section "14.3.1. Performance Addon Operator 업그레이드 정보" 14.3.1.1. Performance Addon Operator 업그레이드가 클러스터에 미치는 영향 14.3.1.2. Performance Addon Operator를 다음 마이너 버전으로 업그레이드 14.3.1.3. 이전에 특정 네임스페이스에 설치된 경우 Performance Addon Operator 업그레이드 14.3.2. 업그레이드 상태 모니터링 14.4. 실시간 및 짧은 대기 시간 워크로드 프로비저닝 Expand section "14.4. 실시간 및 짧은 대기 시간 워크로드 프로비저닝" Collapse section "14.4. 실시간 및 짧은 대기 시간 워크로드 프로비저닝" 14.4.1. 실시간에 대한 알려진 제한 사항 14.4.2. 실시간 기능이 있는 작업자 프로비저닝 14.4.3. 실시간 커널 설치 검증 14.4.4. 실시간으로 작동하는 워크로드 생성 14.4.5. QoS 클래스가 Guaranteed인 Pod 생성 14.4.6. 선택사항: DPDK에 대해 CPU 부하 분산 비활성화 14.4.7. 적절한 노드 선택기 할당 14.4.8. 실시간 기능이 있는 작업자에 대해 워크로드 예약 14.4.9. 보장된 pod 분리 CPU의 장치 중단 처리 관리 Expand section "14.4.9. 보장된 pod 분리 CPU의 장치 중단 처리 관리" Collapse section "14.4.9. 보장된 pod 분리 CPU의 장치 중단 처리 관리" 14.4.9.1. CPU CFS 할당량 비활성화 14.4.9.2. Performance Addon Operator에서 글로벌 장치 인터럽트 처리 비활성화 14.4.9.3. 개별 pod에 대한 인터럽트 처리 비활성화 14.4.10. 장치 인터럽트 처리를 사용하기 위해 성능 프로파일을 업그레이드 Expand section "14.4.10. 장치 인터럽트 처리를 사용하기 위해 성능 프로파일을 업그레이드" Collapse section "14.4.10. 장치 인터럽트 처리를 사용하기 위해 성능 프로파일을 업그레이드" 14.4.10.1. 지원되는 API 버전 Expand section "14.4.10.1. 지원되는 API 버전" Collapse section "14.4.10.1. 지원되는 API 버전" 14.4.10.1.1. Performance Addon Operator의 v1alpha1에서 v1으로 업그레이드 14.4.10.1.2. Performance Addon Operator API를 v1alpha1 또는 v1에서 v2로 업그레이드 14.4.11. IRQ 동적 로드 밸런싱을 위한 노드 구성 14.4.12. 클러스터의 하이퍼 스레딩 구성 Expand section "14.4.12. 클러스터의 하이퍼 스레딩 구성" Collapse section "14.4.12. 클러스터의 하이퍼 스레딩 구성" 14.4.12.1. 지연 시간이 짧은 애플리케이션의 하이퍼 스레딩 비활성화 14.5. 성능 프로필을 사용하여 짧은 대기 시간을 실현하도록 노드 튜닝 Expand section "14.5. 성능 프로필을 사용하여 짧은 대기 시간을 실현하도록 노드 튜닝" Collapse section "14.5. 성능 프로필을 사용하여 짧은 대기 시간을 실현하도록 노드 튜닝" 14.5.1. 대규모 페이지 구성 14.5.2. 여러 대규모 페이지 크기 할당 14.5.3. 인프라 및 애플리케이션 컨테이너의 CPU 제한 14.6. Performance Addon Operator를 사용하여 NIC 큐 단축 Expand section "14.6. Performance Addon Operator를 사용하여 NIC 큐 단축" Collapse section "14.6. Performance Addon Operator를 사용하여 NIC 큐 단축" 14.6.1. 성능 프로파일을 사용하여 NIC 큐 조정 14.6.2. 대기열 상태 확인 14.6.3. NIC 대기열 조정과 관련된 로깅 14.7. 짧은 대기 시간 CNF 튜닝 상태 디버깅 Expand section "14.7. 짧은 대기 시간 CNF 튜닝 상태 디버깅" Collapse section "14.7. 짧은 대기 시간 CNF 튜닝 상태 디버깅" 14.7.1. 머신 구성 풀 14.8. Red Hat 지원을 받기 위한 짧은 대기 시간 튜닝 디버깅 데이터 수집 Expand section "14.8. Red Hat 지원을 받기 위한 짧은 대기 시간 튜닝 디버깅 데이터 수집" Collapse section "14.8. Red Hat 지원을 받기 위한 짧은 대기 시간 튜닝 디버깅 데이터 수집" 14.8.1. must-gather 툴 정보 14.8.2. 짧은 대기 시간 튜닝 데이터 수집 정보 14.8.3. 특정 기능에 대한 데이터 수집 15. 플랫폼 검증을 위해 대기 시간 테스트 수행 Expand section "15. 플랫폼 검증을 위해 대기 시간 테스트 수행" Collapse section "15. 플랫폼 검증을 위해 대기 시간 테스트 수행" 15.1. 대기 시간 테스트 실행을 위한 사전 요구 사항 15.2. 대기 시간 테스트의 검색 모드 정보 15.3. 대기 시간 측정 15.4. 대기 시간 테스트 실행 Expand section "15.4. 대기 시간 테스트 실행" Collapse section "15.4. 대기 시간 테스트 실행" 15.4.1. hwlatdetect 실행 15.4.2. cyclelictest 실행 15.4.3. oslat 실행 15.5. 대기 시간 테스트 실패 보고서 생성 15.6. JUnit 대기 시간 테스트 보고서 생성 15.7. 단일 노드 OpenShift 클러스터에서 대기 시간 테스트 실행 15.8. 연결이 끊긴 클러스터에서 대기 시간 테스트 실행 15.9. cnf-tests 컨테이너로 오류 문제 해결 16. 성능 프로파일 작성 Expand section "16. 성능 프로파일 작성" Collapse section "16. 성능 프로파일 작성" 16.1. 성능 프로파일 작성툴 정보 Expand section "16.1. 성능 프로파일 작성툴 정보" Collapse section "16.1. 성능 프로파일 작성툴 정보" 16.1.1. must-gather 명령을 사용하여 클러스터에 대한 데이터 수집 16.1.2. podman을 사용하여 Performance Profile Creator 실행 Expand section "16.1.2. podman을 사용하여 Performance Profile Creator 실행" Collapse section "16.1.2. podman을 사용하여 Performance Profile Creator 실행" 16.1.2.1. podman을 실행하여 성능 프로파일을 만드는 방법 16.1.3. Performance Profile Creator 래퍼 스크립트 실행 16.1.4. Performance Profile Creator 인수 16.2. 추가 리소스 17. 단일 노드 OpenShift에 수동으로 분산 장치 배포 Expand section "17. 단일 노드 OpenShift에 수동으로 분산 장치 배포" Collapse section "17. 단일 노드 OpenShift에 수동으로 분산 장치 배포" 17.1. 분산 장치(DU) 구성 Expand section "17.1. 분산 장치(DU) 구성" Collapse section "17.1. 분산 장치(DU) 구성" 17.1.1. 워크로드 파티션 활성화 17.1.2. 컨테이너 마운트 네임스페이스 구성 17.1.3. SCTP(스트림 제어 전송 프로토콜) 활성화 17.1.4. Operator에 대한 OperatorGroup 생성 17.1.5. Operator 구독 17.1.6. 로컬로 로깅 구성 및 전달 17.1.7. Performance Addon Operator 구성 17.1.8. PTP(Precision Time Protocol) 구성 17.1.9. NTP(Network Time Protocol) 비활성화 17.1.10. SR-IOV(단일 루트 I/O 가상화) 구성 17.1.11. 콘솔 Operator 비활성화 17.2. 단일 노드 OpenShift 클러스터에 DCN(Distributed Unit) 구성 적용 Expand section "17.2. 단일 노드 OpenShift 클러스터에 DCN(Distributed Unit) 구성 적용" Collapse section "17.2. 단일 노드 OpenShift 클러스터에 DCN(Distributed Unit) 구성 적용" 17.2.1. 추가 설치 매니페스트 적용 17.2.2. 설치 후 구성 사용자 정의 리소스(CR) 적용 18. 단일 노드 OpenShift의 워크로드 분할 Expand section "18. 단일 노드 OpenShift의 워크로드 분할" Collapse section "18. 단일 노드 OpenShift의 워크로드 분할" 18.1. 워크로드 파티션 활성화 19. 연결이 끊긴 환경에서 대규모로 분산 장치 배포 Expand section "19. 연결이 끊긴 환경에서 대규모로 분산 장치 배포" Collapse section "19. 연결이 끊긴 환경에서 대규모로 분산 장치 배포" 19.1. 대규모로 에지 사이트 프로비저닝 19.2. GitOps 접근 방식 19.3. 단일 노드에서 ZTP 및 분산 장치 정보 19.4. 제로 접미 프로비저닝 구성 요소 19.5. 단일 노드 클러스터 19.6. 분산 장치 배포를 위한 사이트 계획 고려 사항 19.7. 분산 장치(DU)의 짧은 대기 시간 19.8. 분산 장치 베어 메탈 호스트에 대한 BIOS 구성 19.9. 연결이 끊긴 환경 준비 Expand section "19.9. 연결이 끊긴 환경 준비" Collapse section "19.9. 연결이 끊긴 환경 준비" 19.9.1. 연결이 끊긴 환경 사전 요구 사항 19.9.2. 미러 레지스트리 정보 19.9.3. 미러 호스트 준비 Expand section "19.9.3. 미러 호스트 준비" Collapse section "19.9.3. 미러 호스트 준비" 19.9.3.1. 바이너리를 다운로드하여 OpenShift CLI 설치 19.9.3.2. 이미지를 미러링할 수 있는 인증 정보 설정 19.9.3.3. OpenShift Container Platform 이미지 저장소 미러링 19.9.3.4. 연결이 끊긴 미러 호스트에 RHCOS ISO 및 RootFS 이미지 추가 19.10. 연결이 끊긴 환경에 Red Hat Advanced Cluster Management 설치 19.11. 베어 메탈에서 지원되는 설치 프로그램 서비스 활성화 19.12. ZTP 사용자 정의 리소스 19.13. 단일 관리 클러스터 설치를 위한 사용자 정의 리소스 생성 Expand section "19.13. 단일 관리 클러스터 설치를 위한 사용자 정의 리소스 생성" Collapse section "19.13. 단일 관리 클러스터 설치를 위한 사용자 정의 리소스 생성" 19.13.1. 관리 클러스터의 고정 IP 주소 구성 19.13.2. 클러스터 프로비저닝을 위한 자동화된 검색 이미지 ISO 프로세스 19.13.3. 관리 클러스터 상태 확인 19.13.4. 연결이 끊긴 환경에 대한 관리형 클러스터 구성 19.13.5. 연결이 끊긴 환경에 대한 IPv6 주소 구성 19.13.6. 관리 클러스터 문제 해결 19.14. 클러스터 활동 모니터링을 위한 RAN 정책 적용 Expand section "19.14. 클러스터 활동 모니터링을 위한 RAN 정책 적용" Collapse section "19.14. 클러스터 활동 모니터링을 위한 RAN 정책 적용" 19.14.1. 소스 사용자 정의 리소스 정책 적용 19.14.2. PolicyGenTemplate 19.14.3. 사용자 정의 리소스 정책 생성 시 고려 사항 19.14.4. RAN 정책 생성 19.15. 클러스터 프로비저닝 Expand section "19.15. 클러스터 프로비저닝" Collapse section "19.15. 클러스터 프로비저닝" 19.15.1. Machine Config Operator 19.15.2. Performance Addon Operator 19.15.3. SR-IOV Operator 19.15.4. Precision Time Protocol Operator 19.16. 여러 관리 클러스터에 대한 ZTP 사용자 정의 리소스 생성 Expand section "19.16. 여러 관리 클러스터에 대한 ZTP 사용자 정의 리소스 생성" Collapse section "19.16. 여러 관리 클러스터에 대한 ZTP 사용자 정의 리소스 생성" 19.16.1. ZTP 파이프라인 배포를 위한 사전 요구 사항 19.16.2. GitOps ZTP 파이프라인 설치 Expand section "19.16.2. GitOps ZTP 파이프라인 설치" Collapse section "19.16.2. GitOps ZTP 파이프라인 설치" 19.16.2.1. ZTP Git 리포지토리 준비 19.16.2.2. ZTP를 위한 허브 클러스터 준비 19.16.3. 사이트 시크릿 생성 19.16.4. SiteConfig 사용자 정의 리소스 생성 19.16.5. PolicyGenTemplates 생성 19.16.6. 설치 상태 확인 19.16.7. 사이트 정리 Expand section "19.16.7. 사이트 정리" Collapse section "19.16.7. 사이트 정리" 19.16.7.1. ArgoCD 파이프라인 제거 19.17. GitOps ZTP 문제 해결 Expand section "19.17. GitOps ZTP 문제 해결" Collapse section "19.17. GitOps ZTP 문제 해결" 19.17.1. 설치 CR 생성 검증 19.17.2. 정책 CR 생성 검증 법적 공지 Settings Close Language: 日本語 한국어 简体中文 English Language: 日本語 한국어 简体中文 English Format: Multi-page Single-page Format: Multi-page Single-page Language and Page Formatting Options Language: 日本語 한국어 简体中文 English Language: 日本語 한국어 简体中文 English Format: Multi-page Single-page Format: Multi-page Single-page 2.2. Transparent Huge Pages 비활성화 THP(Transparent Huge Pages)는 대규모 페이지를 생성, 관리 및 사용하는 대부분의 측면을 자동화하려고 합니다. THP는 대규모 페이지를 자동으로 관리하므로 모든 유형의 워크로드에 대해 항상 최적으로 처리되지는 않습니다. THP는 많은 애플리케이션에서 자체적으로 대규모 페이지를 처리하므로 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 따라서 THP를 비활성화하는 것이 좋습니다. Previous Next