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4.6.4. OpenShift Logging 리소스 이동

Elasticsearch 및 Kibana와 같은 OpenShift Logging 구성 요소 용 Pod를 다른 노드에 배포하도록 OpenShift Logging Operator를 구성할 수 있습니다. 설치된 위치에서 Cluster Logging Operator Pod를 이동할 수 없습니다.

예를 들어 높은 CPU, 메모리 및 디스크 요구 사항으로 인해 Elasticsearch Pod를 다른 노드로 옮길 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • OpenShift Logging 및 Elasticsearch가 설치되어 있어야 합니다. 이러한 기능은 기본적으로 설치되지 않습니다.

프로세스

  1. openshift-logging 프로젝트에서 ClusterLogging 사용자 정의 리소스(CR)를 편집합니다.

    $ oc edit ClusterLogging instance
    apiVersion: logging.openshift.io/v1
    kind: ClusterLogging
    
    ...
    
    spec:
      collection:
        logs:
          fluentd:
            resources: null
          type: fluentd
      logStore:
        elasticsearch:
          nodeCount: 3
          nodeSelector: 1
            node-role.kubernetes.io/infra: ''
          redundancyPolicy: SingleRedundancy
          resources:
            limits:
              cpu: 500m
              memory: 16Gi
            requests:
              cpu: 500m
              memory: 16Gi
          storage: {}
        type: elasticsearch
      managementState: Managed
      visualization:
        kibana:
          nodeSelector: 2
            node-role.kubernetes.io/infra: ''
          proxy:
            resources: null
          replicas: 1
          resources: null
        type: kibana
    
    ...
1 2
적절한 값이 설정된 nodeSelector 매개변수를 이동하려는 구성 요소에 추가합니다. 표시된 형식으로 nodeSelector를 사용하거나 노드에 지정된 값에 따라 <key>: <value> 쌍을 사용할 수 있습니다.

검증

oc get pod -o wide 명령을 사용하여 구성 요소가 이동했는지 확인할 수 있습니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

  • ip-10-0-147-79.us-east-2.compute.internal 노드에서 Kibana pod를 이동하려고 경우 다음을 실행합니다.

    $ oc get pod kibana-5b8bdf44f9-ccpq9 -o wide

    출력 예

    NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE                                        NOMINATED NODE   READINESS GATES
    kibana-5b8bdf44f9-ccpq9   2/2     Running   0          27s   10.129.2.18   ip-10-0-147-79.us-east-2.compute.internal   <none>           <none>

  • Kibana Pod를 전용 인프라 노드인 ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal 노드로 이동하려는 경우 다음을 실행합니다.

    $ oc get nodes

    출력 예

    NAME                                         STATUS   ROLES          AGE   VERSION
    ip-10-0-133-216.us-east-2.compute.internal   Ready    master         60m   v1.22.1
    ip-10-0-139-146.us-east-2.compute.internal   Ready    master         60m   v1.22.1
    ip-10-0-139-192.us-east-2.compute.internal   Ready    worker         51m   v1.22.1
    ip-10-0-139-241.us-east-2.compute.internal   Ready    worker         51m   v1.22.1
    ip-10-0-147-79.us-east-2.compute.internal    Ready    worker         51m   v1.22.1
    ip-10-0-152-241.us-east-2.compute.internal   Ready    master         60m   v1.22.1
    ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal    Ready    infra          51m   v1.22.1

    노드에는 node-role.kubernetes.io/infra : '' 레이블이 있음에 유의합니다.

    $ oc get node ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal -o yaml

    출력 예

    kind: Node
    apiVersion: v1
    metadata:
      name: ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal
      selfLink: /api/v1/nodes/ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal
      uid: 62038aa9-661f-41d7-ba93-b5f1b6ef8751
      resourceVersion: '39083'
      creationTimestamp: '2020-04-13T19:07:55Z'
      labels:
        node-role.kubernetes.io/infra: ''
    ...

  • Kibana pod를 이동하려면 ClusterLogging CR을 편집하여 노드 선택기를 추가합니다.

    apiVersion: logging.openshift.io/v1
    kind: ClusterLogging
    
    ...
    
    spec:
    
    ...
    
      visualization:
        kibana:
          nodeSelector: 1
            node-role.kubernetes.io/infra: ''
          proxy:
            resources: null
          replicas: 1
          resources: null
        type: kibana
    1
    노드 사양의 레이블과 일치하는 노드 선택기를 추가합니다.
  • CR을 저장하면 현재 Kibana pod가 종료되고 새 pod가 배포됩니다.

    $ oc get pods

    출력 예

    NAME                                            READY   STATUS        RESTARTS   AGE
    cluster-logging-operator-84d98649c4-zb9g7       1/1     Running       0          29m
    elasticsearch-cdm-hwv01pf7-1-56588f554f-kpmlg   2/2     Running       0          28m
    elasticsearch-cdm-hwv01pf7-2-84c877d75d-75wqj   2/2     Running       0          28m
    elasticsearch-cdm-hwv01pf7-3-f5d95b87b-4nx78    2/2     Running       0          28m
    fluentd-42dzz                                   1/1     Running       0          28m
    fluentd-d74rq                                   1/1     Running       0          28m
    fluentd-m5vr9                                   1/1     Running       0          28m
    fluentd-nkxl7                                   1/1     Running       0          28m
    fluentd-pdvqb                                   1/1     Running       0          28m
    fluentd-tflh6                                   1/1     Running       0          28m
    kibana-5b8bdf44f9-ccpq9                         2/2     Terminating   0          4m11s
    kibana-7d85dcffc8-bfpfp                         2/2     Running       0          33s

  • 새 pod는 ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal 노드에 있습니다.

    $ oc get pod kibana-7d85dcffc8-bfpfp -o wide

    출력 예

    NAME                      READY   STATUS        RESTARTS   AGE   IP            NODE                                        NOMINATED NODE   READINESS GATES
    kibana-7d85dcffc8-bfpfp   2/2     Running       0          43s   10.131.0.22   ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal   <none>           <none>

  • 잠시 후 원래 Kibana pod가 제거됩니다.

    $ oc get pods

    출력 예

    NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    cluster-logging-operator-84d98649c4-zb9g7       1/1     Running   0          30m
    elasticsearch-cdm-hwv01pf7-1-56588f554f-kpmlg   2/2     Running   0          29m
    elasticsearch-cdm-hwv01pf7-2-84c877d75d-75wqj   2/2     Running   0          29m
    elasticsearch-cdm-hwv01pf7-3-f5d95b87b-4nx78    2/2     Running   0          29m
    fluentd-42dzz                                   1/1     Running   0          29m
    fluentd-d74rq                                   1/1     Running   0          29m
    fluentd-m5vr9                                   1/1     Running   0          29m
    fluentd-nkxl7                                   1/1     Running   0          29m
    fluentd-pdvqb                                   1/1     Running   0          29m
    fluentd-tflh6                                   1/1     Running   0          29m
    kibana-7d85dcffc8-bfpfp                         2/2     Running   0          62s