9.2. Prometheus가 많은 디스크 공간을 소비하는 이유 확인

개발자는 라벨을 생성하여 키-값 쌍의 형식으로 메트릭의 속성을 정의할 수 있습니다. 잠재적인 키-값 쌍의 수는 속성에 사용 가능한 값의 수에 해당합니다. 무제한의 잠재적인 값이 있는 속성을 바인딩되지 않은 속성이라고 합니다. 예를 들어, customer_id 속성은 무제한 가능한 값이 있기 때문에 바인딩되지 않은 속성입니다.

할당된 모든 키-값 쌍에는 고유한 시계열이 있습니다. 라벨에 있는 바인딩되지 않은 많은 속성을 사용하면 생성되는 시계열 수가 기하급수적으로 증가할 수 있습니다. 이는 Prometheus 성능에 영향을 미칠 수 있으며 많은 디스크 공간을 소비할 수 있습니다.

Prometheus가 많은 디스크를 사용하는 경우 다음 조치를 사용할 수 있습니다.

  • 수집 중인 스크랩 샘플 수를 확인합니다.
  • 가장 많은 시계열을 생성하는 라벨에 대한 자세한 내용은 Prometheus UI에서 시계열 데이터베이스(TSDB) 상태를 확인합니다. 여기에는 클러스터 관리자 권한이 필요합니다.

  • 사용자 정의 메트릭에 할당되는 바인딩되지 않은 속성의 수를 줄임으로써 생성되는 고유의 시계열 수를 감소합니다.

    참고

    사용 가능한 값의 제한된 집합에 바인딩되는 속성을 사용하면 가능한 키 - 값 쌍 조합의 수가 줄어듭니다.

  • 사용자 정의 프로젝트에서 스크랩할 수 있는 샘플 수를 제한합니다. 여기에는 클러스터 관리자 권한이 필요합니다.

사전 요구 사항

  • cluster-admin 역할의 사용자로 클러스터에 액세스할 수 있어야 합니다.
  • OpenShift CLI(oc)가 설치되어 있습니다.

절차

  1. 관리자 관점에서 Observe → Metrics 로 이동합니다.

  2. Expression 필드에서 다음 Prometheus Query Language (PromQL) 쿼리를 실행합니다. 이렇게 하면 스크랩 샘플 수가 가장 많은 10개의 메트릭이 반환됩니다. 

    topk(10,count by (job)({__name__=~".+"}))

  3. 예상 스크랩 샘플 수 보다 많은 메트릭에 할당된 바인딩되지 않은 라벨 값의 수를 조사합니다.

    • 메트릭이 사용자 정의 프로젝트와 관련된 경우 워크로드에 할당된 메트릭의 키-값 쌍을 확인합니다. 이는 애플리케이션 수준에서 Prometheus 클라이언트 라이브러리를 통해 구현됩니다. 라벨에서 참조되는 바인딩되지 않은 속성의 수를 제한하십시오.
    • 메트릭이 OpenShift Container Platform의 주요 프로젝트와 관련된 경우 Red Hat Customer Portal에서 Red Hat 지원 케이스를 생성하십시오.

  4. Prometheus UI에서 TSDB 상태를 확인합니다.

    1. 관리자 관점에서 네트워킹 → 라우트로 이동합니다.
    2. Project: 목록에서 openshift-monitoring 프로젝트를 선택합니다.
    3. prometheus-k8s 열에서 URL을 선택하여 Prometheus UI의 로그인 페이지를 엽니다.
    4. OpenShift Container Platform 인증 정보를 사용하여 로그인할 OpenShift로 로그인을 선택합니다.
    5. Prometheus UI에서 상태 → TSDB 상태로 이동합니다.

추가 리소스