4.4. 서비스 바인딩 시작하기

프로세스

1. 쉘에서 다음 명령을 실행하여 PostgresCluster CR 및 my-postgresql 네임스페이스를 생성합니다.

   $ oc apply -f - << EOD
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Namespace
   metadata:
    name: my-postgresql
   ---
   apiVersion: postgres-operator.crunchydata.com/v1beta1
   kind: PostgresCluster
   metadata:
     name: hippo
     namespace: my-postgresql
     annotations:
       service.binding: 'path={.metadata.annotations.dbsecret},objectType=Secret'
       dbsecret: hippo-pguser-hippo
       proxy: hippo-pgbouncer
       type: postgresql
       service.binding/database: path={.metadata.name}
       service.binding/port: path={.spec.port}
       service.binding/username: path={.metadata.name}
       service.binding/host: path={.metadata.annotations.proxy}
       service.binding/type: path={.metadata.annotations.type}
   spec:
     image: registry.developers.crunchydata.com/crunchydata/crunchy-postgres-ha:centos8-13.4-0
     postgresVersion: 13
     instances:
       - name: instance1
         dataVolumeClaimSpec:
           accessModes:
           - "ReadWriteOnce"
           resources:
             requests:
               storage: 1Gi
     backups:
       pgbackrest:
         image: registry.developers.crunchydata.com/crunchydata/crunchy-pgbackrest:centos8-2.33-2
         repos:
         - name: repo1
           volume:
             volumeClaimSpec:
               accessModes:
               - "ReadWriteOnce"
               resources:
                 requests:
                   storage: 1Gi
         - name: repo2
           volume:
             volumeClaimSpec:
               accessModes:
               - "ReadWriteOnce"
               resources:
                 requests:
                   storage: 1Gi
     proxy:
       pgBouncer:
           image: registry.developers.crunchydata.com/crunchydata/crunchy-pgbouncer:centos8-1.15-2
   EOD

   이 PostgresCluster CR에 추가된 주석은 서비스 바인딩 연결을 활성화하고 Operator 조정을 트리거하는 데 도움이 됩니다.

   출력에서 데이터베이스 인스턴스가 생성되었는지 확인합니다.

   출력 예

   namespace/my-postgresql configured
   postgrescluster.postgres-operator.crunchydata.com/hippo created

2. 데이터베이스 인스턴스를 생성한 후 my-postgresql 네임스페이스의 모든 포드가 실행 중인지 확인합니다(몇 분이 걸립니다).

   $ oc get pods -n my-postgresql

   출력에서 데이터베이스가 생성되었는지 확인합니다.

   출력 예

   NAME                                     READY   STATUS      RESTARTS   AGE
   hippo-backup-6th6--1-28849               0/1     Completed   0          1m
   hippo-instance1-sl4r-0                   2/2     Running     0          2m
   hippo-pgbouncer-8454474bc7-lhcn9         2/2     Running     0          2m

   새 데이터베이스는 이 단계에서 비어 있습니다. 스키마를 설정하고 샘플 애플리케이션과 상호 작용하도록 샘플 데이터 집합을 예상할 수 있습니다.

3. 스키마 및 샘플 데이터를 사용하여 데이터베이스를 초기화합니다. 이 작업을 수행하려면 코드를 쉘에 복사하고 실행하여 다음 사용자 지정 쉘 스크립트를 사용합니다.

   $ cat << EOD | bash
   #!/bin/bash
   
   export pgo_cluster_name=hippo
   export cluster_namespace=my-postgresql
   export pgo_cluster_username=hippo
   export PGPASSWORD=\$(oc -n "\${cluster_namespace}" get secrets \
     "\${pgo_cluster_name}-pguser-\${pgo_cluster_username}" -o "jsonpath={.data['password']}" | base64 -d)
   nohup oc -n \${cluster_namespace} port-forward svc/hippo-pgbouncer 5432:5432 &
   sleep 5
   curl -LO https://raw.githubusercontent.com/spring-petclinic/spring-petclinic-rest/master/src/main/resources/db/postgresql/initDB.sql
   psql -h localhost -U "\${pgo_cluster_username}" "\${pgo_cluster_name}" -f initDB.sql
   curl -LO https://raw.githubusercontent.com/spring-petclinic/spring-petclinic-rest/master/src/main/resources/db/postgresql/populateDB.sql
   psql -h localhost -U "\${pgo_cluster_username}" "\${pgo_cluster_name}" -f populateDB.sql
   EOD

   터미널의 출력에 데이터베이스가 애플리케이션에 대해 구성되고 있음을 보여줍니다.