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특수 하드웨어 및 드라이버 활성화

OpenShift Container Platform 4.9

OpenShift Container Platform의 하드웨어 활성화 관련 정보

초록

이 문서에서는 OpenShift Container Platform의 하드웨어 활성화에 대한 개요를 설명합니다.

1장. 특수 하드웨어 및 드라이버 활성화 정보

많은 애플리케이션에는 커널 모듈 또는 드라이버에 따라 달라지는 특수 하드웨어 또는 소프트웨어가 필요합니다. 드라이버 컨테이너를 사용하여 RHCOS(Red Hat Enterprise Linux CoreOS) 노드에서 트리 외부 (out-of-tree) 커널 모듈을 로드할 수 있습니다. 클러스터를 설치하는 동안 트리 외부 (out-of-tree) 드라이버를 배포하려면 kmods-via-containers 프레임워크를 사용합니다. 기존 OpenShift Container Platform 클러스터에서 드라이버 또는 커널 모듈을 로드하기 위해 OpenShift Container Platform에서는 다음과 같은 몇 가지 툴을 제공합니다.

  • 드라이버 툴킷은 모든 OpenShift Container Platform 릴리스의 일부인 컨테이너 이미지입니다. 드라이버 또는 커널 모듈을 빌드하는 데 필요한 커널 패키지 및 기타 공통 종속성이 포함되어 있습니다. 드라이버 툴킷은 OpenShift Container Platform에서 드라이버 컨테이너 이미지 빌드의 기본 이미지로 사용할 수 있습니다.
  • SRO(Special Resource Operator)는 기존 OpenShift 또는 Kubernetes 클러스터에서 커널 모듈과 드라이버를 로드하도록 드라이버 컨테이너의 빌드 및 관리를 오케스트레이션합니다.
  • NFD(Node Feature Discovery) Operator는 CPU 기능, 커널 버전, PCIe 장치 벤더 ID 등에 대한 노드 레이블을 추가합니다.

2장. 드라이버 툴킷

드라이버 툴킷(Driver Toolkit)과 이 툴킷을 Kubernetes에서 특수 소프트웨어 및 하드웨어 장치를 활성화하기 위한 드라이버 컨테이너의 기본 이미지로 사용하는 방법에 대해 알아 보십시오.

중요

드라이버 툴킷(Driver Toolkit)은 기술 프리뷰 기능으로만 사용할 수 있습니다. 기술 프리뷰 기능은 Red Hat 프로덕션 서비스 수준 계약(SLA)에서 지원되지 않으며 기능적으로 완전하지 않을 수 있습니다. 따라서 프로덕션 환경에서 사용하는 것은 권장하지 않습니다. 이러한 기능을 사용하면 향후 제품 기능을 조기에 이용할 수 있어 개발 과정에서 고객이 기능을 테스트하고 피드백을 제공할 수 있습니다.

Red Hat 기술 프리뷰 기능의 지원 범위에 대한 자세한 내용은 https://access.redhat.com/support/offerings/techpreview/를 참조하십시오.

2.1. 드라이버 툴킷 정보

배경

Driver Toolkit은 드라이버 컨테이너를 빌드할 수 있는 기본 이미지로 사용되는 OpenShift Container Platform 페이로드의 컨테이너 이미지입니다. Driver Toolkit 이미지에는 커널 모듈을 빌드하거나 설치하는 데 일반적으로 필요한 커널 패키지와 드라이버 컨테이너에 필요한 몇 가지 툴이 포함되어 있습니다. 이러한 패키지의 버전은 해당 OpenShift Container Platform 릴리스의 RHCOS(Red Hat Enterprise Linux CoreOS) 노드에서 실행되는 커널 버전과 동일합니다.

드라이버 컨테이너는 RHCOS와 같은 컨테이너 운영 체제에서 트리 외부 커널 모듈 및 드라이버를 빌드하고 배포하는 데 사용되는 컨테이너 이미지입니다. 커널 모듈과 드라이버는 운영 체제 커널에서 높은 수준의 권한으로 실행되는 소프트웨어 라이브러리입니다. 커널 기능을 확장하거나 새 장치를 제어하는 데 필요한 하드웨어별 코드를 제공합니다. 예를 들어 Field Programmable Gate Arrays(예: Field Programmable Gate Arrays) 또는 GPU와 같은 하드웨어 장치, Lustre 병렬 파일 시스템과 같은 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 솔루션은 클라이언트 시스템에 커널 모듈이 필요합니다. 드라이버 컨테이너는 Kubernetes에서 이러한 기술을 활성화하는 데 사용되는 소프트웨어 스택의 첫 번째 계층입니다.

Driver Toolkit의 커널 패키지 목록에는 다음과 같은 종속성이 포함되어 있습니다.

  • kernel-core
  • kernel-devel
  • kernel-headers
  • kernel-modules
  • kernel-modules-extra

또한 Driver Toolkit에는 해당 실시간 커널 패키지도 포함되어 있습니다.

  • kernel-rt-core
  • kernel-rt-devel
  • kernel-rt-modules
  • kernel-rt-modules-extra

또한 Driver Toolkit에는 다음을 포함하여 커널 모듈을 빌드하고 설치하는 데 일반적으로 필요한 여러 도구가 있습니다.

  • elfutils-libelf-devel
  • kmod
  • binutilskabi-dw
  • kernel-abi-whitelists
  • 위의 종속 항목

목적

Driver Toolkit이 출시하기 전에는 권한이 부여된 빌드를 사용하거나 호스트 machine-os-content의 커널 RPM에서 설치하여 OpenShift Container Platform의 Pod에 커널 패키지를 설치할 수 있었습니다. Driver Toolkit은 인타이틀먼트 단계를 제거하여 프로세스를 간소화하고 Pod에서 machine-os-content에 액세스하는 권한 있는 작업을 피할 수 있습니다. Driver Toolkit은 사전 릴리스된 OpenShift Container Platform 버전에 액세스할 수 있는 파트너가 향후 OpenShift Container Platform 릴리스를 위한 하드웨어 장치용 드라이버 컨테이너를 사전 구축하는 데 사용할 수도 있습니다.

Driver Toolkit은 현재 OperatorHub에서 커뮤니티 Operator로 사용할 수 있는 SAR(Special Resource Operator)에서도 사용됩니다. SRO는 외부 및 타사 커널 드라이버와 기본 운영 체제에 대한 지원 소프트웨어를 지원합니다. SRO의 레시피를 생성하여 드라이버 컨테이너를 빌드 및 배포할 수 있으며 장치 플러그인 또는 메트릭과 같은 지원 소프트웨어를 생성할 수 있습니다. 레시피에는 Driver Toolkit을 기반으로 드라이버 컨테이너를 빌드하는 빌드 구성이 포함될 수 있으며, SRO는 사전 빌드된 드라이버 컨테이너를 배포할 수 있습니다.

2.2. Driver Toolkit 컨테이너 이미지 가져오기

driver-toolkit 이미지는 Red Hat Ecosystem Catalog의 컨테이너 이미지 섹션과 OpenShift Container Platform 릴리스 페이로드에서 사용할 수 있습니다. OpenShift Container Platform의 최신 마이너 릴리스에 해당하는 이미지에는 카탈로그의 버전 번호로 태그가 지정됩니다. 특정 릴리스의 이미지 URL은 oc adm CLI 명령을 사용하여 찾을 수 있습니다.

2.2.1. registry.redhat.io에서 Driver Toolkit 컨테이너 이미지 가져오기

registry.redhat.io에서 podman 또는 OpenShift Container Platform을 사용하여 driver-toolkit 이미지를 가져오는 방법은 Red Hat Ecosystem Catalog에서 확인할 수 있습니다. 최신 마이너 릴리스의 driver-toolkit 이미지는 registry.redhat.io/openshift4/driver-toolkit-rhel8:v4.9의 마이너 릴리스 버전에 태그가 지정됩니다.

2.2.2. 페이로드에서 Driver Toolkit 이미지 URL 검색

사전 요구 사항

  • Red Hat OpenShift Cluster Manager 사이트의 Pull Secret 페이지에서 OpenShift Container Platform 설치를 수행하는 데 필요한 이미지 풀 시크릿을 가져옵니다.
  • OpenShift CLI(oc)를 설치합니다.

절차

  1. 특정 릴리스에 해당하는 driver-toolkit의 이미지 URL은 oc adm 명령을 사용하여 릴리스 이미지에서 얻을 수 있습니다.

    $ oc adm release info 4.9.0 --image-for=driver-toolkit

    출력 예

    quay.io/openshift-release-dev/ocp-v4.0-art-dev@sha256:0fd84aee79606178b6561ac71f8540f404d518ae5deff45f6d6ac8f02636c7f4

  2. 이 이미지는 OpenShift Container Platform을 설치하는 데 필요한 pull secret과 같은 유효한 풀 시크릿을 사용하여 가져올 수 있습니다.
$ podman pull --authfile=path/to/pullsecret.json quay.io/openshift-release-dev/ocp-v4.0-art-dev@sha256:<SHA>

2.3. Driver Toolkit 사용

예를 들어 Driver Toolkit은 simple-kmod라는 매우 간단한 커널 모듈을 빌드하기 위한 기본 이미지로 사용할 수 있습니다.

참고

Driver Toolkit에는 커널 모듈에 서명하는 데 필요한 필수 종속성인 openssl, mokutilkeyutils가 포함되어 있습니다. 그러나 이 예에서는 simple-kmod 커널 모듈이 서명되지 않았으므로 Secure Boot가 활성화된 시스템에서 로드할 수 없습니다.

2.3.1. 클러스터에서 simple-kmod 드라이버 컨테이너를 빌드하고 실행합니다.

사전 요구 사항

  • 실행 중인 OpenShift Container Platform 클러스터가 있어야 합니다.
  • Image Registry Operator 상태를 클러스터의 Managed로 설정합니다.
  • OpenShift CLI(oc)를 설치합니다.
  • cluster-admin 권한이 있는 사용자로 OpenShift CLI에 로그인했습니다.

절차

네임스페이스를 생성합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

$ oc new-project simple-kmod-demo
  1. YAML은 simple-kmod 드라이버 컨테이너 이미지를 저장하기 위한 ImageStream과 컨테이너 빌드를 위한 BuildConfig를 정의합니다. 이 YAML을 0000-buildconfig.yaml.template로 저장합니다.

    apiVersion: image.openshift.io/v1
    kind: ImageStream
    metadata:
      labels:
        app: simple-kmod-driver-container
      name: simple-kmod-driver-container
      namespace: simple-kmod-demo
    spec: {}
    ---
    apiVersion: build.openshift.io/v1
    kind: BuildConfig
    metadata:
      labels:
        app: simple-kmod-driver-build
      name: simple-kmod-driver-build
      namespace: simple-kmod-demo
    spec:
      nodeSelector:
        node-role.kubernetes.io/worker: ""
      runPolicy: "Serial"
      triggers:
        - type: "ConfigChange"
        - type: "ImageChange"
      source:
        git:
          ref: "master"
          uri: "https://github.com/openshift-psap/kvc-simple-kmod.git"
        type: Git
        dockerfile: |
          FROM DRIVER_TOOLKIT_IMAGE
    
          WORKDIR /build/
    
          RUN yum -y install git make sudo gcc \
          && yum clean all \
          && rm -rf /var/cache/dnf
    
          # Expecting kmod software version as an input to the build
          ARG KMODVER
    
          # Grab the software from upstream
          RUN git clone https://github.com/openshift-psap/simple-kmod.git
          WORKDIR simple-kmod
    
          # Prep and build the module
          RUN make buildprep KVER=$(rpm -q --qf "%{VERSION}-%{RELEASE}.%{ARCH}"  kernel-core) KMODVER=${KMODVER} \
          && make all       KVER=$(rpm -q --qf "%{VERSION}-%{RELEASE}.%{ARCH}"  kernel-core) KMODVER=${KMODVER} \
          && make install   KVER=$(rpm -q --qf "%{VERSION}-%{RELEASE}.%{ARCH}"  kernel-core) KMODVER=${KMODVER}
    
          # Add the helper tools
          WORKDIR /root/kvc-simple-kmod
          ADD Makefile .
          ADD simple-kmod-lib.sh .
          ADD simple-kmod-wrapper.sh .
          ADD simple-kmod.conf .
          RUN mkdir -p /usr/lib/kvc/ \
          && mkdir -p /etc/kvc/ \
          && make install
    
          RUN systemctl enable kmods-via-containers@simple-kmod
      strategy:
        dockerStrategy:
          buildArgs:
            - name: KMODVER
              value: DEMO
      output:
        to:
          kind: ImageStreamTag
          name: simple-kmod-driver-container:demo
  2. "DRIVER_TOOLKIT_IMAGE" 대신 실행 중인 OpenShift Container Platform 버전에 대해 올바른 드라이버 툴킷 이미지를 다음 명령으로 대체하십시오.

    $ OCP_VERSION=$(oc get clusterversion/version -ojsonpath={.status.desired.version})
    $ DRIVER_TOOLKIT_IMAGE=$(oc adm release info $OCP_VERSION --image-for=driver-toolkit)
    $ sed "s#DRIVER_TOOLKIT_IMAGE#${DRIVER_TOOLKIT_IMAGE}#" 0000-buildconfig.yaml.template > 0000-buildconfig.yaml
  3. 이미지 스트림 및 빌드 구성을 만듭니다.

    $ oc create -f 0000-buildconfig.yaml
  4. 빌더 Pod가 성공적으로 완료되면 드라이버 컨테이너 이미지를 DaemonSet으로 배포합니다.

    1. 호스트에서 커널 모듈을 로드하려면 드라이버 컨테이너를 권한 있는 보안 컨텍스트로 실행해야 합니다. 다음 YAML 파일에는 RBAC 규칙과 드라이버 컨테이너 실행을 위한 DaemonSet이 포함되어 있습니다. 이 YAML을 1000-drivercontainer.yaml로 저장합니다.

      apiVersion: v1
      kind: ServiceAccount
      metadata:
        name: simple-kmod-driver-container
      ---
      apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
      kind: Role
      metadata:
        name: simple-kmod-driver-container
      rules:
      - apiGroups:
        - security.openshift.io
        resources:
        - securitycontextconstraints
        verbs:
        - use
        resourceNames:
        - privileged
      ---
      apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
      kind: RoleBinding
      metadata:
        name: simple-kmod-driver-container
      roleRef:
        apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
        kind: Role
        name: simple-kmod-driver-container
      subjects:
      - kind: ServiceAccount
        name: simple-kmod-driver-container
      userNames:
      - system:serviceaccount:simple-kmod-demo:simple-kmod-driver-container
      ---
      apiVersion: apps/v1
      kind: DaemonSet
      metadata:
        name: simple-kmod-driver-container
      spec:
        selector:
          matchLabels:
            app: simple-kmod-driver-container
        template:
          metadata:
            labels:
              app: simple-kmod-driver-container
          spec:
            serviceAccount: simple-kmod-driver-container
            serviceAccountName: simple-kmod-driver-container
            containers:
            - image: image-registry.openshift-image-registry.svc:5000/simple-kmod-demo/simple-kmod-driver-container:demo
              name: simple-kmod-driver-container
              imagePullPolicy: Always
              command: ["/sbin/init"]
              lifecycle:
                preStop:
                  exec:
                    command: ["/bin/sh", "-c", "systemctl stop kmods-via-containers@simple-kmod"]
              securityContext:
                privileged: true
            nodeSelector:
              node-role.kubernetes.io/worker: ""
    2. RBAC 규칙 및 데몬 세트를 생성합니다.

      $ oc create -f 1000-drivercontainer.yaml
  5. 작업자 노드에서 pod가 실행된 후 lsmod가 있는 호스트 시스템에 simple_kmod 커널 모듈이 제대로 로드되었는지 확인합니다.

    1. pod가 실행 중인지 확인합니다.

      $ oc get pod -n simple-kmod-demo

      출력 예

      NAME                                 READY   STATUS      RESTARTS   AGE
      simple-kmod-driver-build-1-build     0/1     Completed   0          6m
      simple-kmod-driver-container-b22fd   1/1     Running     0          40s
      simple-kmod-driver-container-jz9vn   1/1     Running     0          40s
      simple-kmod-driver-container-p45cc   1/1     Running     0          40s

    2. 드라이버 컨테이너 Pod에서 lsmod 명령을 실행합니다.

      $ oc exec -it pod/simple-kmod-driver-container-p45cc -- lsmod | grep simple

      출력 예

      simple_procfs_kmod     16384  0
      simple_kmod            16384  0

2.4. 추가 리소스

3장. SRO(Special Resource Operator)

SRO(Special Resource Operator)에 대해 알아보고 이를 사용하여 OpenShift Container Platform 클러스터의 노드에서 커널 모듈 및 장치 드라이버를 로드하기 위한 드라이버 컨테이너를 빌드 및 관리하는 방법에 대해 알아봅니다.

중요

SRO(Special Resource Operator)는 기술 프리뷰 기능입니다. 기술 프리뷰 기능은 Red Hat 프로덕션 서비스 수준 계약(SLA)에서 지원되지 않으며 기능적으로 완전하지 않을 수 있습니다. 따라서 프로덕션 환경에서 사용하는 것은 권장하지 않습니다. 이러한 기능을 사용하면 향후 제품 기능을 조기에 이용할 수 있어 개발 과정에서 고객이 기능을 테스트하고 피드백을 제공할 수 있습니다.

Red Hat 기술 프리뷰 기능의 지원 범위에 대한 자세한 내용은 https://access.redhat.com/support/offerings/techpreview/를 참조하십시오.

3.1. SRO(Special Resource Operator) 정보

SRO(Special Resource Operator)를 사용하면 기존 OpenShift Container Platform 클러스터에서 커널 모듈 및 드라이버 배포를 관리할 수 있습니다. SRO는 단일 커널 모듈을 빌드하고 로드하는 것과 같은 간단하거나 하드웨어 액셀러레이터의 드라이버, 장치 플러그인 및 모니터링 스택을 배포하는 것과 같은 복잡한 경우에 사용할 수 있습니다.

커널 모듈을 로드하기 위해 SRO는 드라이버 컨테이너 사용을 중심으로 설계되었습니다. 드라이버 컨테이너는 특히 순수 컨테이너 운영 체제에서 실행될 때 호스트에 하드웨어 드라이버를 제공하기 위해 클라우드 네이티브 환경에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 드라이버 컨테이너는 기본적으로 제공되는 소프트웨어 및 특정 커널의 하드웨어 기능을 넘어 커널 스택을 확장합니다. 드라이버 컨테이너는 컨테이너 가능한 다양한 Linux 배포판에서 작동합니다. 드라이버 컨테이너를 사용하면 호스트 운영 체제가 깔끔하게 유지되며 호스트의 여러 라이브러리 버전이나 바이너리 간에 충돌이 발생하지 않습니다.

3.2. Special Resource Operator 설치

클러스터 관리자는 OpenShift CLI 또는 웹 콘솔을 사용하여 SRO(Special Resource Operator)를 설치할 수 있습니다.

3.2.1. CLI를 사용하여 Special Resource Operator 설치

클러스터 관리자는 OpenShift CLI를 사용하여 SRO(Special Resource Operator)를 설치할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • 실행 중인 OpenShift Container Platform 클러스터가 있어야 합니다.
  • OpenShift CLI(oc)를 설치합니다.
  • cluster-admin 권한이 있는 사용자로 OpenShift CLI에 로그인했습니다.
  • NFD (Node Feature Discovery) Operator를 설치했습니다.

절차

  1. Special Resource Operator의 네임스페이스를 생성합니다.

    1. openshift-special-resource-operator 네임스페이스를 정의하는 다음 Namespace CR(사용자 정의 리소스)을 생성한 다음 YAML을 sro-namespace.yaml 파일에 저장합니다.

      apiVersion: v1
      kind: Namespace
      metadata:
        name: openshift-special-resource-operator
    2. 다음 명령을 실행하여 네임스페이스를 생성합니다.

      $ oc create -f sro-namespace.yaml
  2. 이전 단계에서 생성한 네임스페이스에 SRO를 설치합니다.

    1. 다음 OperatorGroup CR을 생성하고 YAML을 sro-operatorgroup.yaml 파일에 저장합니다.

      apiVersion: operators.coreos.com/v1
      kind: OperatorGroup
      metadata:
        generateName: openshift-special-resource-operator-
        name: openshift-special-resource-operator
        namespace: openshift-special-resource-operator
      spec:
        targetNamespaces:
        - openshift-special-resource-operator
    2. 다음 명령을 실행하여 operator 그룹을 생성합니다.

      $ oc create -f sro-operatorgroup.yaml
    3. 다음 oc get 명령을 실행하여 다음 단계에 필요한 channel 값을 가져옵니다.

      $ oc get packagemanifest openshift-special-resource-operator -n openshift-marketplace -o jsonpath='{.status.defaultChannel}'

      출력 예

      4.9

    4. 다음 Subscription CR을 생성하고 YAML을 sro-sub.yaml 파일에 저장합니다.

      서브스크립션 CR의 예

      apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
      kind: Subscription
      metadata:
        name: openshift-special-resource-operator
        namespace: openshift-special-resource-operator
      spec:
        channel: "4.9" 1
        installPlanApproval: Automatic
        name: openshift-special-resource-operator
        source: redhat-operators
        sourceNamespace: openshift-marketplace

      1
      채널 값을 이전 명령의 출력으로 바꿉니다.
    5. 다음 명령을 실행하여 서브스크립션 오브젝트를 생성합니다.

      $ oc create -f sro-sub.yaml
    6. openshift-special-resource-operator 프로젝트로 전환합니다.

      $ oc project openshift-special-resource-operator

검증

  • Operator 배포가 완료되었는지 확인하려면 다음을 실행합니다.

    $ oc get pods

    출력 예

    NAME                                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    special-resource-controller-manager-7bfb544d45-xx62r   2/2     Running   0          2m28s

    성공적인 배포에는 Running 상태가 표시됩니다.

3.2.2. 웹 콘솔을 사용하여 Special Resource Operator 설치

클러스터 관리자는 OpenShift Container Platform 웹 콘솔을 사용하여 SRO(Special Resource Operator)를 설치할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • NFD (Node Feature Discovery) Operator를 설치했습니다.

절차

  1. OpenShift Container Platform 웹 콘솔에 로그인합니다.
  2. Special Resource Operator에 필요한 네임스페이스를 생성합니다.

    1. 관리네임스페이스로 이동하여 네임스페이스 생성을 클릭합니다.
    2. 이름 필드에 openshift-special-resource-operator를 입력하고 생성을 클릭합니다.
  3. Special Resource Operator를 설치합니다.

    1. OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 OperatorOperatorHub를 클릭합니다.
    2. 사용 가능한 Operator 목록에서 Special Resource Operator를 선택한 다음 설치를 클릭합니다.
    3. Operator 설치 페이지에서 클러스터에서 특정 네임스페이스를 선택하고 이전 섹션에서 생성된 네임스페이스를 선택한 다음 설치를 클릭합니다.

검증

Special Resource Operator가 성공적으로 설치되었는지 확인하려면 다음을 수행합니다.

  1. Operator설치된 Operator 페이지로 이동합니다.
  2. Special Resource Operatoropenshift-special-resource-operator 프로젝트에 InstallSucceeded 상태로 나열되어 있는지 확인합니다.

    참고

    설치하는 동안 Operator는 실패 상태를 표시할 수 있습니다. 나중에 InstallSucceeded 메시지와 함께 설치에 성공하면 이 실패 메시지를 무시할 수 있습니다.

  3. Operator가 설치된 것으로 나타나지 않으면 다음과 같이 추가 문제 해결을 수행합니다.

    1. Operator설치된 Operator 페이지로 이동하고 Operator 서브스크립션설치 계획 탭의 상태에 장애나 오류가 있는지 검사합니다.
    2. 워크로드Pod 페이지로 이동하여 openshift-special-resource-operator 프로젝트에서 Pod 로그를 확인합니다.
    참고

    NFD(Node Feature Discovery) Operator는 SRO(Special Resource Operator)의 종속성입니다. SRO를 설치하기 전에 NFD Operator가 설치되지 않은 경우 Operator Lifecycle Manager가 NFD Operator를 자동으로 설치합니다. 그러나 필요한 Node Feature Discovery 피연산자가 자동으로 배포되지 않습니다. Node Feature Discovery Operator 설명서에서는 NFD Operator를 사용하여 NFD를 배포하는 방법에 대한 세부 정보를 제공합니다.

3.3. Special Resource Operator 사용

SRO(Special Resource Operator)는 드라이버 컨테이너의 빌드 및 배포를 관리하는 데 사용됩니다. 컨테이너를 빌드하고 배포하는 데 필요한 오브젝트는 Helm 차트에 정의할 수 있습니다.

이 섹션의 예제에서는 simple-kmod 커널 모듈을 사용하여 SRO를 사용하여 드라이버 컨테이너를 빌드하고 실행하는 방법을 보여줍니다. 첫 번째 예에서 SRO 이미지에는 simple-kmod 커널 모듈을 배포하기 위한 템플릿을 포함하여 Helm 차트의 로컬 리포지토리가 포함되어 있습니다. 이 경우 드라이버 컨테이너를 배포하는 데 SpecialResource 매니페스트가 사용됩니다. 두 번째 예에서 simple-kmod SpecialResource 오브젝트는 Helm 차트를 저장하도록 생성된 ConfigMap 오브젝트를 가리킵니다.

3.3.1. SRO 이미지의 템플릿을 사용하여 simple-kmod SpecialResource 구축 및 실행

SRO 이미지에는 simple-kmod 커널 모듈을 배포하기 위한 템플릿을 포함하여 Helm 차트의 로컬 리포지토리가 포함되어 있습니다. 이 예에서 simple-kmod 커널 모듈은 SRO가 내부 SRO 리포지토리에 정의된 드라이버 컨테이너를 관리하는 방법을 표시하는 데 사용됩니다.

사전 요구 사항

  • 실행 중인 OpenShift Container Platform 클러스터가 있어야 합니다.
  • Image Registry Operator 상태를 클러스터의 Managed로 설정합니다.
  • OpenShift CLI(oc)를 설치합니다.
  • cluster-admin 권한이 있는 사용자로 OpenShift CLI에 로그인했습니다.
  • NFD (Node Feature Discovery) Operator를 설치했습니다.
  • Special Resource Operator를 설치했습니다.

절차

  1. SRO 이미지의 로컬 Helm 리포지토리를 사용하여 simple-kmod를 배포하려면 다음 SpecialResource 매니페스트를 사용합니다. 이 YAML을 simple-kmod-local.yaml로 저장합니다.

    apiVersion: sro.openshift.io/v1beta1
    kind: SpecialResource
    metadata:
      name: simple-kmod
    spec:
      namespace: simple-kmod
      chart:
        name: simple-kmod
        version: 0.0.1
        repository:
          name: example
          url: file:///charts/example
      set:
        kind: Values
        apiVersion: sro.openshift.io/v1beta1
        kmodNames: ["simple-kmod", "simple-procfs-kmod"]
        buildArgs:
        - name: "KMODVER"
          value: "SRO"
      driverContainer:
        source:
          git:
            ref: "master"
            uri: "https://github.com/openshift-psap/kvc-simple-kmod.git"
  2. SpecialResource를 만듭니다.

    $ oc create -f simple-kmod-local.yaml

    simple-kmod 리소스는 오브젝트 매니페스트에 지정된 대로 simple-kmod 네임스페이스에 배포됩니다. 잠시 후 simple-kmod 드라이버 컨테이너의 빌드 Pod가 실행되기 시작합니다. 몇 분 후에 빌드가 완료되면 드라이버 컨테이너 pod가 실행됩니다.

  3. oc get pods 명령을 사용하여 Pod 상태를 표시합니다.

    $ oc get pods -n simple-kmod

    출력 예

    NAME                                                  READY   STATUS      RESTARTS   AGE
    simple-kmod-driver-build-12813789169ac0ee-1-build     0/1     Completed   0          7m12s
    simple-kmod-driver-container-12813789169ac0ee-mjsnh   1/1     Running     0          8m2s
    simple-kmod-driver-container-12813789169ac0ee-qtkff   1/1     Running     0          8m2s

  4. simple-kmod 드라이버 컨테이너 이미지 빌드의 로그를 표시하려면 위에서 얻은 빌드 Pod 이름과 함께 oc logs 명령을 사용합니다.

    $ oc logs pod/simple-kmod-driver-build-12813789169ac0ee-1-build -n simple-kmod
  5. simple-kmod 커널 모듈이 로드되었는지 확인하려면 위의 oc get pods 명령에서 반환된 드라이버 컨테이너 Pod 중 하나에서 lsmod 명령을 실행합니다.

    $ oc exec -n simple-kmod -it pod/simple-kmod-driver-container-12813789169ac0ee-mjsnh -- lsmod | grep simple

    출력 예

    simple_procfs_kmod     16384  0
    simple_kmod            16384  0

참고

노드에서 simple-kmod 커널 모듈을 제거하려면 oc delete 명령을 사용하여 simple-kmod SpecialResource API 오브젝트를 삭제합니다. 드라이버 컨테이너 Pod가 삭제되면 커널 모듈이 언로드됩니다.

3.3.2. 구성 맵을 사용하여 simple-kmod SpecialResource 구축 및 실행

이 예에서 simple-kmod 커널 모듈은 SRO가 구성 맵에 저장된 Helm 차트 템플릿에 정의된 드라이버 컨테이너를 관리하는 방법을 보여줍니다.

사전 요구 사항

  • 실행 중인 OpenShift Container Platform 클러스터가 있어야 합니다.
  • Image Registry Operator 상태를 클러스터의 Managed로 설정합니다.
  • OpenShift CLI(oc)를 설치합니다.
  • cluster-admin 권한이 있는 사용자로 OpenShift CLI에 로그인했습니다.
  • NFD (Node Feature Discovery) Operator를 설치했습니다.
  • Special Resource Operator를 설치했습니다.
  • Helm CLI(helm)가 설치되어 있어야 합니다.

절차

  1. simple-kmod SpecialResource 오브젝트를 생성하려면 이미지 스트림과 빌드 구성을 정의하여 이미지를 빌드하고, 컨테이너를 실행하도록 서비스 계정, 역할, 역할 바인딩 및 데몬 세트를 정의합니다. 커널 모듈을 로드할 수 있도록 권한 있는 보안 컨텍스트로 데몬 세트를 실행하려면 서비스 계정, 역할 및 역할 바인딩이 필요합니다.

    1. templates 디렉터리를 생성하고 이 디렉터리로 변경합니다.

      $ mkdir -p chart/simple-kmod-0.0.1/templates
      $ cd chart/simple-kmod-0.0.1/templates
    2. 이미지 스트림 및 빌드 구성에 대한 이 YAML 템플릿을 templates 디렉터리에 0000-buildconfig.yaml로 저장합니다.

      apiVersion: image.openshift.io/v1
      kind: ImageStream
      metadata:
        labels:
          app: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}} 1
        name: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}} 2
      spec: {}
      ---
      apiVersion: build.openshift.io/v1
      kind: BuildConfig
      metadata:
        labels:
          app: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverBuild}}  3
        name: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverBuild}} 4
        annotations:
          specialresource.openshift.io/wait: "true"
          specialresource.openshift.io/driver-container-vendor: simple-kmod
          specialresource.openshift.io/kernel-affine: "true"
      spec:
        nodeSelector:
          node-role.kubernetes.io/worker: ""
        runPolicy: "Serial"
        triggers:
          - type: "ConfigChange"
          - type: "ImageChange"
        source:
          git:
            ref: {{.Values.specialresource.spec.driverContainer.source.git.ref}}
            uri: {{.Values.specialresource.spec.driverContainer.source.git.uri}}
          type: Git
        strategy:
          dockerStrategy:
            dockerfilePath: Dockerfile.SRO
            buildArgs:
              - name: "IMAGE"
                value: {{ .Values.driverToolkitImage  }}
              {{- range $arg := .Values.buildArgs }}
              - name: {{ $arg.name }}
                value: {{ $arg.value }}
              {{- end }}
              - name: KVER
                value: {{ .Values.kernelFullVersion }}
        output:
          to:
            kind: ImageStreamTag
            name: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}:v{{.Values.kernelFullVersion}} 5
      1 2 3 4 5
      {{.Values.specialresource.metadata.name}}과 같은 템플릿은 SpecialResource CR의 필드와 {{.Values.KernelFullVersion}}과 같은 Operator에 알려진 변수를 기반으로 SRO에 의해 채워집니다.
    3. templates 디렉터리에 설정된 RBAC 리소스 및 데몬에 대한 다음 YAML 템플릿을 1000-driver-container.yaml로 저장합니다.

      apiVersion: v1
      kind: ServiceAccount
      metadata:
        name: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}
      ---
      apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
      kind: Role
      metadata:
        name: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}
      rules:
      - apiGroups:
        - security.openshift.io
        resources:
        - securitycontextconstraints
        verbs:
        - use
        resourceNames:
        - privileged
      ---
      apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
      kind: RoleBinding
      metadata:
        name: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}
      roleRef:
        apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
        kind: Role
        name: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}
      subjects:
      - kind: ServiceAccount
        name: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}
        namespace: {{.Values.specialresource.spec.namespace}}
      ---
      apiVersion: apps/v1
      kind: DaemonSet
      metadata:
        labels:
          app: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}
        name: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}
        annotations:
          specialresource.openshift.io/wait: "true"
          specialresource.openshift.io/state: "driver-container"
          specialresource.openshift.io/driver-container-vendor: simple-kmod
          specialresource.openshift.io/kernel-affine: "true"
          specialresource.openshift.io/from-configmap: "true"
      spec:
        updateStrategy:
          type: OnDelete
        selector:
          matchLabels:
            app: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}
        template:
          metadata:
            # Mark this pod as a critical add-on; when enabled, the critical add-on scheduler
            # reserves resources for critical add-on pods so that they can be rescheduled after
            # a failure.  This annotation works in tandem with the toleration below.
            annotations:
              scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ""
            labels:
              app: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}
          spec:
            serviceAccount: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}
            serviceAccountName: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}
            containers:
            - image: image-registry.openshift-image-registry.svc:5000/{{.Values.specialresource.spec.namespace}}/{{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}:v{{.Values.kernelFullVersion}}
              name: {{.Values.specialresource.metadata.name}}-{{.Values.groupName.driverContainer}}
              imagePullPolicy: Always
              command: ["/sbin/init"]
              lifecycle:
                preStop:
                  exec:
                    command: ["/bin/sh", "-c", "systemctl stop kmods-via-containers@{{.Values.specialresource.metadata.name}}"]
              securityContext:
                privileged: true
            nodeSelector:
              node-role.kubernetes.io/worker: ""
              feature.node.kubernetes.io/kernel-version.full: "{{.Values.KernelFullVersion}}"
    4. chart/simple-kmod-0.0.1 디렉터리로 변경합니다.

      $ cd ..
    5. 차트에 대한 다음 YAML을 chart/simple-kmod-0.0.1 디렉터리에 Chart.yaml로 저장합니다.

      apiVersion: v2
      name: simple-kmod
      description: Simple kmod will deploy a simple kmod driver-container
      icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/55542927
      type: application
      version: 0.0.1
      appVersion: 1.0.0
  2. chart 디렉토리에서 hhelm package 명령을 사용하여 차트를 생성합니다.

    $ helm package simple-kmod-0.0.1/

    출력 예

    Successfully packaged chart and saved it to: /data/<username>/git/<github_username>/special-resource-operator/yaml-for-docs/chart/simple-kmod-0.0.1/simple-kmod-0.0.1.tgz

  3. 차트 파일을 저장할 구성 맵을 생성합니다.

    1. 구성 맵 파일의 디렉터리를 생성합니다.

      $ mkdir cm
    2. Helm 차트를 cm 디렉터리에 복사합니다.

      $ cp simple-kmod-0.0.1.tgz cm/simple-kmod-0.0.1.tgz
    3. Helm 차트가 포함된 Helm 리포지터리를 지정하는 인덱스 파일을 생성합니다.

      $ helm repo index cm --url=cm://simple-kmod/simple-kmod-chart
    4. Helm 차트에 정의된 오브젝트의 네임스페이스를 생성합니다.

      $ oc create namespace simple-kmod
    5. 구성 맵 오브젝트를 생성합니다.

      $ oc create cm simple-kmod-chart --from-file=cm/index.yaml --from-file=cm/simple-kmod-0.0.1.tgz -n simple-kmod
  4. 구성 맵에서 생성한 Helm 차트를 사용하여 simple-kmod 오브젝트를 배포하려면 다음 SpecialResource 매니페스트를 사용합니다. 이 YAML을 simple-kmod-configmap.yaml로 저장합니다.

    apiVersion: sro.openshift.io/v1beta1
    kind: SpecialResource
    metadata:
      name: simple-kmod
    spec:
      #debug: true 1
      namespace: simple-kmod
      chart:
        name: simple-kmod
        version: 0.0.1
        repository:
          name: example
          url: cm://simple-kmod/simple-kmod-chart 2
      set:
        kind: Values
        apiVersion: sro.openshift.io/v1beta1
        kmodNames: ["simple-kmod", "simple-procfs-kmod"]
        buildArgs:
        - name: "KMODVER"
          value: "SRO"
      driverContainer:
        source:
          git:
            ref: "master"
            uri: "https://github.com/openshift-psap/kvc-simple-kmod.git"
    1
    선택 사항: #debug: true 행의 주석을 제거하여 Operator 로그에서 차트에 YAML 파일을 출력하고 로그가 생성되고 올바르게 템플릿되었는지 확인합니다.
    2
    spec.chart.repository.url 필드는 SRO에 구성 맵의 차트를 찾도록 지시합니다.
  5. 명령줄에서 SpecialResource 파일을 만듭니다.

    $ oc create -f simple-kmod-configmap.yaml

    simple-kmod 리소스는 오브젝트 매니페스트에 지정된 대로 simple-kmod 네임스페이스에 배포됩니다. 잠시 후 simple-kmod 드라이버 컨테이너의 빌드 Pod가 실행되기 시작합니다. 몇 분 후에 빌드가 완료되면 드라이버 컨테이너 pod가 실행됩니다.

  6. oc get pods 명령을 사용하여 빌드 Pod의 상태를 표시합니다.

    $ oc get pods -n simple-kmod

    출력 예

    NAME                                                  READY   STATUS      RESTARTS   AGE
    simple-kmod-driver-build-12813789169ac0ee-1-build     0/1     Completed   0          7m12s
    simple-kmod-driver-container-12813789169ac0ee-mjsnh   1/1     Running     0          8m2s
    simple-kmod-driver-container-12813789169ac0ee-qtkff   1/1     Running     0          8m2s

  7. oc logs 명령과 위의 oc get pods 명령에서 얻은 빌드 Pod 이름을 사용하여 simple-kmod 드라이버 컨테이너 이미지 빌드의 로그를 표시합니다.

    $ oc logs pod/simple-kmod-driver-build-12813789169ac0ee-1-build -n simple-kmod
  8. simple-kmod 커널 모듈이 로드되었는지 확인하려면 위의 oc get pods 명령에서 반환된 드라이버 컨테이너 Pod 중 하나에서 lsmod 명령을 실행합니다.

    $ oc exec -n simple-kmod -it pod/simple-kmod-driver-container-12813789169ac0ee-mjsnh -- lsmod | grep simple

    출력 예

    simple_procfs_kmod     16384  0
    simple_kmod            16384  0

참고

노드에서 simple-kmod 커널 모듈을 제거하려면 oc delete 명령을 사용하여 simple-kmod SpecialResource API 오브젝트를 삭제합니다. 드라이버 컨테이너 Pod가 삭제되면 커널 모듈이 언로드됩니다.

3.4. 추가 리소스

4장. Node Feature Discovery Operator

Node Feature Discovery (NFD) Operator 및 이를 사용하여 하드웨어 기능과 시스템 구성을 감지하기 위한 Kubernetes 애드온 기능인 NFD(Node Feature Discovery)을 오케스트레이션하여 노드 수준 정보를 공개하는 방법을 설명합니다.

4.1. Node Feature Discovery Operator 정보

NFD(노드 기능 검색 Operator)는 하드웨어 관련 정보로 노드에 레이블을 지정하여 OpenShift Container Platform 클러스터에서 하드웨어 기능 및 구성의 탐지를 관리합니다. NFD는 PCI 카드, 커널, 운영 체제 버전과 같은 노드별 속성을 사용하여 호스트에 레이블을 지정합니다.

NFD Operator는 "Node Feature Discovery"을 검색하여 Operator Hub에서 확인할 수 있습니다.

4.2. Node Feature Discovery Operator 설치

NFD(Node Feature Discovery) Operator는 NFD 데몬 세트를 실행하는 데 필요한 모든 리소스를 오케스트레이션합니다. 클러스터 관리자는 OpenShift Container Platform CLI 또는 웹 콘솔을 사용하여 NFD Operator를 설치할 수 있습니다.

4.2.1. CLI를 사용하여 NFD Operator 설치

클러스터 관리자는 CLI를 사용하여 NFD Operator를 설치할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • OpenShift Container Platform 클러스터
  • OpenShift CLI(oc)를 설치합니다.
  • cluster-admin 권한이 있는 사용자로 로그인합니다.

절차

  1. NFD Operator의 네임스페이스를 생성합니다.

    1. openshift-nfd 네임스페이스를 정의하는 다음 Namespace CR(사용자 정의 리소스)을 생성하고 nfd-namespace.yaml 파일에 YAML을 저장합니다.

      apiVersion: v1
      kind: Namespace
      metadata:
        name: openshift-nfd
    2. 다음 명령을 실행하여 네임스페이스를 생성합니다.

      $ oc create -f nfd-namespace.yaml
  2. 다음 오브젝트를 생성하여 이전 단계에서 생성한 네임스페이스에 NFD Operator를 설치합니다.

    1. 다음 OperatorGroup CR을 생성하고 해당 YAML을 nfd-operatorgroup.yaml 파일에 저장합니다.

      apiVersion: operators.coreos.com/v1
      kind: OperatorGroup
      metadata:
        generateName: openshift-nfd-
        name: openshift-nfd
        namespace: openshift-nfd
      spec:
        targetNamespaces:
        - openshift-nfd
    2. 다음 명령을 실행하여 OperatorGroup CR을 생성합니다.

      $ oc create -f nfd-operatorgroup.yaml
    3. 다음 명령을 실행하여 후속 단계에 필요한 채널 값을 가져옵니다.

      $ oc get packagemanifest nfd -n openshift-marketplace -o jsonpath='{.status.defaultChannel}'

      출력 예

      4.9

    4. 다음 Subscription CR을 생성하고 해당 YAML을 nfd-sub.yaml 파일에 저장합니다.

      서브스크립션의 예

      apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
      kind: Subscription
      metadata:
        name: nfd
        namespace: openshift-nfd
      spec:
        channel: "4.9"
        installPlanApproval: Automatic
        name: nfd
        source: redhat-operators
        sourceNamespace: openshift-marketplace

    5. 다음 명령을 실행하여 서브스크립션 오브젝트를 생성합니다.

      $ oc create -f nfd-sub.yaml
    6. openshift-nfd 프로젝트로 변경합니다.

      $ oc project openshift-nfd

검증

  • Operator 배포가 완료되었는지 확인하려면 다음을 실행합니다.

    $ oc get pods

    출력 예

    NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    nfd-controller-manager-7f86ccfb58-vgr4x   2/2     Running   0          10m

    성공적인 배포에는 Running 상태가 표시됩니다.

4.2.2. 웹 콘솔을 사용하여 NFD Operator 설치

클러스터 관리자는 웹 콘솔을 사용하여 NFD Operator를 설치할 수 있습니다.

참고

이전 섹션에서 언급한 것처럼 Namespace를 만들 것을 권장합니다.

절차

  1. OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 OperatorOperatorHub를 클릭합니다.
  2. 사용 가능한 Operator 목록에서 Node Feature Discovery를 선택한 다음 설치를 클릭합니다.
  3. Operator 설치 페이지에서 클러스터에서 특정 네임스페이스를 선택하고 이전 섹션에서 생성된 네임스페이스를 선택한 다음 설치를 클릭합니다.

검증

다음과 같이 NFD Operator가 설치되었는지 확인합니다.

  1. Operator설치된 Operator 페이지로 이동합니다.
  2. Node Feature Discoveryopenshift-nfd 프로젝트에 InstallSucceeded 상태로 나열되어 있는지 확인합니다.

    참고

    설치 중에 Operator는 실패 상태를 표시할 수 있습니다. 나중에 InstallSucceeded 메시지와 함께 설치에 성공하면 이 실패 메시지를 무시할 수 있습니다.

문제 해결

Operator가 설치된 것으로 나타나지 않으면 다음과 같이 추가 문제 해결을 수행합니다.

  1. Operator설치된 Operator 페이지로 이동하고 Operator 서브스크립션설치 계획 탭의 상태에 장애나 오류가 있는지 검사합니다.
  2. WorkloadsPod 페이지로 이동하여 openshift-nfd 프로젝트에서 Pod 로그를 확인합니다.

4.3. Node Feature Discovery Operator 사용

NFD(Node Feature Discovery) Operator는 NodeFeatureDiscovery CR을 확인하여 Node-Versionature-Discovery 데몬 세트를 실행하는 데 필요한 모든 리소스를 오케스트레이션합니다. NodefeatureatureDiscovery CR을 기반으로 Operator는 원하는 네임스페이스에 피연산자(NFD) 구성 요소를 생성합니다. CR을 편집하여 다른 옵션 중에서 다른 namespace, image, imagePullPolicy, nfd-worker-conf를 선택할 수 있습니다.

클러스터 관리자는 OpenShift Container Platform CLI 또는 웹 콘솔을 사용하여 NodeFeatureDiscovery 인스턴스를 만들 수 있습니다.

4.3.1. CLI를 사용하여 NodeEnatureDiscovery 인스턴스 생성

클러스터 관리자는 CLI를 사용하여 NodefeatureatureDiscovery CR 인스턴스를 생성할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • OpenShift Container Platform 클러스터
  • OpenShift CLI(oc)를 설치합니다.
  • cluster-admin 권한이 있는 사용자로 로그인합니다.
  • NFD Operator를 설치합니다.

절차

  1. 다음 NodeEnatureDiscovery 사용자 정의 리소스(CR)를 생성한 다음 YAML을 NodefeatureatureDiscovery.yaml 파일에 저장합니다.

    apiVersion: nfd.openshift.io/v1
    kind: NodeFeatureDiscovery
    metadata:
      name: nfd-instance
      namespace: openshift-nfd
    spec:
      instance: "" # instance is empty by default
      operand:
        namespace: openshift-nfd
        image: registry.redhat.io/openshift4/ose-node-feature-discovery:v4.9
        imagePullPolicy: Always
      workerConfig:
        configData: |
          #core:
          #  labelWhiteList:
          #  noPublish: false
          #  sleepInterval: 60s
          #  sources: [all]
          #  klog:
          #    addDirHeader: false
          #    alsologtostderr: false
          #    logBacktraceAt:
          #    logtostderr: true
          #    skipHeaders: false
          #    stderrthreshold: 2
          #    v: 0
          #    vmodule:
          ##   NOTE: the following options are not dynamically run-time configurable
          ##         and require a nfd-worker restart to take effect after being changed
          #    logDir:
          #    logFile:
          #    logFileMaxSize: 1800
          #    skipLogHeaders: false
          #sources:
          #  cpu:
          #    cpuid:
          ##     NOTE: whitelist has priority over blacklist
          #      attributeBlacklist:
          #        - "BMI1"
          #        - "BMI2"
          #        - "CLMUL"
          #        - "CMOV"
          #        - "CX16"
          #        - "ERMS"
          #        - "F16C"
          #        - "HTT"
          #        - "LZCNT"
          #        - "MMX"
          #        - "MMXEXT"
          #        - "NX"
          #        - "POPCNT"
          #        - "RDRAND"
          #        - "RDSEED"
          #        - "RDTSCP"
          #        - "SGX"
          #        - "SSE"
          #        - "SSE2"
          #        - "SSE3"
          #        - "SSE4.1"
          #        - "SSE4.2"
          #        - "SSSE3"
          #      attributeWhitelist:
          #  kernel:
          #    kconfigFile: "/path/to/kconfig"
          #    configOpts:
          #      - "NO_HZ"
          #      - "X86"
          #      - "DMI"
          #  pci:
          #    deviceClassWhitelist:
          #      - "0200"
          #      - "03"
          #      - "12"
          #    deviceLabelFields:
          #      - "class"
          #      - "vendor"
          #      - "device"
          #      - "subsystem_vendor"
          #      - "subsystem_device"
          #  usb:
          #    deviceClassWhitelist:
          #      - "0e"
          #      - "ef"
          #      - "fe"
          #      - "ff"
          #    deviceLabelFields:
          #      - "class"
          #      - "vendor"
          #      - "device"
          #  custom:
          #    - name: "my.kernel.feature"
          #      matchOn:
          #        - loadedKMod: ["example_kmod1", "example_kmod2"]
          #    - name: "my.pci.feature"
          #      matchOn:
          #        - pciId:
          #            class: ["0200"]
          #            vendor: ["15b3"]
          #            device: ["1014", "1017"]
          #        - pciId :
          #            vendor: ["8086"]
          #            device: ["1000", "1100"]
          #    - name: "my.usb.feature"
          #      matchOn:
          #        - usbId:
          #          class: ["ff"]
          #          vendor: ["03e7"]
          #          device: ["2485"]
          #        - usbId:
          #          class: ["fe"]
          #          vendor: ["1a6e"]
          #          device: ["089a"]
          #    - name: "my.combined.feature"
          #      matchOn:
          #        - pciId:
          #            vendor: ["15b3"]
          #            device: ["1014", "1017"]
          #          loadedKMod : ["vendor_kmod1", "vendor_kmod2"]
      customConfig:
        configData: |
          #    - name: "more.kernel.features"
          #      matchOn:
          #      - loadedKMod: ["example_kmod3"]
          #    - name: "more.features.by.nodename"
          #      value: customValue
          #      matchOn:
          #      - nodename: ["special-.*-node-.*"]
  2. 다음 명령어를 실행하여 NodeFeatureDiscovery CR 인스턴스를 만듭니다.

    $ oc create -f NodeFeatureDiscovery.yaml

검증

  • 인스턴스가 생성되었는지 확인하려면 다음을 실행합니다.

    $ oc get pods

    출력 예

    NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    nfd-controller-manager-7f86ccfb58-vgr4x   2/2     Running   0          11m
    nfd-master-hcn64                          1/1     Running   0          60s
    nfd-master-lnnxx                          1/1     Running   0          60s
    nfd-master-mp6hr                          1/1     Running   0          60s
    nfd-worker-vgcz9                          1/1     Running   0          60s
    nfd-worker-xqbws                          1/1     Running   0          60s

    성공적인 배포에는 Running 상태가 표시됩니다.

4.3.2. 웹 콘솔을 사용하여 NodeEnatureDiscovery CR 만들기

절차

  1. Operator설치된 Operator 페이지로 이동합니다.
  2. Node Feature Discovery를 찾고 제공된 APIs아래에 있는 상자를 확인합니다.
  3. 인스턴스 만들기를 클릭합니다.
  4. NodefeatureatureDiscovery CR의 값을 편집합니다.
  5. 생성을 클릭합니다.

4.4. Node Feature Discovery Operator 설정

4.4.1. 코어

core 섹션에는 특정 기능 소스와 관련이 없는 일반적인 구성 설정이 포함되어 있습니다.

core.sleepInterval

core.sleepInterval은 기능 검색 또는 재검색의 연속 통과 간격과 노드 레이블 재지정 간격을 지정합니다. 양수가 아닌 값은 무한 절전 상태를 의미합니다. 재검색되거나 레이블이 다시 지정되지 않습니다.

이 값은 지정된 경우 더 이상 사용되지 않는 --sleep-interval 명령줄 플래그로 재정의됩니다.

사용 예

core:
  sleepInterval: 60s 1

기본값은 60s입니다.

core.sources

core.sources는 활성화된 기능 소스 목록을 지정합니다. 특수한 값 all은 모든 기능 소스를 활성화합니다.

이 값은 지정된 경우 더 이상 사용되지 않는 --sources 명령줄 플래그로 재정의됩니다.

기본값: [all]

사용 예

core:
  sources:
    - system
    - custom

core.labelWhiteList

core.labelWhiteList는 레이블 이름을 기반으로 기능 레이블을 필터링하기 위한 정규식을 지정합니다. 일치하지 않는 레이블은 게시되지 않습니다.

정규 표현식은 레이블의 기반 이름 부분인 '/' 뒤에 있는 이름의 부분과만 일치합니다. 레이블 접두사 또는 네임스페이스가 생략됩니다.

이 값은 지정된 경우 더 이상 사용되지 않는 --label-whitelist 명령줄 플래그로 재정의됩니다.

기본값: null

사용 예

core:
  labelWhiteList: '^cpu-cpuid'

core.noPublish

core.noPublishtrue로 설정하면 nfd-master와의 모든 통신이 비활성화됩니다. 이것은 실질적으로는 드라이런 플래그입니다. nfd-worker는 정상적으로 기능 감지를 실행하지만 레이블 요청은 nfd-master로 전송되지 않습니다.

이 값은 지정된 경우 --no-publish 명령줄 플래그로 재정의됩니다.

예제:

사용 예

core:
  noPublish: true 1

기본값은 false입니다.

core.klog

다음 옵션은 대부분 런타임에 동적으로 조정할 수 있는 로거 구성을 지정합니다.

로거 옵션은 명령줄 플래그를 사용하여 지정할 수도 있으며, 이러한 옵션은 해당 구성 파일 옵션보다 우선합니다.

core.klog.addDirHeader

true로 설정하면core.klog.addDirHeader에서 파일 디렉터리를 로그 메시지의 헤더에 추가합니다.

기본값: false

런타임 설정 가능: yes

core.klog.alsologtostderr

표준 오류 및 파일에 기록합니다.

기본값: false

런타임 설정 가능: yes

core.klog.logBacktraceAt

로깅이 file:N 행에 도달하면 스택 추적을 출력합니다.

기본값: empty

런타임 설정 가능: yes

core.klog.logDir

비어 있지 않은 경우 이 디렉터리에 로그 파일을 작성합니다.

기본값: empty

런타임 설정 가능: no

core.klog.logFile

비어 있지 않은 경우 이 로그 파일을 사용합니다.

기본값: empty

런타임 설정 가능: no

core.klog.logFileMaxSize

core.klog.logFileMaxSize는 로그 파일의 최대 크기를 정의합니다. 단위는 메가바이트입니다. 값이 0인 경우 최대 파일 크기는 무제한입니다.

기본값: 1800

런타임 설정 가능: no

core.klog.logtostderr

파일 대신 표준 오류에 기록합니다.

기본값: true

런타임 설정 가능: yes

core.klog.skipHeaders

core.klog.skipHeaderstrue로 설정된 경우 로그 메시지에서 헤더 접두사를 사용하지 않습니다.

기본값: false

런타임 설정 가능: yes

core.klog.skipLogHeaders

core.klog.skipLogHeaderstrue로 설정된 경우 로그 파일을 열 때 헤더를 사용하지 않습니다.

기본값: false

런타임 설정 가능: no

core.klog.stderrthreshold

임계값 이상의 로그는 stderr에 있습니다.

기본값: 2

런타임 설정 가능: yes

core.klog.v

core.klog.v는 로그 수준 세부 정보 표시의 수치입니다.

기본값: 0

런타임 설정 가능: yes

core.klog.vmodule

core.klog.vmodule은 파일 필터링된 로깅의 쉼표로 구분된 pattern=N 설정 목록입니다.

기본값: empty

런타임 설정 가능: yes

4.4.2. 소스

source 섹션에는 기능 소스 관련 구성 매개변수가 포함되어 있습니다.

sources.cpu.cpuid.attributeBlacklist

이 옵션에 나열된 cpuid 기능만을 공개합니다.

이 값은 sources.cpu.cpuid.attributeWhitelist로에 의해 재정의됩니다.

기본값: [BMI1, BMI2, CLMUL, CMOV, CX16, ERMS, F16C, HTT, LZCNT, MMX, MMXEXT, NX, POPCNT, RDRAND, RDSEED, RDTSCP, SGX, SGXLC, SSE, SSE2, SSE3, SSE4.1, SSE4.2, SSSE3]

사용 예

sources:
  cpu:
    cpuid:
      attributeBlacklist: [MMX, MMXEXT]

sources.cpu.cpuid.attributeWhitelist

이 옵션에 나열된 cpuid 기능만 게시합니다.

sources.cpu.cpuid.attributeWhitelistsources.cpu.cpuid.attributeBlacklist보다 우선합니다.

기본값: empty

사용 예

sources:
  cpu:
    cpuid:
      attributeWhitelist: [AVX512BW, AVX512CD, AVX512DQ, AVX512F, AVX512VL]

sources.kernel.kconfigFile

sources.kernel.kconfigFile은 커널 구성 파일의 경로입니다. 비어 있는 경우 NFD는 일반적인 표준 위치에서 검색을 실행합니다.

기본값: empty

사용 예

sources:
  kernel:
    kconfigFile: "/path/to/kconfig"

sources.kernel.configOpts

Source.kernel.configOpts는 기능 레이블로 게시하는 커널 구성 옵션을 나타냅니다.

기본값: [NO_HZ, NO_HZ_IDLE, NO_HZ_FULL, PREEMPT]

사용 예

sources:
  kernel:
    configOpts: [NO_HZ, X86, DMI]

sources.pci.deviceClassWhitelist

source.pci.deviceClassWhitelist 는 레이블을 게시할 PCI 장치 클래스 ID 목록입니다. 메인 클래스로만 (예: 03) 또는 전체 클래스-하위 클래스 조합(예: 0300)으로 지정할 수 있습니다. 전자는 모든 하위 클래스가 허용됨을 의미합니다. 레이블 형식은 deviceLabelFields를 사용하여 추가로 구성할 수 있습니다.

기본값: ["03", "0b40", "12"]

사용 예

sources:
  pci:
    deviceClassWhitelist: ["0200", "03"]

sources.pci.deviceLabelFields

source.pci.deviceLabelFields 는 기능 레이블의 이름을 구성할 때 사용할 PCI ID 필드의 집합입니다. 유효한 필드는 class,vendor,device,subsystem_vendorsubsystem_device입니다.

기본값: [class, vendor]

사용 예

sources:
  pci:
    deviceLabelFields: [class, vendor, device]

위의 설정 예제에서 NFD는 feature.node.kubernetes.io/pci-<class-id>_<vendor-id>_<device-id>.present=true와 같은 레이블을 게시합니다.

sources.usb.deviceClassWhitelist

source.usb.deviceClassWhitelist 는 기능 레이블을 게시할 USB 장치 클래스 ID 목록입니다. 레이블 형식은 deviceLabelFields를 사용하여 추가로 구성할 수 있습니다.

기본값: ["0e", "ef", "fe", "ff"]

사용 예

sources:
  usb:
    deviceClassWhitelist: ["ef", "ff"]

sources.usb.deviceLabelFields

source.usb.deviceLabelFields 는 기능 레이블의 이름을 구성할 USB ID 필드의 집합입니다. 유효한 필드는 class,vendor, device입니다.

기본값: [class, vendor, device]

사용 예

sources:
  pci:
    deviceLabelFields: [class, vendor]

위의 config 예제에서 NFD는 feature.node.kubernetes.io/usb-<class-id>_<vendor-id>.present=true와 같은 레이블을 게시합니다.

sources.custom

source.custom 은 사용자별 레이블을 생성하기 위해 사용자 지정 기능 소스에서 처리할 규칙 목록입니다.

기본값: empty

사용 예

source:
  custom:
  - name: "my.custom.feature"
    matchOn:
    - loadedKMod: ["e1000e"]
    - pciId:
        class: ["0200"]
        vendor: ["8086"]