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6장. 컨테이너 작업

6.1. 컨테이너 이해

OpenShift Container Platform 애플리케이션의 기본 단위는 컨테이너라고 합니다. Linux 컨테이너 기술은 실행 중인 프로세스를 격리하는 데 필요한 간단한 메커니즘으로, 이를 통해 실행 중인 프로세스는 지정된 리소스하고만 상호 작용하도록 제한됩니다.

많은 애플리케이션 인스턴스는 서로의 프로세스, 파일, 네트워크 등을 보지 않으며 단일 호스트의 컨테이너에서 실행될 수 있습니다. 컨테이너를 임의의 워크로드에 사용할 수는 있지만 일반적으로 각 컨테이너는 웹 서버나 데이터베이스 같은 단일 서비스(흔히 “마이크로 서비스”라고 함)를 제공합니다.

Linux 커널은 수년간 컨테이너 기술을 위한 기능을 통합해 왔습니다. OpenShift Container Platform 및 Kubernetes는 다중 호스트 설치에서 컨테이너를 오케스트레이션하는 기능을 추가합니다.

컨테이너 및 RHEL 커널 메모리 정보

RHEL(Red Hat Enterprise Linux) 동작으로 인해 CPU 사용량이 많은 노드의 컨테이너에서 예상보다 많은 메모리를 사용하는 것처럼 보일 수 있습니다. 메모리 사용량 증가는 RHEL 커널의 kmem_cache로 인한 것일 수 있습니다. RHEL 커널은 각 cgroup에 kmem_cache를 생성합니다. 성능 향상을 위해 kmem_cache에는 cpu_cache와 모든 NUMA 노드에 대한 노드 캐시가 포함됩니다. 이러한 캐시는 모두 커널 메모리를 사용합니다.

이러한 캐시에 저장된 메모리 양은 시스템에서 사용하는 CPU 수에 비례합니다. 결과적으로 CPU 수가 많을수록 이러한 캐시에 더 많은 양의 커널 메모리가 저장됩니다. 이러한 캐시의 커널 메모리 양이 늘어나면 OpenShift Container Platform 컨테이너가 구성된 메모리 제한을 초과하여 컨테이너가 종료될 수 있습니다.

커널 메모리 문제로 인한 컨테이너 손실을 방지하려면 컨테이너에서 메모리를 충분히 요청해야 합니다. 다음 공식을 사용하여 kmem_cache 에서 사용하는 메모리 양을 추정할 수 있습니다. 여기서 nprocnproc 명령에서 보고한 처리 단위 수입니다. 컨테이너 요청의 하한은 이 값에 컨테이너 메모리 요구 사항을 더한 값이어야 합니다.

$(nproc) X 1/2 MiB