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4.4. 노드 호스트 관련 권장 사례

OpenShift Container Platform 노드 구성 파일에는 중요한 옵션이 포함되어 있습니다. 예를 들어 두 개의 매개변수 podsPerCoremaxPods는 하나의 노드에 대해 예약할 수 있는 최대 Pod 수를 제어합니다.

옵션을 둘 다 사용하는 경우 한 노드의 Pod 수는 두 값 중 작은 값으로 제한됩니다. 이 값을 초과하면 다음과 같은 결과가 발생할 수 있습니다.

  • CPU 사용률 증가
  • Pod 예약 속도 저하
  • 노드의 메모리 크기에 따라 메모리 부족 시나리오 발생
  • IP 주소 모두 소진
  • 리소스 초과 커밋으로 인한 사용자 애플리케이션 성능 저하
중요

Kubernetes의 경우 단일 컨테이너를 보유한 하나의 Pod에서 실제로 두 개의 컨테이너가 사용됩니다. 두 번째 컨테이너는 실제 컨테이너 시작 전 네트워킹 설정에 사용됩니다. 따라서 10개의 Pod를 실행하는 시스템에서는 실제로 20개의 컨테이너가 실행됩니다.

podsPerCore는 노드의 프로세서 코어 수에 따라 노드가 실행할 수 있는 Pod 수를 설정합니다. 예를 들어 프로세서 코어가 4개인 노드에서 podsPerCore10으로 설정된 경우 노드에 허용되는 최대 Pod 수는 40이 됩니다.

kubeletConfig:
  podsPerCore: 10

podsPerCore0으로 설정하면 이 제한이 비활성화됩니다. 기본값은 0입니다. podsPerCoremaxPods를 초과할 수 없습니다.

maxPods는 노드의 속성에 관계없이 노드가 실행할 수 있는 Pod 수를 고정된 값으로 설정합니다.

 kubeletConfig:
    maxPods: 250

4.4.1. KubeletConfig CRD를 생성하여 kubelet 매개변수 편집

kubelet 구성은 현재 Ignition 구성으로 직렬화되어 있으므로 직접 편집할 수 있습니다. 하지만 MCC(Machine Config Controller)에 새 kubelet-config-controller도 추가되어 있습니다. 이를 통해 KubeletConfig CR(사용자 정의 리소스)을 생성하여 kubelet 매개변수를 편집할 수 있습니다.

참고

kubeletConfig 오브젝트의 필드가 Kubernetes 업스트림에서 kubelet으로 직접 전달되므로 kubelet은 해당 값을 직접 검증합니다. kubeletConfig 오브젝트의 값이 유효하지 않으면 클러스터 노드를 사용할 수 없게 될 수 있습니다. 유효한 값은 Kubernetes 설명서를 참조하십시오.

절차

  1. 이 명령은 선택할 수 있는 사용 가능한 머신 구성 오브젝트를 표시합니다.

    $ oc get machineconfig

    기본적으로 두 개의 kubelet 관련 구성은 01-master-kubelet01-worker-kubelet입니다.

  2. 노드당 최대 Pod의 현재 값을 확인하려면 다음을 실행합니다.

    # oc describe node <node-ip> | grep Allocatable -A6

    value: pods: <value>를 찾습니다.

    예를 들면 다음과 같습니다.

    # oc describe node ip-172-31-128-158.us-east-2.compute.internal | grep Allocatable -A6

    출력 예

    Allocatable:
     attachable-volumes-aws-ebs:  25
     cpu:                         3500m
     hugepages-1Gi:               0
     hugepages-2Mi:               0
     memory:                      15341844Ki
     pods:                        250

  3. 작업자 노드에서 노드당 최대 Pod 수를 설정하려면 kubelet 구성이 포함된 사용자 정의 리소스 파일을 생성합니다. change-maxPods-cr.yaml을 예로 들 수 있습니다.

    apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
    kind: KubeletConfig
    metadata:
      name: set-max-pods
    spec:
      machineConfigPoolSelector:
        matchLabels:
          custom-kubelet: large-pods
      kubeletConfig:
        maxPods: 500

    kubelet이 API 서버와 통신하는 속도는 QPS(초당 쿼리) 및 버스트 값에 따라 달라집니다. 노드마다 실행되는 Pod 수가 제한된 경우 기본 값인 50(kubeAPIQPS인 경우) 및 100(kubeAPIBurst인 경우)이면 충분합니다. 노드에 CPU 및 메모리 리소스가 충분한 경우 kubelet QPS 및 버스트 속도를 업데이트하는 것이 좋습니다.

    apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
    kind: KubeletConfig
    metadata:
      name: set-max-pods
    spec:
      machineConfigPoolSelector:
        matchLabels:
          custom-kubelet: large-pods
      kubeletConfig:
        maxPods: <pod_count>
        kubeAPIBurst: <burst_rate>
        kubeAPIQPS: <QPS>
    1. 라벨을 사용하여 작업자의 머신 구성 풀을 업데이트합니다.

      $ oc label machineconfigpool worker custom-kubelet=large-pods
    2. KubeletConfig 오브젝트를 생성합니다.

      $ oc create -f change-maxPods-cr.yaml
    3. KubeletConfig 오브젝트가 생성되었는지 확인합니다.

      $ oc get kubeletconfig

      set-max-pods가 반환됩니다.

      클러스터의 작업자 노드 수에 따라 작업자 노드가 하나씩 재부팅될 때까지 기다립니다. 작업자 노드가 3개인 클러스터의 경우 약 10~15분이 걸릴 수 있습니다.

  4. 작업자 노드의 maxPods 변경사항을 확인합니다.

    $ oc describe node
    1. 다음을 실행하여 변경사항을 검증합니다.

      $ oc get kubeletconfigs set-max-pods -o yaml

      Truetype:Success 상태가 표시되어야 합니다.

프로세스

기본적으로 kubelet 관련 구성을 사용 가능한 작업자 노드에 적용하는 경우 하나의 머신만 사용할 수 없는 상태로 둘 수 있습니다. 대규모 클러스터의 경우 구성 변경사항을 반영하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 언제든지 업데이트하는 머신 수를 조정하여 프로세스 속도를 높일 수 있습니다.

  1. worker 머신 구성 풀을 편집합니다.

    $ oc edit machineconfigpool worker
  2. maxUnavailable을 원하는 값으로 설정합니다.

    spec:
      maxUnavailable: <node_count>
    중요

    값을 설정하는 경우 클러스터에서 실행 중인 애플리케이션에 영향을 미치지 않고 사용 가능한 상태로 둘 수 있는 작업자 노드 수를 고려하십시오.