1.2. Pod 정보
포드는 노드에 함께 배포되는 하나 이상의 컨테이너입니다. 클러스터 관리자는 Pod를 정의하고 스케줄링할 준비가 된 정상 노드에서 실행되도록 할당할 수 있습니다. 포드는 컨테이너가 실행되는 동안 실행됩니다. 포드가 정의되어 있고 실행되면 변경할 수 없습니다. Pod로 작업할 때 수행할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.
작업 읽기
관리자는 다음 작업을 통해 프로젝트의 Pod에 대한 정보를 가져올 수 있습니다.
- 복제본 수 및 재시작, 현재 상태 및 수명과 같은 정보를 포함하여 프로젝트와 관련된 포드를 나열합니다.
- CPU, 메모리, 스토리지 사용량과 같은 포드 사용량 통계를 확인합니다.
관리 운영
다음 작업 목록은 관리자가 OpenShift Container Platform 클러스터에서 포드를 관리하는 방법에 대한 개요를 제공합니다.
OpenShift Container Platform에서 사용할 수 있는 고급 예약 기능을 사용하여 Pod 예약을 제어합니다.
- Pod 유사성, 노드 유사성 및 유사성 방지 와 같은 노드 간 바인딩 규칙입니다.
- 노드 레이블 및 선택기.
- 테인트 및 톨러레이션.
- Pod 토폴로지 분배 제약 조건.
- 사용자 지정 스케줄러.
- 스케줄러 에서 더 적절한 노드로 Pod를 다시 예약하도록 특정 전략에 따라 Pod를 제거하도록 Descheduler를 구성합니다.
- Pod 컨트롤러를 사용하여 재시작 후 Pod가 작동하는 방식을 구성하고 재시작 정책을 구성합니다.
- Pod에서 송신 및 수신 트래픽을 모두 제한합니다.
- 포드 템플릿이 있는 모든 오브젝트에 볼륨을 추가하고 제거합니다. 볼륨은 포드의 모든 컨테이너에서 사용할 수 있는 마운트된 파일 시스템입니다. 컨테이너 스토리지는 임시 스토리지입니다. 볼륨을 사용하여 컨테이너 데이터를 유지할 수 있습니다.
기능 개선 작업
OpenShift Container Platform에서 사용할 수 있는 다양한 툴과 기능을 통해 Pod를 보다 쉽고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 다음 작업에는 이러한 툴과 기능을 사용하여 포드를 더 효율적으로 관리할 수 있습니다.
| 작업 | 사용자 | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 수평 포드 자동 스케일러 생성 및 사용. | 개발자 | 수평 Pod 자동 스케일러를 사용하여 실행할 최소 및 최대 Pod 수와 Pod에서 목표로 하는 CPU 사용률 또는 메모리 사용률을 지정할 수 있습니다. 수평 Pod 자동 스케일러를 사용하여 Pod를 자동으로 스케일링할 수 있습니다. |
| 관리자 및 개발자 | 관리자는 워크로드의 리소스 및 리소스 요구 사항을 모니터링하여 클러스터 리소스를 더 잘 사용하려면 수직 Pod 자동 스케일러를 사용합니다. 개발자는 수직 Pod 자동 스케일러를 사용하여 각 Pod에 충분한 리소스가 있는 노드에 Pod를 예약하여 수요가 많은 기간에 Pod를 유지하도록 합니다. | |
| 장치 플러그인을 사용하여 외부 리소스에 대한 액세스를 제공합니다. | 관리자 | 장치 플러그인은 노드(kubelet 외부)에서 실행되는 gRPC 서비스로, 특정 하드웨어 리소스를 관리합니다. 장치 플러그인을 배포하여 클러스터 전체에서 하드웨어 장치를 소비하는 일관되고 이식 가능한 솔루션을 제공할 수 있습니다. |
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| 관리자 |
일부 애플리케이션에는 암호 및 사용자 이름과 같은 중요한 정보가 필요합니다. |
