Jump To Close Expand all Collapse all Table of contents 확장 및 성능 1. 권장 성능 및 확장성 사례 Expand section "1. 권장 성능 및 확장성 사례" Collapse section "1. 권장 성능 및 확장성 사례" 1.1. 컨트롤 플레인 권장 사례 Expand section "1.1. 컨트롤 플레인 권장 사례" Collapse section "1.1. 컨트롤 플레인 권장 사례" 1.1.1. 클러스터 스케일링에 대한 권장 사례 1.1.2. 컨트롤 플레인 노드 크기 조정 Expand section "1.1.2. 컨트롤 플레인 노드 크기 조정" Collapse section "1.1.2. 컨트롤 플레인 노드 크기 조정" 1.1.2.1. 컨트롤 플레인 머신에 더 큰 Amazon Web Services 인스턴스 유형 선택 Expand section "1.1.2.1. 컨트롤 플레인 머신에 더 큰 Amazon Web Services 인스턴스 유형 선택" Collapse section "1.1.2.1. 컨트롤 플레인 머신에 더 큰 Amazon Web Services 인스턴스 유형 선택" 1.1.2.1.1. 컨트롤 플레인 머신 세트를 사용하여 Amazon Web Services 인스턴스 유형 변경 1.1.2.1.2. AWS 콘솔을 사용하여 Amazon Web Services 인스턴스 유형 변경 1.2. 인프라 권장 사례 Expand section "1.2. 인프라 권장 사례" Collapse section "1.2. 인프라 권장 사례" 1.2.1. 인프라 노드 크기 조정 1.2.2. Cluster Monitoring Operator 스케일링 1.2.3. Prometheus 데이터베이스 스토리지 요구사항 1.2.4. 클러스터 모니터링 구성 1.2.5. 추가 리소스 1.3. etcd 관련 권장 사례 Expand section "1.3. etcd 관련 권장 사례" Collapse section "1.3. etcd 관련 권장 사례" 1.3.1. etcd 관련 권장 사례 1.3.2. etcd를 다른 디스크로 이동 1.3.3. etcd 데이터 조각 모음 Expand section "1.3.3. etcd 데이터 조각 모음" Collapse section "1.3.3. etcd 데이터 조각 모음" 1.3.3.1. 자동 조각 모음 1.3.3.2. 수동 조각 모음 2. 오브젝트 최대값에 따른 환경 계획 Expand section "2. 오브젝트 최대값에 따른 환경 계획" Collapse section "2. 오브젝트 최대값에 따른 환경 계획" 2.1. OpenShift Container Platform에 대해 테스트된 클러스터 최대값(주요 릴리스) Expand section "2.1. OpenShift Container Platform에 대해 테스트된 클러스터 최대값(주요 릴리스)" Collapse section "2.1. OpenShift Container Platform에 대해 테스트된 클러스터 최대값(주요 릴리스)" 2.1.1. 시나리오 예 2.2. 클러스터 최대값 테스트를 위한 OpenShift Container Platform 환경 및 구성 Expand section "2.2. 클러스터 최대값 테스트를 위한 OpenShift Container Platform 환경 및 구성" Collapse section "2.2. 클러스터 최대값 테스트를 위한 OpenShift Container Platform 환경 및 구성" 2.2.1. AWS 클라우드 플랫폼 2.2.2. IBM Power 플랫폼 2.2.3. IBM Z 플랫폼 2.3. 테스트된 클러스터 최대값에 따라 환경을 계획하는 방법 2.4. 애플리케이션 요구사항에 따라 환경을 계획하는 방법 3. IBM Z & IBM (R) LinuxONE 환경에 대한 호스트 관련 권장 사례 Expand section "3. IBM Z & IBM (R) LinuxONE 환경에 대한 호스트 관련 권장 사례" Collapse section "3. IBM Z & IBM (R) LinuxONE 환경에 대한 호스트 관련 권장 사례" 3.1. CPU 과다 할당 관리 3.2. Transparent Huge Pages 비활성화 3.3. Receive Flow stering으로 네트워킹 성능 향상 Expand section "3.3. Receive Flow stering으로 네트워킹 성능 향상" Collapse section "3.3. Receive Flow stering으로 네트워킹 성능 향상" 3.3.1. MCO(Machine Config Operator)를 사용하여 RFS를 활성화합니다. 3.4. 네트워킹 설정 선택 3.5. z/VM의 HyperPAV로 높은 디스크 성능 보장 Expand section "3.5. z/VM의 HyperPAV로 높은 디스크 성능 보장" Collapse section "3.5. z/VM의 HyperPAV로 높은 디스크 성능 보장" 3.5.1. MCO(Machine Config Operator)를 사용하여 z/VM full-pack minidisk를 사용하는 노드에서 HyperPAV 별칭을 활성화합니다. 3.6. IBM Z 호스트의 RHEL KVM 권장 사항 Expand section "3.6. IBM Z 호스트의 RHEL KVM 권장 사항" Collapse section "3.6. IBM Z 호스트의 RHEL KVM 권장 사항" 3.6.1. 가상 블록 장치에 I/O 스레드 사용 3.6.2. 가상 SCSI 장치 방지 3.6.3. 디스크의 게스트 캐싱 구성 3.6.4. 메모리 balloon 장치 제외 3.6.5. 호스트 스케줄러의 CPU 마이그레이션 알고리즘 튜닝 3.6.6. cpuset cgroup 컨트롤러 비활성화 3.6.7. 유휴 가상 CPU의 폴링 기간 조정 4. Node Tuning Operator 사용 Expand section "4. Node Tuning Operator 사용" Collapse section "4. Node Tuning Operator 사용" 4.1. Node Tuning Operator 정보 4.2. Node Tuning Operator 사양 예에 액세스 4.3. 클러스터에 설정된 기본 프로필 4.4. TuneD 프로필이 적용되었는지 검증 4.5. 사용자 정의 튜닝 사양 4.6. 사용자 정의 튜닝 예 4.7. 지원되는 TuneD 데몬 플러그인 4.8. 호스팅된 클러스터에서 노드 튜닝 구성 4.9. 커널 부팅 매개변수를 설정하여 호스팅 클러스터의 고급 노드 튜닝 5. CPU 관리자 및 토폴로지 관리자 사용 Expand section "5. CPU 관리자 및 토폴로지 관리자 사용" Collapse section "5. CPU 관리자 및 토폴로지 관리자 사용" 5.1. CPU 관리자 설정 5.2. 토폴로지 관리자 정책 5.3. 토폴로지 관리자 설정 5.4. Pod와 토폴로지 관리자 정책 간의 상호 작용 6. NUMA 인식 워크로드 예약 Expand section "6. NUMA 인식 워크로드 예약" Collapse section "6. NUMA 인식 워크로드 예약" 6.1. NUMA 인식 스케줄링 정보 6.2. NUMA Resources Operator 설치 Expand section "6.2. NUMA Resources Operator 설치" Collapse section "6.2. NUMA Resources Operator 설치" 6.2.1. CLI를 사용하여 NUMA 리소스 Operator 설치 6.2.2. 웹 콘솔을 사용하여 NUMA Resources Operator 설치 6.3. NUMA 인식 워크로드 예약 Expand section "6.3. NUMA 인식 워크로드 예약" Collapse section "6.3. NUMA 인식 워크로드 예약" 6.3.1. NUMAResourcesOperator 사용자 정의 리소스 생성 6.3.2. NUMA 인식 보조 Pod 스케줄러 배포 6.3.3. NUMA 인식 스케줄러로 워크로드 예약 6.4. 수동 성능 설정으로 NUMA 인식 워크로드 예약 Expand section "6.4. 수동 성능 설정으로 NUMA 인식 워크로드 예약" Collapse section "6.4. 수동 성능 설정으로 NUMA 인식 워크로드 예약" 6.4.1. 수동 성능 설정을 사용하여 NUMAResourcesOperator 사용자 지정 리소스 생성 6.4.2. 수동 성능 설정을 사용하여 NUMA 인식 보조 Pod 스케줄러 배포 6.4.3. 수동 성능 설정을 사용하여 NUMA 인식 스케줄러를 사용하여 워크로드 예약 6.5. 선택 사항: NUMA 리소스 업데이트를 위한 폴링 작업 구성 6.6. NUMA 인식 스케줄링 문제 해결 Expand section "6.6. NUMA 인식 스케줄링 문제 해결" Collapse section "6.6. NUMA 인식 스케줄링 문제 해결" 6.6.1. NUMA 인식 스케줄러 로그 확인 6.6.2. 리소스 토폴로지 내보내기 문제 해결 6.6.3. 누락된 리소스 토폴로지 내보내기 구성 맵 수정 7. 확장성 및 성능 최적화 Expand section "7. 확장성 및 성능 최적화" Collapse section "7. 확장성 및 성능 최적화" 7.1. 스토리지 최적화 Expand section "7.1. 스토리지 최적화" Collapse section "7.1. 스토리지 최적화" 7.1.1. 사용 가능한 영구 스토리지 옵션 7.1.2. 권장되는 구성 가능한 스토리지 기술 Expand section "7.1.2. 권장되는 구성 가능한 스토리지 기술" Collapse section "7.1.2. 권장되는 구성 가능한 스토리지 기술" 7.1.2.1. 특정 애플리케이션 스토리지 권장 사항 Expand section "7.1.2.1. 특정 애플리케이션 스토리지 권장 사항" Collapse section "7.1.2.1. 특정 애플리케이션 스토리지 권장 사항" 7.1.2.1.1. 레지스트리 7.1.2.1.2. 확장 레지스트리 7.1.2.1.3. 지표 7.1.2.1.4. 로깅 7.1.2.1.5. 애플리케이션 7.1.2.2. 다른 특정 애플리케이션 스토리지 권장 사항 7.1.3. 데이터 스토리지 관리 7.1.4. Microsoft Azure의 스토리지 성능 최적화 7.1.5. 추가 리소스 7.2. 라우팅 최적화 Expand section "7.2. 라우팅 최적화" Collapse section "7.2. 라우팅 최적화" 7.2.1. 기본 Ingress 컨트롤러(라우터) 성능 7.2.2. Ingress 컨트롤러 활동성, 준비 및 시작 프로브 구성 7.2.3. HAProxy 재로드 간격 구성 7.3. 네트워킹 최적화 Expand section "7.3. 네트워킹 최적화" Collapse section "7.3. 네트워킹 최적화" 7.3.1. 네트워크에 대한 MTU 최적화 7.3.2. 대규모 클러스터 설치에 대한 권장 사례 7.3.3. IPsec 영향 7.3.4. 추가 리소스 7.4. 마운트 네임스페이스 캡슐화를 사용하여 CPU 사용량 최적화 Expand section "7.4. 마운트 네임스페이스 캡슐화를 사용하여 CPU 사용량 최적화" Collapse section "7.4. 마운트 네임스페이스 캡슐화를 사용하여 CPU 사용량 최적화" 7.4.1. 마운트 네임스페이스 캡슐화 7.4.2. 마운트 네임스페이스 캡슐화 구성 7.4.3. 캡슐화된 네임스페이스 검사 7.4.4. 캡슐화된 네임스페이스에서 추가 서비스 실행 7.4.5. 추가 리소스 8. 베어 메탈 호스트 관리 Expand section "8. 베어 메탈 호스트 관리" Collapse section "8. 베어 메탈 호스트 관리" 8.1. 베어 메탈 호스트 및 노드 정보 8.2. 베어 메탈 호스트 유지관리 Expand section "8.2. 베어 메탈 호스트 유지관리" Collapse section "8.2. 베어 메탈 호스트 유지관리" 8.2.1. 웹 콘솔을 사용하여 클러스터에 베어 메탈 호스트 추가 8.2.2. 웹 콘솔에서 YAML을 사용하여 클러스터에 베어 메탈 호스트 추가 8.2.3. 사용 가능한 베어 메탈 호스트 수로 머신 자동 스케일링 8.2.4. provisioner 노드에서 베어 메탈 호스트 제거 9. 베어 메탈 이벤트 릴레이를 사용하여 베어 메탈 이벤트 모니터링 Expand section "9. 베어 메탈 이벤트 릴레이를 사용하여 베어 메탈 이벤트 모니터링" Collapse section "9. 베어 메탈 이벤트 릴레이를 사용하여 베어 메탈 이벤트 모니터링" 9.1. 베어 메탈 이벤트 정보 9.2. 베어 메탈 이벤트 작동 방식 Expand section "9.2. 베어 메탈 이벤트 작동 방식" Collapse section "9.2. 베어 메탈 이벤트 작동 방식" 9.2.1. 베어 메탈 이벤트 릴레이 데이터 흐름 Expand section "9.2.1. 베어 메탈 이벤트 릴레이 데이터 흐름" Collapse section "9.2.1. 베어 메탈 이벤트 릴레이 데이터 흐름" 9.2.1.1. Operator에서 관리하는 Pod 9.2.1.2. Bare Metal Event Relay 9.2.1.3. 클라우드 네이티브 이벤트 9.2.1.4. CNCF CloudEvents 9.2.1.5. HTTP 전송 또는 AMQP 디스패치 라우터 9.2.1.6. 클라우드 이벤트 프록시 사이드카 9.2.2. Redfish 메시지 구문 분석 서비스 9.2.3. CLI를 사용하여 베어 메탈 이벤트 릴레이 설치 9.2.4. 웹 콘솔을 사용하여 베어 메탈 이벤트 릴레이 설치 9.3. AMQ 메시징 버스 설치 9.4. 클러스터 노드의 Redfish BMC 베어 메탈 이벤트 구독 Expand section "9.4. 클러스터 노드의 Redfish BMC 베어 메탈 이벤트 구독" Collapse section "9.4. 클러스터 노드의 Redfish BMC 베어 메탈 이벤트 구독" 9.4.1. 베어 메탈 이벤트 구독 9.4.2. curl을 사용하여 Redfish 베어 메탈 이벤트 서브스크립션 쿼리 9.4.3. 베어 메탈 이벤트 및 Secret CR 생성 9.5. 베어 메탈 이벤트 REST API 참조에 애플리케이션 구독 9.6. PTP 또는 베어 메탈 이벤트에 HTTP 전송을 사용하도록 소비자 애플리케이션 마이그레이션 10. 대규모 페이지의 기능과 애플리케이션에서 대규모 페이지를 사용하는 방법 Expand section "10. 대규모 페이지의 기능과 애플리케이션에서 대규모 페이지를 사용하는 방법" Collapse section "10. 대규모 페이지의 기능과 애플리케이션에서 대규모 페이지를 사용하는 방법" 10.1. 대규모 페이지의 기능 10.2. 앱에서 대규모 페이지를 사용하는 방법 10.3. Downward API를 사용하여 Huge Page 리소스 사용 10.4. 부팅 시 Huge Page 구성 10.5. Transparent Huge Pages 비활성화 11. 짧은 대기 시간 튜닝 Expand section "11. 짧은 대기 시간 튜닝" Collapse section "11. 짧은 대기 시간 튜닝" 11.1. 짧은 대기 시간 이해 Expand section "11.1. 짧은 대기 시간 이해" Collapse section "11.1. 짧은 대기 시간 이해" 11.1.1. 짧은 대기 시간과 실시간 애플리케이션의 하이퍼 스레딩 정보 11.2. 실시간 및 짧은 대기 시간 워크로드 프로비저닝 Expand section "11.2. 실시간 및 짧은 대기 시간 워크로드 프로비저닝" Collapse section "11.2. 실시간 및 짧은 대기 시간 워크로드 프로비저닝" 11.2.1. 실시간에 대한 알려진 제한 사항 11.2.2. 실시간 기능이 있는 작업자 프로비저닝 11.2.3. 실시간 커널 설치 검증 11.2.4. 실시간으로 작동하는 워크로드 생성 11.2.5. QoS 클래스가 Guaranteed인 Pod 생성 11.2.6. 선택사항: DPDK에 대해 CPU 부하 분산 비활성화 11.2.7. 적절한 노드 선택기 할당 11.2.8. 실시간 기능이 있는 작업자에 대해 워크로드 예약 11.2.9. CPU를 오프라인 상태에서 사용하여 전력 소비 감소 11.2.10. 선택 사항: 절전 구성 11.2.11. 보장된 pod 분리 CPU의 장치 중단 처리 관리 Expand section "11.2.11. 보장된 pod 분리 CPU의 장치 중단 처리 관리" Collapse section "11.2.11. 보장된 pod 분리 CPU의 장치 중단 처리 관리" 11.2.11.1. CPU CFS 할당량 비활성화 11.2.11.2. Node Tuning Operator에서 글로벌 장치 인터럽트 처리 비활성화 11.2.11.3. 개별 pod에 대한 인터럽트 처리 비활성화 11.2.12. 장치 인터럽트 처리를 사용하기 위해 성능 프로파일을 업그레이드 Expand section "11.2.12. 장치 인터럽트 처리를 사용하기 위해 성능 프로파일을 업그레이드" Collapse section "11.2.12. 장치 인터럽트 처리를 사용하기 위해 성능 프로파일을 업그레이드" 11.2.12.1. 지원되는 API 버전 Expand section "11.2.12.1. 지원되는 API 버전" Collapse section "11.2.12.1. 지원되는 API 버전" 11.2.12.1.1. Node Tuning Operator API를 v1alpha1에서 v1로 업그레이드 11.2.12.1.2. Node Tuning Operator API를 v1alpha1 또는 v1에서 v2로 업그레이드 11.3. 성능 프로필을 사용하여 짧은 대기 시간을 실현하도록 노드 튜닝 Expand section "11.3. 성능 프로필을 사용하여 짧은 대기 시간을 실현하도록 노드 튜닝" Collapse section "11.3. 성능 프로필을 사용하여 짧은 대기 시간을 실현하도록 노드 튜닝" 11.3.1. 대규모 페이지 구성 11.3.2. 여러 대규모 페이지 크기 할당 11.3.3. IRQ 동적 로드 밸런싱을 위한 노드 구성 11.3.4. IRQ 선호도 설정 지원 정보 11.3.5. 클러스터의 하이퍼 스레딩 구성 Expand section "11.3.5. 클러스터의 하이퍼 스레딩 구성" Collapse section "11.3.5. 클러스터의 하이퍼 스레딩 구성" 11.3.5.1. 지연 시간이 짧은 애플리케이션의 하이퍼 스레딩 비활성화 11.3.6. 워크로드 팁 이해 11.3.7. 워크로드 힌트 수동 구성 11.3.8. 인프라 및 애플리케이션 컨테이너의 CPU 제한 11.4. Node Tuning Operator를 사용하여 NIC 큐 감소 Expand section "11.4. Node Tuning Operator를 사용하여 NIC 큐 감소" Collapse section "11.4. Node Tuning Operator를 사용하여 NIC 큐 감소" 11.4.1. 성능 프로파일을 사용하여 NIC 큐 조정 11.4.2. 대기열 상태 확인 11.4.3. NIC 대기열 조정과 관련된 로깅 11.5. 짧은 대기 시간 CNF 튜닝 상태 디버깅 Expand section "11.5. 짧은 대기 시간 CNF 튜닝 상태 디버깅" Collapse section "11.5. 짧은 대기 시간 CNF 튜닝 상태 디버깅" 11.5.1. 머신 구성 풀 11.6. Red Hat 지원을 받기 위한 짧은 대기 시간 튜닝 디버깅 데이터 수집 Expand section "11.6. Red Hat 지원을 받기 위한 짧은 대기 시간 튜닝 디버깅 데이터 수집" Collapse section "11.6. Red Hat 지원을 받기 위한 짧은 대기 시간 튜닝 디버깅 데이터 수집" 11.6.1. must-gather 툴 정보 11.6.2. 짧은 대기 시간 튜닝 데이터 수집 정보 11.6.3. 특정 기능에 대한 데이터 수집 12. 플랫폼 검증을 위해 대기 시간 테스트 수행 Expand section "12. 플랫폼 검증을 위해 대기 시간 테스트 수행" Collapse section "12. 플랫폼 검증을 위해 대기 시간 테스트 수행" 12.1. 대기 시간 테스트 실행을 위한 사전 요구 사항 12.2. 대기 시간 테스트의 검색 모드 정보 12.3. 대기 시간 측정 12.4. 대기 시간 테스트 실행 Expand section "12.4. 대기 시간 테스트 실행" Collapse section "12.4. 대기 시간 테스트 실행" 12.4.1. hwlatdetect 실행 12.4.2. cyclictest 실행 12.4.3. oslat 실행 12.5. 대기 시간 테스트 실패 보고서 생성 12.6. JUnit 대기 시간 테스트 보고서 생성 12.7. 단일 노드 OpenShift 클러스터에서 대기 시간 테스트 실행 12.8. 연결이 끊긴 클러스터에서 대기 시간 테스트 실행 12.9. cnf-tests 컨테이너로 오류 문제 해결 13. 작업자 대기 시간 프로필을 사용하여 대기 시간이 높은 환경에서 클러스터 안정성 개선 Expand section "13. 작업자 대기 시간 프로필을 사용하여 대기 시간이 높은 환경에서 클러스터 안정성 개선" Collapse section "13. 작업자 대기 시간 프로필을 사용하여 대기 시간이 높은 환경에서 클러스터 안정성 개선" 13.1. 작업자 대기 시간 프로필 이해 13.2. 클러스터 생성 시 작업자 대기 시간 프로필 구현 13.3. 작업자 대기 시간 프로필 사용 및 변경 13.4. workerLatencyProfile의 결과 값을 표시하는 단계의 예 14. 성능 프로파일 작성 Expand section "14. 성능 프로파일 작성" Collapse section "14. 성능 프로파일 작성" 14.1. 성능 프로파일 작성툴 정보 Expand section "14.1. 성능 프로파일 작성툴 정보" Collapse section "14.1. 성능 프로파일 작성툴 정보" 14.1.1. must-gather 명령을 사용하여 클러스터에 대한 데이터 수집 14.1.2. podman을 사용하여 Performance Profile Creator 실행 Expand section "14.1.2. podman을 사용하여 Performance Profile Creator 실행" Collapse section "14.1.2. podman을 사용하여 Performance Profile Creator 실행" 14.1.2.1. podman을 실행하여 성능 프로파일을 만드는 방법 14.1.3. Performance Profile Creator 래퍼 스크립트 실행 14.1.4. Performance Profile Creator 인수 14.2. 성능 프로필 참조 Expand section "14.2. 성능 프로필 참조" Collapse section "14.2. 성능 프로필 참조" 14.2.1. OpenStack에서 OVS-DPDK를 사용하는 클러스터에 대한 성능 프로필 템플릿 14.3. 추가 리소스 15. 단일 노드 OpenShift에서 워크로드 파티셔닝 16. Node Observability Operator를 사용하여 CRI-O 및 Kubelet 프로파일링 데이터 요청 Expand section "16. Node Observability Operator를 사용하여 CRI-O 및 Kubelet 프로파일링 데이터 요청" Collapse section "16. Node Observability Operator를 사용하여 CRI-O 및 Kubelet 프로파일링 데이터 요청" 16.1. Node Observability Operator의 워크플로 16.2. 노드 Observability Operator 설치 Expand section "16.2. 노드 Observability Operator 설치" Collapse section "16.2. 노드 Observability Operator 설치" 16.2.1. CLI를 사용하여 노드 Observability Operator 설치 16.2.2. 웹 콘솔을 사용하여 노드 Observability Operator 설치 16.3. 노드 Observability 사용자 정의 리소스 생성 16.4. 프로파일링 쿼리 실행 17. 네트워크 엣지의 클러스터 Expand section "17. 네트워크 엣지의 클러스터" Collapse section "17. 네트워크 엣지의 클러스터" 17.1. 네트워크 엣지의 문제 Expand section "17.1. 네트워크 엣지의 문제" Collapse section "17.1. 네트워크 엣지의 문제" 17.1.1. 네트워크 엣지의 문제 해결 17.1.2. ZTP를 사용하여 네트워크 에지에서 클러스터 프로비저닝 17.1.3. siteConfig 리소스 및 RHACM을 사용하여 관리형 클러스터 설치 17.1.4. 정책 및 PolicyGenTemplate 리소스를 사용하여 관리형 클러스터 구성 17.2. ZTP용 hub 클러스터 준비 Expand section "17.2. ZTP용 hub 클러스터 준비" Collapse section "17.2. ZTP용 hub 클러스터 준비" 17.2.1. telco RAN 4.12 검증 솔루션 소프트웨어 버전 17.2.2. 연결이 끊긴 환경에서 GitOps ZTP 설치 17.2.3. 연결이 끊긴 미러 호스트에 RHCOS ISO 및 RootFS 이미지 추가 17.2.4. 지원 서비스 활성화 17.2.5. 연결이 끊긴 미러 레지스트리를 사용하도록 hub 클러스터 구성 17.2.6. 인증되지 않은 레지스트리를 사용하도록 hub 클러스터 구성 17.2.7. ArgoCD로 hub 클러스터 구성 17.2.8. GitOps ZTP 사이트 구성 리포지토리 준비 17.3. RHACM 및 siteConfig 리소스를 사용하여 관리형 클러스터 설치 Expand section "17.3. RHACM 및 siteConfig 리소스를 사용하여 관리형 클러스터 설치" Collapse section "17.3. RHACM 및 siteConfig 리소스를 사용하여 관리형 클러스터 설치" 17.3.1. GitOps ZTP 및 토폴로지 Aware Lifecycle Manager 17.3.2. ZTP를 사용하여 관리형 클러스터 배포 개요 17.3.3. 관리형 베어 메탈 호스트 시크릿 생성 17.3.4. GitOps ZTP를 사용하여 설치에 대한 Discovery ISO 커널 인수 구성 17.3.5. siteConfig 및 ZTP를 사용하여 관리형 클러스터 배포 Expand section "17.3.5. siteConfig 및 ZTP를 사용하여 관리형 클러스터 배포" Collapse section "17.3.5. siteConfig 및 ZTP를 사용하여 관리형 클러스터 배포" 17.3.5.1. 단일 노드 OpenShift SiteConfig CR 설치 참조 17.3.6. 관리형 클러스터 설치 진행 상황 모니터링 17.3.7. 설치 CR을 검증하여 GitOps ZTP 문제 해결 17.3.8. Supermicro 서버에서 {ztp} 가상 미디어 부팅 문제 해결 17.3.9. ZTP 파이프라인에서 관리형 클러스터 사이트 제거 17.3.10. ZTP 파이프라인에서 더 이상 사용되지 않는 콘텐츠 제거 17.3.11. ZTP 파이프라인 제거 17.4. 정책 및 PolicyGenTemplate 리소스를 사용하여 관리형 클러스터 구성 Expand section "17.4. 정책 및 PolicyGenTemplate 리소스를 사용하여 관리형 클러스터 구성" Collapse section "17.4. 정책 및 PolicyGenTemplate 리소스를 사용하여 관리형 클러스터 구성" 17.4.1. PolicyGenTemplate CRD 정보 17.4.2. PolicyGenTemplate CR을 사용자 정의할 때 권장 사항 17.4.3. RAN 배포를 위한 PolicyGenTemplate CR 17.4.4. PolicyGenTemplate CR을 사용하여 관리형 클러스터 사용자 정의 17.4.5. 관리형 클러스터 정책 배포 진행 상황 모니터링 17.4.6. 구성 정책 CR 생성 검증 17.4.7. 정책 조정 다시 시작 17.4.8. 정책을 사용하여 적용된 관리 클러스터 CR 변경 17.4.9. ZTP 설치에 대한 수행 표시 17.5. ZTP로 단일 노드 OpenShift 클러스터 수동 설치 Expand section "17.5. ZTP로 단일 노드 OpenShift 클러스터 수동 설치" Collapse section "17.5. ZTP로 단일 노드 OpenShift 클러스터 수동 설치" 17.5.1. 수동으로 ZTP 설치 및 구성 CR 생성 17.5.2. 관리형 베어 메탈 호스트 시크릿 생성 17.5.3. GitOps ZTP를 사용하여 수동 설치에 대한 Discovery ISO 커널 인수 구성 17.5.4. 단일 관리형 클러스터 설치 17.5.5. 관리형 클러스터 설치 상태 모니터링 17.5.6. 관리형 클러스터 문제 해결 17.5.7. RHACM 생성 클러스터 설치 CR 참조 17.6. vDU 애플리케이션 워크로드에 권장되는 단일 노드 OpenShift 클러스터 구성 Expand section "17.6. vDU 애플리케이션 워크로드에 권장되는 단일 노드 OpenShift 클러스터 구성" Collapse section "17.6. vDU 애플리케이션 워크로드에 권장되는 단일 노드 OpenShift 클러스터 구성" 17.6.1. OpenShift Container Platform에서 짧은 대기 시간 애플리케이션 실행 17.6.2. vDU 애플리케이션 워크로드에 대한 권장되는 클러스터 호스트 요구 사항 17.6.3. 짧은 대기 시간과 고성능을 위해 호스트 펌웨어 구성 17.6.4. 관리형 클러스터 네트워크에 대한 연결 사전 요구 사항 17.6.5. GitOps ZTP를 사용한 단일 노드 OpenShift의 워크로드 파티셔닝 17.6.6. 권장되는 설치 시간 클러스터 구성 Expand section "17.6.6. 권장되는 설치 시간 클러스터 구성" Collapse section "17.6.6. 권장되는 설치 시간 클러스터 구성" 17.6.6.1. 워크로드 파티셔닝 17.6.6.2. 플랫폼 관리 공간 감소 17.6.6.3. SCTP 17.6.6.4. 컨테이너 시작 가속화 17.6.6.5. kdump를 사용한 자동 커널 충돌 덤프 17.6.7. 설치 후 클러스터 구성 권장 Expand section "17.6.7. 설치 후 클러스터 구성 권장" Collapse section "17.6.7. 설치 후 클러스터 구성 권장" 17.6.7.1. Operator 네임스페이스 및 Operator groups 17.6.7.2. Operator 서브스크립션 17.6.7.3. 클러스터 로깅 및 로그 전달 17.6.7.4. 성능 프로필 17.6.7.5. PTP 17.6.7.6. 확장 Tuned 프로파일 17.6.7.7. SR-IOV 17.6.7.8. Console Operator 17.6.7.9. Alertmanager 17.6.7.10. Operator Lifecycle Manager 17.6.7.11. 네트워크 진단 17.7. vDU 애플리케이션 워크로드에 대한 단일 노드 OpenShift 클러스터 튜닝 검증 Expand section "17.7. vDU 애플리케이션 워크로드에 대한 단일 노드 OpenShift 클러스터 튜닝 검증" Collapse section "17.7. vDU 애플리케이션 워크로드에 대한 단일 노드 OpenShift 클러스터 튜닝 검증" 17.7.1. vDU 클러스터 호스트에 권장되는 펌웨어 구성 17.7.2. vDU 애플리케이션을 실행하기 위한 권장 클러스터 구성 Expand section "17.7.2. vDU 애플리케이션을 실행하기 위한 권장 클러스터 구성" Collapse section "17.7.2. vDU 애플리케이션을 실행하기 위한 권장 클러스터 구성" 17.7.2.1. 권장되는 클러스터 MachineConfig CR 17.7.2.2. 권장되는 클러스터 Operator 17.7.2.3. 권장되는 클러스터 커널 구성 17.7.2.4. 실시간 커널 버전 확인 17.7.3. 권장 클러스터 구성 적용 17.8. siteConfig 리소스를 사용한 고급 관리형 클러스터 구성 Expand section "17.8. siteConfig 리소스를 사용한 고급 관리형 클러스터 구성" Collapse section "17.8. siteConfig 리소스를 사용한 고급 관리형 클러스터 구성" 17.8.1. ZTP GitOps 파이프라인에서 추가 설치 매니페스트 사용자 정의 17.8.2. SiteConfig 필터를 사용하여 사용자 정의 리소스 필터링 17.9. PolicyGenTemplate 리소스를 사용한 고급 관리형 클러스터 구성 Expand section "17.9. PolicyGenTemplate 리소스를 사용한 고급 관리형 클러스터 구성" Collapse section "17.9. PolicyGenTemplate 리소스를 사용한 고급 관리형 클러스터 구성" 17.9.1. 클러스터에 추가 변경 사항 배포 17.9.2. PolicyGenTemplate CR을 사용하여 소스 CR 콘텐츠 재정의 17.9.3. GitOps ZTP 파이프라인에 사용자 정의 콘텐츠 추가 17.9.4. PolicyGenTemplate CR에 대한 정책 준수 평가 타임아웃 구성 17.9.5. 검증기를 사용하여 ZTP 클러스터 배포가 완료되었음을 알릴 수 있습니다. 17.9.6. PolicyGenTemplate CR을 사용하여 PTP 이벤트 구성 Expand section "17.9.6. PolicyGenTemplate CR을 사용하여 PTP 이벤트 구성" Collapse section "17.9.6. PolicyGenTemplate CR을 사용하여 PTP 이벤트 구성" 17.9.6.1. HTTP 전송을 사용하는 PTP 이벤트 구성 17.9.6.2. AMQP 전송을 사용하는 PTP 이벤트 구성 17.9.7. PolicyGenTemplate CR을 사용하여 베어 메탈 이벤트 구성 Expand section "17.9.7. PolicyGenTemplate CR을 사용하여 베어 메탈 이벤트 구성" Collapse section "17.9.7. PolicyGenTemplate CR을 사용하여 베어 메탈 이벤트 구성" 17.9.7.1. HTTP 전송을 사용하는 베어 메탈 이벤트 구성 17.9.7.2. AMQP 전송을 사용하는 베어 메탈 이벤트 구성 17.9.8. 이미지 로컬 캐싱을 위해 이미지 레지스트리 Operator 구성 Expand section "17.9.8. 이미지 로컬 캐싱을 위해 이미지 레지스트리 Operator 구성" Collapse section "17.9.8. 이미지 로컬 캐싱을 위해 이미지 레지스트리 Operator 구성" 17.9.8.1. siteConfig를 사용하여 디스크 파티션 구성 17.9.8.2. PolicyGenTemplate CR을 사용하여 이미지 레지스트리 구성 17.9.9. PolicyGenTemplate CR에서 hub 템플릿 사용 Expand section "17.9.9. PolicyGenTemplate CR에서 hub 템플릿 사용" Collapse section "17.9.9. PolicyGenTemplate CR에서 hub 템플릿 사용" 17.9.9.1. hub 템플릿 예 17.9.9.2. hub 클러스터 템플릿을 사용하여 site PolicyGenTemplate CR에서 호스트 NIC 지정 17.9.9.3. hub 클러스터 템플릿을 사용하여 그룹 PolicyGenTemplate CR에서 VLAN ID 지정 17.9.9.4. 기존 PolicyGenTemplate CR에 새 ConfigMap 변경 사항 동기화 17.10. 토폴로지 Aware Lifecycle Manager로 관리형 클러스터 업데이트 Expand section "17.10. 토폴로지 Aware Lifecycle Manager로 관리형 클러스터 업데이트" Collapse section "17.10. 토폴로지 Aware Lifecycle Manager로 관리형 클러스터 업데이트" 17.10.1. 토폴로지 Aware Lifecycle Manager 구성 정보 17.10.2. 토폴로지 Aware Lifecycle Manager에서 사용되는 관리형 정책 정보 17.10.3. 웹 콘솔을 사용하여 토폴로지 Aware Lifecycle Manager 설치 17.10.4. CLI를 사용하여 Topology Aware Lifecycle Manager 설치 17.10.5. ClusterGroupUpgrade CR 정보 Expand section "17.10.5. ClusterGroupUpgrade CR 정보" Collapse section "17.10.5. ClusterGroupUpgrade CR 정보" 17.10.5.1. 클러스터 선택 17.10.5.2. 검증 17.10.5.3. 사전 캐싱 17.10.5.4. 백업 생성 17.10.5.5. 클러스터 업데이트 17.10.5.6. 업데이트 상태 17.10.5.7. ClusterGroupUpgrade CR 차단 17.10.6. 관리 클러스터에서 정책 업데이트 Expand section "17.10.6. 관리 클러스터에서 정책 업데이트" Collapse section "17.10.6. 관리 클러스터에서 정책 업데이트" 17.10.6.1. TALM을 사용하여 설치하는 관리형 클러스터에 대한 Operator 서브스크립션 구성 17.10.6.2. 관리 클러스터에 업데이트 정책 적용 17.10.7. 업그레이드 전에 클러스터 리소스 백업 생성 Expand section "17.10.7. 업그레이드 전에 클러스터 리소스 백업 생성" Collapse section "17.10.7. 업그레이드 전에 클러스터 리소스 백업 생성" 17.10.7.1. 백업을 사용하여 ClusterGroupUpgrade CR 생성 17.10.7.2. 업그레이드 실패 후 클러스터 복구 17.10.8. 컨테이너 이미지 사전 캐시 기능 사용 Expand section "17.10.8. 컨테이너 이미지 사전 캐시 기능 사용" Collapse section "17.10.8. 컨테이너 이미지 사전 캐시 기능 사용" 17.10.8.1. 사전 캐싱을 사용하여 ClusterGroupUpgrade CR 생성 17.10.9. 토폴로지 Aware Lifecycle Manager 문제 해결 Expand section "17.10.9. 토폴로지 Aware Lifecycle Manager 문제 해결" Collapse section "17.10.9. 토폴로지 Aware Lifecycle Manager 문제 해결" 17.10.9.1. 일반 문제 해결 17.10.9.2. ClusterUpgradeGroup CR을 수정할 수 없습니다. 17.10.9.3. 관리형 정책 17.10.9.4. 클러스터 17.10.9.5. 수정 전략 17.10.9.6. 토폴로지 수명 주기 관리자 17.11. 토폴로지 Aware Lifecycle Manager를 사용하여 연결이 끊긴 환경에서 관리형 클러스터 업데이트 Expand section "17.11. 토폴로지 Aware Lifecycle Manager를 사용하여 연결이 끊긴 환경에서 관리형 클러스터 업데이트" Collapse section "17.11. 토폴로지 Aware Lifecycle Manager를 사용하여 연결이 끊긴 환경에서 관리형 클러스터 업데이트" 17.11.1. 연결이 끊긴 환경에서 클러스터 업데이트 Expand section "17.11.1. 연결이 끊긴 환경에서 클러스터 업데이트" Collapse section "17.11.1. 연결이 끊긴 환경에서 클러스터 업데이트" 17.11.1.1. 환경 설정 17.11.1.2. 플랫폼 업데이트 수행 17.11.1.3. Operator 업데이트 수행 Expand section "17.11.1.3. Operator 업데이트 수행" Collapse section "17.11.1.3. Operator 업데이트 수행" 17.11.1.3.1. 최신 정책 준수 상태로 인해 누락된 Operator 업데이트 문제 해결 17.11.1.4. 플랫폼 및 Operator 업데이트 함께 수행 17.11.1.5. 배포된 클러스터에서 Performance Addon Operator 서브스크립션 제거 17.11.2. ZTP용 자동 생성된 ClusterGroupUpgrade CR 정보 17.12. GitOps ZTP 업데이트 Expand section "17.12. GitOps ZTP 업데이트" Collapse section "17.12. GitOps ZTP 업데이트" 17.12.1. GitOps ZTP 업데이트 프로세스 개요 17.12.2. 업그레이드 준비 17.12.3. 기존 클러스터에 레이블 지정 17.12.4. 기존 GitOps ZTP 애플리케이션 중지 17.12.5. Git 리포지토리에 대한 필요한 변경 사항 17.12.6. 새 GitOps ZTP 애플리케이션 설치 17.12.7. GitOps ZTP 구성 변경 사항 롤아웃 17.13. GitOps ZTP를 사용하여 단일 노드 OpenShift 클러스터 확장 Expand section "17.13. GitOps ZTP를 사용하여 단일 노드 OpenShift 클러스터 확장" Collapse section "17.13. GitOps ZTP를 사용하여 단일 노드 OpenShift 클러스터 확장" 17.13.1. 작업자 노드에 프로필 적용 17.13.2. (선택 사항) PTP 및 SR-IOV 데몬 선택기 호환성 강화 17.13.3. PTP 및 SR-IOV 노드 선택기 호환성 17.13.4. PolicyGenTemplate CR을 사용하여 작업자 노드에 작업자 노드 정책 적용 17.13.5. GitOps ZTP를 사용하여 단일 노드 OpenShift 클러스터에 작업자 노드 추가 17.14. 단일 노드 OpenShift 배포의 이미지 사전 캐싱 Expand section "17.14. 단일 노드 OpenShift 배포의 이미지 사전 캐싱" Collapse section "17.14. 단일 노드 OpenShift 배포의 이미지 사전 캐싱" 17.14.1. construction-precaching-cli 툴 받기 17.14.2. 라이브 운영 체제 이미지에서 부팅 17.14.3. 디스크 파티션 설정 Expand section "17.14.3. 디스크 파티션 설정" Collapse section "17.14.3. 디스크 파티션 설정" 17.14.3.1. 파티션 생성 17.14.3.2. 파티션 마운트 17.14.4. 이미지 다운로드 Expand section "17.14.4. 이미지 다운로드" Collapse section "17.14.4. 이미지 다운로드" 17.14.4.1. 병렬 작업자로 다운로드 17.14.4.2. OpenShift Container Platform 이미지 다운로드 준비 17.14.4.3. OpenShift Container Platform 이미지 다운로드 17.14.4.4. Operator 이미지 다운로드 17.14.4.5. 연결이 끊긴 환경에서 사용자 정의 이미지 사전 캐싱 17.14.5. ZTP의 사전 캐싱 이미지 Expand section "17.14.5. ZTP의 사전 캐싱 이미지" Collapse section "17.14.5. ZTP의 사전 캐싱 이미지" 17.14.5.1. cluster.ignitionConfigOverride 필드 이해 17.14.5.2. nodes.installerArgs 필드 이해 17.14.5.3. nodes.ignitionConfigOverride 필드 이해 17.14.6. 문제 해결 Expand section "17.14.6. 문제 해결" Collapse section "17.14.6. 문제 해결" 17.14.6.1. 렌더링된 카탈로그가 잘못됨 법적 공지 Settings Close Language: English 简体中文 한국어 日本語 Français Language: English 简体中文 한국어 日本語 Français Format: Multi-page Single-page Format: Multi-page Single-page Language and Page Formatting Options Language: English 简体中文 한국어 日本語 Français Language: English 简体中文 한국어 日本語 Français Format: Multi-page Single-page Format: Multi-page Single-page 14.3. 추가 리소스 must-gather 툴에 대한 자세한 내용은 클러스터에 대한 데이터 수집을 참조하십시오. Previous Next