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Table of contents

  1. 머신 관리
  2. 1. 머신 관리 개요
    1. 1.1. Machine API 개요
    2. 1.2. 컴퓨팅 머신 관리
    3. 1.3. OpenShift Container Platform 클러스터에 자동 스케일링 적용
    4. 1.4. 사용자 프로비저닝 인프라에 컴퓨팅 머신 추가
    5. 1.5. 클러스터에 RHEL 컴퓨팅 머신 추가
  3. 2. Machine API를 사용하여 컴퓨팅 머신 관리
    1. 2.1. Alibaba Cloud에 머신 세트 생성
      1. 2.1.1. Alibaba Cloud에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
        1. 2.1.1.1. Alibaba Cloud 사용량 통계에 대한 머신 세트 매개변수
      2. 2.1.2. 머신 세트 만들기
    2. 2.2. AWS에서 머신 세트 생성
      1. 2.2.1. AWS에서 머신 세트 사용자 지정 리소스의 샘플 YAML
      2. 2.2.2. 머신 세트 만들기
      3. 2.2.3. Amazon EC2 인스턴스 메타데이터 서비스에 대한 머신 세트 옵션
        1. 2.2.3.1. 머신 세트를 사용하여 IMDS 구성
      4. 2.2.4. 머신을 Dedicated 인스턴스로 배포하는 머신 세트
        1. 2.2.4.1. 머신 세트를 사용하여 Dedicated 인스턴스 생성
      5. 2.2.5. 머신을 Spot 인스턴스로 배포하는 머신 세트
        1. 2.2.5.1. 머신 세트를 사용하여 Spot 인스턴스 생성
    3. 2.3. Azure에서 머신 세트 만들기
      1. 2.3.1. Azure의 머신 세트사용자 지정 리소스에 대한 샘플 YAML
      2. 2.3.2. 머신 세트 만들기
      3. 2.3.3. Azure Marketplace 이미지 선택
      4. 2.3.4. 머신을 Spot 가상머신으로 배포하는 머신 세트
        1. 2.3.4.1. 머신 세트를 사용하여 Spot 가상 머신 생성
      5. 2.3.5. Ephemeral OS 디스크에 머신을 배포하는 머신 세트
        1. 2.3.5.1. 머신 세트를 사용하여 임시 OS 디스크에 머신 생성
      6. 2.3.6. 울트라 디스크가 있는 머신을 데이터 디스크로 배포하는 머신 세트
        1. 2.3.6.1. 머신 세트를 사용하여 디스크가 있는 머신 생성
        2. 2.3.6.2. 자외 디스크를 활성화하는 머신 세트의 리소스 문제 해결
          1. 2.3.6.2.1. 잘못된 디스크 구성
          2. 2.3.6.2.2. 지원되지 않는 디스크 매개변수
          3. 2.3.6.2.3. 디스크를 삭제할 수 없음
      7. 2.3.7. 머신 세트의 고객 관리 암호화 키 활성화
      8. 2.3.8. Microsoft Azure VM에 대한 빠른 네트워킹
        1. 2.3.8.1. 제한 사항
        2. 2.3.8.2. 기존 Microsoft Azure 클러스터에서 Accelerated 네트워킹 활성화
    4. 2.4. Azure Stack Hub에서 머신 세트 생성
      1. 2.4.1. Azure Stack Hub에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
      2. 2.4.2. 머신 세트 만들기
      3. 2.4.3. 머신 세트의 고객 관리 암호화 키 활성화
    5. 2.5. GCP에서 머신 세트 생성
      1. 2.5.1. GCP에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
      2. 2.5.2. 머신 세트 만들기
      3. 2.5.3. 머신 세트를 사용하여 영구 디스크 유형 구성
      4. 2.5.4. 머신을 선점할 수 있는 가상 머신 인스턴스로 배포하는 머신 세트
        1. 2.5.4.1. 머신 세트를 사용하여 선점 가능한 가상 머신 인스턴스 생성
      5. 2.5.5. 머신 세트의 고객 관리 암호화 키 활성화
      6. 2.5.6. 머신 세트의 GPU 지원 활성화
    6. 2.6. IBM Cloud에서 머신 세트 생성
      1. 2.6.1. IBM Cloud에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
      2. 2.6.2. 머신 세트 만들기
    7. 2.7. Nutanix에서 머신 세트 생성
      1. 2.7.1. Nutanix에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
      2. 2.7.2. 머신 세트 만들기
    8. 2.8. OpenStack에서 머신 세트 생성
      1. 2.8.1. RHOSP에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
      2. 2.8.2. RHOSP에서 SR-IOV를 사용하는 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
      3. 2.8.3. 포트 보안이 비활성화된 SR-IOV 배포를 위한 샘플 YAML
      4. 2.8.4. 머신 세트 만들기
    9. 2.9. RHV에 머신 세트 생성
      1. 2.9.1. RHV에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
      2. 2.9.2. 머신 세트 만들기
    10. 2.10. vSphere에서 머신 세트 생성
      1. 2.10.1. vSphere에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
      2. 2.10.2. 머신 세트 관리에 필요한 최소 vCenter 권한
      3. 2.10.3. 컴퓨팅 머신 세트를 사용하는 사용자 프로비저닝 인프라가 있는 클러스터의 요구사항
      4. 2.10.4. 머신 세트 만들기
    11. 2.11. 베어 메탈에 컴퓨팅 머신 세트 생성
      1. 2.11.1. 베어 메탈에서 컴퓨팅 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
      2. 2.11.2. 머신 세트 만들기
  4. 3. 머신 세트 수동 스케일링
    1. 3.1. 사전 요구 사항
    2. 3.2. 머신 세트 수동 스케일링
    3. 3.3. 머신 세트 삭제 정책
    4. 3.4. 추가 리소스
  5. 4. 머신 세트 수정
    1. 4.1. 머신 세트 수정
    2. 4.2. RHV의 다른 스토리지 도메인으로 노드 마이그레이션
      1. 4.2.1. RHV의 다른 스토리지 도메인으로 컴퓨팅 노드 마이그레이션
      2. 4.2.2. RHV의 다른 스토리지 도메인으로 컨트롤 플레인 노드를 마이그레이션
  6. 5. 머신 삭제
    1. 5.1. 특정 머신 삭제
    2. 5.2. 머신 삭제 단계의 라이프사이클 후크
      1. 5.2.1. 용어 및 정의
      2. 5.2.2. 머신 삭제 처리 순서
      3. 5.2.3. 라이프사이클 후크 구성 삭제
      4. 5.2.4. Operator 개발자의 머신 삭제 라이프사이클 후크 예
      5. 5.2.5. 머신 라이프사이클 후크를 통한 쿼럼 보호
        1. 5.2.5.1. 쿼럼 보호 처리 순서를 사용한 컨트롤 플레인 삭제
    3. 5.3. 추가 리소스
  7. 6. OpenShift Container Platform 클러스터에 자동 스케일링 적용
    1. 6.1. 클러스터 자동 스케일러 정보
    2. 6.2. 클러스터 자동 스케일러 구성
      1. 6.2.1. ClusterAutoscaler 리소스 정의
      2. 6.2.2. 클러스터 자동 스케일러 배포
    3. 6.3. 다음 단계
    4. 6.4. 머신 자동 스케일러 정보
    5. 6.5. 머신 자동 스케일러 구성
      1. 6.5.1. MachineAutoscaler 리소스 정의
      2. 6.5.2. 머신 자동 스케일러 배포
    6. 6.6. 추가 리소스
  8. 7. 인프라 머신 세트 생성
    1. 7.1. OpenShift Container Platform 인프라 구성 요소
    2. 7.2. 프로덕션 환경의 인프라 머신 세트 생성
      1. 7.2.1. 다른 클라우드의 머신 세트 생성
        1. 7.2.1.1. Alibaba Cloud에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
        2. 7.2.1.2. AWS에서 머신 세트 사용자 지정 리소스의 샘플 YAML
        3. 7.2.1.3. Azure의 머신 세트사용자 지정 리소스에 대한 샘플 YAML
        4. 7.2.1.4. Azure Stack Hub에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
        5. 7.2.1.5. IBM Cloud에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
        6. 7.2.1.6. GCP에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
        7. 7.2.1.7. Nutanix에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
        8. 7.2.1.8. RHOSP에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
        9. 7.2.1.9. RHV에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
        10. 7.2.1.10. vSphere에서 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
      2. 7.2.2. 머신 세트 만들기
      3. 7.2.3. 인프라 노드 생성
      4. 7.2.4. 인프라 머신의 머신 구성 풀 생성
    3. 7.3. 인프라 노드에 머신 세트 리소스 할당
      1. 7.3.1. 테인트 및 허용 오차를 사용하여 인프라 노드 워크로드 바인딩
    4. 7.4. 인프라 머신 세트로 리소스 이동
      1. 7.4.1. 라우터 이동
      2. 7.4.2. 기본 레지스트리 이동
      3. 7.4.3. 모니터링 솔루션 이동
      4. 7.4.4. OpenShift Logging 리소스 이동
  9. 8. OpenShift Container Platform 클러스터에 RHEL 컴퓨팅 머신 추가
    1. 8.1. 클러스터에 RHEL 컴퓨팅 노드 추가 정보
    2. 8.2. RHEL 컴퓨팅 노드의 시스템 요구 사항
      1. 8.2.1. 인증서 서명 요청 관리
    3. 8.3. 클라우드 이미지 준비
      1. 8.3.1. AWS에서 사용 가능한 최신 RHEL 이미지 나열
    4. 8.4. Playbook 실행을 위한 머신 준비
    5. 8.5. RHEL 컴퓨팅 노드 준비
    6. 8.6. AWS의 RHEL 인스턴스에 역할 권한 연결
    7. 8.7. RHEL 작업자 노드를 owned 또는 shared로 태그 지정
    8. 8.8. 클러스터에 RHEL 컴퓨팅 머신 추가
    9. 8.9. 시스템의 인증서 서명 요청 승인
    10. 8.10. Ansible 호스트 파일의 필수 매개 변수
      1. 8.10.1. 선택 사항: 클러스터에서 RHCOS 컴퓨팅 머신 제거
  10. 9. OpenShift Container Platform 클러스터에 RHEL 컴퓨팅 머신 추가
    1. 9.1. 클러스터에 RHEL 컴퓨팅 노드 추가 정보
    2. 9.2. RHEL 컴퓨팅 노드의 시스템 요구 사항
      1. 9.2.1. 인증서 서명 요청 관리
    3. 9.3. 클라우드 이미지 준비
      1. 9.3.1. AWS에서 사용 가능한 최신 RHEL 이미지 나열
    4. 9.4. RHEL 컴퓨팅 노드 준비
    5. 9.5. AWS의 RHEL 인스턴스에 역할 권한 연결
    6. 9.6. RHEL 작업자 노드를 owned 또는 shared로 태그 지정
    7. 9.7. 클러스터에 더 많은 RHEL 컴퓨팅 시스템 업데이트 추가
    8. 9.8. 시스템의 인증서 서명 요청 승인
    9. 9.9. Ansible 호스트 파일의 필수 매개 변수
  11. 10. 수동으로 사용자 프로비저닝 인프라 관리
    1. 10.1. 사용자 프로비저닝 인프라가 있는 클러스터에 수동으로 컴퓨팅 머신 추가
      1. 10.1.1. Amazon Web Services에 컴퓨팅 머신 추가
      2. 10.1.2. Microsoft Azure에 컴퓨팅 머신 추가
      3. 10.1.3. Azure Stack Hub에 컴퓨팅 머신 추가
      4. 10.1.4. Google Cloud Platform에 컴퓨팅 머신 추가
      5. 10.1.5. vSphere에 컴퓨팅 머신 추가
      6. 10.1.6. RHV에 컴퓨팅 시스템 추가
      7. 10.1.7. 베어 메탈에 컴퓨팅 머신 추가
    2. 10.2. CloudFormation 템플릿을 사용하여 AWS에 컴퓨팅 머신 추가
      1. 10.2.1. 사전 요구 사항
      2. 10.2.2. CloudFormation 템플릿을 사용하여 AWS 클러스터에 추가
      3. 10.2.3. 시스템의 인증서 서명 요청 승인
    3. 10.3. vSphere에 수동으로 컴퓨팅 머신 추가
      1. 10.3.1. 사전 요구 사항
      2. 10.3.2. vSphere의 클러스터에 더 많은 컴퓨팅 머신 추가
      3. 10.3.3. 시스템의 인증서 서명 요청 승인
    4. 10.4. RHV의 클러스터에 컴퓨팅 시스템 추가
      1. 10.4.1. RHV의 클러스터에 더 많은 컴퓨팅 시스템 추가
    5. 10.5. 베어 메탈에 컴퓨팅 머신 추가
      1. 10.5.1. 사전 요구 사항
      2. 10.5.2. RHCOS(Red Hat Enterprise Linux CoreOS) 시스템 생성
        1. 10.5.2.1. ISO 이미지를 사용하여 추가 RHCOS 머신 생성
        2. 10.5.2.2. PXE 또는 iPXE 부팅을 통해 RHCOS 머신 생성
      3. 10.5.3. 시스템의 인증서 서명 요청 승인
  12. 11. 클러스터 API를 사용하여 머신 관리
    1. 11.1. 클러스터 API 아키텍처
      1. 11.1.1. Cluster CAPI Operator
      2. 11.1.2. 기본 리소스
    2. 11.2. 샘플 YAML 파일
      1. 11.2.1. 클러스터 API 클러스터 리소스의 샘플 YAML
      2. 11.2.2. Amazon Web Services 클러스터 구성을 위한 샘플 YAML 파일
        1. 11.2.2.1. Amazon Web Services에서 클러스터 API 인프라 리소스의 샘플 YAML
        2. 11.2.2.2. Amazon Web Services에서 클러스터 API 머신 템플릿 리소스의 샘플 YAML
        3. 11.2.2.3. Amazon Web Services에서 클러스터 API 머신 세트 리소스의 샘플 YAML
      3. 11.2.3. Google Cloud Platform 클러스터 구성을 위한 샘플 YAML 파일
        1. 11.2.3.1. Google Cloud Platform에서 클러스터 API 인프라 리소스의 샘플 YAML
        2. 11.2.3.2. Google Cloud Platform에서 클러스터 API 머신 템플릿 리소스의 샘플 YAML
        3. 11.2.3.3. Google Cloud Platform에서 클러스터 API 머신 세트 리소스의 샘플 YAML
    3. 11.3. 클러스터 API 머신 세트 생성
    4. 11.4. Cluster API를 사용하는 클러스터 문제 해결
      1. 11.4.1. CLI 명령에서 클러스터 API 머신 반환
  13. 12. 머신 상태 점검 배포
    1. 12.1. 머신 상태 점검 정보
      1. 12.1.1. 머신 상태 검사 배포 시 제한 사항
    2. 12.2. MachineHealthCheck 리소스 샘플
      1. 12.2.1. 쇼트 서킷 (Short Circuit) 머신 상태 점검 및 수정
        1. 12.2.1.1. 절대 값을 사용하여 maxUnhealthy 설정
        2. 12.2.1.2. 백분율을 사용하여 maxUnhealthy 설정
    3. 12.3. MachineHealthCheck 리소스 만들기
    4. 12.4. 베어 메탈의 전원 기반 업데이트 적용 정보
      1. 12.4.1. 베어 메탈에서 MachineHealthCheck
      2. 12.4.2. 수정 프로세스 이해
      3. 12.4.3. 베어 메탈의 MachineHealthCheck 리소스 생성
  14. 법적 공지

1.5. 클러스터에 RHEL 컴퓨팅 머신 추가

클러스터 관리자는 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • RHEL(Red Hat Enterprise Linux) 컴퓨팅 시스템(작업자 시스템이라고도 함) 컴퓨팅 시스템을 사용자 프로비저닝 인프라 클러스터 또는 설치 프로비저닝 인프라 클러스터에 추가합니다.
  • 기존 클러스터에 RHEL (Red Hat Enterprise Linux) 컴퓨팅 머신을 더 추가합니다.
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