3.3. Solver の設定

Solver の設定ファイルは、解決のプロセスがどのように機能するかを指定します。このファイルはコードの一部とみなされます。このファイルの名前は、examples/sources/src/main/resources/org/optaplanner/examples/cloudbalancing/solver/cloudBalancingSolverConfig.xml になります。

例3.5 cloudBalancingSolverConfig.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<solver>
  <!-- Domain model configuration -->
  <scanAnnotatedClasses/>

  <!-- Score configuration -->
  <scoreDirectorFactory>
    <easyScoreCalculatorClass>org.optaplanner.examples.cloudbalancing.optional.score.CloudBalancingEasyScoreCalculator</easyScoreCalculatorClass>
    <!--<scoreDrl>org/optaplanner/examples/cloudbalancing/solver/cloudBalancingScoreRules.drl</scoreDrl>-->
  </scoreDirectorFactory>

  <!-- Optimization algorithms configuration -->
  <termination>
    <secondsSpentLimit>30</secondsSpentLimit>
  </termination>
</solver>

Solver の設定は、3 つの部分で構成されます。

  1. ドメインモデル設定: Business Optimizer が変更可能なものは何ですか?

    Business Optimizer にドメインクラスを指定する必要があります。ここでは、(@PlanningEntity または @PlanningSolution アノテーションに対して) クラスパス内の全クラスを自動的にスキャンします。

      <scanAnnotatedClasses/>
  2. スコアの設定: Business Optimizer はどのようにプランニング変数を最適化しますか? 目的は何ですか?

    ここでは、ハード制約とソフト制約を使用するため、HardSoftScore を使用します。ただし、Business Optimizer に、ビジネス要件に合ったスコアの計算方法を指定する必要があります。後ほど、スコアの計算方法を 2 種類 (基本的な Java 実装の使用、または Drools DRL の使用) 紹介します。

      <scoreDirectorFactory>
        <easyScoreCalculatorClass>org.optaplanner.examples.cloudbalancing.optional.score.CloudBalancingEasyScoreCalculator</easyScoreCalculatorClass>
        <!--<scoreDrl>org/optaplanner/examples/cloudbalancing/solver/cloudBalancingScoreRules.drl</scoreDrl>-->
      </scoreDirectorFactory>
  3. 最適化アルゴリズムの設定: Business Optimizer をどのように最適化しますか? この例では、(最適化アルゴリズムが明示的に設定されていないため) 30 秒間、デフォルトの最適化アルゴリズムを使用します。

      <termination>
        <secondsSpentLimit>30</secondsSpentLimit>
      </termination>

    Business Optimizer は、数秒 (リアルタイム計画機能を使用する場合は 15 ミリ秒未満になる場合も) でも良い結果は得られるはずですが、時間が長くなればなるほど、結果は良くなります。高度なユースケースでは、ハードな時間制限以外に、終了の条件を使用することが適しています。

    デフォルトのアルゴリズムでも、人間の計画担当者やほとんどの社内実装を簡単に上回っています。高度なベンチマーク機能を使用して微調整を強化し、さらに良い結果を得ることができます。